你好，我是黄鸿波，国内 40 多个谷歌开发者专家之一，《TensorFlow 进阶指南：基础、算法与应用》一书的作者。今天想和你聊聊推荐系统那些事。 遥想当年抖音、头条等应用横空出世的时候，全民一刷一整天，“猜你喜欢”的推荐就像肚子里的蛔虫，让人欲罢不能。与此同时，技术圈内到处都在讨论推荐算法，个性化推荐的重要性更是被吹上了天。 亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的，这就是推荐工程师的最牛的地方，也是为啥人能拿百万年薪的原因。 当初我就是被这股奇妙又神秘的力量所深深吸引，随着近几年亲身实操了几个
营销是企业的关键一环，对驱动企业经营业绩增长具有重要意义。现阶段，面对带量采购与疫情带来的双重压力与挑战，越来越多医药企业开始数字化转型实践，用有限的资源投入实现营销效果最大化，这其中，大型跨国医药企业与创新型医药企业的数字化转型需求更为迫切。
据调查显示，当下消费者对于大部分广告的记忆时长仅有9秒，这是消费者面对高度轰炸的碎片化营销信息所产生的免疫反应，因此企业即使拥有制作精良的营销内容，无法落实差异化、个性化的推送机制也是枉然。
大数据这个词为什么现在这么火，个人的理解是用一个新瓶装了很多旧酒，也就是说之前的很多技术，概念或者应用现在都可以往大数据这个词里放，比如分布式处理，数据挖掘，机器学习，文本处理，语音/图像处理，个性化
日常办公、业务开展时，都会有很多数据需求。例如，很多公司会让下属企业或部门进行数据的填报，由于很多部门对数据的展现形式要求不一样，需要重复填写，还涉及到数据汇总与审核确认的问题。
题目：请你为淘宝设计一个多人拼单购买的新功能。描述出这个功能的核心逻辑，以及基本的产品设计方案。
2017年被称为“新零售元年”，电商与商店不再水火不容，而是联手做大全渠道零售这块蛋糕。2018年，智慧零售再次突破性发展，成为各大零售商发展的重点。
HAPPY“牛”YEAR~ 牛年到，好运来~ 不论你今年新年回不回家 CSDN 福利你都可以领到！ 助你牛气冲天，“码”力十足 上周的活动已经有不少同学参与周五福利日活动 都领到了CSDN会员！ 这周活动继续！加码万份好礼！！！ 只要体验CSDN插件就有机会领 CSDN会员和瓜分5W现金！ 别怪CSDN没提醒你， 1月29日11点，#嗨翻星期五#限时登场， 奖品数量有限，先到先得！ ↓复制到电脑端，参与活动↓ https://t.csdnimg.cn/NSnM 教你如何免费获得CSD
脑机接口（BCI）是一种变革传统人机交互的新型技术，用户的大脑是直接的控制信号源。在BCI转化为实际应用时，由于用户个体之间的感觉、知觉、表象与认知思维活动、脑结构与功能具有一定的差异，通用BCI难以满足不同个体的需求。为此，需要为特定用户定制个性化的BCI。迄今为止，少有文献对个性化BCI涉及的关键科学与技术问题进行阐述，本文聚焦个性化BCI，给出个性化BCI的定义，详述其设计研发以及评价方法和应用，并讨论个性化BCI面临的挑战及未来方向。期望本文对个性化BCI创新研究及实用化提供有益的思路。
前文介绍了个性化推荐十大挑战的背景其中的数据稀疏性问题，冷启动问题。本篇介绍个性化推荐十大挑战中的大数据处理与增量计算问题，多样性与精确性的两难困境，推荐系统的脆弱性问题，用户行为模式的挖掘和利用。篇幅较长，大家耐心看噢~ 接上文：个性化推荐十大挑战(上) 挑战三：大数据处理与增量计算问题。 尽管数据很稀疏，大部分数据都包含百千万计的用户和商品，与此同时，新商品也不断加入系统，新用户不停进入系统，用户和商品之间还不停产生新的连接。数据量不仅大，而且数据本身还时时动态变化，如何快速高效处理这些数据成为迫在
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
古有飞鸽传书，现有微信QQ，现如今的交流方式虽相较从前已有了质的飞越，但总不及面对面交流来得直观与亲密。而随着科技的不断发展，VR社交的出现或将改变传统社交方式，让人们能够面对面无障碍沟通，进行没有距
通过虚拟背景功能，用户可以模糊视频画面的背景，从而突出主体，获得更沉浸、专注的画面观感，也可以直接替换背景，通过更换图片来适应不同场景的背景需要。这样既可以保护自身隐私，同时也避免了杂乱背景带来的尴尬和干扰，让用户安心交互。使用统一设计的背景还能为用户带来更专业的品牌印象，为医疗、金融、法律等行业的在线服务提供助力。在直播带货、在线课堂等场景中，用户还可以根据不同的活动主题，替换相应的背景，不需要花费大量时间精力布景，就能够快速营造氛围，提升活动品质。在互动娱乐场景，个性化的背景图片，还能达成很多意想不到的效果，为线上互动带来更多趣味。
数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
前言 运营团队主要负责拉新促收，活动直接接触用户，效果好坏都立竿见影，所以部分同学对运营项目特别有兴趣，好奇运营设计什么内容？有哪些活动类型？这里就给大家简单介绍一下运营设计团队主要负责的四种活动类型：大型促销、短线+单品、长线运营、新品发布 今天主要和大家聊一聊关于大型促销这块的设计内容。 什么是运营大促？ 运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增
现今市场竞争残酷，想要在激烈的竞争中生存下去，必须要比同行有更加吸引人的地方，这本来是一个相互促进的好事，但可惜的是，现在更多的商家不是把产品做好，而是只想着如何把价格做低，在价格上碾压对手。电商如此，实体行业更是如此，同类产品严重过剩，价格一家比一家低。基本上是商品有一丁点利润就卖，虽然眼前看是卖出商品挣到钱，但是长远来看，是搞坏了整个市场的健康发展，最终是杀敌一千，自损八百，害了同行也害了自己。
近日，深圳市罗湖教育科学研究院联合腾讯教育及悦动圈，在全区中小学开启寒假个性化体育锻炼活动，并率先在深圳市华丽小学、深圳市翠北实验小学建立试点校，旨在帮助学生提升身体素质，养成健康的生活方式。 此次罗湖示范先行，启动个性化体育运动任务打卡，不仅实现体育与教育的有机融合，亦帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 大数据云平台 与AI运动系统的有机结合 本次活动基于罗湖区智慧教育云平台“教育智脑大数据中心”，汇聚最新国家体测数据为基础数据，构建学生体质健康画像指标体系，深层挖掘影响学生体质
如今，互联网上使用积分的企业随处可见，积分是产品内的一种虚拟货币，可用来激励用户，是企业为了刺激用户购买力进行的一种变相营销手段或者运营策略。作为会员福利的一种，积分平台管理系统可以帮助企业提升用户粘性，增加商城页面的停留时间，具有较高的应用价值。
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
在数字化营销的浪潮中，小程序已经崛起为品牌与消费者沟通的主要桥梁，平日精品秒杀、限时抢购活动形式丰富多样，以及双11、618等购物节带来的高频活动和巨大流量，技术团队必须快速、高效地支撑业务需求。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
2021和2022年的春节期间都频频冲上热搜的个性化「红包封面」可谓令人印象深刻，许多商家和用户爆发创意，让红包封面充满新意与心意。
一场突如其来的疫情，打乱了已经规划好的营销计划，取消了计划中/正在实施的线下项目，年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
该文介绍了QQ红包技术方案，包括红包系统架构、关键路径、系统优化、容灾和柔性设计、AR红包、缓存设计、地图打点与查点、采集系统、总结等内容。
2021年9月10日，备受瞩目的第三届非凡大赏落下帷幕。此次大会由非凡创服和胖鲸智库联合主办，围绕 “营销无边，零售无界”的主题，秉承专注于打造产业数智化创新服务平台的初心，针对中国泛营销行业，发起业内优秀案例评选活动。 企点营销解决方案《灵雀云——全链路私域运营，数字化增长引擎》，在本次大赏中斩获最佳软件行业营销数字化奖。 企点营销产品总监何幸杰表示：“我们很荣幸获颁最佳软件行业营销数字化奖，感谢大会对企点营销的认同与支持。我们始终坚持帮助企业覆盖客户全生命周期，在丰富的场景和触点中提供一致
前言 我个人的观点，小米还算是手机厂商中最良心的：广告没友商多，并且设置了关闭选项。虽然说为了一个更简洁的浏览体验需要捣腾捣腾，但是我觉得这是值得的。没必要去怪手机厂商怎么插入这么多广告，怎么不可以一
还有读者觉得个性化推荐就等同于协同过滤，这可能是因为协同过滤应用比较广泛并且比较容易为大众理解。实际上协同过滤只是个性化推荐技术中的一个成员。它与很多更先进技术相比，就好像流行歌曲和高雅音乐，前者广受欢迎，而且一般人也可以拿个麦克风吼两声，但是说到艺术高度，流行歌曲还是要差一些。当然，流行歌曲经济价值可能更大，这也是事实。总的来说，协同过滤只是个性化推荐技术中的一款轻武器，远远不等于个性化推荐技术本身。
根据这些典型的个性化服务案例，我们可以看出个性化服务是依据客户属性、行为等特征，来识别目标客户，进而向客户提供、推荐相关的个性化信息、服务，以满足客户的需求。从整体上说，个性化服务打破了传统的被动服务模式，能够充分利用客户自身的资源，主动开展以满足客户个性化需求为目的的全方位服务。
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化最快的领域，比如是用户处在怀孕当
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类，母婴相对一般的电子商务网站有一些特点：第一个特点是商品周期短，在母婴网站上的商品，在线的时间不会超过5-7天，第二个是用户需求的变化快，在母婴行业，可能是用户的需求变化
制定转化对话是每个营销人员和企业所有者都应该掌握的关键技能。它涉及创建和传递引人入胜的信息，吸引您的受众并激励他们采取行动。在当今数字时代，沟通跨越各种渠道和平台进行，掌握对话艺术比以往任何时候都更为重要。
线上商品选购，不想阅读冷冰冰文字？ 想24小时营业大厅都有人服务， 想要一个具体生动的售后指引， 实现这些，您可能需要一个“数字人” “数字人”，开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术，以代码与数据形式运作，创造出与人类形象接近的数字化形象，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来，随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善，服务型“数字人”产业格局已逐步成型，以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业，当赋予传统的对话产品人格
兢兢业业打工人盼望的年终奖，正随着一年的结束而陆续“落袋”。但在年底高频消费的一波“攻击”下，打工人又要精打细算一番，“把钱花在刀刃上”了。
清华大学经济管理学院30周年院庆活动于3月12日至4月27日举行。两场围绕大数据与金融体制改革的“引领·创新”系列学术论坛于23日展开。本文是IBM大中华区电子商务部战略总监毛春景在《大数据时代的商业模式创新》做主题发言。原文标题：精准营销意味着所有人的行为都会暴露。 今天我想给大家带来一个题目，叫做精准营销与认知计算。我想回顾一下精准营销这件事情，从它产生到今天是什么样一个状况，我个人也参与好多项目，都是实实在在的项目。之后我想分享一下表达我的观点，就精准营销这件事，因为营销本身对企业来说产生效益，产生
题外话：最近在忙着app上线，太忙了，没顾得上写文章，后面空了会继续更新～ 随着互联网技术的高速发展、传播媒体的国际化、信息资讯的大量膨胀，以及人们多元化需求的唤醒，原来单一的信息传播方式受到了冲击。
平常逛淘宝时，是不是发现推送的都是你看过的或者想买的？同样，抖音推送的都是你感兴趣的，今日头条首页的资讯话题也是你常看的，QQ 音乐总能推荐到你喜欢的等等，这些都无一例外地表明，内容推荐无处不在。 原因很简单，内容推荐可以有效地帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，增加用户使用产品的时长。内容推荐越精准，用户的使用体验就越好，产品也越容易留住用户。那么，如何基于内容分发系统做到更精准的、个性化的内容推荐呢？ ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021 策划【内容分发场景的系统架构实践】专题，通过
近年来，随着新技术和互联网生态的飞速发展，消费升级的步伐加快，消费者的行为习惯发生巨大改变！
背景：随着互联网的普及和移动设备的智能化，学生在校园网上的行为数据不断增加。这些数据包括学生的网络访问记录、在线学习行为、社交媒体活动等。这些数据蕴含着丰富的信息，可以帮助学校了解学生的行为模式、需求和偏好，为学校提供更好的服务和支持。
随着互联网技术的不断发展，企业与客户之间的关系管理变得愈发重要。为了提升企业的销售和服务能力，SCRM（Social Customer Relationship Management）项目的技术实现成为了一个热门话题。本文将详细介绍SCRM项目的技术实现，包括数据采集、智能分析、个性化推荐等方面，以帮助科技博主和读者们了解如何构建卓越的客户关系管理平台。
据调查，当前许多传统方法对数百万患有神经疾病和精神疾病(例如抑郁症，成瘾症和慢性疼痛)的患者来说治疗效果并不好，或者说，许多传统的治疗方法很难治愈他们。实际上，大约30%的重度抑郁症患者对任何药物或心理疗法完全没有反应。简而言之，针对这些疾病的许多传统治疗形式可能已达到极限。所以研究人员在想，我们该往哪里走？
前两年，受疫情影响，国内外消费品行业都受到了巨大冲击；尤其是国内，最新的统计表明2022年比2021年的消费降低了2万亿。但随着疫情的影响逐渐减弱，随着政府的各项政策引导，相信2023年的第二季度开始会迎来消费复苏。各大消费品品牌也在尝试通过数字化、全渠道整合，构建全渠道会员系统。
随着流量红利的消失殆尽，新用户增长速率变缓，企业处于激烈的存量争夺阶段，这也使得精准定位的互联网流量费用水涨船高，获客成本居高不下，且难以量化ROI。
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