一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩,有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头,直接突破353亿,去年第一个小时只有247亿。早晨6点多已直接超过了2014年全天的57
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展,它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展,也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
活字格是西安葡萄城自主研发的 Web 应用生成平台,提供可视化设计器,让开发人员和业务用户快速构建 Web 应用程序,满足企业的个性化管理需求,并随需而变。用户可以灵活拖动各个图形化控件,构建业务流程、逻辑和数据模型等,实现企业信息系统所需的各项功能。同时,活字格提供丰富的开发接口和强大的插件机制,使用者可不断扩展活字格的应用生成能力。
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网,还有线下实体;不只是内地市场,还有香港台湾等境外市场;不只是促销大战,而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是,今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标,而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日,双十一进入一周倒计时,天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会,全称为天猫双11全球创智生态峰会,参会者包括Intel,CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
今天在移动端,尤其是像手机淘宝这样的 app 中,动态性问题逐渐成为一个比较棘手的问题。所谓动态性,就是把移动应用本身的灵活性、迭代更新的周期和成本优化到极致。比如手机淘宝的店铺首页,它允许商家实时装修自己的店铺,更新自家的商品、活动等信息;再比如淘宝、天猫每次大促的会场页面,要求我们非常灵活的及时调整界面信息和状态,确保在瞬息万变的活动当天紧跟促销节奏,应对各种突发情况。
场景描述:继「双十一」之后,京东也借着店庆日,制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外,也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词:智能推荐系统 电商 购物节
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
2009年,在11月11日“光棍节”这一天,为了让用户记住自己并抓住十一黄金周和圣诞促销季之间的换季购物需求。天猫首次尝试购物节的玩法。2015年,双十一成为中国绝无仅有的购物狂欢季,天猫当天的GMV达到堪称天文数字的912亿。 双十一购物节取得巨大成功之后,淘宝网今天宣布,将在7月22-24日启动“淘宝造物节”,除了线上促销之外,还将在上海世博会展馆举办线下“万众大趴”,分为T(TECHNOLOGY)、A(ARTS)、O(ORIGINALITY)三个板块,向全世界的年轻人展示科技、音乐、潮流时尚、综艺、
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
零售行业的“春晚”天猫双11于20日在中国香港揭幕,我有幸赶赴现场,见证了一场别开生面的启动仪式:启德码头、醒狮点睛、模拟飞行…之所以在形式上大费周章,用阿里巴巴CEO、一手缔造天猫的逍遥子(张勇)的
一年一度的双十一又快到了,自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动,已经过去十余年,但活动热度却丝毫未减,每年销售额屡创新高。发展至今双十一已经成为全电商行业的盛会,也是大众参与热情极高的剁手盛会,甚至已经成为中产阶级购物文化的一部分。
做数据和用数据的人绕不开的问题是数据的时效性,离线数据、实时数据分别指的是什么,业务应用时,究竟该以什么标准选择呢?很多业务产品或运营搞不懂两者的区别。提数据分析需求,想着肯定越实时越好,数据团队怎样
贝贝网的主要产品是垂直的母婴类,母婴相对一般的电子商务网站有一些特点:第一个特点是商品周期短,在母婴网站上的商品,在线的时间不会超过5-7天,第二个是用户需求的变化快,在母婴行业,可能是用户的需求变化
母婴相对一般的电子商务网站有一些特点:第一个特点是商品周期短,在母婴网站上的商品,在线的时间不会超过5-7天,第二个是用户需求的变化快,在母婴行业,可能是用户的需求变化最快的领域,比如是用户处在怀孕当
双十一来临前,正是各电商如火如荼备战的时候,引领零售革新的苏宁易购更是厉兵秣马,加紧为消费者准备这一场盛宴。10月16日,苏宁在南京总部举行““不止所见嗨购11天-苏宁易购O2O购物节媒体发布会”,率先打响了双11购物节战役。
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
相比较去年,“鲁班”的设计技艺有所提升。 人工智能很大程度上便利了我们的生活,现在他们甚至还能取代了一些设计师的工作,在双十一正式到来之前,淘宝的宣传已经铺天盖地,然而很多人都没想到,我们打开淘宝首页看到的很多海报其实是由人工智能机器人“鲁班”设计的。 今年的双十一共有4亿张人工智能海报是“鲁班”完成的,在去年的双十一,鲁班就已经制作了1.7亿张商品展示广告,提高了一倍的商品点击率。如果这些内容完全由设计师完成的,按照1张图需要耗时20分钟,一共需要 100个设计师连续做300年。 据了解,AI设计师“鲁班
近年来,随着新技术和互联网生态的飞速发展,消费升级的步伐加快,消费者的行为习惯发生巨大改变!
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
和过去任何时代相比,当下的数字化程度都更加深入,且还在持续加速的进程中。如今,客户数据的重要性已经毋庸置疑。企业应该如何应用数字化改进客户体验,以及由此产生的海量客户数据,已经成为新的焦点。许多企业通过使用客户数据平台(CDP),游刃有余地驾驭了众多品牌和客户的复杂数据。那么问题来了,CDP是每个企业都必备的吗?哪些迹象标志着企业真正需要CDP? 在服务了数百家企业之后,我们发现了三个常见迹象,表明企业是时候需要搭建CDP来更好地发挥客户数据价值了。
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
即将迎来第十二个年头的双十一正在遭遇越来越多的质疑,在这些质疑背后,正是传统电商模式与用户需求开始脱节的佐证。
很多企业欲将业务的中心从渠道转到用户身上,认为要了解用户喜好,和用户做一对一的互动,让其变成客户同时带来新客户。在移动互联网时代社会网络构建与消费者的直接连接,促使众多企业开始考虑私域流量的根本。个人号的运营要有温度,才能与用户建立起关系与友谊,要求员工哪怕晚上12点也要回复会员消息,给用户的品牌体验和关怀要有温度。
目前就职于京东,主要从事京东商城运营活动搭建平台(通天塔)可视化配置层的架构设计与开发工作。熟悉前端多种开发框架,对大型软件及平台的设计和开发之道有一定的认识,在Web开发,架构优化,工程质量及可持续建设有较丰富的实战经验。目前主要致力于平台的优化及新技术的探索运用等工作。
又是一年315,传统零售行业引起的消费者投诉不容小视。那在传统零售转型智慧零售的消费变革下,身为鹅厂的质量部门,我们又能为他们提供些什么帮助呢?
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“忙是肯定的,每天都挺忙的。”不过更多人所好奇的,是作为SaaS服务公司的有赞,在双十一这一天都在“忙”些什么?
0分钟韩都衣舍破亿、55分钟骆驼破亿、4分48秒小米旗舰店破亿,38分28秒,2014年天猫购物狂欢节成交额超100亿元并在最终获得了571亿的成交额,超过中国香港每月零售额100多亿。 在天猫惊人成交额的背后是中国数字消费市场的高速增长,麦肯锡的数据显示中国网络零售市场在03年至11年保持着120%的复合增长,达到了 1.85万亿的惊人体量。 📷 高速发展的数字消费推动着更大的变化,2012年见证了中国百货业19年兴衰的上海第一百货淮海店关闭,不久之后,上海四川路春天百货倒闭,同年,开创了“00
2015年BAT、小米和360等互联网巨头纷纷开始与地产公司达成战略合作,想要包办用户住家生活。另一位互联网巨头京东与地产公司的业务合作早已开始,模式与众不同:房产众筹。去年双十一京东与远洋地产首次尝试地产众筹之后,今年618期间两家的合作更进一步,围绕地产众筹深度合作,玩出了许多花样,这种玩法对于众筹、金融和地产行业都有一定的启发意义。 众筹买房:降低购房门槛,更划算 去年双十一京东房产众筹玩法很简单:支持11元或者1111元就可以享受到1.1折购买房产的福利,看上去确实很诱人,不过只有11个人可以获得
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
日前,社科院发布了一份“2022年秋季中国宏观经济形势分析”报告,报告中指出当前,世界经济增长预期下挫,全球通胀居高不下,而中国经济整体仍呈持续恢复状态,但经济内增长动能仍然不足,经济恢复势头不够稳定、不够强劲。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
在当今互联网时代,随着云计算和微服务架构的普及,服务熔断和服务降级成为了大家经常听到的术语。它们是现代软件开发中重要的概念,对于保障系统稳定性和可靠性起着至关重要的作用。本文将详细介绍服务熔断和服务降级的含义、作用以及实际应用。
今年的双11已经是阿里资深前端技术专家舒文来阿里的第11年,从应届生到双11前端PM,他一路升级打怪,实现了岗位上从P4到P9的晋升。这第11届双11顺利结束之际,他把在阿里这些年的成长经历做一个总结和分享,希望你能在他的故事中得到些许启发。
疫情「黑天鹅」来袭,让大部分公司的市场、销售部门难以正常开展业务,更别提线下拜访客户,上半年业绩也或将遭受严重损失。
Z世代是指出生在1995-2009年间的一代人,自小便接受来自移动互联网的洗礼,对社交媒体体验是沉浸式的,更注重产品的所能带来的体验,在其中挖掘最好的价值和服务,在成长过程中对于消费市场的影响呈比重加大且加重的影响。
双十一余韵未歇,刚处理完一波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点,天猫双十一成交额达 2135 亿元。与此同时,据国家邮政局监测数据显示,主要电商企业 11 日全天共产生快递物流订单 13.52 亿件,各邮政、快递企业共处理 4.16 亿件,再创历史新高——这一系列庞大的数字背后,是否也包含了你的战绩?随手滑开购物界面,是否曾被“猜你喜欢”中的某样单品达成取向狙击,看穿你的心意?
1月11日,百度官方宣布与吉利控股集团合作,组建一家智能电动汽车公司,正式以整车制造商的身份进军汽车行业,为汽车产业添砖加瓦。
当下的手机市场用“日新月异”来形象再合适不过了,从“中华酷联”到小米、魅族、乐视的崛起再到VIVO、OPPO的逆袭;从大可乐、iuni等一批新晋手机厂商相继倒闭到三星“炸机门”、苹果“电流门”,再到锤子科技资产大幅缩水、准备上市的美图其95.1%的利润来源于美图手机,手机行业的角色转换故事每天都在上演。中国手机市场就如一个班级,成绩有好坏优劣,名次在前后更迭,有班长、尖子生、班花、班草等各类角色,更少不了一门成绩极其优秀的偏科生。那么在手机领域这个“大班级”中,谁是消费者眼中的偏科生,他们又是否还有逆袭成长,成为班级NO.1的机会?
又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示:有没有模板可以抄抄,今天它来了。
12月,又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示:有没有模板可以抄抄,今天它来了。考虑到每位同学做述职的性情不太一样,有的想出人头地,有的只想交差了事,有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此,我们今天会给几个个性化版本,大家参照自己的需求来写。
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前,MNN 已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景,每天稳定运行上亿次。此外,菜鸟自提柜等 IoT 设备中也有应用。在 2018 年双十一购物节中,MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。
本文是DIY一个人工智能设计师_v0.0.1的升级版本。将结合推荐系统,梳理人工智能设计师的具体使用场景之一。 先看下近期人工智能+设计的热点事件: 下面是新榜的数据,我对比了下“鲁班”跟“人工智能设计师”这2个关键词的情况: 再看下,各大自媒体传播的核心: 失业,每秒8000张海报,成为了这一轮传播的热议话题。 真的会失业吗? 反正对人类设计师的要求会越来越高,因为有了瞬间出图的AI(此AI不是Adobe Illustrator),作为对比。 设计师如何跟上时代的潮流,应该多了解甚至掌握人工智
数说君导读:MNN,Mobile Neural Network,用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测。支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络。这是阿里开源的首个移动AI项目,已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下,也有若干应用。
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