一是使用plot函数 画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数 构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...y1 - y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数 绘制差异向量的条形图
主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...首先，我们直接对两个不一样的DataFrame进行对比： 对比结果为{}，这在DeepDiff中是表示没有差异的意思，但是，这个结果显然不符合实际，因为我们的data1跟data3其实是完全不一样的才对...可以看到，转成字典之后我们成功地对data1和data2进行比较，并给出了正确的结果： 为了验证，我们再拿data1和data3进行比较： 很明显，这两个对象是有区别的，没有任何问题。...接下来进入我们的重头戏，对比data3和data4，为了对比这两个对象，我们可以先把数据转成列表，然后再设置DeepDiff中的ignore_order参数忽略字典元素的顺序： 可以看到，结果非常简单完美地实现了我们的对比需求
今天小编打算分享的是SAS中坐标表（axistable）的实现及常见用法。 生存分析图 一年前，小编分享了一篇SAS-生存曲线的绘制......，今天这篇可以看做是前文的续篇，今天主要分享的axistable的实现，当然也和生存曲线密不可分，在临床统计编程中，axistable应用最多的地方也是生存曲线。...所谓的坐标表(axistable)，就是上图中No.at risk以下的部分。每一个刻度值都对应这相应的结果。...innermargin 至于innermargin的方法，也是SASHELP中很容易找到的例子。见下图，是使用innermargin的方法。 ? 它会在坐标轴内生成坐标表，不能放在坐标轴外。...如果要实现坐标轴外的话，得用拼图的方式。 ? 拼图 GTL绘制拼图也是比较常见的，如个体CT等。下面来看看生存分析中GTL如何实现拼图的绘制。 ? 如上，即可实现与axistable等价的效果。
--======================== -- 进程、会话、连接之间的差异 --======================== 在使用Oracle database的时候，连接与会话是我们经常碰到的词语之一...这也是我们经常误解的原因。 各个会话之间是单独的，独立于其他会话，即便是同一个连接的多个会话也是如此。...一、几个术语之间的定义(参照Oracle 9i &10g 编程艺术) 连接（connection）：连接是从客户到Oracle 实例的一条物理路径。...通常会在 客户进程与一个专用服务器或一个调度器之间建立连接。 会话（session）：会话是实例中存在的一个逻辑实体。...你要在服务器中的会话上执行SQL、提交事务和运行存储过程。 二、通过例子演示来查看之间的关系 1.
宏观的差异，RabbitMQ与Kafka只是功能类似，并不是同类 RabbitMQ是消息中间件，Kafka是分布式流式系统。...，客户端可以选择从该日志开始读取的位置，高可用（Kafka群集可以在多个服务器之间分布和群集） 无队列，按主题存储 Kafka不是消息中间件的一种实现。...在消费同一个主题的多个消费者构成的组称为消费者组中，通过Kafka提供的API可以处理同一消费者组中多个消费者之间的分区平衡以及消费者当前分区偏移的存储。...所以，除非你正在构建下一个非常受欢迎的百万级用户软件系统，否则你不需要太关心伸缩性问题，毕竟这两个消息平台都可以工作的很好。...Kafka分区没法移除，向下伸缩后消费者会做更多的工作 结论 首先是在不考虑一些非功能性限制（如运营成本，开发人员对两个平台的了解等）的情况下： 优先选择RabbitMQ的条件 高级灵活的路由规则。
, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集...set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出，交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型，实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢，下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯，上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后，对待分析数据集进行处理，根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量，判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数，采用ods output语句将结果输出至数据集，并对数据集进行简单的处理，便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...对转置后的数据集进行处理，最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ? 程序到这里，其实大体就结束了，后面的内容就是在此结果下，自动处理生成想要的表格结构。 ?
哈希表即散列表（Hash table），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...Burlew的《SAS® Hash Object Programming Made Easy》一书有这样一段话： While it may seem counterintuitive, it may...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。
导读：在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行查询，一起了解两个数据库系统在 JSON、索引和并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...上面显示的两个索引有什么区别？第一索引＃1是部分索引，而索引＃2是表达式索引。如PostgreSQL文档所述， “部分索引建立在由条件表达式定义的表中的行的子集上（称为部分索引的谓词）。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
当多人开发的时候 如果想知道两个分支有啥差异 git diff 分支1 分支2 --stat -标记的是 左边有，右边没有的 +-标记的是两边有修改的 查看某个文件的差异 git diff 分支
PHP作为脚本语言，很多时候我们更新程序都只需要把修改过的文件重新上传覆盖一下就行。...实现过程 通过Git Diff命令可以识别出所有被修改的文件，把这些文件的路径信息提交给PHP CLI脚本，然后由PHP进行压缩。 1....php /* * @author 爱心发电丶 * 打包git diff 之后的文件 * */ include_once __DIR__ ....; } $zippy = Zippy::load(); try { /*压缩指定目录的文件*/ @$zippy->create($map ....运行脚本 git diff main...master --name-only > diff.txt && php 脚本文件路径 在项目目录下，运行上面的命令，运行结束后 ，将会在项目目录生成一个打包好的压缩包
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...into book(book_name,book_price,press_id) values('Python爬虫',100,1), ('Linux',80,1), ('操作系统',70,2), ('数学
参考链接： Java stringbuffer和stringbuilder之间的差异 1、相同点：String、StringBuffer、StringBuilder三个类都是用来封装字符串的 2、不同点...： String类是不可变类，即一旦一个String对象被创建后，包含在这个对象中的字符串是不可以改变的StringBuffer对象代表一个字符序列可变的字符串StringBuilder也代表一个可变字符串对象...，与StringBuffer相比，StringBuilder是线程不安全的，而StringBuffer是线程安全的 3、方法： （1）String类中主要的方法： char charAt(int...)：获取从beginIndex位置开始到结束的子字符串 String substring(int beginIndex,int endIndex)：获取从beginIndex位置到endIndex位置的字符串...，就可以调用它的toString()方法将其变为一个String对象 在上述代码后加入这两句，将sb转换为str，这个str无法改变。
--下划线和驼峰式命名法的匹配 --> 的默认坏境--> 的--> 的第一种写法，一般考虑到性能，不会这样实现--> 的所有学生,第一种形式 一一对应--> <select id="selectAllTeacher" parameterType="Teacher" resultMap="
canvas 和 SVG 以及 VML 之间的差异： 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是， 有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG...这两种方式在功能上是等同的，任何一种都可以用另一种来模拟。从表面上看，它们很不相同，可是，每一种都有强项和弱点。例如，SVG 绘图很容易编辑，只要从其描述中移除元素就行。...要从同一图形的一个 标记中移除元素，往往需要擦掉绘图重新绘制它。
SQL表之间的关系要在表之间强制执行引用完整性，可以定义外键。修改包含外键约束的表时，将检查外键约束。定义外键有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键：可以定义两个类之间的关系。...用作外键引用的RowID字段必须是公共的。引用隐藏的RowID？有关如何使用公用（或专用）RowID字段定义表的信息。一个表（类）的外键最大数目为400。...在父/子关系中，没有定义子元素的顺序。 应用程序代码不能依赖于任何特定的顺序。父表和子表定义父表和子表在定义投射到表的持久类时，可以使用relationship属性指定两个表之间的父/子关系。.../或父表的名称。...如果是子表，则提供对父表的引用，如:parent->Sample.Invoice。子表本身可以是子表的父表。 (子表的子表被称为“孙”表。) 在本例中，表Info提供了父表和子表的名称。
随着互联网和移动互联网的迅速发展，企业网站也被视为企业在互联网上不可或缺的网络门面。网站建设行业的发展越来越受到人们的认可。随着网站建设的普及，网站建设的价格也不尽相同。...现在网站建设的成本从几百元到几千元，甚至几万元甚至几十万元。很多人都会怀疑为什么价差这么大。今天就这个问题给大家来分析一下网站建设成本的差异。1、 网站建设成本较低。客户网站一般采用模板。...事实上，他们相当于给你一个会员帐户在他们的网站系统，这是类似于淘宝网上的商店。这样的网站不独立，不利于搜索索引的获取和搜索排名。...4、 后台开发程序是一样的，因为后台开发是基于客户来实现的功能，网站后台程序是保证网站正常运行的关键，一个好的程序可以保证网站的正常运行，这一点的成本是根据客户来实现网站的功能。...5、 市场上有很多浏览器版本，因此网站的兼容性不容忽视。因此，网站在不同浏览器中的兼容性也是应该考虑的。这也是一些公司收费的要求。6、 一些便宜的网站，前端网址，标题和后端网站没有SEO设置功能。
Scanpy是2017年继Seurat之后开发的一个基于python的工具，提供了一组类似的特性和功能。这两个工具都有广泛的运用。...简而言之，CCC衡量两个变量在相关性和方差方面的一致性。然而，通过观察logFC值的散点图，可以发现大量值之间存在显著差异。...20%的差异基因在软件之间的p值在p=0.05阈值上翻转，并且在两个方向上翻转相当均匀(即仅在Seurat中显著，或仅在Scanpy中显著)。...表1 (Seurat)和2 (Scanpy)详细介绍了分析函数名的每个步骤、默认参数、尽可能与其他软件匹配所需的参数以及该软件的唯一参数。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。
【问题】有两个表，我要比较出重复的数据、表1未出现在表2中的数据、表2未出现在表1中的数据，怎么样。...【代码】如下 ------------处理表1--------- let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型..."@")) in 已添加自定义 -------重复的数据-------- let 源 = List.Intersect({表1[合并],表2[合并]}), 转换为表 = Table.FromList...(更改的类型,{{"Column1", "单位"}, {"Column2", "班别"}, {"Column3", "姓名"}}) in 重命名的列 -------表1未出现在表2中的数据---...", "单位"}, {"Column2", "班别"}, {"Column3", "姓名"}}) in 重命名的列 ------表2未出现在表1中的数据--------- let 源 =
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...其中的 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异的主要工具。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。
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