从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...CommentID in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个...utf8编码的情况，如0xE29C8C和0xE29C8CEFB88F。
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...实际业务场景会比这个查询复杂一些，可能会有更多的“user_id in xxx”条件（因为实际业务中属性和行为都可能分布在多个表中），但查询语句的模式不会变。...下表是笔者使用测试数据，对同一张表写多层嵌套查询语句（每层的查询语句都是相同的）的测试结果，测试数据及查询结果都相同，可以看到每增加一层嵌套子查询，查询耗时基本要增加一倍。...MergeTree表由许多Data Part组成，Data Part在后台可以合并，形成新的Data Part；每个Data Part中的数据是按照主键排序存储的，并且主键有一个类似跳表的索引，依据跳表的...有了上面的知识背景，再来分析如下的查询语句： select distinct(sa_value) from user where user_id in A 假设user_id在user表的主键中，“user_id
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
存储效率较低，适用于高读取负载的场景 查询效率 查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件 查询效率高，在块级别上进行查询...内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...SELECT TO_CHAR(DBMS_STATS.GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') FROM DUAL; 查询到可以恢复统计信息到某一个比较好的时间之后
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表的DML操作数据变化量？...其实，SYS.MON_MODS_ALL$只是最终表，中间还有一个过渡表SYS.MON_MODS$，这两个表的结构是完全相同的。...在默认情况下，数据库每天会将SGA中表的DML操作和MON_MODS$表的数据合并（MERGE）到MON_MODS_ALL$中，也可以通过DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO...需要注意的是，在作者实际测试过程中发现，Oracle并不是严格按照每15分钟将SGA中的DML刷新到MON_MODS$表中，而且也不是严格按照每天1次的规律刷新MON_MODS$表的数据到MON_MODS_ALL...在Oracle 10g以前可以使用MONITORING和NOMONITORING这两个选项来控制表级别的监控是否被开启（ALTER TABLE ...
想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...要实现按照销售额降序排序，可以使用以下的 SQL 语句： sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC; 在这个语句中，“SELECT...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据，“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序，如果要升序排序，可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...在实际应用中，可能会有更复杂的需求。
update B b set b.value=(select max(a.value) from A a where b.key=a.key) where exists(select 1 from A...c where b.key=c.key) UPDATE A a,(select a....`key` 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119566.html原文链接：https://javaforall.cn
♣ 题目部分 在Oracle中，一个RAC双节点的实例环境，面试人员使用的是实例2，而在实例1中已经使用“SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE;”给EMP表加锁： SQL...> SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE; 此时在实例2中，如果执行以下SQL语句尝试更新ENAME字段，那么必然会被行锁堵塞： SQL> UPDATE SCOTT.EMP...♣ 答案部分 这道面试题中包含的知识点有： ① 如何在另外一个SESSION中查找被堵塞的SESSION信息； ② 如何找到产生行锁的BLOCKER； ③ 在杀掉BLOCKER进程之前会不会向面试监考人员询问...，是否可以KILL掉阻塞者； ④ 在获得可以KILL掉进程的确认回复后，正确杀掉另一个实例上的进程。...上述方法是最简单的，如果使用更传统的方法，那么实际上也并不难，从GV$LOCK视图中去查询即可，如下所示： SQL> SQL> SELECT TYPE,ID1,ID2,LMODE,REQUEST FROM
如今，得益于不断增长的插件生态系统，Postgres 比你想象的要 强大得多。...在这个示例中有两个不同的 AWS 帐户，一个使用 SSO 进行身份验证，另一个使用 access-key-and-secret 方法，它们组合起来作为 select * from aws_ec2_instance...对于每一个帐户，它会同时查询所有指定的区域。因此，虽然示例 3 中初始查询花了大约 1 秒，但基于缓存 TTL（默认为 5 分钟）的后续查询只花费了几毫秒。...在 AWS 中，public_ip_address 是 aws_ec2_instance 表 的一个列。在 GCP 中，你需要将查询计算实例的 API 和查询网络地址的 API 的调用结果组合起来。...这里的每一个映射都涉及另一个 API，但你不需要学习如何使用它们，它们会被建模成数据库表，你只需要用基本的 SQL 语句来查询这些表。
要查看当前行的 ctid，可以在语句中将“ctid”添加到列列表中： uber@[local] uber=> SELECT ctid, * FROM my_table LIMIT 1; -[ RECORD...假设我们需要更新该表中的一条记录，比如我们要更新 al-Khwārizmī的出生年份。如前所述，行的元组是不可变的。因此，为了更新记录，我们向表中添加了一个新的元组。...下面的查询说明了这个错误将如何影响我们的用户表： SELECT * FROM users WHERE id = 4; 这个查询将返回两条记录：初始的 al-Khwārizmī行（出生年份为 780 CE...我们按照以下这些步骤从一个 Postgres GA 版本升级到另一个版本： 关闭主数据库 在主数据库上运行 pg_upgrade 命令，这个命令会就地更新主数据库数据对于大型数据库，通常需要花费数小时，...但是，Postgres 采用的是一个连接一个进程的设计，这比一个连接一个线程的设计要昂贵得多。派生新进程比生成新线程占用更多的内存。此外，进程之间的 IPC 比线程之间的 IPC 也昂贵得多。
之前的文章我们提到过，需要对字段建立索引，查询才会快， 以下面的SQL为例select * from charteventswhere itemid=226512上面这个SQL在chartevents表查询...次对比， 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到，只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引？...这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...基本语法如下：CREATE UNIQUE INDEX index_nameon table_name (column_name);局部索引局部索引 是在表的子集上构建的索引；子集由一个条件表达式上定义。
在这种情况下，描述了如何在文档中运行基准测试。它将告诉您如何准备表、如何加载数据以及要运行哪些查询。但是您需要手动完成所有这些操作。 完整的基准测试套件。...应用程序的响应时间通常也很重要，因此数据库查询不应该花费很长时间来运行。查询应始终在不到 5 秒内完成，大多数查询应在 100 毫秒内完成，甚至可能更快。...鉴于读取操作读取大部分数据库聚合对于使这些数据易于被人类消化是必要的。 查询量大且复杂。 要回答查询，通常需要从多个不同的表中收集数据，或者需要将数据与同一个表中的不同数据进行比较。...这反过来意味着 OLAP 查询将不得不读取更多数据，从而变得更慢。 这些数字之间的反向相关性使得很难最终确定一个 HTAP 基准测试运行是否比另一个具有更好的结果。...如果其中一个数字更好，而另一个数字更差，那么这就成为一个权衡问题：您可以决定您认为工作负载最重要的因素是什么：每秒 OLTP 事务的数量，或者运行 OLAP 查询所需的时间。
一、数据存储 1、物理存储位置 -- 查询表所在磁盘的位置 select pg_relation_filepath('表名') -- out base/16393/24804 包含三个文件, 具体介绍请看...注意: 因为一个页是8K，如果一个表的列中可能存储相当大的项，那么该表就会有个与之相关联的TOAST表， 它用于存储无法保留在在表行中的域值的线外存储。 参考68.2. TOAST。...2、物理存储结构 每个表每8K分一页，行数据存在页中 -- 查询表页数、行数 SELECT relpages as 页个数, reltuples as 行个数 FROM pg_class WHERE...pd_lower, pd_upper – pd_lower 指向行尾指针，pd_upper 指向最新堆元组的开头。 pd_special – 此变量用于索引。在表中的页面中，它指向页面的末尾。...如果不存在，Postgres才会通过I/O访问disk获取数据(显然要比从shared_buffers中获取慢得多)。 3、缓存淘汰 以页为单位，cache满的时候，会淘汰不常用的页。
2、PG备份工具恢复时总是恢复整个数据目录，数据量大，恢复时间长。 3、使用表空间的备份与恢复，可以减少备份数据，缩短备份与恢复的时间。...----- 4 postgres postgres PG_12_201909212新建表空间的目录由pg_tblspc子目录中的软链接寻址，链接名与表空间的OID值相同。...postgres 90208 -> /home/postgres/tblspc· 如果在表空间下创建一个新的数据库(OID是90209)，那么它的目录将在版本特定的子目录下创建： ls -l /home...执行表空间备份示例 数据库中执行开始备份函数 select pg_start_backup('tbs'); 使用tar命令进行备份(备份tblspc表空间所在的目录) cp -rf /home/postgres.../tblspc /home/postgres/bk1 cp $PGDATA/backup_lable /home/postgres/bk1 数据库中执行结束备份函数 select pg_stop_backup
我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...DELETE: 清除 League、Team、Player、Match、Spectator 表中的对象。 安装完成后，您应该能够在服务地图中找到 postgres 和 testserver。...Select 查询： 包括 Select 查询的 Postgres 流量 您可以看到 Select 查询所花费的时间没有插入查询多。...然后，您可以在 Ddosify 中查看此查询： 连接查询 正如您所见，完成该查询花费了 4703 毫秒。...然而，在 http://localhost:8200/football/join/ 中的连接查询大约花了 5 秒钟。如果这是一个实际的应用程序，延迟高达 2500 倍意味着存在瓶颈或低效的查询。
值得注意的是同一时刻两个事务不能再同一个表上获取相互冲突的锁，但是一个事务是永远不会与自己冲突的，一个事务里连续获取两个有冲突的锁类型是没有问题的。...表级锁 先用一张图总结一下八种锁的冲突关系 ? 下面分别介绍一下这八种锁的场景： 1.AccessShare 在某个表上发出SELECT命令只读取表而不去修改它的查询都会获取该锁类型。...冲突级别：8 2.RowShare SELECT FOR UPDATE/FOR SHARE命令会在目标表上取得一个这种模式的锁。...冲突级别：7,8 3.RowExclusive 在表上发出UPDATE、DELETE和INSERT要修改表中数据时会取得这种锁模式。...如果在一个大表上先直接并发创建索引，再update该表，基本是不会阻塞的（可能阻塞的原因是在创建索引的第二阶段获取快照之前有长事务未结束）。
而索引中只包含那些符合该谓词的表行的项。使用部分索引的一个主要原因是避免索引公值（查询结果行在一个表中占比超过一定百分比的值不会使用索引）。 覆盖索引：目前，B-树索引总是支持只用索引的扫描。...不能作为索引扫描的条件，主要作用是相关数据索存储在索引中，访问时无需访问该索引的基表。当前，有B-树和GiST索引访问方法支持这一特性。 name：要创建的索引名称。...hash索引特别适用于字段VALUE非常长（不适合b-tree索引，因为b-tree一个PAGE至少要存储3个索引行，所以不支持特别长的VALUE）的场景，例如很长的字符串，并且用户只需要等值搜索，建议使用...和Btree索引相比，Gist多字段索引在查询条件中包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描，而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...BRIN是一个不准确的索引:不包含表行的tid。 表被分割成ranges(好多个pages的大小)：因此被称作block range index(BRIN)。在每个range中存储数据的摘要信息。
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