如何计算两个tfp.distributions.Normal的重叠概率？ 类似于在https://docs.python.org/3.8/library/statistics.html?highlight=normaldist#statistics.NormalDist中实现的方法
浏览 103提问于2021-06-22得票数 0
我试图用matlab函数，概率图绘制一个对数正态分布。但是，当我这样做的时候，我得到了一个重叠的标签。
我需要大量的字体大小(40)。是否有办法消除重叠通过提供自定义的标签，尤其是。用概率函数？请注意，概率图的标签并不简单。
浏览 2提问于2019-09-22得票数 1
回答已采纳
我有两条scipy.stats.norm(均值，标准差).pdf(0)正态分布曲线，我试图找出这两条曲线的微分(重叠)。
如何在Python中使用scipy计算它？谢谢
浏览 10提问于2015-09-14得票数 8
回答已采纳
我使用boost::math::pdf从正态分布计算概率。我给出了一个变量，它对应于距离的平均值，boost::math::pdf给了我一个概率作为回报。它是有效的，但我真的不知道它是如何工作的，因为在连续分布中(正态分布是连续分布)，你需要在两个值之间进行积分才能得到概率。如果分布是离散的，那么一个点确实对应于一个概率，但从我读到的所有东西中，我得到的印象是我处
浏览 2提问于2017-04-22得票数 2
1回答
我正在尝试编写代码，以发现3D形状之间的重叠。您对解决这个问题的现有代码有什么建议吗?我可以利用这些功能来构建此代码吗？我的大部分编程经验都是在R，但我也对其他语言的解决方案持开放态度。
关于这个问题的较长的研究背景:我正在研究昆虫对声学空间的使用。我想知道随机聚集的昆
浏览 0提问于2012-03-14得票数 2
回答已采纳
2回答
正态概率图解释
、、、、
我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说<
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
回答已采纳
1回答
我想用python根据一个特定的概率函数来画一个随机值(r)：第一个图:概率加权函数，概率为p和(1-p)。
第二次抽签:从区间(a，b)内的截断正态分布抽签。f.e.constant = 10; p = 0,3; 1-p = 0
浏览 17提问于2021-05-21得票数 0
回答已采纳
我有一个问题:给定均值和方差，我想用正态分布作为概率基础来计算样本的概率。curr_sample = -0.466102
我得到的概率大于是什么引起的？方差太小的事实会把事情搞砸吗？这是一个完全合法的输入公式，应该给予一些小的，不大于1
浏览 5提问于2015-08-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我目前已经开始研究图形化的概率模型。我读过Avi Pfeffer写的关于Figaro概率编程语言的书“实践概率编程”。作为练习，我正在尝试从学习集学习正态分布的参数。不管怎么说，我得到的数据并不完全是我所期望的。
我定义了一个模型，其中正态分布取决于两个参数:均值是另一个正态分布，均值为50，方差为0.01。方差是k=2和theta=2的伽马分布
浏览 8提问于2017-12-19得票数 1
2回答
我已经执行了多次交叉验证，并获得了几个AUROC(ROC下的区域)。我发现这些AUC的分布是服从正态分布的。对此有什么科学的解释吗？谢谢。
浏览 2提问于2016-05-24得票数 0
我想用tensorflow创建一个多维高斯概率密度函数(假设是一个如下图所示的2D高斯)。 ? 对于1D来说，它就像一个护身符： d = tfp.distributions.Normal(loc=5.0, scale=3.0)
x = d.prob(tf.range(0,10, dtype=tf.float32)) 但是对于更高的维度，我在使用Normal或MultivariateNormalDiag分布时得到InvalidArgumentError: Incompatible shapes错误...我错过了什么如何
浏览 11提问于2021-02-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我可以很容易地生成一个沿着高斯/正态概率分布的随机数。但概率分布与我想要的相反：但我想要的是相反的概率。高斯概率的倒数如下所示：实际上，我想要捕捉到的概率很高，不仅仅是左侧，还有右侧。
所以从字面上看，无论结果的概率是正态分布，我希望结果
浏览 9提问于2017-10-23得票数 0
1回答
我有两个普通的X=Y，分别是μ1，μ2，σ1和σ2。我需要的是这两个函数乘积的积分--如果X以一定的概率出现在μ1，Y以一定的概率出现在μ2，那么概率P(PDF)是多少？500,500,1000)e2 = normpdf(x,mu2,sigma2)为了可视化，e1是蓝色的，e2是绿色的</e
浏览 4提问于2012-10-05得票数 0
2回答
逆概率密度函数
、、、
用什么方法计算正态分布的概率密度函数？我用正态概率密度函数来求出：norm.pdf(1000, loc=1040, scale=210)
0.0018655737107410499在给定的正态分布中，我如何计算出0.0018的概率对应于1000？
浏览 0提问于2014-03-08得票数 4
回答已采纳
1回答
我想使用SAS的probit函数，但现在使用Python。例如，在SAS中，如果我这样做了：所以我想用另一种语言表达同样的观点.请注意，SAS中的PROBIT函数从标准正态分布返回分位数，给定输入概率(来自docs)：
PROBIT函数从标准正态分布返回pth分位数。标准正态分布的观测值小于或等于返回分位数的概率为p。
浏览 3提问于2019-07-03得票数 0
我是不是漏掉了什么明显的东西？Math.NET有概率分布抽样类的a wealth，但没有多元正态分布。它有Normal和MatrixNormal类-有没有一种简单的方法来采用这两个类中的任何一个来采样由均值向量和协方差矩阵定义的多变量正态分布？
浏览 40提问于2021-06-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我实现了一个计算两个正常函数之和的方法(Normal.compute())： private double mu1, mu2; }
现在固定一个值z和一个点(x1,y1)，我将检索最近的(就距离而言)点，其中Normal.compute() = z的值。其中最近的是由distance()计算<e
浏览 0提问于2014-02-28得票数 1
回答已采纳
A=mydata;M2=min(A);[n,x]=hist(A,I);我经常发现这段代码是为了解释我们如何找到正态分布的随机数直方图的概率分布，但我不知道这是否适用于具有两个峰值的直方图并生成归一化
浏览 0提问于2012-03-23得票数 0
1回答
概率分布
、、
利用predict_proba方法，我们可以从sklearn的API中得到二进制分类器的预测概率。是否有理由期望直方图的形状为我们假设“1”类的预测概率来近似于正态分布？什么是统计理论，允许这一点？我注意到了我训练过的一个logistic回归模型的例子。
浏览 0提问于2023-01-26得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号