问题是在这种情况下如何更有效地连接两个数组-有一个形状为(N，M，1)的数值数组一和一个形状为(M，F)的数组二。它需要连接第二个数组和第一个数组，以创建一个形状为(N，M，F+1)的数组。第二个阵列的元素将沿N传播。 一种解决方案是复制数组2以具有第一个数组的大小(沿着除一之外的所有维度)，
浏览 12提问于2020-04-28得票数 0
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我试图比较python中2d列表的两个元素，结果出现了以下错误：ValueError: The truth value of an array with more than one element is() or a.all()while p[0] == p[1]: p = randint(0, self.size, size=(2, 2))
但我不知道我到底想从哪里得到任何东西的真值
浏览 3提问于2022-01-13得票数 0
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我需要用Python向一个更大的值广播一个列表。实际上，我正在研究一个不使用Numpy的反向传播算法。在我有限的开发环境中，我没有太多的权限。据我所知，当你在两个数组上使用Numpy.dot()操作时，如果一个数组比另一个数组小，那么numpy将广播另一个数组，因此它们的大小相等。dW = np.dot(dZ,
浏览 49提问于2021-10-20得票数 3
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我有一个2d数组，我想从元素上计算差异，即：因为它不能被写成一个矩阵乘法，我想知道什么是正确的方法来向量化它？
浏览 3提问于2022-11-20得票数 2
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1.我有两个numpy数组，它们分别是data_test和data_train。当我运行这个代码时，它说:操作数不能与形状一起广播(2000,784) (21000,784)
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
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当添加两个ndarray a和b时，numpy.add(a,b)和a+b有什么不同吗？文档中说numpy.add就是。但我不明白这意味着什么，因为numpy.add(numpy.array([1,2,3]),4)也可以工作。
浏览 55提问于2016-08-03得票数 6
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考虑下面在Numpy数组广播中的练习。A3 = np.random.randn(2,10,10) # 3D
v * A3 # error
我知道广播的Numpy我理解为什么试图将一个(2,1)数组广播为(2，N，N)数组失败，而且在这个广播结束之前，我必须将(2,1)数组重组为(2，1)数组</
浏览 3提问于2013-07-10得票数 12
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我想将下面的Matlab代码转换为Python中的等价代码：其中：M: n*m我这样做是通过以下代码完成的：你能帮我把Matlab代码转换成Python吗？
浏览 4提问于2018-01-03得票数 0
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我有一个形状为10x5x3的三维numpy阵列A，还有一个长度为3的矢量B (A的最后一个轴的长度)。我想比较每一个A[:,:,i]和B[i] ( i = 0:2 )，并用B[i]替换A[:,:,i] > B[i]的所有值。
是否有一种无需for循环即可实现此功能的方法。
浏览 2提问于2016-04-11得票数 0
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不同形状NumPy数组的元素乘法
、、、、
当我使用numpy.multiply(a,b)将numpy数组与形状(2, 1),(2,)相乘时，我得到一个2乘2的矩阵。但我想要的是基于元素的乘法。
我不熟悉numpy的规则。
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
考虑两个数组之间的矩阵乘积：A = np.random.rand(2,10,10)我认为以上是一个1乘2乘以2乘2的矢量矩阵产品，在A的10乘10，2，2和3维上广播，结果的检验C证实了这个直觉，np.allclose(C[i,j], A.T[i,j] @ B)代表了所有的i，j。(size 10 is different from 2)
所以就广播而言，10乘10乘2张量和2
浏览 2提问于2019-10-01得票数 0
我已经尝试使用Openpyxl来更新有透视表的Excel文件，我得到内存错误。我使用了优化的阅读器(link - )并将read_only设置为false，但仍然收到内存错误
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
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两个列表之间的距离相似度
、、、
我正在尝试使用L1范数找出两个列表之间的相似度得分。它应该在第一个列表的第一个数组和第二个列表的第一个数组之间，第一个列表的第二个数组和第二个列表的第二个数组之间，依此类推(因为我有一个很大的列表)。例如，两个列表如下： import numpy as np
from numpy import
浏览 16提问于2020-11-02得票数 2
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我试图用Python将一个分片数组合并到一个列表中，但是我得到了一个 error: ValueError: operands could not be broadcast together with这是我的代码： y = np.array([5,3,2,4,6,1])
row = y[2:6] + np.array([0,0]) 我希望得到一个向左移位2项的向量，最后2项被赋值为0。
浏览 33提问于2020-09-12得票数 1
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术语描述了numpy如何在算术操作中处理不同形状的数组。Example 2 :
a = array([1.0,2.0,3.0])a * b
>我们可以认为，在算术运算期间，标量b被拉伸成一个形状与a相同的数组。Numpy足够聪明地使用原始标量值，而无需实际复制，因此广播操作尽可能具有内存和计算效率(b是标量，而不是数组</e
浏览 1提问于2017-11-15得票数 12
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我是一个IDL用户，慢慢地切换到numpy/scipy，而且我在IDL中经常执行一个操作，但无法用numpy进行复制：IDL> b = [3., 5] 6.00000 12.0000我甚至不确定这次行动的名称。也许这是显而易见的，如何做到这一点，但我找不到简单的方法。
浏览 7提问于2016-03-02得票数 2
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当numpy.apply_along_axis以一个一维数组作为输入时会发生什么？当我在一维数组上使用它时，我看到了一些奇怪的东西：第一次尝试：apply_along_axisUse a.any() or a.all()
当然，我可以使用列表理解，然后转换回数组，但这似乎令人费解，我觉得我错过了一些关于apply_along_axis当应用到一个一维数组。UPD
浏览 9提问于2015-09-14得票数 4
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参数化数组的矢量化加法
、、、
我想求和一系列由(复杂的)参数函数定义的向量。在下面的代码中，有没有办法用矢量化代替嵌套的for循环来获得相同的ans值？内存使用不是一个约束。请注意，对于实际问题，嵌套的for循环已知会限制性能，尽管此处并非如此。import numpy as np
a2_vec = np.array([3.3, 10])
b1_vec = np.array([0.5,
浏览 23提问于2019-12-16得票数 1
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