开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

与添加到单个BlockingCollection相比，BlockingCollection.AddToAny方法是否提供了任何性能优势？

BlockingCollection.AddToAny方法提供了性能优势。与添加到单个BlockingCollection相比，BlockingCollection.AddToAny方法可以同时将元素添加到多个BlockingCollection中，从而提高了并发性能和吞吐量。

BlockingCollection是.NET Framework中的一个线程安全的集合类，用于在多线程环境下进行数据交换和同步。它提供了一种方便的方式来实现生产者-消费者模式。

在某些情况下，我们可能需要将元素同时添加到多个BlockingCollection中，以便多个消费者线程可以同时从不同的BlockingCollection中获取元素进行处理。这时，可以使用BlockingCollection.AddToAny方法来实现。

BlockingCollection.AddToAny方法接受一个BlockingCollection数组作为参数，并将元素添加到其中的任意一个BlockingCollection中。如果有多个BlockingCollection都可以接受元素，AddToAny方法会选择其中一个进行添加，并返回该BlockingCollection的索引。

使用BlockingCollection.AddToAny方法可以提高并发性能和吞吐量，因为多个消费者线程可以同时从不同的BlockingCollection中获取元素进行处理，从而减少了线程之间的竞争和等待时间。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云消息队列 CMQ。腾讯云消息队列 CMQ 是一种高可用、高可靠、高性能的分布式消息队列服务，可帮助用户实现系统间的异步通信、削峰填谷、解耦合等功能。CMQ 提供了多种消息队列类型，包括标准队列、FIFO 队列等，可根据业务需求选择适合的队列类型。您可以通过腾讯云消息队列 CMQ 实现类似 BlockingCollection 的功能，提高系统的并发性能和吞吐量。

腾讯云消息队列 CMQ产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cmq

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

.Net多线程编程—并发集合

使用复杂的同步机制会大大降低性能。 NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数。...这对性能有保障。注意：与经典集合相比，并发集合会有更大的开销，因此在串行代码中使用并发集合无意义，只会增加额外的开销且运行速度比访问经典集合慢。...2 并发集合 1）ConcurrentQueue：线程安全的先进先出 (FIFO) 集合主要方法： Enqueue(T item);将对象添加到集合结尾。...CompleteAdding();将BlockingCollection实例标记为不再接受任何添加。 IsCompleted { get; }此集合是否已标记为已完成添加并且为空。...使用此集合包含易于无限制等待的风险，所以使用TryTake更加，因为TryTake提供了超时控制，指定的时间内可以从集合中移除某个项，则为 true；否则为 false。

1.2K7 0

项目开发中应用并发的一二事

在多线程环境下，使用BlockingCollection以及ConcurrentQueue来消费生产者生产的资源，这是我自己写的多生产者多消费者的作法，其实也是基于单个task下的阻塞队列的IsComplete...的性能高。...我在项目中遇到多生产者多消费者问题，多生产者没有问题，但是如何在多线程下消费生产者的资源，这就是比较麻烦了，不能仅仅通过判断数量来做，网上也找了一些资源，但是也都是给了个demo，还不全，自己想了个方法...\r\n"); 　　　　　　　// 当IsCompleted标记为True时，GetConsumingEnumerable方法就可以跳出循环了，因此while可以加也可以不加...: {0}", blockingCollection.IsCompleted); 参考: .Net中的并行编程-7.基于BlockingCollection实现高性能异步队列

1532 0

C#线程安全使用（二）

（翻译坑，你懂的），根据MSDN提供的构造方法，并没有接受action,action这样的，也就是说，定义函数时，要传递一个实体，而不要传递多个参数，否则任务调用不了。...BlockingCollection集合属性一：IsCompleted，他是表示集合是否有数据，只有当集合被添加进内容，然后又都被取光了以后，他才会等于ture，否则都是false。...属性一：BlockingCollection.IsAddingCompleted，表示是否添加完成。...方法二：BlockingCollection.Add,添加一个实体方法三：BlockingCollection.TryAdd,添加一个实体，我这里用的是这个方法，区别是，如果添加重复项，他会引发InvalidOperationException...方法四：BlockingCollection.Take，从集合中取一个值，注意，是真的取出来，取出来后，BlockingCollection.cout会减一。运行结果如下： ?

7363 0

基于阻塞队列的生产者消费者C#并发设计

这是从上文的>整理总结出来的，具体就不说了，直接给出代码，注释我已经加了，原来的code请看>，我改成适合我的版本了，直接给code：调用code： static void Main(string[] args) { ProcessQueue...processQueue.Flush(); Console.Read(); } /// /// 该方法对入队的每个元素进行处理...const int Processing = 1; //没有线程处理数据 private const int UnProcessing = 0; //队列是否可用...单个线程下用while来判断，多个线程下用if判断，随后while循环队列的数量 private volatile bool _enabled = true; //

2873 0

Man Group：一个高性能、低延迟的交易、执行系统如何建立？

微基准测试用来测量一个计算机系统的某一特定方面，如CPU定点/浮点性能、存储器速度、I/O速度、网络速度或系统软件性能（如同步性能）；宏基准测试用来测量一个计算机系统的总体性能或优化方法的通用性，可选取不同应用...Aeron和Tibco在UDP之上提供了一个可靠的协议来提高性能。Aeron的往返延迟大约是10μs，Tibco 的往返延迟约为200μs。 ?...与以前的实现相比，每个百分位数都记录了更好的延迟统计数量级，至少提高了一个百分点。...3、Aeron的归档和集群提供了构建完全容错消息层所需的主要功能。Aeron消息传递层允许我们将系统拆分为关键交易和报告流程，而不用担心在过程中增加延迟。...从那以后，它一直运行得很顺利，没有任何问题。随着系统更新和其他性能调优，IPC延迟每百分位至少降低了一个数量级。下图比较了切换前后99%和99.99%的延迟，显示了99.99%延迟减少了50倍。

1.8K0 0

使用.NET构建简单的高性能Redis（三）

我的想法是这样的，我们将为客户端提供常规的读写操作。但是，我们不会直接在I/O上处理这些命令，而是将其路由到一个专用的线程（使用它自己的Dictionary）来完成这项工作。...在研究系统其它部分时，看到了这个：这真的很有趣，因为我们花了很多的时间在等待队列中是否有新的元素，其实我们可以做更多的事情，而不是就在那干等着。...注意，这种方法也不利用流水线。我们分别处理每个命令和其他命令。我的下一步是添加对使用这种方法的流水线的支持，并测量这种影响。...从另一方面来说，我们现在的性能还是100w/s，考虑到我只花了很少的时间来实现方案，从这个方案可以获得25w/s的性能提升，这是令人激动人心的。...下面是当前的状态，因此您可以与原始代码比较。

2882 0

【翻译】Orleans 3.0 发布

自Orleans 2.0以来，进行了大量改进和修复，并提供了一些新功能。...由于如何实现Orleans早期版本中的网络层，实现TLS支持是一项艰巨的工作：无法轻松地使用来支持SslStream，这是实现TLS的最常见方法。...网络层的重写还涉及依赖于替换我们的自定义缓冲池，MemoryPool并且在进行此更改时，序列化现在可以利用的更多优势Span。...以前依赖于通过专用线程调用BlockingCollection进行阻止的某些代码路径现在Channel用于异步传递消息。这样可以减少专用线程的数量，从而将工作移至.NET线程池。...它还使Stream提供者可以控制如何写入数据，从而允许Streams与老系统和Orleans服务集成。 Grain扩展允许通过自己的通信接口附件新的组件，从而在运行时向Grain添加其他行为。

1.1K1 0

ZFS文件系统与Freenas介绍

ZFS与以前的任何文件系统都有显着不同，因为ZFS不仅仅是文件系统。将传统上独立的卷管理器和文件系统角色结合在一起，为ZFS提供了独特的优势。文件系统现在知道了磁盘的基础结构。...在传统的硬件RAID中在配置中，通过为操作系统提供由多个物理磁盘提供的空间组成的单个逻辑磁盘，可以避免此问题，操作系统在其上面放置了文件系统。...ZFS的卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题，并允许创建许多共享可用存储池的文件系统。ZFS的最大优势之一对磁盘物理布局的了解是，当将其他磁盘添加到池中时，现有文件系统可以自动增长。...ZFS还具有可应用于每个文件系统的许多不同属性，与创建单个文件系统相比，创建多个不同文件系统和数据集具有许多优势。　　...与RAIDZ1相比，RAIDZ2提供更好的数据可用性和更好的平均数据丢失时间（MTTDL），而RAIDZ3更比RADIZ2安全。更多的校验镜像消耗更多的磁盘空间，但通常小型随机读取会更好。

4.6K4 0

Envoy和类似的系统比较

尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。...与nginx相比，Envoy提供了以下主要优势作为边缘代理：完整的HTTP / 2透明代理。 Envoy支持下行和上行通信的HTTP / 2。 nginx仅支持HTTP / 2用于下游连接。...作为负载平衡器和服务发现软件包，Envoy相对于SmartStack提供了以下主要优势：与haproxy相比，前面提到的所有优点。集成的服务发现和主动健康检查。...与Finagle相比，Envoy作为负载平衡器和服务发现软件包提供了以下主要优势：通过分布式主动健康检查最终一致的服务发现。...与Envoy相比，linkerd提供了极简主义的配置语言，并且明确地不支持热重载，而是依靠动态配置和服务抽象。

1.8K6 0

关于Oracle Sharding，你想知道的都在这里

1、Oracle Sharding 的优势与使用类似的可伸缩性方法的本地部署相比，Oracle Sharding提供了卓越的运行时性能和更简单的生命周期管理；还提供了企业DBMS的优势，包括：关系模式...与竞争性分片解决方案或定制部署相比，这些功能为客户提供了显着的优势。...Oracle Sharding将受益于底层硬件平台提供的数据库工作负载的任何优势。...Oracle Sharding提供了几种可选的分区方法，可以自动或由用户确定数据的分布，或两者的组合。 2、Oracle支持哪些类型的分片方法？...7、分片如何提供线性可伸缩性？线性可扩展性通过消除碎片之间的任何依赖性来实现。每个分片是独立的Oracle数据库，不共享任何硬件或软件。需要高性能和可扩展性的事务只访问单个分片中包含的数据。

1.9K8 0

量子版CUDA，英伟达发布革命性QODA编程平台

这种编程和编译工作流通过与GPU处理和电路仿真的标准互操作性，实现了一个性能良好的编程环境，以加速混合算法的研发活动，可以从笔记本电脑扩展到分布式多节点、多GPU架构。...QODA的优势如下：灵活且可扩展：通过在单个GPU、英伟达DGX SuperPOD™超级计算机和多个QPU合作伙伴后端上进行仿真，支持混合部署；开放：连接到任何类型的QPU后端，允许所有用户访问；...高性能：与Pythonic框架相比，基于QODA框架的20个量子比特的端到端变分量子本征求解器(VQE)性能提高了287倍，扩展能力显著提高易于集成：与现代GPU加速应用程序互操作高效：通过统一的环境简化混合量子...++编译器针对量子核进行拆分编译，降低到多级中间表示(MLIR)和量子中间表示(QIR) 初始NVQ++基准测试显示，与标准Pythonic实现相比，20量子比特的端到端VQE性能提高了287倍，并且随着系统规模的增加...Zapata首席技术官Yudong Cao说：“英伟达开发的混合量子-经典功能将通过提供一种在集成环境中对量子和经典资源进行编程的有效方法，使HPC开发者能够加速他们现有的应用程序。

6872 0

【服务网格架构】Envoy和类似的系统比较

尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。...与nginx相比，Envoy提供了以下主要优势作为边缘代理：完整的HTTP / 2透明代理。Envoy支持下行和上行通信的HTTP / 2。nginx仅支持HTTP / 2用于下游连接。...作为负载平衡器和服务发现软件包，Envoy相对于SmartStack提供了以下主要优势：与haproxy相比，前面提到的所有优点。集成的服务发现和主动健康检查。...与Finagle相比，Envoy作为负载平衡器和服务发现软件包提供了以下主要优势：通过分布式主动健康检查最终一致的服务发现。...与Envoy相比，linkerd提供了极简主义的配置语言，并且明确地不支持热重载，而是依靠动态配置和服务抽象。

7973 0

编程语言.NET 进程内队列 Channel 的入门与应用

BlockingCollection、BufferBlock、Channel 的性能对比如图所示，我们测试了读写 10000 条数据的场景下，三种数据结构各自的性能表现，显而易见 Channel 的性能是最好的...值得庆幸的是， Channel 天生就支持多线程，我们可以通过 ChannelOptions 的 SingleWriter 和 SingleReader 来指定 Channel 是否是单一的消费者或者生产者...最终，FakeRPC 采用了下面的方案来提供 WebSocket 协议的支持： FakeRPC 如何支持 WebSocket 协议在这个方案中，CallInvoker 是真正负责处理请求的核心组件，对于客户端来说...，而且在消息协议上实现了抽象，你可以像以前一样自由地使用 MessagePack 或者 Protobuf ，为了证明 Channel 真的对性能提升有用，这里我放一张 FakeRPC 的 brenchmark...因为，从某种意义上来讲，RPC 不过是隐藏了那些蜿蜒曲折的中间过程，让你产生了可以像调用本地方法一样调用远程方法的错觉，甚至在设计二进制消息协议的时候，我突然意识到，我不过是再一次发明了 HTTP 协议

3321 0

.NET Core多线程 (4) 锁机制

ThreadLocal：与ThreadStatic最大的区别在于ThreadStatic只在第一个线程初始化，ThreadLocal则会为每个线程初始化。（3）存储在哪里？...BlockingCollection 意为阻塞集合。...线程安全的集合可以转换为阻塞集合，只要它实现了IProducerConsumerCollection接口BlockingCollection可以实现类似发布订阅的业务场景应用：生产端Add进去发布的消息...（2）原因 JIT提供了错误的决策导致CPU在解析代码时做了优化，将共享变量存放在了CPU的寄存器中。...下一篇，我们将复习一下常见的.NET多线程相关的性能优化实践。

3594 0

一文读懂 .NET 中的高性能队列 Channel

Writer 和 Reader api对应消息的生产者和消费者，也让Channel更加的简洁和易用，与Rabbit MQ 等其他队列不同的是，Channel 是进程内的队列。...Writer api, 常规的写入操作如下： await channel.Writer.WriteAsync("hello"); Channel 还提供了 TryWrite() 方法，如果写入数据失败时会返回...Channel 提供的 Reader api, 常规的读取操作如下： var item = await channel.Reader.ReadAsync(); 同样的，Channel 提供了 TryRead...另外，如果只需要一个消费者的话，你应该设置 SingleReader = true, Channel 在内部做了一些优化，在读取时避免了锁操作，性能上有些许的提升。...性能这里的基准测试我对比了三种类型，Channel, BufferBlock, BlockingCollection，分别写入了10000条数据，然后进行读取，发现 Channel 确实是表现比较好。

2.3K3 0

.NET Core 中对象池(Object Pool)的使用

一、什么是对象池对象池简单来说就是一种为对象提供可复用能力的软件设计思路。我们常说有借有还，再借不难，而对象池就是通过借和还这样两个动作来保证对象可以被重复使用，从而节省频繁创建对象的性能开销。...它主要提供了三个核心的组件，分别是ObjectPool、ObjectPoolProvider和IPooledObjectPolicy。...ObjectPool是一个抽象类，对外提供了Get和Return两个方法，这就是所谓的有借有还。...ObjectPoolProvider同样是一个抽象类，它的职责就是创建ObjectPool，它提供了两个Create方法，两者的区别是无参数版本本质上使用的是DefaultPooledObjectPolicy...三、本文小结实现对象池可以考虑ConcurrentBag、Stack、Queue以及BlockingCollection等多种数据结构，而微软在.NET Core 中已经为我们实现了一个简单的对象池，

1K3 0

Jetpack Compose Alpha 版现已发布！

Google Home 应用使用了 Kotlin 之后，在某些情况下减少了 80% 代码行数，NullPointerExceptions 与过去同期相比减少 33%。...Jetpack 的 Hello World Jetpack Compose: Alpha 版现已发布 Jetpack Compose Alpha 版本提供了用于构建成熟 Android 应用所需的功能...添加了一系列新功能来帮助您使用 Compose 构建应用: Compose 代码自动补全 Compose 预览注解部署单个可组合的组件到任何设备上交互式 Compose 预览可以生成代码的 Kotlin...Android Studio 提供了交互式预览模式。在交互式预览模式下，您可以在 UI 元素中点击或输入，UI 将会响应，就像是在已安装的应用中一样。...自我们去年开源 Jetpack Compose 以来，众多开发者为我们提供了宝贵反馈，使我们有了今天的成就，感谢大家！

4.1K3 0

快速入门系列--CLR--03泛型集合

ICollection，它扩展了IEnumerable，添加了Count和IsReadOnly属性，Add和Remove等操作方法，Contains等判定函数，所有的标准泛型集合都实现了该接口...与双向绑定相关的集合类型，注意它们只会在包装器发生变化发出通知，而基础列表改变时不会引发任何事件。...HashSet，是不含值的Dictionary，具有相同性能特性，并且所维护顺序一般与添加顺序无关。...提供Enqueue、Dequeue、Peek等方法进行入队、出队、查看操作。 Stack，其实现更简单，可以看做是一个提供Push、Pop、Peek操作的List。...，后者是其包装类，使用ConcurrentQueue作为后台存储，提供ToArray方法获得集合当前状态快照，TryXXX方法允许有效的失败模式减少对锁的需求。

7597 0

C#集合类型大盘点

集合接口　　先来看一下，FCL为我们提供了哪些接口： ?...ICollection 与ICollection 略有不同，ICollection不提供编辑集合的功能，即Add和Remove。包括检查元素是否存在Contains也不支持。...IDictionary 　　IDictionary提供了对键值对集合的访问，也是继承了ICollection和IEnumerable，扩展了通过Key来访问和操作数据的方法...FCL主要为我们提供了以下几种非关联性的泛型集合类。...LinkedList 　　LinkedList在内部维护了一个双向的链表，也就是说我们在LinkedList的任何位置添加或者删除数据其性能都是很快的。因为它不会导致其它元素的移动。

1.1K7 0

FuseLLM：大语言模型的知识融合！

通过利用源LLM的生成分布，将其集体知识和独特优势外部化，从而有可能将目标模型的能力提升到任何单个源LLM之外。...相比之下，本文预计在融合之后，目标模型将超过任何源模型的性能。方法模型架构上图展示了传统模型融合技术和本文的LLM知识融合方法(FUSELLM)的对比。不同的动物图标代表不同的LLM。...评估：本文在三个基准上评估FuseLLM，这三个基准代表了LLM的不同核心功能，即跨越推理、常识和代码生成。实验结果上表展示了与BBH上的基线方法相比，FuseLLM的总体结果。...结果表明：与Llama-2 CLM相比，FuseLLM将精确匹配精度提高了2.5%，并在0.52亿个token内实现了Llama-2 CLM的最佳性能。...与FuseLLM相比，Llama-2 KD实现的改进相对适中。这表明FuseLLM 通过通过连续训练集成三个具有不同架构的7B模型来实现的卓越性能超过了简单地从单个13B模型中提取知识的好处。

7221 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭