正如上面最后一个计算表达式(3**100)，它将所有数字都显示出来了。就算是计算3**10000，3**1000000，python也不会报错，不过3的100万次方，显然需要花上一段时间来计算。...又是几个注意事项： python中的除法运算/得到的结果总是浮点数(例如9/3=3.0)，后面还有一种地板除法(floor)不一样。...但在python中，有一个专门的小数模块decimal，它可以提供精确的小数运算，还有一个分数模块fractions，也能提供精确的小数运算。...真除法、Floor除法和小数位截断 /：实现的是真除法。在python中，它总是返回浮点数值。 //：实现的是floor地板除法，它会去掉除法运算后的小数位，以便得到小于运算结果的最大整数。...>>> 9 // 3 3 >>> 10 // 4 2 >>> 10 // 4.0 2.0 对于正数的运算结果，floor除法是直接去除小数位的。对于负数结果，它是取比运算结果更小的负整数。。
，浮点类型在进行运算时可能会产生精度丢失的问题尤其是当它们表示非常大或非常小的数，或者需要进行高精度的金融计算时为了解决这个问题，Java 提供了 BigDecimal 类BigDecimal 使用各种字段来满足高精度计算...、减、乘、除，如果不了解原理的情况就使用会存在大量的坑在运算得到结果后，小数位数可能与原始数据发生改变，加、减运算在这种情况下类似当原始数据为1.00（2位小数位数）和5.555（3位小数位数）相加/减时...，因此使用除法时必须要指定保留小数位数以及舍入方式进行除法时可以立马指定保留的小数位数和舍入方式（如代码d5）也可以除完再设置保留小数位数和舍入方式（如代码d3、d4）private static void...，RoundingMode.HALF_UP是常用的四舍五入除了除法必须指定小数位数和舍入方式外，建议其他运算也主动设置进行兜底，以防意外的情况出现计算价格的坑在电商系统中，在订单中会有购买商品的价格明细比如用完优惠卷后总价为...BigDecimal进行运算时，加减运算会采用原始两个数据中精度最长的作为结果的精度，乘法运算则是将两个数据的精度相加得到结果的精度，而除法没有规律，必须指定小数位数和舍入模式，其他运算方式也建议主动设置小数位数和舍入模式进行兜底当遇到商品平摊价格除不尽的情况时
不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法，但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗？ “/”这个是除法运算，那么这个“//”呢？“*”这个是乘法运算，那么这个“**”呢？...“//”运算 除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的，比如： Python代码 >>> 20 / 3 6 >>> 20 / 3.0...，只要有一个操作数是浮点数，那么产生的结果就是浮点数结果，我们称之为真除，但是要是两个操作数都是整型数的话，那么产生的结果就是一个舍小数位的整型数，这个我们称之为整除。...“//”是从Python2.2开始，除法运算符除了“/”之外，又引入了一个除法运算符，这一种运算符只用于进行整除法，示例如下： Python代码 >>> 20 // 3 6 >>> 20 // 3.0...返回给我们的是一个整除结果转换成浮点数而已。
变量变量的概念与初中代数中的方程变量基本一致，不同之处在于，在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意的数据类型。在程序中，变量通过变量名来进行表示。...但在程序中，赋值语句会先计算右侧的表达式x + 2，得到结果12，然后将其赋值给变量x。由于x之前的值为10，重新赋值后，x的值变为12。最后，理解变量在计算机内存中的表示方式也十分重要。...因此，使用全部大写的变量名来表示常量只是一种习惯用法，如果你坚持要改变变量PI的值，也不会受到限制。最后，对整数的除法运算为何也是精确的进行解释。...在Python中，存在两种除法运算，一种是/：>>> 10 / 33.3333333333333335/除法的计算结果为浮点数，即使两个整数恰好能够整除，结果仍然是浮点数，例如：>>> 9 / 33.0...小结Python支持多种数据类型，在计算机内部，可以将任何数据都视为一个“对象”，而变量则是在程序中用于指向这些数据对象的标识。对变量进行赋值操作，实际上就是将数据与变量进行关联。
“//”运算 除法运算符是“/”，这个人人皆知道，但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的 20 / 3 6 20 / 3.0 6.666666666666667 20.0 / 3...6.666666666666667 20.0 / 3.0 6.666666666666667 使用“/”运算符时，只要有一个操作数是浮点数，那么产生的结果就是浮点数结果，我们称之为真除，但是要是两个操作数都是整型数的话...，那么产生的结果就是一个舍小数位的整型数，这个我们称之为整除。.... “//”是从Python2.2开始，除法运算符除了“/”之外，又引入了一个除法运算符，这一种运算符只用于进行整除法， 20 // 3 6 20 // 3.0 6.0 20.0 // 3 6.0 20.0...// 3.0 6.0 20 // 3.00 6.0 无论操作数如何，”//”的结果都是整除，如果操作数是浮点数的话，返回给我们的是一个整除结果转换成浮点数而已。
然而如果我们不注意BigDecimal的精度问题，计算结果偏差可能会很大，最终会产生难以想象的Bug。...这里实际是将数值做了二进制转换存在计算机中，取出时又转成了10进制，导致值产生了变化。...为此，在使用BigDecimal做除法运算时，我们记得保留小数点位数。...与BigDecimal类型的0.02相乘，我期望得到值为2.00。...： 大部分业务需求会保留小数位数，我们可以在结果中设置小数位数即可。
一、运算符 下面是各种运算符 运算符 说明 实例 结果 + 加 12.45 + 15 27.45 - 减 4.56 - 0.26 4.3 * 乘 5 * 3.6 18.0 / 除法（和数学中的规则一样）...1.加法运算符：加法运算符除了对整数起到一般数学运算符的作用还可以作用于字符串。...11.2除以2之后得到的数字是5.6，使用整除结果是5.0，这里可以看出来两种结果都是保留一位小数，那么再来看下面一个案例： a = 12.0060print(a/2)print(a//2) b = 12.0050print...(a/3)print(a//3) print(2/3) 返回结果： 6.003 6.0 4.002 4.0 0.6666666666666666 由此可以看出，除法保留小数位到最后一位有效数字，如果整数相除不尽时会一直循环...以上除法运算的时候除数不能为零这一点和数学运算是一致的，否则会报错： print(2/0)print(2//0) 运算结果为： Traceback (most recent call last):
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python 向上取整的算法 一、初衷： 有时候我们分页展示数据的时候，需要计算页数。...二、方法： 1、通用除法： UP(A/B) = int((A+B-1)/B) 取临界值，计算下A+B-1的范围就OK. 2 、Python除法： 首先要说的是python中的除法运算， 当使用...x/y形式进行除法运算时，那么会进行所谓的true除法，比如2.0/3的结果是 0.66666666666666663。...另外一种除法是采用x//y的形式（向下取整），那么这里采用的是所谓floor除法，即得到不大于结果的最大整数值，这个运算时与操作数无关的。...比如2//3的结果是0，-2//3的结果是-1，-2.0//3的结果是-1.0。 在python 3.0中，x/y将只执行true除法，而与操作数无关；x//y则执行floor除法。
随着数字信号处理和嵌入式系统的发展，定点数运算在各类应用中逐渐展现出其重要性。相比浮点数运算，定点数运算以其更高的效率和更低的存储需求在实时计算和数据处理领域占据了不可或缺的地位。...一、定点数的基本概念 定点数是按固定小数点位置表示的一种数值表达方式。与浮点数不同，定点数的值是基于数值的整数部分和小数部分的和，通过固定的小数点位置来表示，这使得定点数运算在硬件实现上更加简单。...二、定点数运算的基本原理 定点数的运算主要包括加法、减法、乘法和除法。以下对这些基本运算进行详细说明。 1....除法 定点数除法通常会比其他运算复杂，主要流程如下： 分析运算：除法可以转化为乘法，因此可以通过计算B的倒数(1/B)来间接实现。...精度控制：除法通常会引入更多的精度问题，尤其是结果的舍入可能会导致不同的数值误差。因此，电路设计中需要考虑到精度调整措施。
这使它们成为实现定点数学运算的理想选择，但是这与我们倾向于使用的浮点运算不同，因此在进行浮点运算时候我们需要一点技巧。 定点数学运算 定点数的小数点位于向量中的固定位置。...我们可以使用 28 个小数位，而不是使用 16 个小数位，结果就是 39006（1.4530986319x10^-4 x 2^28） 的值存储在小数寄存器中。这给出了更准确的量化结果。...根据所使用的类型，如果使用 VHDL 定点包，这可能是 8 到 -1，如果使用 Q1 时可能是 9 到 0。 关于除法的最后一点说明它可能会占用大量资源，因此通常最好尽可能使用移位实现除法运算。..."除法器"(乘法器实现的除法器) average <= accumulator * divider; 最后我们输出结果缩放平均值 op 结果如下： 上面就简单介绍了一个简单的运算系统，该系统使用加法、减法和乘法代替除法。
2.3.4 删除空白 在程序中，额外的空白可能令人迷惑。对程序员来说，'python'和'python '看起来几乎没 什么两样，但对程序来说，它们却是两个不同的字符串。...有些Python 2 print语句也包含括号，但其行为与Python 3中稍有不同。 简单地说，在Python 2代码中，有些print语句包含括号，有些不包含。...你还可以使用括号来修 改运算次序，让Python按你指定的次序执行运算，如下所示： >>> 2 + 3*4 14 >>> (2 + 3) * 4 20 在这些示例中，空格不影响Python计算表达式的方式...2.4.4 Python 2 中的整数 在Python 2中，将两个整数相除得到的结果稍有不同 >>> python2.7 >>> 3 / 2 1 Python返回的结果为1，而不是1.5。...在Python 2中，整数除法的结果只包含整数部分，小数部 分被删除。请注意，计算整数结果时，采取的方式不是四舍五入，而是将小数部分直接删除。
导语： 1.什么是运算符 2.什么是表达式 3.python运算符分类 4.python运算符优先级 什么是运算符： 运算符用于执行程序代码运算，会针对一个以上操作数项目来进行运算。...： >>> 5/2 //没有小数位的时候除法运算得到的是整数 2 >>> 5.0/2 2.5 比较（关系）运算符： 以下假设变量a为10，变量b为20： | 运算符 | 描述 | 实例 | |...Python中的按位运算法则如下： 下表中变量 a 为 60，b 为 13。...| 运算符 | 描述 | 实例 | | & | 按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 | (a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100...| a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111 | 注：上图中计算结果有问题,做好的图没改，按实际结果来 成员运算符： 除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符
除法啰嗦的，不仅是python。...麻烦出来了，如果从小学数学知识除法，以上四个运算结果都应该是0.4。但我们看到的后三个符合，第一个居然结果是0。why? 因为，在python里面有一个规定，像2/5中的除法这样，是要取整。...补充一个资料，供有兴趣的朋友阅读：浮点数算法：争议和限制 说明：以上除法规则，是针对python2，在python3中，将5/2和5.0/2等同起来了。...正是因为轮子多，可以选择的多，就可以以各种不同速度享受了。 python就是这样，有各种各样别人造好的轮子，我们只需要用。...4.5 注意了，引用了一个模块之后，再做除法，就不管什么情况，都是得到浮点数的结果了。
浮点数进行算数运算时，结果出现以下情况： float_2 = 0.2+0.1 print(float_2) >>> 0.30000000000000004 后面再介绍怎么处理多余的小数位的方式。...2、Python 的大整数运算是十分高效的，可以用于处理密码学、数论、计算机代数和其他需要处理大整数的领域。...、乘法和除法运算，但结果都是整数8。...算术运算符 介绍 Python 中的算数运算符主要包括 + (加)、-(减)、*(乘)、/(除)、%(求模)、**(幂)、//(取整除)。...// 运算结果整数与否，与参与运算的两个数值的类型有关： 小数参与运算时，结果会是小数； 参与运算的都是整数，则结果就是整数。
字符串、列表与整数之间的复制操作 3.3 '/'与'//'——除法运算符与取整除运算符 在C/C++中'/'运算符会根据左右操作对象的不同而执行不同的除法，如下所示： 可以看到，当操作符的左右操作数都为整数时...，执行的是整数除法，当其中一个操作数为小数时，则执行的是小数除法； 但是在Python中，整数除法与小数除法被分成了两个运算符： '/'——除法运算符，执行小数除法 '//'——取整除法运算符，执行整数除法...在Python中关系运算符还能够执行C/C++中无法执行的连续比较操作，如下所示： 如果是在C/C++中，连续比较的逻辑则是3>2成立，结果为1，再用1与1进行比较，1>1不成立，结果为0，因此最后输出结果是...Python中的赋值运算符实际上就是算术运算符与赋值运算符'='的组合，与C/C++中的赋值运算符不同的是，Python中的赋值运算符没有与位运算符以及移位运算符的组合，但是相比于C/C++多了一个海象运算符...表达式 18 := 赋值表达式 在C语言中我们有学习过运算符的优先级对表达式求值的影响，在一个表达式中，表达式的最终结果会根据运算符执行的先后顺序不同而产生变化，如下所示： 从这次的测试结果中可以看到
需要注意的是这里的变量，变量是可以重复赋值的，每次重新赋值后，变量储存的数据都会变，所以在一段代码中，长得一样的变量，出现在不同的位置，他肚子里的值可是不一样的，这个要注意一下。...算数运算 算术运算就是最简单的加减乘除外加一个取余，我们来看看实际效果 算数运算 1.首先我们定义了两个整数类型的变量，然后计算加，减，乘，都是正确的结果，因为这几个运算不会改变数据类型。...2.除法 1 ：首先看不做任何操作的除法，10 / 7 结果是1，因为两个变量都是整数类型，默认结果也是整数类型，所以是1，而不是带有小数位的数。...除法 2 ：（float）（intTest1 / intTest2） 首先计算的是 intTest1 / intTest2 这部分，因为有括号，所以先计算，这里还是整数类型除法，结果还是1，然后做类型转换...这里与上面最大的不同就是 intTest1 / intTest2 外面没有括号，所以优先计算类型转换 （float）intTest1 / intTest2 => 10.0 / 7 因为是浮点类型除以整数类型
了解Python的发展历史 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由 吉多·范罗苏姆 开发，第一个公开发行版版发布于 1991 年。...4、GIL全局解释器锁 在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。...x//y 结果是忽略小数点后面的小数位，只保留整数位 a // b = 2 比较运算符 名称 示例 结果描述 == 等于 x == y 如果x恰好等于y，则为真 !...，则结果为假，如果x为假，则结果为真 赋值运算符 作用描述 结果描述 = 赋值运算符 将=号右边的的值赋值给左边的变量 += 加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a -= 减法赋值运算符...= a 等效于 c = c % a **= 幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a //= 取整赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a 五 .掌握Python 输入与输出
= 8 // 地板除法（向下取整）7 // 3 = 2，-7 // 3 = -3除法运算的结果可能是浮点数或整数，如果希望得到整数结果，可以使用地板除法运算符//。...逻辑运算Python中常见的逻辑运算符包括与、或和非运算。...中的基本数学运算和数学函数，以及如何使用它们进行数学计算和处理。...了解这些基础知识可以使你在Python中更加灵活和高效地进行数学计算和处理。同时，也可以为你深入学习Python中更高级的数学处理和科学计算库奠定基础。...另外，由于Python中的浮点数精度问题，对于精度要求较高的计算，可以使用专门的科学计算库，例如NumPy、SciPy等，它们提供了更加精确和高效的数学计算功能。
大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的，快速的JavaScript库：big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。...因此，我们在打印 1.00 这样的浮点数时，结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但好在值是正确的。...因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，再转换为十进制，就得到了结果 0.30000000000000004。...所以在进行算术计算时会产生误差。 解决问题 通常这种对精度要求高的计算都应该交给后端去计算和存储，因为后端有成熟的库来解决这种计算问题。 当然，前端也有几个处理精度计算不错的类库。...3，big.js运行时的配置项比较简单，仅限于设置小数位数、包含除法在内的四舍五入的运算模式，以及 toString 生成的科学计数法的指数值。
确保数组的索引都是整数。按分（而不是元）计算金额。百分比放大100倍计算以避免出现小数。尽可能不用除法（/）和模（%）运算，因为大多数情况下它们直接导致出现浮点数。...如果必须使用除法，立即用Math.round方法回归整数运算。...■ 如果必须使用浮点数，则尽可能引入冗余小数位——即在程序要求的运算精度之外，再增加小数位 如果程序需要5位数字的小数精度，则在运算中至少保留6位的小数，8位更好。冗余位越多，累计误差的影响越小。...■ 避免在同一个表达式中使用相差太大或太小的数值 对两个非常接近的数值执行减法或比较操作很容易出错。将很小的数值和很大数值相加无异于浪费时间，小的数值很可能被当作0。...■ 用isFinite()和isNaN()检查运算结果 通过表单提交任何数值运算结果之前，一定要先检查数据的合法性。 ■ 慎用数值运算 程序涉及的数值运算越少，引入误差的可能就越小。
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