1）旅游景点；很多人去过故宫，每逢节假日都会迎来人流高峰，为了维护秩序和安全，每天限定售票数量
使用Nginx可通过配置的方式完成接入层的限流，其ngx_http_limit_req_module模块所提供的limit_req_zone和limit_req两个指令使用漏桶算法进行限流。其中，limit_req_zone指令用于定义一个限流的具体规则（或者计数内存区），limit_req指令应用前者定义的规则完成限流动作。
打开浏览器 输入 server_name/image/1.jpg 就可以访问该静态图片了
一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。
对于service mesh来说，一个比较大的特点就是把路由转发和流量控制这一层下沉到这一层面来做，可以让业务不去操心这部分事情。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147662.html原文链接：https://javaforall.cn
随着这些年微服务的流行，API网关已经成为微服务架构中不可或缺的一环。一方面它承担着服务对外的唯一门户，一方面它提取了许多应用的共性功能。
无论是企业公司还是学校教育机构等事业单位，网站制作完成之后往往需要将网站上传配置到相应的主机空间中。网站的主机空间的选择也是一项重要的工作，通常是由网站制作公司来进行主机空间的购买配置工作。那么在选择网站的主机空间时，都有哪些值得注意的，或者说是都需要关注主机空间的哪些特性选项。
首先，我们需要明确一下这几个名词出现的场景：分布式高并发环境。如果你的产品卖相不好，没人鸟它，那它就用不着这几个属性。不需要任何加成，低并发系统就能工作的很好。
以下内容是摘自我知识星球前几天的一个讨论，经过整理发出来分享一下，标题也是群里的同事写的，认识很深刻。
7月2号10点后，刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException)，由于本身的数据库查询缓存在redis中2分钟，并且未做降级措施，而且本身不能做限流处理，而且随着午高峰的时间流量在飙升，并且从10点开始的2000的QPS，在11点达到高峰的13000QPS。
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。 这样说可能还是有人不太明白。最近有人问我如果在Godaddy上绑定多个域名建立多个网站，按理说应该是直接在后台绑定多个域名，然后主机就会自动建立多个目录，这样不同的目录对应不同的域名访问了。 但是那个朋友说自己在Godaddy后台绑定了多个域名，然后访问的却是同一个网站，不能够支持多个站点。我查看了这个朋友的主机，原来是购买了我在
购买了一个美国主机，想要在同一个空间上绑定多个域名，建立多个网站，这是很正常不过的事情。但是如果你购买了一个便宜货的美国空间，那么想要在同一个空间上绑定多个域名支持多站点就难了。
那条横线是整个服务的一个可靠负载边界，由于网络抖动，造成客户端重试，进而造成了一波重视流量的小高峰，这个小高峰变成了压垮骆驼的最后稻草，一个服务节点打垮，流量被负载到其他正常节点，正常节点继续被打垮，最后一批服务节点不可用，导致整个核心服务链路不可用。
可用性是一个可以量化的指标，计算的公式在维基百科中是这样描述的：根据系统损害、无法使用的时间，以及由无法运作恢复到可运作状况的时间，与系统总运作时间的比较。行业内一般用几个9表示可用性指标，对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9；一般我们的系统至少要到 4 个 9（99.99%）的可用性才能谈得上高可用。
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
上一篇文章我们已经对 Sentinel 有个简单的了解，接下来我们将讲解 Sentinel的具体使用。 Sentinel的使用分为两部分：
大部分老铁都没用过hystrix，一般来说能用到hystrix的公司都是比较大型的互联网公司， 服务的限流，降级，熔断，超时这些东西很多老铁经常听说，在一些技术演讲技术大会上，听一些大牛演讲常说服务限
在现今的信息时代，微服务技术已成为一种重要的解决方案，微服务技术可以使系统的规模和功能变的更加灵活，从而获得更高的可扩展性和可用性。然而，微服务调用中出现的超时问题，却也成为系统可用性的一大隐患。超时会导致客户端的性能下降，甚至可能无法正常工作。本文针对超时问题，提出相关的优化手段，降低微服务调用超时的风险。
高可用（HA）是系统架构设计中必须要考虑的，是指系统所能提供无故障服务的一种能力。
作为一个视频行业很多年的从业者，我结识了很多这个行业的一些大牛和小白，由于我自己是搭建视频流媒体服务器的，我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题，当然了我也很乐意为大家解答。
胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
本节分多个维度介绍crazy-springcloud开发脚手架的架构，包括分层架构、限流架构、分布式锁架构、削峰的架构。
导语 微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品，将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档，内容通俗易懂易上手，本篇为本系列的第二篇，为开发者朋友们详解高并发场景下限流的解决方案，欢迎大家收看。 作者简介 刘远 腾讯云泛互联网首席解决方案架构师 本篇文章将从以下四个方面为大家详解高并发场景限流解决方案： 秒杀场景架构概述 限流实现原理及方案选型 限流配置实践 云书城沙盒环境演示 秒杀场景架构概述 场景特点 在电商行业里，商家经常会做商品促销的活动，来进行品牌推广或
👉腾小云导读 在系统的开发过程中，很多开发者都为了实现系统的高可用性而发愁。本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用系统的架构设计需要有哪些关键的设计和考虑。希望腾讯的经验方法，能够给广大开发者提供参考。内容较长，您可以收藏后持续阅读。 👉看目录点收藏，随时涨技术 1 高可用系统的架构设计思想 1.1 可用性和高可用概念 1.2 高可用系统设计思想 2 研发规范层面 2.1 方案设计和编码规范 2.2 容量规划
PS：这次说了雪崩的解决方案和这几种方案的介绍，下次讲讲如何通过springclud技术完成技术的落地。
虚拟主机就是在一个实际存在的物理服务器上利用虚拟化技术分割成数个虚拟的主机，各个虚拟机之间是独立的，虚拟主机可以应用于HTTP、FTP、E-mail、APP的搭建，也可以搭建数据存储的平台，对我们来说最多的应用就是利用虚拟主机来搭建个人的博客和个人存储平台。因为国内的虚拟主机使用都需要备案，这里给大家推荐的都是国外的免费虚拟机网站。
对于建站新手而言，选择一个满意且价格适宜的主机空间方案就显得尤为重要。Hostinger是近几年备受欢迎的美国虚拟主机提供商，专注于提供超值优质的虚拟主机产品，深受数百万站长信赖。
DMZ，中文通常译为“隔离区”或“非军事化区”，是在网络安全领域中用来描述一个逻辑或物理的网络子段，这个子段通常位于组织的内部网络和外部网络（如互联网）之间。DMZ的主要目的是提供一个受限制且受控的环境，允许对外提供服务的服务器放置在此区域，从而在一定程度上保护内部网络的安全。
OVN是Open Virtual Network的缩写，由一批热爱OpenFlow路线的工程师们创立。它实际上是对Neutron的SDN控制器进行了加强，复用OVS的转发功能实现的分布式SDN网络。
高可用，英文单词High Availability，缩写HA，它是分布式系统架构设计中一个重要的度量。业界通常用多个9来衡量系统的可用性，如下表：
对于一个请求来说，请求行、请求头、请求体共同构成了它的整体。不过如果仅仅是 GET 请求的话，其实一般会忽略掉请求体。但是，现在大部分的伪 RESTful 开发风格，基本上已经变成了全部都是 POST 的天下了。特别是小型公司，不管前后端分离还是小程序、APP，一套 POST 走天下。
在互联网系统中，服务提供方（upstream）因访问压力过大而响应变慢或失败，服务发起方（downstream）为了保护系统整体的可用性，可以临时暂停对服务提供方的调用，这种牺牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙大，总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务，不同的系统设计，出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍，势必某个资源会在瞬间被榨干，然后所有的服务都会“开小差”，引起用户的抱怨。而解决问题的关键，是在问题发生时，尽量减少出问题的资源被访问。 对于这个问题，我这里给出两个回答，一个是应付面试的，一个面向实际的。大家各取所需。 面试中怎么回答 面试官其实就想听到几个术
(1).FastCGI进程是否已经启动 (2).FastCGI worker进程数是否不够 (3).FastCGI执行时间过长
限流（Rate Limiting）是一种有效的系统保护机制，通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时，面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况，系统可能会面临过载的风险，从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
尽管分布式熔断器在大多数情况下控制分布式系统中的吞吐量非常有效，但有时它的效果并不是很好，这时候便需要全局限速。最常见的情况是当大量主机转发到少量主机并且平均请求延迟很短时（例如，发送给数据库服务器的连接/请求）。若目标主机成为备机，则下游主机将压垮上游集群。在这种情况下，很难对每个下游主机配置足够严格的熔断器，使得系统可以平稳运行，同时，当系统开始出现故障时，仍然可以防止级联故障。对于这种情况，全局限速是一个很好的解决方案。
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3、所有 worker 进程的 listenfd 会在新连接到来时变得可读 ，为保证只有一个进程处理该连接，所有 worker 进程在注册 listenfd 读事件前抢占 accept_mutex ，抢到互斥锁的那个进程注册 listenfd 读事件 ，在读事件里调用 accept 接受该连接。 4、当一个 worker 进程在 accept 这个连接之后，就开始读取请求、解析请求、处理请求，产生数据后，再返回给客户端 ，最后才断开连接。
几年前，我们的电商平台遭遇过一次CC攻击（一种分布式网络攻击，后面有详细介绍），当时整个网站几乎陷于瘫痪的状态。期间很多PC网页和APP页面打不开或者持续报错，下单流程也彻底跑不通了。
通常处理线上问题的三板斧是 重启-回滚-扩容，能够快速有效的解决问题，但是根据我多年的线上经验，这三个操作略微有些简单粗暴，解决问题的概率也非常随机，并不总是有效。这边总结下通常我处理应用中遇到的故障的解决方案。
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
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