前几日，社群里有个小姑娘，作为数据产品经理，她发起了一个问题，大意是“数据产品经理有哪些成长路径” 自然，只要姑娘发起问题，讨论必定热烈。等我再爬楼时，已经有“泰山”那么高了。...我之前说过，我有工作日志的习惯。每天做的那点事，如果不以文字记录下来，当天就会睡不好觉，心里慌 基于这些日志，我琢磨出来一个事：这些都是生成 SOP 的语料。...SOP: Standard Operating Procedure, 即标准作业流程 每个工作都会有最佳的 SOP，放眼到看书找资料，也有。今天我就把这两年，执行效果不错的 SOP 分享出来。...作为新人，切入一个领域，如何找到适合自己的资料？过度寻找舒适度高的材料，还是找到正确有用的材料 我的三板斧方法是这样的： 第一步，找博士论文。...对认识分类算法是一个很好的补充 第三，找经典书。书更能体现细节。而实体书最大的缺陷，不能全文检索。缺失这个功能，效率大打折扣。
但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...__(self): raise Exception('不能实例化这个类') kingname = People() kingname.say() 一旦初始化就会报错，如下图所示：...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...混入： 不能包含状态（实例变量）。 包含一个或多个非抽象方法。 参考资料 [1]钻石继承: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_inheritance
好久没维护《吊打面试官》系列了，今天再来一篇，这次真的要吊打了，哈哈！...不一定，看下这篇：Java 中的 String 真的是不可变的吗？ 当然，本文不是讨论字符串可变与不可变的问题，而是讨论：字符串拼接一定要用 SB 吗？为什么不能用 + ？能不能用 + ？...为什么不能用 + 号拼接字符串？我不服，接下来我要吊打面试官！ 什么时候不能用 `+` 通过多个表达式完成一个字符串拼接操作。...频繁创建对象是有性能开销的，这也是为什么我们常说的字符串不能用 + 拼接，而要用那两个 SB 拼接了。 什么时候可以用 `+` 直接将三个字面量的字符串拼接成一个字符串。...下次面试，把这篇内容亮出来，吊打面试官，没问题的。 有收获的朋友一定要点个在看，这样我写原创更带劲了，谢了，老铁们。
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数据科学家紧随其后，为13.2％。“这些数据来自由Stack Overflow对6万4千名开发者的调研。 对此我深有体会，最近我刚换了新的数据科学工作。 为什么有那么多的数据科学家在找新工作呢？...在回答这个问题之前，我想声明的是我仍然是一名数据科学家。我热爱这份工作，我也不想阻止那些想成为数据科学家的人，因为这份工作有趣，刺激而有价值。本文的目的是向你们介绍这份工作背后不那么光鲜的一面。...我们会觉得这份工作比之前做的任何工作都重要。但是，情况往往不是如此。 在我看来，期望与现实不符是许多数据科学家离职的终极原因。当中具体有很多原因，在此我不能一一列举，这里只举出我所遇到的情况。...每家公司情况不同，不能一概而言。但是据我所知，许多公司在聘请数据科学家时，并没有配备适当的基础设施，让其能够从AI中得出有价值的结论。...结语 因此，要在行业中成为合格的数据科学家，仅仅在参加Kaggle比赛并学习在线课程是远远不够的。 在找数据科学工作时，找到与自身的关键路径保持一致的公司是很重要的。
数据科学家紧随其后，为13.2％。“这些数据来自由Stack Overflow对6万4千名开发者的调研。 对此我深有体会，最近我刚换了新的数据科学工作。 为什么有那么多的数据科学家在找新工作呢？...在回答这个问题之前，我想声明的是我仍然是一名数据科学家。我热爱这份工作，我也不想阻止那些想成为数据科学家的人，因为这份工作有趣，刺激而有价值。本文的目的是向你们介绍这份工作背后不那么光鲜的一面。...在我看来，期望与现实不符是许多数据科学家离职的终极原因。当中具体有很多原因，在此我不能一一列举，这里只举出我所遇到的情况。 每家公司情况不同，不能一概而言。...在我的上一份工作中，我做了大量这类工作。尽管这会让人沮丧，但却是工作的必要组成部分。 3. 数据方面的全能专家 公司中的领导层往往不太明白“数据科学家”的含义。...结语 因此，要在行业中成为合格的数据科学家，仅仅在参加Kaggle比赛并学习在线课程是远远不够的。 在找数据科学工作时，找到与自身的关键路径保持一致的公司是很重要的。
到了5月，很多还在求职的同学已经开始慌了：为啥找数据分析工作，别人看起来好轻松，我却这么麻烦呢？这个问题本身，问得一点数据分析专业素质都没有，槽点满满。...同理，也不是你学的书本越多，刷的题越多，企业就一定会用你的。为什么我们管找工作，叫“找”工作。就是因为你得去找，它才能找到工作。为啥不叫学工作呀，就是因为光憋着学习，是不可能有工作的。...企图学一个工作回来的问题，在数据分析领域非常、非常、非常普遍。因为诸如运营、产品、销售工作没数据工作那么多书可以学。...很多同学一想到找数据分析工作，就桌面摊开《高等数学》《统计学》《机器学习》《谁说菜鸟不会数据分析》《21天0基础学习python》之类的疯狂学起来，完全无视企业要求，不研究自己所在城市有什么岗位，不投几份简历试验下效果...有同学会问：老师，这些东西为啥在网上看不到啊，我看别人家分享的，都是努力学习找到工作的呀？？？ 答：这个事就像谈恋爱。结婚以后你再让小两口回忆当初恋爱，肯定说的是郎情妾意，你侬我侬。
大家好，我是我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个叫【Rr】的粉丝问了一个关于Python网络爬虫问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...乍一看，这个是乱码，后来一想，这个也许不是真实的url，大概率是找错了。因为原网页是下图这样的，人畜无害。...这里【德善堂小儿推拿-瑜亮老师】大佬发来贺电，如下图所示： 看来真不能光凭着xhr找，之后根据线索就得到对应的url了。 真实的url在下图： 后来【Rr】顺利解析了自己想要的字段。...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章基于粉丝提问，针对Python网络爬虫中的url寻找的问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题。...下次遇到类似的问题，看来真不能光凭着xhr找，有时候真实的url就藏在其他地方。
许多学编程的认为，特别是新手会觉得：“我又不找c语言的工作，需不需要学c语言？”...，就象“我又不找C语言的工作，应不应该学c++”一样；我觉得答案不源于你做不做C++的工作，而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单，打个比方当你听见这样的话，估测你也知道为啥了。...例如学PHP的那时候，难度系数不取决于PHP的if…else…那些语法，而取决于例如PHP的面向对象，PHP的接口，数据库的优化，服务器的负载均衡，集群技术，网络编程等等。...4：模板机制：函数模板，类模板 5：它的标准库STL里边的数据结构和算法，那些內容你关键是要了解他们有哪些实现方案，尽管不必你去写，只是你要明白来源，那样用起来才放心。...如：如何实现容器vector,list,map的？ 6：非标准库，如：Boost。 当然都是它里边的数据结构和算法。这些具体内容它帮你写好啦，你好多时候我觉得仅仅在使用接口罢了。
嗨，大家好，我是袁厨（因为酷爱做饭，所以自己考取了厨师证）。之前一直看大家写的博客，学到了很多东西。然后最近萌生了自己写的想法，将自己知道的分享给需要的同学。...以后每天会为大家分享leetcode精选题目的各种题解和Python, JS, JQ, CSS, PHP, JAVA的一些小Demo。请大家关注我，一起交流学习吧。 题目描述 ?...我们来解析一下这个题目的做题思路，他的含义就是让我们删除掉数组中的元素，然后将数组后面的元素跟上来。最后返回删除掉元素的数组长度即可。...（1）需要先定义变量len获取数组长度，因为后面我们的返回的数组长度是改变的，所以不可以用nums.length作为上界 （2）我们每找到一个需要删除的值的时候，需要i--，防止出现多个需要删除的值在一起的情况...} return j; } } 总结 总的来说这个题目还算不错，算是打开了双指针的大门，后面还会有很多双指针的题目，大家快加我好友我拉你进群，咱们一起刷题吧。
存储的意义在于提供数据的持久性和可访问性，使得数据可以在任意时间被查询、分析和应用。 为什么要做存储？存储的意义在哪里？ 在物联网中，设备会产生大量的数据，例如传感器数据、位置数据、图像数据等等。...数据查询和分析能力：物联网平台需要灵活地查询和分析数据，数据库需要提供高效的数据索引和查询功能。 生态系统：不同的数据库具有不同的生态系统。...例如，一些数据库具有良好的社区支持和插件生态系统，这使得开发人员可以轻松地扩展其功能和集成其他工具。 数据库选型 我们可以基于数据的类型来进行数据库的选型，数据的类型主要分为以下三类： 结构化数据。...半结构化数据。 非结构化数据。 从结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的角度来选择合适的数据库： 结构化数据 结构化数据是指具有固定格式和数据模型的数据，例如表格中的行和列数据。...对于结构化数据，关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）往往是较好的选择。关系型数据库采用表格的结构，支持严格的数据模型和事务处理，可以提供高度的数据完整性和一致性。
来自Stack Overflow品台的R语言问答数据集【Kaggle】 https://www.kaggle.com/stackoverflow/rquestions 每日海冰范围数据集【.../ 大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本) http://t.cn/RNMr09n 赛马赔率数据集 http://t.cn/RNf0tXN 新的YELP数据集...微软数据集MS MARCO，阅读理解领域的「ImageNet」 http://t.cn/RIMqGBK AI2科学问答数据集(多选) http://t.cn/RI5liwJ 常用图像数据集大全...搜狗实验室数据集： http://www.sogou.com/labs/dl/p.html 互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。...对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。
营业员在帮我办理业务时，除了拍照我的身份证件外，还说要留存我的健康码和行程码。...这个要求就有点奇怪了，尽管我两个码都是正常，但作为从事隐私信息保护工作的我，对涉及自己隐私数据的事情，觉得还是要和他掰斥一下。 首先，我问他为什么需要留存我的两码？...因为我清楚地记得，行程码在使用时，用户只授权了用于防疫目的。至于其他目的，对不起，我没授权你用，就算你的理由多么冠冕堂皇，也不能随便给你。 至于他们留存我的健康码，更连个正当的理由都没有。...虽然“换便利”属于个人的选择，建议大家不要轻易放弃保护自己的隐私信息，对侵犯隐私的行为要坚决说No。...我们团队工作的一个主要内容，就是采用隐私计算的技术手段，保护用户的数据的隐私性，实现“数据可用不可见”的目的。感兴趣的朋友，可以关注我们的联邦学习开源项目：FATE，查查本号其他文章了解更多。
大家好，我是Tom哥~ 最近跟一位读者聊天，小哥非常郁闷，公司的Redis宕机了，线上业务受到了影响，老板非常愤怒，小哥担心会不会被辞退！ 我也很好奇，问小哥Redis主节点挂了，还有备机啊。...主从也称主从集群，部署了多个Redis实例，如下图所示： 其中，每个实例又有自己的专属职责 主库：负责接收读操作、写操作 从库：定期同步主库的数据，对外提供读操作 好奇的宝宝可能要问了，为什么从库不能写...全量同步就是同步RDB文件，那增量同步是如何实现的呢？ 这里要引入一个缓冲区，repl_backlog_buffer，它是一个环形设计，增量命令都是先存入这个缓冲区的。...此时会触发全量复制，跟第一次建立主从关系同步数据一样。通过全量方式，一次性弥补主从间的数据大缺口。 主节点挂了怎么办 如果只是传统意义上的主从模式，主节点挂了，通常要手工完成切换。...这时候，要引入哨兵机制了，哨兵机制可以实现主从库的自动切换，有效解决了故障转移。整个过程分为三个阶段：监控、选主、通知。 1、监控。
一般业界的公认标准是 GATK的best practice，不过那个我已经做了，现在来一点新的，我正好看到了这个scalpel软件。...我在这里只是为了秀一个软件的用法，生信工程师该如何持续学习。...：http://scalpel.sourceforge.net/manual.html 他提供了3种情况的找INDELs变异，我目前需要的就是对我的全基因组测序数据来找，所以用single模式。...这里我其实主要是想讲如何用shell进行并行，查看原文可以看到我们的题目及视频讲解，关于这个软件的并行使用！ 顺便预告一下，我在wegene测得的芯片数据已经完成了全流程，下载是wegene专题。...还有，我们生信菜鸟团热心群友指出了我前面用常染色体做祖源分析的不足之处，希望我可以继续用Y染色体和线粒体DNA来做下去，给了我几个网址，我估计要学习两个月左右才能完全搞明白，毕竟是孤家寡人兼职学习，有点累
网络爬虫是一件比较繁琐的事情，特别考验人的耐心。但又是非常令人着迷的一件事，因为当你从网络上爬到了自己的想要的数据，满满的成就感油然而生。...但是我对爬虫掌握的并不好，所以我只能把我知道了，在这里做个分享，讲的不好，请见谅。记得当时找实习工作的时候，去面试某家公司的Python工程师，去了给了我一份标准的爬虫工程师的试卷，做完一脸懵逼啊！...面试官都不想和我说话的感觉（./嫌弃.sh）。我觉得哈，面试者能力在差，你也不能表现出满眼的鄙视吧，这说明什么？！这种公司不去也罢！ 简单介绍一下我对爬虫的理解。...打开之后往下拉一点，找到图片素材，然点进去就看到左侧边有各种各样的图片，有风景，人物，动物，鲜花植物等等。我们以鲜花植物为例（因为我还做不到整站爬数据，囧！） """ ?...你也可以再地址栏里面直接改变一下其中的数字，就会跳转到相应的界面，但是这个页面是有限的，而且这里要注意每一种鲜花类别的页面数量是不一样的，所以我们如果要一次遍历所有的页面，只能取其中页面数量最少的那个类别
因为现在有了人工智能大模型，基本上一年经验的工程师跟三五年经验的不会有什么本质的区别。。。。...现在给大家演示一下 经常下载过ngs项目公共数据集的小伙伴们都是知道fastq文件非常大而且不同数据库访问情况都不太稳定。...conda安装在哪，以及它配套的asperaweb_id_dsa.openssh 文件的路径 但是因为aspera对应的ebi数据库经常是访问有问题，会导致如下所示的下载失败； ls -lh |cut...我仅仅是把aspera的高速下载确实很快吗里面的基础代码发给人工智能大模型，然后给出来自己的需求，它就可以完成了： #!...以前能写出上面的有逻辑的自动化下载并且校验文件完整性的shell脚本就是成熟的生信工程师了，可是现在基本上只需要有生信基础的编程能力，加上人工智能大模型，都是可以以一当十！！！
对于日常科研之中的数据和代码备份的方式有很多种，但是日积月累之后，会发现没有统一的规划会存在很大的问题。...因此，Syncthing为免费开源同步工具，相比于云存储版本控制的“精贵”服务，能够利用课题组已有的服务器或者个人存储设备自动备份重要的数据和代码不失为性价比较高的选择，且使用起来也稳定可靠。...引言 数据无价，平时不注意备份，电脑突然翻车就追悔莫及啦。...，可以在这里 Syncthing 找到，把它下载到你想要放在的目录然后设置权限，使用命令运行 文章开头有 GUI 版本的链接，不过我要装在没有 GUI 的 VPS 上，所以直接用命令行运行，系统用的是...虽然带宽比较低，但是对于这种连续同步的备份来说，在第一次备份之后，后面都是增量备份了，除非你都是备份大文件，要不对带宽的要求不是很高，另外 40G 的盘，完全够我备份用了，阿里云最主要就是稳定，很适合做我的备份机
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...申请数据科学家工作 几个月前，我向好几家公司投了简历，希望获得一份数据科学家的工作。...正如预期的那样，我常常收到拒绝的邮件，比如： 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，但很抱歉… 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，由于我们收到了大量的简历，在此我很遗憾地通知您.........当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。
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