不能对字典上的值执行numpy操作

在Python中，字典是一种无序的数据结构，它由键和对应的值组成。字典的值可以是任意类型的对象，包括数字、字符串、列表等。然而，由于字典的值不是数组或矩阵，因此不能直接对字典上的值执行NumPy操作。

NumPy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。NumPy的操作通常是基于数组的，而不是字典的值。如果想要执行NumPy操作，需要将字典的值转换为NumPy数组。

以下是一个示例，展示了如何将字典的值转换为NumPy数组，并执行一些简单的操作：

import numpy as np

# 示例字典
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 将字典的值转换为NumPy数组
my_array = np.array(list(my_dict.values()))

# 执行NumPy操作
mean = np.mean(my_array)
sum = np.sum(my_array)
max = np.max(my_array)

# 打印结果
print("Mean:", mean)
print("Sum:", sum)
print("Max:", max)

请注意，上述示例中，我们首先使用list(my_dict.values())将字典的值转换为列表，然后使用np.array()将列表转换为NumPy数组。然后，我们可以对该数组执行各种NumPy操作，例如计算均值、求和和找到最大值。

需要注意的是，这只是一个示例，展示了如何将字典的值转换为NumPy数组，并执行一些简单的操作。具体的操作和使用场景取决于具体的需求和数据结构。