不能在tree.enumNodeFragments()委托中使用全局变量

在tree.enumNodeFragments()委托中使用全局变量是不推荐的，因为全局变量的作用域是整个程序，可能会导致代码的可读性和可维护性下降，以及可能引发意想不到的错误。

在委托中使用全局变量可能会导致以下问题：

1. 可读性和可维护性下降：全局变量可以在程序的任何地方被修改，这使得代码的行为变得不可预测。当多个委托使用相同的全局变量时，很难追踪变量的值是如何被修改的，从而增加了代码的复杂性和难度。
2. 命名冲突：如果全局变量的命名与其他部分的变量相同，可能会导致命名冲突。这会使代码难以理解，并且可能导致错误的结果。
3. 并发问题：在多线程或并发环境中，使用全局变量可能会导致竞态条件和数据不一致的问题。多个委托同时访问和修改全局变量时，可能会导致数据的不一致性和错误的结果。

为了避免在tree.enumNodeFragments()委托中使用全局变量，可以考虑以下替代方案：

1. 将变量作为参数传递：将需要在委托中使用的变量作为参数传递给委托函数。这样可以确保委托函数只使用传递的参数，而不会依赖于全局状态。
2. 使用闭包：如果需要在多个委托中共享状态，可以使用闭包来封装状态变量。通过在委托函数外部定义一个函数，并在该函数内部定义和返回委托函数，可以创建一个闭包，使委托函数可以访问和修改闭包中的变量。
3. 使用类或对象：将需要共享的状态封装在一个类或对象中，并将该类或对象传递给委托函数。这样可以确保状态的封装和隔离，避免全局变量的使用。

总之，避免在tree.enumNodeFragments()委托中使用全局变量可以提高代码的可读性、可维护性和可靠性。通过使用参数传递、闭包或类/对象来管理状态，可以更好地组织代码并减少潜在的错误。