`id` WHERE tai.`attachment_from_type` = 3 AND tcdi....`id`=3965; #批量更新 UPDATE attachment_info tai, `demand_info` tcdi, demand_pro tcdp SET tai.attachment_from_type...`id` WHERE tcdi.`id` = tcdp.`contract_demand_id` AND tai.`attachment_from_id` = tcdp....`id` = 3965; #更新后查询 SELECT tai.* FROM `demand_info` tcdi INNER JOIN attachment_info tai...`id` WHERE tai.`attachment_from_type` = 2 AND tcdi.`id` = 3965;
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......ON DUPLICATE KEY UPDATE是一种常用的批量更新方法，特别适合在插入时遇到主键冲突时更新已有数据。 实战 以下SQL语句使用INSERT INTO ......适合处理复杂的条件更新。 注意事项 在更新大量数据时，需注意性能问题，可以分批次更新以避免锁表。 使用CASE WHEN时，需确保条件的正确性和完备性。...方法4：批量更新的综合考虑 在实际应用中，选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。...CASE WHEN：最灵活且精确控制的更新方法，适合处理复杂条件的更新操作。 在选择批量更新方法时，建议结合具体应用场景和数据特点，选择最合适的方法以达到最佳性能和数据一致性。
在日常业务开发中，会通过使用where 1=1来简化动态 SQL语句的拼接，有人说where 1=1会影响性能，也有人说不会，到底会不会影响性能？本文将从 MySQL的官方资料来进行分析。...性能影响where 1=1到底会不会影响性能？...-9498-54b9800e9fb1';对比两条 SQL执行的结果，可以发现它们消耗的时间几乎相同，因此，看起来where 1=1对整体的性能似乎并不影响。...，因此，上述示例似乎证明了 where 1=1 对整体的性能并没有不影响。...如果 MySQL Server版本大于等于 5.7，两个随便选，或者根据团队的要求来选；如果 MySQL Server版本小于 5.7，假如使用的是 MyBatis，建议使用where> 标签，如果使用的还是比较老的
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有四种办法 replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN 1...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...总结 更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。...mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),......4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现: UPDATE tableName SET orderId = CASE id WHEN...确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...代码也很容易理解，你学会了吗 更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。
那好奇的小伙伴可能就要问了，那执行过程呢？mysql不管是遇到like还是'='时的执行过程也都是一样的么？ ?...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 而现在我们把"="换成like试一下： EXPLAIN SELECT * FROM crms_customer WHERE...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 根据表格可以明显看出，其中const是常量查找，而RANGE是对索引列进行范围查找，所以性能也就很明显的体现了出来。...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢？...mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇：where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的，性能上也没有差别。
最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换 替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多
批量更新 mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...'; 如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下where即可： UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values...一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。...这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。...代码也很容易理解，你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新，发现使用最原始的批量update发现性能很差，将网上看到的总结一下一共有以下三种办法： 1.批量update，一条记录update
背景 在一次对数据进行统计的时候，需要对两张表进行关联，类似于这样的语句a left join b on a.id = b.id where b.name = xx。...一开始还比较费解，后面回过神来才发现，犯了一个低级的错误，就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的，如果没有搞清楚他们的区别，连表汇总的结果就会变少或者变多。...a.name = '一班' group by a.name 查询结果 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM...LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) 其中P1是on过滤条件，缺失则认为是TRUE，P2是where过滤条件，缺失也认为是TRUE，该语句的执行逻辑和关键的执行流程可以描述为...因为对左表无右表匹配行的行而言，遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表，但是此时我们的P2对右表行进行了限制，NULL若不满足P2(NULL一般都不会满足限制条件，除非IS NULL这种
前言 将数据从一张表迁移到另外一张表的过程中，通过mysql的concat方法批量生成sql时遇到了一个问题，即进行UPDATE更新操作时如果原表中的字段中包含单引号'或者双引号"，那么就会生成不正确的...如果content中包含单引号'时我们需要对单引号'进行转义或者将content用双引号括起来，这样双引号"里面的单引号'就会被视为普通的字符，同理如果content中包含双引号"那么我们就可以换成单引号括起来...实践 学生表student中有以下四条数据，现在要把student表中的四条数据按照id更新到用户表user当中，user表的结构同student一样。...student where id = 1; 2、内容中含有双引号 有双引号的可以用单引号括起来 select concat("update user set name = \"",name,"\" where...id = ",id,";") from student where id = 3; 3、内容中包含双引号和单引号 需使用replace函数将content中的单引号和双引号替换为转义的形式。
若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...同理可得，若你的数据量越大，此时可能就多出更多索引页层级，不过一般索引页里可以放很多索引条目，即使你是亿级大表，基本上大表里建的索引的层级也就三四层。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立
问题反馈 用户反馈insert待入库的队列堆积，当前还有1000W+的insert在消息队列中等待入口，请求堆积严重，怀疑数据库性能有问题 [入库队列拥堵值] 用户质疑 分析如下两张图中的时间点，那么如果是因为大量合并...[错误码、业务量级、入库队列拥堵值] [实例维度以及宿主机维度的信息] 排查问题 show processlist发现，有大量合并后的批量insert 企业微信截图_440268d3-8ce4-4ca3...] 解答客户疑惑： 为什么只有故障那天异常，客户一直都是如此使用的，之前的时候队列不会如此拥塞？...由于批量合并insert超出了吞吐极限，导致写了磁盘，导致了出现异常，异常原因及原理参考上面截图 -当宿主机IO负载降低到正常水平时，通过分析慢查询日志，发现insert指令执行反而更慢，拥塞反而更严重...log buffer写满了，要写物理盘，那么现在每秒处理1个请求，IO当然会降低，队列肯定会拥堵 解决方案 insert合并量级调整，从200调整到50（客户已完成） 大量insert插入对宿主机磁盘IO性能要求较高
项目功能特性 以下是 Entity Framework Plus 项目的一些主要特点和功能： 批量操作：支持批量插入、更新、删除和合并操作，这些操作可以在单个数据库往返中处理多条记录，而无需加载实体到内存中...查询延迟：允许延迟查询的执行，以便在需要时结合其他功能（如查询缓存和查询未来）一起执行。 查询过滤：支持在全局、实例或查询级别上应用过滤条件，以便在检索数据时自动应用这些条件。...查询包含优化：改进了 Include 方法的行为，允许在加载关联实体时应用过滤条件，从而优化生成的 SQL 语句。...(x => x.LastLoginDate < date) .Delete(x => x.BatchSize = 1000); 批量更新 如果需要更新具有相同表达式的数百或数千个实体，...实体在更新之前首先加载到上下文中，这对性能非常不利，然后，它们一个接一个地更新，这使得更新操作变得更糟。
saveBatch()、循环插入+开启批处理模式，该4种插入数据的方式进行测试性能。...因为利用分片处理（batchSize = 1000） + 分批提交事务的操作，从而提高性能，并非在Connection上消耗性能。...JDBC驱动默认情况下忽略saveBatch()方法中的executeBatch()语句，将需要批量处理的一组SQL语句进行拆散，执行时一条一条给MySQL数据库，造成实际上是分片插入，即与单条插入方式相比...，有提高，但是性能未能得到实质性的提高。...另外，如果你最近想跳槽的话，年前我花了2周时间收集了一波大厂面经，节后准备跳槽的可以点击这里领取！ 推荐阅读 1024 程序员节：共迎算力新时代，开源新未来！
六、MySql 特有功能 On Duplicate Key Update，和 Pgsql upsert 七、ISelect.ToDelete 高级删除 八、全局过滤器 以下的代码，先决定义代码如下 ：...对外部实体的操作只作新增（注意不会更新） 属性集合为空时，删除他们的所有关联数据（中间表） 属性集合不为空时，与数据库存在的关联数据（中间表）完全对比，计算出应该删除和添加的记录 ---- 五、迁移实体...存在则更新，不存在则插入 缺点：不支持批量操作 新功能：MySql 特有功能 On Duplicate Key Update FreeSql.Provider.MySql 和 FreeSql.Provider.MySqlConnector...这个功能也可以实现插入或更新数据，并且支持批量操作。...（try catch）： 匹配成功的，将附加 where 条件； 匹配失败的，标记下次不再匹配，避免性能损耗； 如何禁用？
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
这种方式批量更新数据，性能比较好，但一般的大公司很少会用，因为非常容易出现死锁的问题。 因此，目前批量更新数据最好的选择，还是我在文章开头介绍的第一种方法。...它里面有个checkInternal方法，会对sql语句做一些校验，如果不满足条件，就会抛异常： 而druid默认不支持一条sql语句中包含多个statement语句，例如：我们的批量update数据的场景...此外，MySQL默认也是关闭批量更新数据的，不过我们可以在jdbc的url要上，添加字符串参数：&allowMultiQueries=true，开启批量更新操作。...但需要需要的地方是，使用foreach做批量更新的时候，一次性更新的数据不宜太多，尽量控制在1000以内，这样更新的性能还是不错的。 如果需要更新的数据超过了1000，则需要分成多批更新。...此外，如果大家遇到执行批量update操作，不支持批量更新问题时： sql injection violation, multi-statement not allow 首先要在数据库连接的url后面增加
利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...select `number` from storage where id=2 limit 1"; $res = $pdo->query($sql)->fetch(); $number = $res['...order_id = $pdo->query($sql); if ($order_id) { $sql = "update storage set `number`=`number`-1 WHERE...();//开启事务 $sql = "select `number` from storage where id=2 for UPDATE ";//利用for update 开启行锁 $res = $pdo...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题
Update加行锁 如果update更新的where语句中的筛选条件没有索引，会导致MYSQL给整张表的所有数据加行锁。...但是实际使用过程中，mysql做了一些改进，在MYSQL过滤条件，发现不满足之后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的纪录释放锁（违背了二段锁协议的约束）。...对一个数据量很大的表做批量修改的时候，如果无法使用相应的索引，MYSQL 过滤数据的时候特别慢，就会出现虽然没有修改某些行的数据，但是它们还是被锁住了。....; 当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。 select * from table where ?...RR级别在写数据时的幻读问题。
change buffer的工作原理： （1）当需要进行一个更新操作时，如果数据页在内存中则直接更新内存，由后续空闲的时候将内存中的脏页刷到数据页中。...（2）如果数据页在内存中没有数据，如果如果没有change buffer，那么就会开启一次IO操作，读取数据页到内存中进行修改，如果大批量的更新操作则需要开启大批量的IO操作。...如果有了change buffer，mysql引擎会将这些更新操作缓存在change buffer中，并且这个时候表示更新操作完成，可以提交事务。减少了更新操作时的IO操作，提升了性能。...1、普通索引 对于普通索引，根据二分查找算法找到满足条件的记录后，还需要继续查找下一个记录，直到不满足条件为止。...三、唯一索引和普通索引的选择 首先在查询方面，他们的性能其实没有一点差别。如果考虑到更新的性能，并且可以保证业务上做出更新的幂等那么我建议还是优先使用普通索引。
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