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我写了一个代码，用牛顿法(雅可比N+1 * N+1)求解高维(i=0，N)中的一个二阶非线性方程组，有两个边界条件。根据此消息来源：
“一种改进的求根方案是结合二分法和牛顿-拉夫森</
浏览 1提问于2013-05-12得票数 1
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本文尝试在MATLAB中求解一个基于解矢量的节点热源四面体有限元的热扩散问题。非线性方程组如下所示：B为热吸附矩阵，A为电导率矩阵，Q为源项，U为温度。源项的温度是在最后一步的温度和预测器的温度之间精确地计算出来的。以下是预测校正器代码的简化版本。源的计算是一个函数。这个系统的非线性不应该是坏的.然而，随着时间
浏览 1提问于2014-12-05得票数 0
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如何优化非线性方程组的解？
、、、、
我有一些非线性方程，例如：Y= f2(X)Y= fn(X)
一般来说，它们没有精确的解，所以我使用来解决它们。方法是基于迭代的，我正在寻找优化计算的方法。减少计算时间的方法是什么？避免计算平方根或其他数学函数？也许我应该在C++代码中使用程序集(解决方案是用C++编写的)？
浏览 2提问于2010-12-08得票数 2
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我需要用一个C++函数或类来解决一个由3个变量的3个方程组成的非线性系统。我想过用牛顿-拉夫森方法来求解。不幸的是，我没有找到可以为我做这件事的源代码。会有人知道这样的程序吗？我快要决定自己构建它了。
浏览 0提问于2013-06-01得票数 1
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我需要帮助弄清楚如何结合牛顿，拉夫森和高斯塞德尔方法，以求解一个非线性方程组在Matlab中。这是我的逻辑：
通过求方程的导数将系统线性化，并将其放入矩阵。传递系统，使我们有矩阵的偏导数=原始系统，其中H是我正在求解的。H是步子大小。我以前曾对牛顿、拉夫森和高斯塞德尔方法进行过编码，但都是分开的。我的主要困
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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我尝试了非线性多项式函数，这段代码工作得很好。但对于这个问题，我尝试了几种方法来解线性方程df0*X=f0，使用反斜杠或bicg或lsqr，也尝试了几个初始值，但结果永远不收敛。
浏览 1提问于2017-02-22得票数 2
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方法用限制域求解(根查找)函数。我试着用牛顿-拉夫森方法来解决这个问题，我意识到这些函数的输入必须是正的，因此是发散的。可能是负的，因此产生一个错误的结果并停止迭代。我能找到的唯一解决方案是彻底的信任区域方法，如是由功能的物理意义所保证的</em
浏览 0提问于2018-03-25得票数 0
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我必须编写一个程序，其中我写了a，b，d(方程3度的系数)，因此我应该得到X1，X2，X3 (方程的解)。我必须使用Viete的公式和BigDecimal，因为我的讲师要求我这样做。我得出的结论是，我必须解出下列方程组：x1*x2+x1*x3+x2*x3=c/a我不知道如何在Java中做到这一点。我试着使用JAMA软件包，但我不认为我可以用它来解决这样的方程组。我
浏览 1提问于2019-06-08得票数 0
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指数函数参数
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我有三点[x0 y0]，[x1 y1]，[x2 y2]与严格的条件x0<x1<x2，y0<y1<y2。所有这些点都依赖于一些指数函数y=ae^(bx)+c。我需要找到a,b,c..。不可能精确地解3个方程组，所以我需要近似它。java中有没有数学库可以帮我解决这个问题？我在mathcad上找到了类似的东西ae^(bx_0)+c=y_0 ae^(bx_1)+c=y_1 ae^(bx_2)+c=y_2
浏览 0提问于2019-02-21得票数 0
我试图做一些参数估计，并希望选择参数估计，以最小化预测方程中的平方误差，在大约30个变量上。如果方程是线性的，我只需要计算30个偏导数，把它们都设为零，然后使用线性方程求解器。但不幸的是，方程是非线性的，方程的导数也是非线性的。
如果方程是通过一个单一的变量，我将只使用 (也称为牛顿-拉夫森)。Web上有丰富的示例和代码来实现牛顿</em
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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我刚刚下载了一个免费的插件，用于用Excel的牛顿-拉夫森方法求解非线性方程，它工作得很好，但当我尝试使用这个插件录制一个宏时，我在代码中找不到它，因为我在插件窗体上执行了相应的操作。
浏览 2提问于2014-06-01得票数 0
我在寻找一种快速算法来求解3个未知变量上的N个多项式方程组。也就是说，给定3个函数，F0(x,y,z), F1(x,y,z)...FN(x,y,z)，我想找到x, y, z这样的F0(x,y,z) = F1(x,y,z) = ... = FN(x,y,z) = 0。我试着在几个不同的地方找到解决方案，但我只能在代数几何学或密码学等主题上找到非常高级的论文。不过，我需要的是一个简单/快速的算法，它返回一个快速的数值解。有这样<
浏览 7提问于2015-01-11得票数 3
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我写了一个简单的程序，用牛顿-拉夫森法求解非线性方程的根，因此我需要计算函数在某些点处的导数。我使用函数"diff“，它接受一个字符串并返回它的派生结果，然后使用eval计算切线的斜率：x=4.5;代码在一个.当我在GUIDE环境中或通过MATLAB
浏览 1提问于2012-11-29得票数 1
我正在求解温度'T‘矢量的隐式方程组(称为“临时”分量)：其中"GL，GR，QS，QI“是输入。矩阵"GL“取决于一些感兴趣的设计变量(让我们称它们为"var")。但是，一旦我将它连接到新的"GLmtxComp“显式组件(该组件提供"GL”矩阵作为输入)，线性求解器就会失败：
(提高RuntimeError(f
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
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我使用牛顿拉夫森+连续替代算法来执行闪蒸计算(化学过程模拟)。当我使用带BFGS更新的拟牛顿方法时，同样的问题再次发生。如何降低代码对数值精度的敏感性？下面是一个用matlab求解Rachford-Rice方程的简单例子.当c
浏览 1提问于2017-01-25得票数 1
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我正在尝试用MATLAB中的牛顿-拉夫森方法来求解两个具有两个未知数的非线性方程组。下面是我的matlab代码： 2*x(1)-x(2)]; 2
浏览 0提问于2015-11-25得票数 0
我正在使用Python中的牛顿-拉夫森方法求解一个非线性方程组。这涉及到反复使用solve(Ax，b)函数(在我的例子中是spsolve，它用于稀疏矩阵)，直到错误或更新降低到某个阈值以下。我的具体问题涉及计算诸如x/(e^x - 1)之类的函数，即使使用np.expm1()，Python对小x的计算也很糟糕。 尽管有这些困难，我的解决方案似乎是收敛<e
浏览 20提问于2019-12-17得票数 1
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利用牛顿法，在Matlab中建立一个具有n个未知数的非线性方程组的函数。把所有的原始坐标投影到这个子空间中，你可以执行一个m-1维牛顿-拉夫森程序，如果你的步长不太大，它应该会很快收敛。然后将其转换回原始坐标。J)
xnew = xnew'
nextX = multinewton(f,df,xnew
浏览 8提问于2015-04-21得票数 2
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