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我需要编写一个函数来执行通常的矩阵求幂 def matrix_power(a, power): result = np.zeros= resultmatrix_power(matrix, 3) 但出于某种原因，它给出了与np.linalg.matrix_power(matrix, 3)不同的答案
浏览 24提问于2020-11-04得票数 0
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我想将表示为numpy.ndarray的方阵提升到-1/2。如何将numpy.ndarray提升为非整数幂？
浏览 3提问于2015-05-23得票数 3
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使用费马定理的矩阵求幂
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就像我们使用费马小定理来求模幂一样，我想知道有没有这样的方法来快速矩阵求幂？我们可以使用费马定理进行矩阵求幂吗？如果没有，那么有没有比分而治之的求幂方法更快的方法？
浏览 1提问于2012-09-05得票数 5
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我阅读了我能找到的关于NumPy C应用程序接口的文档，但仍然不能找出是否有可能用C应用程序接口构造矩阵对象-而不是二维数组。该函数用于处理数学矩阵，如果用户调用矩阵乘法时忘记将该值从数组转换为矩阵(乘法和求幂是矩阵子类唯一的区别)，我不希望出现奇怪的结果。
浏览 4提问于2009-02-21得票数 3
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Python中的对角矩阵指数
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我正在写一个考虑到速度的数值算法。我在scipy/numpy (scipy.linalg.expm2，scipy.linalg.expm)中遇到了两个矩阵指数函数。然而，我有一个矩阵，我事先知道它是对角线。这些scipy函数在运行前会检查矩阵是否对角线吗？显然，对角矩阵的求幂算法可能会更快，我只想确保它们能做一些聪明的事情--如果不是，有没有简单的方法呢？
浏览 2提问于2013-04-18得票数 2
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我正在尝试创建一个函数，它对2-D矩阵求幂，并将结果保存在3D数组中，其中第一维是指数。这一点很重要，因为我求幂的矩阵的行代表了图上不同顶点的信息。例如，如果我们有A，A^2，A^3，每个都是shape (50,50)，我想要一个矩阵D= (3,50,50)，这样我就可以使用D:,1，：来检索关于节点1的所有信息，并能够对其进行矩阵乘法。我的代码当前是 def e
浏览 27提问于2019-10-10得票数 0
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我想用Python计算矩阵指数。我找到了一种方法("scipy.linalg.expm()")，但它需要很长时间(例如，5000×5000矩阵需要30秒)。matrix_exponential = scipy.linalg.expm(matrix) 在Python中有没有更快的计算矩阵指数的方法？ 非常提前感谢您。
浏览 103提问于2019-06-13得票数 1
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对任意大小的矩阵求逆
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我正在使用实现一个计算器，它需要能够将矩阵求幂。不幸的是，在GSL中似乎没有这样的函数用于矩阵的乘法( gsl_matrix_mul_elements()函数只使用加法过程进行乘法)，并且扩展到不能升幂。我希望能够提升到负幂，这需要有能力进行反转。在我的搜索中，我没有找到任何用于计算任意矩阵(只有定义了维数的矩阵)的求逆的声音代
浏览 1提问于2015-05-31得票数 2
现在，当取模1000000007 = 10^9+7时，如何计算斐波那契数列中的数字？例如，F10**15应该需要不到一秒钟的时间。我知道矩阵求幂是有效的，但是如何修正矩阵求幂以反映模运算？(另一个示例，参见)
浏览 0提问于2014-10-19得票数 4
我知道，通过求邻接矩阵的kth幂，可以找到两个顶点之间的k-长游动数，但在计算中，游程包含了单个边的多次遍历。
编辑:我只想计数它们，而不是计算它们，最好使用矩阵代数。我可以做一个修改后的DFS，但这比矩阵数学效率低。
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
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如果我有两个矩阵a和b，我能找到矩阵x的函数吗，当点乘以a使b？寻找python解决方案，寻找numpy数组形式的矩阵。
浏览 2提问于2020-08-08得票数 4
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用于运行时优化的矩阵求幂方法
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有没有人可以解释或者推荐一些关于矩阵求幂方法的好教程，以优化问题的解决方案： #include<iostream> using namespace std;
int mai
浏览 0提问于2012-06-20得票数 0
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我正在尝试理解MATLAB中基本算术运算的舍入误差，我遇到了下面这个有趣的例子。我想知道左手边到底是如何计算的。建议对于整数幂，使用“平方求幂”算法。所以我假设(0.3)^3和(0.3)*(0.3)^2会返回相同的值。如何解释舍入误差<em
浏览 71提问于2013-01-23得票数 19
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给定一个方阵A作为数组，如下所示 [ [3, 4, 6],[7, 8, 9],)np.linalg.inv(A)
来计算A的矩阵求逆。特别是，由于矩阵求逆在数值上可能是不稳定的(取决于矩阵的 )，是否
浏览 30提问于2021-05-12得票数 1
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我希望能够使用Python类作为元素来进行矩阵运算-在本例中，是一个简单的实现。它实现了必要的__add__、__mul__、__sub__等。中使用以下代码：>>> a = np.identity(4, Galois)array([[1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1]], dtype=object
浏览 2提问于2011-04-07得票数 10
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在jnp = jax.numpy中，我有两种对矩阵求幂的方法。一个简单的例子： jnp.exp(-X/reg) 并通过一些额外的操作： def exp_reg(X, reg): K = jnp.dividejnp.exp(-X/reg).block_until_ready()
%timeit exp_reg(X, reg).block_until_ready() 第二种方法表现更好，尽管表面
浏览 22提问于2020-11-05得票数 1
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