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不好SDC约束

#笔记 SDC约束中出现坑 在做综合时,需要对模块内部小cell进行特定时序约束,因此需要手写sdc文件,但是在这其中出现了一些自己没想到情况,记录一下。...01 因此首先就写了个最简单版本: set_max_delay 0.1 -from [get_pins MUX2/In0] -to [get_pins MUX2/In1] 这个设置在综合时候,是没有问题...,查看综合log显示1,因此理所当然认为这个设置是成功了。...但是在综合完成以后,我在check timing时候,发现report_timing -from [get_pins MUX2/In0] -to [get_pins MUX2/In1] 显示no...set_max_delay 0.1 -from [get_pins logic1/o] -to [get_pins MUX2/In1] 首先,这个在综合时候还是可以正常pass,很不幸是,这个在

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唤醒_好听唤醒

这里要注意,检测“实时性”是一个关键点,语音唤醒目的就是将设备从休眠状态激活至运行状态,所以唤醒说出之后,能立刻被检测出来,用户体验才会更好。 那么,该怎样评价语音唤醒效果呢?...➤误唤醒,用户未进行交互而设备被唤醒概率,一般按天计算,如最多一天一次。 ➤响应时间,指从用户说完唤醒后,到设备给出反馈时间差。 ➤功耗水平,即唤醒系统耗电情况。...语音唤醒难点 语音唤醒难点,主要是低功耗要求和高效果需求之间矛盾。 一方面,目前很多智能设备采用都是低端芯片,同时采用电池供电,这就要求唤醒所消耗能源要尽可能少。...➤One-shot:直接将唤醒和工作命令一同说出,如“叮咚叮咚,我想听周杰伦歌”,客户端会在唤醒后直接启动识别以及语义理解等服务,缩短交互时间。...➤Zero-shot:将常用用户指定设置为唤醒,达到用户无感知唤醒,例如直接对车机说“导航到科大讯飞”,这里将一些高频前缀说法设置成唤醒

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    这些react面试题你吗,反正我回答不好

    来修改,修改state属性导致组件重新渲染。...经过调和过程,React 以相对高效方式根据新状态构建 React 元素树并且着手重新渲染整个UI界面。...(2)setState 是同步还是异步假如所有setState是同步,意味着每执行一次setState时(有可能一个同步代码中,多次setState),都重新vnode diff + dom修改,这对性能来说是极为不好...事件执行顺序为原生事件先执行,合成事件后执行,合成事件冒泡绑定到 document 上,所以尽量避免原生事件与合成事件混用,如果原生事件阻止冒泡,可能导致合成事件不执行,因为需要冒泡到document... )};在集合中添加和删除项目时,不使用键或将索引用作键导致奇怪行为。

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    向量:如何评价向量好坏

    一、前言 向量、嵌入或者称为分布式表示,区别于以往独热表示,已经成为自然语言任务中一个重要工具,对于向量并没有直接方法可以评价其质量,下面介绍几种间接方法。...二、评价方法 对于向量评价更多还是应该考虑对实际任务收益,脱离实际任务很难确定A模型就一定比B好,毕竟向量方法更多是一种工具。...上述文件代表了词语之间语义相关性,我们利用标注文件与训练出来向量相似度进行比较,如:向量之间cos距离等,确定损失函数,便可以得到一个评价指标。...任务中最相似的,一般使用向量间距离来进行寻找,如: queen-king+man=women 同样需要准备标记文件,根据寻找出来正确率判断向量质量。...2、语料 选用与自然语言任务同领域语料,提升效果非常明显,在一定语料规模范围内,语料越大,效果越好;如果使用不同领域语料,甚至会有反面效果。

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    AI 提示:提示大赛冠军是怎么写提示

    一个新加坡女孩,在第一次 GPT-4 提示大赛中获得冠军,我们来看看她提示是怎么写。 提示女王 Sheila Teo 分享了她是如何优化提示,从而获得大赛冠军。...内容结构上:我们可以要求大模型以常见行文结构进行输出,比如金字塔结构、列表结构等。 一句话提示 写一篇知乎回答,回答这个问题:为什么我编写不出优秀ChatGPT提示?...知乎问题是:为什么我编写不出优秀ChatGPT提示? OBJECTIVE(目标) 帮我创建一个知乎问题答案,目的是吸引对 AI 提示感兴趣的人进行点击、阅读、点在、收藏、关注。...最后,举一个使用 CO-STAR 进行知乎问答例子。 使用 CO-STAR 框架提示生成内容如下,我们看到回答开头有秀肌肉,吸引读者继续往下读部分。...最后,还有引导读者进行点赞、关注等互动内容。 整体上比一句话提示好上很多。

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    基于python证券数据可视化入门(数据不好找,模型不好整)

    前言: 人工智能触手遍及各种行业,其中最让人眼红莫过于金融行业。伸手就能割韭菜,何乐不为!但是,要怎么样才能真正割好韭菜,各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗? 不!,你还不赶紧入门?...我们今天主要说说上回介绍几个金融数据python库入门方式。简介主要以股票数据作为介绍基础。...这个库算是比较简单上手,可是如果你深入了解,可以发现这个库希望商业化,后续将不可避免逐渐不友好。...20101103", end_date="20201116",adjust="qfq") print(stock_zh_a_daily_qfq_df) 这里使用ak.stock_zh_a_daily意思是日国内股票数据...解释也很清楚,目前我总结是分钟数据比较不友好。

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    科技,治不好金融科技「病」

    换句话说,他们之所以转型成为科技公司,并不是他们认为科技才是金融科技底色,而是因为只有转型成为科技公司,才能躲避政策监管。...我认为,金融应当发挥功能和作用,应当是成为金融运行「基础设施」,应当是助力实体经济发展,而不是对人们消费和投资等金融需求盲目地透支。 我想,这才是以金融为底色另外一层意思。...在金融与科技实现深度融合过程当中,并不是可以一蹴而就,它需要一个长期、持续过程。在这样一个过程当中,金融不再是以往我们所认为那种简单意义上金融,科技也不再是以往我们所认为那种科技。...三 有了金融底色,有了金融与科技深度融合还不够,我们还需要找到它在新社会背景下新内涵和新意义。按照传统逻辑,我们所认为金融,仅仅只是我们经常所看到投资、理财、保险等较为传统功能。...无论是在传统时代,还是在互联网时代,金融功能和作用并未发生根本性改变。 当金融进化进入到新阶段,特别是有了金融进化,金融与科技深度融合之后,金融功能和作用,同样需要有新进化。

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    如何应对不好回应沟通场景?

    双方都有沟通意向场景,我们可以反向叙述方式达成我们共识。但也有一些场景是不好回应或者不那么友好,那么我们应该如何给予积极回应呢? 这需要我们学会4个换:换口径、换时间、换场合、换角色。...这种方法适用于那些你不好恢复沟通环境里,比如,你同事来请你帮忙,你因为没时间,就拒绝了他,这时候,你同事来一句“喲,你现在是个大忙人了,帮点小忙都请不动了。”...,换时间本质是不要急着下结论,给自己更多时间来搜集、思考,以便更好做出决策。...当然不能,你当众说,就是在拆领导台。你可以换个场合,等会后找领导沟通。 职场里很多沟通是需要合适场合。比如当你需要批评下属时,你应该私下沟通。...当然如果当着团队所有人面问题,你还可以当做主持人,让团队情商最高那个人来回答。 这是从沟通方法书里学习到4招,下次在遇到不好回应沟通场景时,你试试这4个方法。

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    MyBatis中$和#,用不好,准备走人!

    MyBatis在处理${ }时,它会将sql中${ }替换为变量值,传入数据不会加两边加上单引号。...注意:使用${ }导致sql注入,不利于系统安全性! SQL注入:就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令。...常见有匿名登录(在登录框输入恶意字符串)、借助异常获取数据库信息等 应用场合: 1、#{ }:主要用户获取DAO中参数数据,在映射文件SQL语句中出现#{}表达式,底层创建预编译SQL; 2...、${ }:主要用于获取配置文件数据,DAO接口中参数信息,当$出现在映射文件SQL语句中时创建不是预编译SQL,而是字符串拼接,有可能导致SQL注入问题.所以一般使用$接收dao参数时,这些参数一般是字段名...大家都知道$其实是有危险性,容易被sql注入,具我所知道,我们公司docker是会加一层防止 sql注入功能 ,所以不知道是不是这个功能把$无效掉了。

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    chatgpt命令

    在使用ChatGPT这样AI语言模型时,你可以通过多种命令和指令来与其互动和获取所需信息。这些命令帮助你明确地向ChatGPT发出指令,使得沟通更加高效和准确。...以下是一些常用命令和指令分类: 常见命令分类 1. 信息查询类命令 这些命令用于请求模型提供特定信息或解答问题。 解释:要求对某个概念、术语或事件进行解释。...生成内容类命令 ️ 这些命令用于请求模型生成新文本、代码或创意内容。 写:要求生成某种类型文本。 写一段关于未来科技发展短文。 写一个关于勇气故事。...扩展:请求在已有的基础上增加更多内容。 扩展一下这段关于环境保护内容。 在这段故事中增加更多细节。 4. 互动和对话类命令 这些命令用于控制对话进程或请求特定对话模式。...回顾一下我们之前讨论关键点。 我们之前谈过哪些关于编程内容? 5. 调整和设定类命令 ⚙️ 这些命令用于调整模型行为或输出,通常针对特定表现或格式要求。

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    【NLP-向量】向量由来及本质

    2 袋模型 要讲词向量,我们首先不得不说就是袋模型。袋模型是把文本看成是由一袋一袋构成。...此外,袋模型忽略了词序信息,对语义理解来讲是一个极大信息浪费。最后,袋模型造成语义鸿沟现象,即两个表达意思很接近文本,可能其文本向量差距很大。 所以,袋模型并不是一个好解决方案。...接下来,向量就“粉墨登场”了。 3 向量 相比于袋模型,向量是一种更为有效表征方式。怎么理解呢?向量其实就是用一个一定维度(例如128,256维)向量来表示词典里。...最后,接一个softmax函数,预测出下一个是目标概率。 ? 训练时,设计损失函数,用梯度下降方法,优化参数。 在训练过程中,我们优化了如下参数: ?...5 总结 上面详细介绍了向量来历和作用,并介绍了一种向量训练方法。 在实际过程中,并不是用上述神经网络来训练向量因为向量是如此重要,NLP工作者们设计了专门网络来训练向量。

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    MyBatis中$和#,用不好,准备走人!

    ,参数样子是这样“4,44,514”,问题就出在这个参数传进来后#和$处理方式是不一样。...注意:使用${ }导致sql注入,不利于系统安全性! SQL注入:就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令。...常见有匿名登录(在登录框输入恶意字符串)、借助异常获取数据库信息等 应用场合: 1、#{ }:主要用户获取DAO中参数数据,在映射文件SQL语句中出现#{}表达式,底层创建预编译SQL; 2...、${ }:主要用于获取配置文件数据,DAO接口中参数信息,当$出现在映射文件SQL语句中时创建不是预编译SQL,而是字符串拼接,有可能导致SQL注入问题.所以一般使用$接收dao参数时,这些参数一般是字段名...大家都知道$其实是有危险性,容易被sql注入,具我所知道,我们公司docker是会加一层防止 sql注入功能 ,所以不知道是不是这个功能把$无效掉了。

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    被“云”包围冰冰更好看吗?安排

    发现评论区有一些关于建议,小五决定再安排一下~ 爬取弹幕 本来想找张同学要一下弹幕数据,后来一看时间太晚了,干脆自己爬一下算了。 直接利用bilibili_api这个现成轮子: ?...爬虫代码 上图代码可爬取到2000条实时弹幕,至于评论区所问历史弹幕怎么爬?...关于历史弹幕参数 云 01 成功获取了2000条弹幕后,先用我最近一年特别喜欢——stylecloud模块来制作: def ciyun(data): df = pd.read_csv(data...还阔以嘛 不过今天目的是实现冰冰被云包围,那就还需要修改一下蒙版! 云 02 ? 首先,按照建议,我反向抠出了背景图片。为了能均匀填充云,小五又将其背景颜色全部改为黑色。 ?...利用Python生成云,这里做过太多次了,省略过程直接看云成品。 ? 效果很理想 最后,再用PS简单叠加一下图层就ok啦! ? 那么,被云包围冰冰变得更好看了吗?

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    $.ajaxpost请求不好使了?

    这几天在开发在线学习平台过程,遇到这样问题,先看js代码, ? 很简单点击按钮,触发ajax 但是问题是,success里回调根本就不执行,百般修改也没反应。再看php代码, ?...到后来已经被我简化为只有一句echo做为返回值了,但这时依然不执行,这时我意识到,即不是js问题,也不是php问题,那么问题应该定位在协议或数据方面。...在网上反复查找php接收数据时请求头方面的资料,终于确定,问题原因是,请求头 header 里Content-Type问题。...这个在线学习平台说起来简单,但这一路开发过来,踩进去坑有很多,就这样继续吧,成功路从来都是曲折。...最后是广告时间,如果想要转行或提高前端技术同学,可以看一下web前端提高班课程, 如果觉得本文对你有用,请帮忙转发,并点赞,谢谢。

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    不好编程三个原因

    学习编程是一个艰辛历程,一不小心就走上了岔路。磕磕盼盼跌跌撞撞,甚至头破血流,直至放弃。在学习过程中我们尽量避免误入歧途。我们应该时刻谨记。...好比爬山,你在山脚下纠结该从哪条路上去,而实际上,每一条都能通往山顶,每一条都不会是笔直平坦。你怕错过另一条路风景踟蹰不前,却不知道只要登上山顶就可以一览众山小。...一、不重视主体 学习编程最容易犯错误就是往每个细节看,应为自己什么都不会,啥都要学。所有不管遇到自己不知道不会东西都要弄个清楚明白,往往是拣了芝麻丢了西瓜。...二、不停折腾 虽说在这条路上总得折腾几下,但是上瘾了就不好了,就我而言: 1. 折腾编辑器 vim、emacs、vs之类 2. 折腾各种工具选择 3....把大量时间浪费在一些体力劳动上,我们应该多写写代码,研究语言本身特性,以及程序框架上。 三、不去调试代码 代码不是你看看就能搞明白,特别是大工程代码很多。

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    MyBatis中$和#,用不好,准备走人!

    MyBatis在处理${ }时,它会将sql中${ }替换为变量值,传入数据不会加两边加上单引号。...注意:使用${ }导致sql注入,不利于系统安全性! SQL注入:就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令。...常见有匿名登录(在登录框输入恶意字符串)、借助异常获取数据库信息等 应用场合: 1、#{ }:主要用户获取DAO中参数数据,在映射文件SQL语句中出现#{}表达式,底层创建预编译SQL; 2...、${ }:主要用于获取配置文件数据,DAO接口中参数信息,当$出现在映射文件SQL语句中时创建不是预编译SQL,而是字符串拼接,有可能导致SQL注入问题.所以一般使用$接收dao参数时,这些参数一般是字段名...大家都知道$其实是有危险性,容易被sql注入,具我所知道,我们公司docker是会加一层防止 sql注入功能 ,所以不知道是不是这个功能把$无效掉了。

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