/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...# 设置磁盘分区告警百分率，为纯数字 setfree=6 # 设置内存告警百分率，为纯数字 ipa=$( ip a | grep 'scope...------------------------#" ; free -m mtotal=`free -m | grep Mem | awk -F" " '{print $2}' ` ; echo "总内存为...：$syl %" if [ $syl -gt $setfree ] ; then echo " 告警 ： ============================> 内存占用超过 $setfree %..." fi #ge 大等于，le小等于; gt lt ； wc -l 统计行数 sort 按名称排序 ; uniq -c 计算重复的行个数 echo "#----------------------
应避免使用那些只有少量插槽的机型。在最佳实践中不应使用不具备冗余适配器的节点。刀片服务器是体现这一原则的一个突出的例子。...同样，正如每个集群资源应该有备份，每个节点的根卷组(root vg)都应该被镜像。...高可用性集群中节点的工作能力应该大于单机工作高峰时所需的能力，以使剩余能力可以用于HACMP的运行，并接管其它服务器。计算能力包括CPU和I/O带宽等。...在支持动态逻辑分区(DLPAR)的节点中，HACMP可以被配置为将处理器和内存分配给正在接管任务的备份节点，并根据其能力需求配备足够的资源。...虽然HACMP可以运行在不同版本的AIX5L或HACMP的混合环境中，但其最终目标仍然应该是在所有节点上运行相同版本的AIX5L、HACMP及应用软件。
前言 笔者最近完成了一个非常有意思的隧道机制(已在产线运行)，可以让注册到不同zookeeper之间的dubbo集群之间能够正常进行通信。如下图所示: ?...而新的机制，可以让不同的业务注册到不同的zookeeper,zookeeper挂了，也只是这个业务宕了，其它业务则不受影响。 ?...网关和网关之间通过http通信 由于不同集群之间通过专线进行通信，所以笔者采用了http通信来进行。...例如,由隧道网关向其它不同的隧道网关询问是否有此接口，并按一定策略做缓存即可。 ?...看到这样的结果，还是非常有成就感的。事实上，这套隧道机制在非常多的地方借鉴了网络上的概念。可谓它山之石可以攻玉！不同技术之间确实可以相互迁移，他们只是在不同的层级上解决了本质相通的问题！
C 没有关键字可以申请堆内存，只提供了一些库函数如malloc、calloc、realloc等。...而C++提供了一个一系列新的关键字来处理堆内存，那就是new和delete，下面示例代码分别编写了C和C++各种申请内存的方式。...int* p = new int(5); // 申请数组 int* pa = new int[10]; // 申请指针数组 char **pp = new char*[5]; // 申请一个两行三列的数组指针
前言之前业务部门的某项目微服务调用关系如下图图片后因业务改造需要，该项目需要将服务A部署到另外一个集群，但服务A仍然需要能调用到服务B，调用关系如下图图片之前调用方式是负责服务B的开发团队提供相应的feign...客户端包给到服务A开发团队，服务A开发团队直接将客户端包引入到项目，在通过@EnableFeignClients来激活feign调用，现在跨了不同集群，而且2个集群间的注册中心也不一样，之前的调用方式就不大适用了...在业内一直很流行一句话，没有什么是加一层解决不了的破局后面我们提供的方案如下图图片本质上就是原来服务A直接调用服务B，现在是服务A先通过和服务B同集群的网关，间接调用服务B。...、正文和元数据 loggerLevel: FULL通过消费端调用服务提供者图片可以正常访问，我们观察消费者控制台输出的信息图片我们可以发现，此次调用，是服务与服务之间的调用，说明我们扩展的...，我们观察消费者控制台输出的信息图片同时观察网关控制台输出的信息图片我们可以发现，此次调用，是通过网关路由到服务再产生调用，说明我们扩展的feign已经具备通过网关请求服务的能力总结可能有朋友会说，何必这么麻烦扩展
使用CPM去除文库大小影响 之所以需要normalization，就是因为测序的各个细胞样品的总量不一样，所以测序数据量不一样，就是文库大小不同，这个因素是肯定需要去除。...最简单的就是counts per million (CPM)，所有样本的所有基因的表达量都乘以各自的文库reads总数再除以一百万即可。...of normalizations is reversed - length first and sequencing depth second) 这些normalization方法并不适合单细胞转录组测序数据...个单细胞的13997个基因的表达矩阵。...，这里本来应该是对每一个样本画boxplot的，但是这里的样本数量太多了，这样的可视化效果很差， 就用PCA的方式，看看这表达矩阵是否可以把样本区分开，只有那些区分度非常好的normalization方法才是最优的
01 前言 之前业务部门的某项目微服务调用关系如下图 后因业务改造需要，该项目需要将服务A部署到另外一个集群，但服务A仍然需要能调用到服务B，调用关系如下图 之前调用方式是负责服务B的开发团队提供相应的...feign客户端包给到服务A开发团队，服务A开发团队直接将客户端包引入到项目，在通过@EnableFeignClients来激活feign调用，现在跨了不同集群，而且2个集群间的注册中心也不一样，之前的调用方式就不大适用了...在业内一直很流行一句话，没有什么是加一层解决不了的 02 破局 后面我们提供的方案如下图 本质上就是原来服务A直接调用服务B，现在是服务A先通过和服务B同集群的网关，间接调用服务B。...可以正常访问，我们观察消费者控制台输出的信息 同时观察网关控制台输出的信息 我们可以发现，此次调用，是通过网关路由到服务再产生调用，说明我们扩展的feign已经具备通过网关请求服务的能力...其实如果带入当时的业务场景考虑，就会发现这种方式，需要改的地方比直接扩展feign多得多，而且一旦出问题，不好集中回滚。
> bitmapReusePool; 二、弱引用 Bitmap 内存释放 ---- 有一点特别注意 , Java 中的弱引用 , 在 GC 时会回收没有使用到的内存 ; Bitmap 内存如果在...Bitmap 内存放置策略 : 3.0 以下系统中 , Bitmap 内存在 Native 层 3.0 以上系统中 , Bitmap 内存在 Java 层 8.0 及以上的系统中 , Bitmap 内存在...Bitmap 对象 ---- 根据不同系统版本进行不同处理 : 1、Android 2.3.3（API 级别 10）及以下的版本 Android 2.3.3（API 级别 10）及以下的版本 : 使用...* 在将图片缓存到 LruCache 内存中基础上 , * 将从 LruCache 中移除的最近没有使用的 Bitmap 对象的内存复用 * 这样能最大限度减少内存抖动 */ public class...value) { // 如果使用的是复用的 Bitmap 对象 , 其占用内存大小是之前的图像分配的内存大小 // 大于等于当前图像的内存占用大小
写在前面 此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档，大家走过路过，可以留言告诉我，哪里写的不清不楚的地方，洒家给它整明白了、 打通容器集群之前也有介绍，云上可以通过对等连接...试验环境说明： 北京集群： 节点网段：172.16.0.0/16 容器网络：10.32.0.0/14 节点绑定的路由表默认策略如下：...，实现在北京集群pod内访问到中国香港集群内的pod 开始配置 1.将集群所属的vpc注册到云联网中 新建云联网实例，选择容器所在vpc...找到集群---节点网络 即可 2.注册容器网络至对应云联网 单击两端云联网的注册开关，将容器网络注册到云联网。...这里仅测试了2个集群的互通，多个集群也是同理，创建将步骤1 中加入对应的vpc 即可。
#region 生成不同随机数的方法 /// /// 生成不同随机数的方法 /// /// 最小值 ///
通过对表达矩阵的聚类，可以把细胞群体分成不同的状态，解释为什么会有不同的群体。不过从计算的角度来说，聚类还是蛮复杂的，各个细胞并没有预先标记好，而且也没办法事先知道可以聚多少类。...尤其是在单细胞转录组数据里面有很高的噪音，基因非常多，意味着的维度很高。 对这样的高维数据，需要首先进行降维，可以选择PCA或者t-SNE方法。...这里主要比较6个常见的单细胞转录组数据的聚类包： SINCERA pcaReduce SC3 tSNE + k-means SEURAT SNN-Cliq 所以需要安装并且加载一些包,安装代码如下； install.packages...可以看到简单的PCA也是可以区分部分细胞类型的，只不过在某些细胞相似性很高的群体区分力度不够，所以需要开发新的算法来解决这个聚类的问题。...## 我们这里取只有11组的时候，这些样本是如何分组的信息来可视化。
前言 笔者最近完成了一个非常有意思的隧道机制(已在产线运行)，可以让注册到不同zookeeper之间的dubbo集群之间能够正常进行通信。...而新的机制，可以让不同的业务注册到不同的zookeeper,zookeeper挂了，也只是这个业务宕了，其它业务则不受影响。...网关和网关之间通过http通信 由于不同集群之间通过专线进行通信，所以笔者采用了http通信来进行。...例如,由隧道网关向其它不同的隧道网关询问是否有此接口，并按一定策略做缓存即可。...看到这样的结果，还是非常有成就感的。事实上，这套隧道机制在非常多的地方借鉴了网络上的概念。可谓它山之石可以攻玉！不同技术之间确实可以相互迁移，他们只是在不同的层级上解决了本质相通的问题！
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
CRI的主要作用如下：开放性和标准化：CRI提供了开放的、标准化的接口，使得Kubernetes可以与不同的容器运行时进行交互，实现了跨容器运行时的一致性。...解耦和扩展：通过CRI，Kubernetes解耦了容器运行时的实现细节，可以针对不同的运行时实现进行灵活的扩展和定制。...CRI的原理是通过gRPC协议实现Kubernetes与容器运行时的通信。...Kubernetes集群中不同的CRI实现方式在Kubernetes集群中，可以使用多种不同的CRI实现方式，常见的有以下几种：Docker CRI（docker）Docker CRI是最早被广泛使用的...它适用于在Kubernetes集群中运行虚拟机的场景。以上是一些常见的CRI实现方式，不同的实现方式适用于不同的环境和需求，可以根据实际情况选择合适的CRI实现方式。
当前的框架提供了用于访问集群的计算资源的大量抽象，但是缺乏用于利用分布式内存的抽象，这使得一些需要在多个并行操作之间重用中间结果的应用程序效率低下，如： 机器学习和图应用中常用的迭代算法，包括PageRank...另外，出现问题时只有RDD的丢失分区需要重新计算，并且它们可以在不同的节点上并行执行，不需要回滚整个程序。...Spark 基本架构及运行过程 ---- RDD是Spark的核心，也是整个Spark的架构基础 与许多专有的大数据处理平台不同，Spark建立在统一抽象的RDD之上，使得它可以以基本一致的方式应对不同的大数据处理场景...TaskScheduler：通过TaskScheduler管理Task，并通过集群汇中的资源管理器把Task发给集群中Worker的Executor。...总结RDD的特点如下： 一个不能修改（只读）的数据集，只能通过转换操作生成新的 RDD 支持跨集群的分布式数据机构，可以分布在多台机器上进行并行处理 将数据存储在内存中，支持多次并行计算对数据的重用 支持容错
很多文章对于TCGA中的一些癌症都是联合分析的，比如TCGA-COAD和TCGA-READ，首先是它们的疾病特点和治疗方式存在很多相似之处，同时这样做也可以增大样本量。...如果你是使用TCGAbiolinks包下载的数据，那么它们的合并超级简单，直接cbind()即可！...tpm/fpkm） 手动下载的TCGA数据也是可以用TCGAbiolinks包整理的 我们直接加载TCGA-COAD和TCGA-READ的数据。...，我认为这是目前合并两个癌种最方便的方法了！...并且这个对象中各种信息也是保存好的，想用什么直接提取即可，非常方便。 但是这样合并可能涉及批次效应的问题，大家在实际使用时可根据自己的情况选择要不要去除批次效应！
内存：至少64 GB，用于缓存数据和元数据。硬盘：至少4个固态硬盘(SSD)，用于存储OSD（Object Storage Daemon）数据。网络：至少1 Gbps的网络接口。2....内存：至少32 GB，用于管理节点的缓存和运行管理服务。硬盘：至少2个固态硬盘(SSD)，用于存储操作系统和元数据。网络：至少1 Gbps的网络接口。...根据集群规模和性能需求，我们需要确定每个服务器上承载的OSD数量。在一般情况下，每个服务器应该至少运行2个OSD进程以实现数据冗余。...对于集群规模的扩展，可以选择以下服务器添加策略：增加OSD节点：当集群中的存储需求增加时，可以增加新的OSD节点。可以选择将新的服务器配置为存储节点，并启动新的OSD进程来扩展存储容量和性能。...这将增加文件系统的容量和性能。需要注意的是，在进行集群规模扩展时，需要考虑到网络带宽和延迟等因素，以确保新添加的服务器能够正常运行并与现有集群中的服务器进行通信。
(注意：这里需要配置为外网网卡的网关) 配置IP地址 修改对应网卡的IP地址的配置文件 # vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 修改以下内容 DEVICE...=eth0 #描述网卡对应的设备别名，例如ifcfg-eth0的文件中它为eth0，Dell服务器的一般为：em1、em2 BOOTPROTO=static #设置网卡获得ip地址的方式，可能的选项为static...，dhcp或bootp，分别对应静态指定的 ip地址，通过dhcp协议获得的ip地址，通过bootp协议获得的ip地址 BROADCAST=192.168.0.255 #对应的子网广播地址 HWADDR...NETWORK=192.168.1.0 #网卡对应的网络地址 ONBOOT=yes #系统启动时是否设置此网络接口，设置为yes时，系统启动时激活此设备 注意：在网卡的IP地址对应的配置文件中，如果配置的是外网的网卡对应得配置文件...，那么，GATEWAY必须要填写，如果配置的是内网的网卡对应的配置文件，那么，GATEWAY必须为空，或者注释掉此项。
, 在内存中的大小是 W \times H \times 2 字节 ; Android 中 Bitmap 在内存中的大小与图片大小无关 , 只与像素格式和像素点个数有关 ; 内存中的大小只与分辨率有关...获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...不同 , * 并且 inScaled 被设置成 true , 那么该 Bitmap 就会被缩放到 inTargetDensity 对应的像素密度 , * 然后再返回 ; * * 如果该值是...不同屏幕密度资源适配 : 原图 1990 x 1020 ; 将同样大小的图片 , 分别拷贝到不同的目录 , 并命名 , 打印结果 : 代码示例 : package kim.hsl.bm; import...: 该像素密度对应 density = 1 , densityDpi = 160; 加载到内存的宽度 = 1990 \times \dfrac{2.625}{1} = 5,223.75 加载到内存的高度
因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...在列上，采用了 3 种方式对 8 列进行不同方式的二分法分组，每种分组都设计一个校验比特位，用来实现整个分组的奇偶校验。...第一分组发现错误、第二分组校验正确、第三分组校验正确（简单奇偶校验无法发现两个比特的错误），那么列分组交叉验证得出的结论是在第 2 列发生错误。很明显，两个比特翻转的错误导致列分组校验结论出错了。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
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