如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性，可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的，根据自己的预算，选择适合自己的设备。
对于上面的场景，就可以考虑用缓存来实现，就是把上次计算结果缓存起来，下次不经过接口运算，直接读取缓存中的数据，当缓存中没有数据，再去计算。
tickTime：CS通信心跳数 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
虽然进程构成了分布式系统中的基本组成单元，但是操作系统提供的用于构建分布式系统的进程在粒度上还是太大了，而就粒度而言，将每个进程细分为若干控制线程的形式则更加合适。
FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统，它是由淘宝资深架构师余庆编写并开源。FastDFS专为互联 网量身定制，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，使用FastDFS很 容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
问:什么是LVS？ 答:Linux 虚拟服务器(Linux Virtual Server)其实它是一种集群(Cluster)技术，采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术可以将其看做是一个调度器;
➢ 如果网站请求流量较大，那么单台 tomcat 设备是无法承接这些流量的，这个时候就需要开始对服务器做集群。在多服务器下我们通常要在客户端和服务器之间用一定的条件(比如按业务划分了)做一个负载均衡服务器LB(load balance),将不同的请求划到不同的服务器上进行处理,这就可能出现我们在一台服务器上记录了sessionid而其他服务器上没有的情况,若服务器将请求转发到这个没有sessionid的服务器,那么请求就又变成无连接的了
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付：实施一系列算法和优先级来响应对网络。
摘要：本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。具体步骤：在Nginx 集群构建应用程序模板；在Rackspace云上部署基础设施等等。 虽然应用程序的可移植性（即能够在任何一个主机上运行相同的应用程序）仍是采用Linux容器的主要动力，但优化服务器的利用率这另一个关键的优势能够使得你仅占用计算机的很少部分的计算。当然，对于像PROD这种生产环境（正式环境），你可能还是倾向于分配足够的CPU和内存来满足工作所需
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
集群架构： 集群就是使用网络将若干台计算机联通起来，并提供统一的管理方式，使其对外呈现单机的服务效果
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
什么是服务器呢。根据名字，服务器是用来提供服务的机器，你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑，但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义：服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
由于云计算技术已向专业领域发展，除了使用虚拟软件化Hypervisor技术实现基础设施云化外，基于容器的虚拟化技术在操作系统、数据库平台云化等领域也得到了很大的发展与应用。数据库即服务 (DBaaS)也在这样的技术背景下应运而生。
根据Kubernetes官方计划，明日Kubernetes 1.18版本即将发布!
原文：https://juejin.im/entry/5bc1b134f265da0a87268272
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
TCP/IP 是 NDB 集群中所有节点之间连接的默认传输机制。通常情况下，不需要定义 TCP/IP 连接；NDB 集群会自动为所有数据节点、管理节点以及 SQL 或 API 节点设置这些连接。
前言 本文来自睿哲科技的张树杰同学分享MySQL NDB集群的基础知识和搭建，非常赞！ 希望越来越多的同学一起来分享，帮助他人，也收获成长，每季度分享排名第一的同学有惊
这是一个目前普遍使用的调度算法，算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值，然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较，如大于阀值则说明负载较重应调小权值，反之则调大权值。权值的大小决定了该服务器服务请求的能力大小。动态WRR是一种在算法复杂度和效率方面折中的较好算法，研究表明在请求的服务时间长度变化不大的情况下，动态WRR有较高的吞吐率和可伸缩性，包括思科和IBM的商业集群产品采用的也是动态WRR。
RocketMQ是阿里巴巴开源的一个消息中间件，在阿里内部历经了双十一等很多高并发场景的考验，能够处理亿万级别的消息。2016年开源后捐赠给Apache，现在是Apache的一个顶级项目。在阿里内部，RocketMQ 很好地服务了集团大大小小上千个应用，在每年的双十一当天，更有不可思议的万亿级消息通过 RocketMQ 流转。
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
所以，对 server 端，通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数，单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
硬件负载均衡性能优越，功能全面，但是价格昂贵，一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx，Lvs，HaProxy等。本文参考大量文档，部分为直接拷贝。
问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制？ 2.哪些情况会遇到cpu受限制？ 3.如何选择机器配置类型？ 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格？ 随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在
什么是服务器 服务器也称伺服器，是一种高性能计算机，提供计算服务的设备。 服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。 由于服务器需要提供高可靠的服务，所以在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。 服务器和电脑功能都是一样的，也可以将服务器称之为电脑，只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求。比如我们随时浏览一个网站，发现这个网站每天24小时都能访问，为什么呢？原因在于网站服务器不能关闭，要保证长时间稳定运行，并且要承受很多人同时访。 服务器类型
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在这个博客帖子中，你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中，你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素。 结合
首先，问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少呢？ 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{localip, localport,remoteip,remoteport} = {本地ip，本地port，远程ip，远程port} client最大tcp连接数 c
网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html
导语 本文整理自笔者在“腾讯大讲堂”的演讲。 作者介绍：杨平安，来自广州的微信事业群，在腾讯已经工作五年。 主要分享内容： 为何公司卓越研发金奖花落PaxosStore； 隐匿在业务后的大数据统计特征； 架构迭代的现实与实现 [1497342605007_5944_1497342605398.jpg] [1497342625506_980_1497342625782.jpg] 在作这份PPT的时候，我对自己这五年的时光进行了一下简单的回顾，发现可以分成两个主题。 这两个主题就在我的职业生涯中不断交织，爱恨情
作为 NDB Cluster 的一部分的 MySQL 服务器在一个主要方面与普通（非集群）MySQL 服务器不同，即它使用NDB存储引擎。这个引擎有时也被称为NDBCLUSTER，尽管更倾向于使用NDB。
用Debian环境。安装Nginx(默认安装)，一个web项目，安装tomcat(默认安装)等。
本文主要讲述如何在虚拟机(VM)上部署Hadoop，因为虚拟化技术很多家都有，但本文讨论的是VMware。建议阅读人群为：系统管理员，架构师或者开发人员。
大家在对 2023 年诸多互联网公司故障的总结中多次提到了控制 “爆炸半径”，几乎都在说缩小集群规模，那除了缩小集群规模外还有没有其他办法呢？如果一出问题就通过缩小规模去解决，多少会显得有点不够专业（草台班子）。k8s 已经经历了九年半的发展，众多的终端用户在以什么样的方式使用 k8s，即便社区高手如云，也很难把所有使用场景都考虑到并且处理好，但也不至于差到连我们这群"草台班子"都能想到的一些最基本的问题（比如控制爆炸半径）都想不到。比起把集群搞大出问题的人，反而是在出问题后只会喊控制集群规模的那些 k8s 相关的云原生专家们，那些 k8s 集群管理员们，更像是草台班子。（并没有说 k8s 等于云原生的意思，但只要做的事情和 k8s 沾点边就号称云原生，这是事实）
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Redis 作为一个开源的，高级的键值存储和一个适用的解决方案，已经越来越在构建 「高性能」、「可扩展」 的 Web 应用上发挥着举足轻重的作用。
现实世界有许多的Key-Value数据库，它们都被广泛应用于很多系统。比如，我们能够用Memcached数据库存储一个MySQL查询结果集给后续相同的查询使用，用MongoDB存储文档以得到更好的查询性能等等。 针对不同的场景，我们应该选不同的Key-Value数据库，没有一个Key-Value数据库适用于所有解决方案，但是如果你仅仅想要一个简单、易于使用、快速、支持多种强大数据结构的Key-Value数据库，Redis可能是你作为开始的一个很好的选择。 Redis是一个先进的Key-Value缓存和数据库
Geode集群搭建 geode介绍 Geode/Gemfire 是Pivotal公司开发的一款开源的、分布式NoSql内存数据库，可用来进行完成分布式缓存，数据持久化，分布式事物、动态扩展等功能。 Geode是一个提供实时、一致访问大型分布式云平台下数据密集型应用的数据管理平台。 Geode 通过跨多进程，把内存、CPU、网络资源和可选的本地磁盘汇集起来，来管理应用程序对象及其行为。它使用动态复制和数据分片技术，来实现高可用性，改善性能、可伸缩性和容错。Geode 除了是一个分布式数据容器，它还是一
架构 乐视 订单架构 分库分表 构建一个支撑每秒十万只读系统并不复杂，无非是通过一致性哈希扩展缓存节点，水平扩展web服务器等。每秒钟数十万数据更新操作，在任何数据库上都是不可能的任务，首先需要对订单表进行分库分表。 在进行数据库操作时，一般会用ID（UID）字段，所以选择以UID进行分库分表。 分库策略我们选择了“二叉树分库”，所谓“二叉树分库”指：在进行数据库扩容时，以2倍数进行扩容。比如：1台扩容2台，2台扩容4台，以此类推。最后把Order库分了8个库中，每个库10个表。 根据uid计算数据库编号：
当今计算机技术已进入以网络为中心的计算时期。由于客户/服务器模型的简单性、易管理性和易维护性，客户/服务器计算模式在网上被大量采用。在九十年代中 期，万维网（World Wide Web）的出现以其简单操作方式将图文并茂的网上信息带给普通大众，Web也正在从一种内容发送机制成为一种服务平台，大量的服务和应用（如新闻服务、网 上银行、电子商务等）都是围绕着Web进行。这促进Internet用户剧烈增长和Internet流量爆炸式地增长，图1显示了1995至2000年与 Internet连接主机数的变化情况[1]，可见增长趋势较以往更迅猛。
Zookeeper是一个分布式协调服务，分布式应用程序可以基于它来实现注入数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举和分布式锁等功能。
小结：｛Ipvsadm：管理集群服务的命令行工具、Ipvs：内核模块/代码；三种负载均衡模式：【NAT：修改IP、双网卡，RIP指向DIP内网网关、任意操作系统】、【DR直接路由：一个网卡、配置别名、DIP和RIP在同一网关上、修改MAC地址】、【TUP隧道：封装IP报文，异地服务连接】｝
我们是Kyle Allan和Carl Quinn，在Riot的基础架构团队工作。欢迎阅读这个系列的第二篇文章，详细介绍我们如何在全球范围内部署和操作后端功能。在本文中，我们将深入探讨部署生态系统的第一个核心组件：容器调度。
摘要 VMware vSAN 通过 vSphere 原生的高性能体系结构支持业界领先的超融合基础架构解决方案。 vSAN是 Software-Defined Data Center 的核心构造块。 借助 VMware 支持的超融合基础架构，您能够安全发展、降低 TCO 以及根据未来发展需求扩展规模。 vSAN概述 SDDC概述 在软件定义的数据中心内，整个基础架构都实现了虚拟化，并且数据中心完全由软件自动控制。vSphere是软件定义的数据中心基础。 关于vSAN vSAN是借助软件将服务器本地众多的空白磁
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