不兼容的形状：[11,768]与[1,5,768] -在生产中使用huggingface保存的模型进行推断
不兼容的形状是指在使用huggingface保存的模型进行推断时，输入的形状与模型期望的形状不匹配。具体来说，对于给定的问题，模型可能期望输入一个形状为[1,5,768]的张量，但实际输入的张量形状为[11,768]，因此会导致形状不兼容的错误。
这种错误通常发生在模型的输入数据维度或形状与实际输入数据的维度或形状不匹配时。解决这个问题的方法是调整输入数据的形状，使其与模型期望的形状相匹配。
在解决这个问题之前，我们需要了解一些相关的概念和技术。
- Hugging Face：Hugging Face是一个提供自然语言处理（NLP）模型和工具的开源社区。他们开发了一些流行的NLP模型，如BERT、GPT等，并提供了用于加载、训练和推断这些模型的工具和库。
- 模型推断：模型推断是指使用已经训练好的模型对新的输入数据进行预测或生成输出。在云计算领域，模型推断通常在云端进行，利用云计算资源进行高效的计算。
- 张量：张量是多维数组的概念，在深度学习中用于表示输入数据、模型参数和输出数据。张量的形状描述了数组在每个维度上的大小。
解决不兼容的形状问题的方法如下：
- 检查模型的期望形状：查看模型的文档或源代码，确定模型期望的输入形状。在这个例子中，模型期望的输入形状为[1,5,768]。
- 调整输入数据的形状：根据模型的期望形状，调整输入数据的形状。在这个例子中，可以通过增加一个维度，将形状从[11,768]调整为[1,11,768]。
- 使用相关工具和库：Hugging Face提供了一些工具和库，可以方便地加载、调整和推断模型。可以使用Hugging Face的Transformers库加载模型，并使用其提供的函数调整输入数据的形状。
- 重新进行推断：根据调整后的输入数据形状，重新进行模型推断。确保输入数据的形状与模型期望的形状相匹配。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列云计算相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（ECS）：腾讯云的云服务器产品，提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：腾讯云的云数据库产品，提供高可用、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云存储（COS）：腾讯云的云存储产品，提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和推荐应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
当尝试在sagemaker上使用Huggingface估计器时，请在亚马逊SageMaker上进行培训。
# create the Estimator
huggingface_estimator = HuggingFace(
entry_point='train.py',
source_dir='./scripts',
instance_type='ml.p3.2xlarge',
instance_count=1,
role=role,
transfo
浏览 25提问于2022-11-23得票数 3
1回答
出于某种原因，我部署的rails应用程序现在给了我一个：
Haml：：Explore#index中的错误
过滤器“咖啡”未定义。
...after更新到最新版本的rails和最新的haml 4。
在本地，我不会得到这个错误。Haml版本4应该支持咖啡过滤器。所有其他过滤器似乎运作良好。
下面是部署服务器上的包列表：
actionmailer (3.2.12)
actionpack (3.2.12)
activemodel (3.2.12)
activerecord (3.2.12)
activeresource (3.2.12)
activesupport (3.2.12)
addressab
浏览 4提问于2013-02-18得票数 3
1回答
我使用亚马逊SageMaker来训练HuggingFace模型。在提供给估计器的培训脚本的末尾，我将模型保存到正确的路径(SM_MODEL_DIR)中：
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model-dir", type=str, default=os.environ["SM_MODEL_DIR"])
...
trainer.model.save_pretrai
浏览 3提问于2021-10-01得票数 1
(我正在学习关于BERT word嵌入的 author教程，在本教程中，作者访问了BERT模型的中间层。)
我想要的是使用HuggingFace的Transformers库访问TensorFlow2中BERT模型的单个输入令牌的最后4层。因为每个层输出一个长度为768的向量，所以最后4个层的形状为4*768=3072 (对于每个令牌)。
如何在TF/keras/TF2中实现这一点，以获得输入令牌的预训练模型的中间层？(稍后，我将尝试为句子中的每个令牌获取令牌，但现在一个令牌就足够了)。
我正在使用HuggingFace的BERT模型：
!pip install transformers
fro
浏览 8提问于2020-04-27得票数 7
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我一直在研究来自tensorflow的最新版本的，但是我在经过训练的图形和保存的模型之间遇到了混淆。详细说明：
在的第1307行中，我们给出了保存“经过训练的图”的路径。它被保存为一个.pb文件。然后我们使用这个图表进一步分类我们的数据集(使用)
在新版本的中，也有一个saved_model路径(在第1482行)。这还保存了一个.pb文件。代码解释说，它是“服务”的“导出模型”。
我不理解代码生成的两个(output_graph.pb文件和saved_model.pb)文件之间的区别。saved_model.pb的重要性是什么?它可以在哪里使用？“服务”在这里意味着什么？
任何
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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1回答
我有一个关于TensorFlow Serving和TensorFlow service之间的区别的问题。(很抱歉，我对此一点都不熟悉。)
我发现了TensorFlow服务的定义，即"TensorFlow服务是为生产环境设计的灵活的、高性能的机器学习模型服务系统“()，而我想知道TensorFlow服务是什么？例如在这句话中：
"TensorFlow模型可以部署到生产服务，如TensorFlow服务和移动设备。“
生产服务是什么？我猜TensorFlow服务是指一些帮助管理TensorFlow的服务，而不是用于部署TensorFlow模型的系统的TensorFlow服务。对吗？我
浏览 1提问于2017-12-05得票数 3
我已经完成了一个tensorflow模型，而不是正确地将它转换为tflite，以便在使用颤振的移动应用中使用它。我不知道如何将个性化的tflite模型与颤振集成起来。所有可用的例子都使用预先训练过的模型。当我尝试我的模型，相机启动了一段时间，并立即停止！
我遵循了这个链接中的源代码，它使用" tflite“pacakge：，我在所有".dart”文件和"pubspec.yaml“中添加了自己的tflite模型和其他模型。
浏览 3提问于2022-03-29得票数 1
假设我成功地训练了10个时代的一些训练数据的模型。那么，我如何才能进入相同的模式，并继续训练10个时代呢？
建议“您需要通过超参数指定检查点输出路径”-->如何指定？
# define my estimator the standard way
huggingface_estimator = HuggingFace(
entry_point='train.py',
source_dir='./scripts',
instance_type='ml.p3.2xlarge',
instance_count=1,
浏览 30提问于2022-04-12得票数 0
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2回答
我将我的h2o更新为最新版本，然后尝试通过键入：
randomforest = h2o.loadModel('randomforest')
然而，它表明：
Error in .h2o.doSafeREST(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, urlSuffix = page, :
ERROR MESSAGE:
Found version 3.10.5.3, but running version 3.14.0.7
这是否意味着我需要重新训练我以前建立的所有模型？太不方便了。
浏览 4提问于2017-11-06得票数 1
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我有一个有效的弹性豆茎部署。添加新依赖项并重新部署后，不会安装新依赖项。查看日志，npm似乎执行成功，没有错误。通过SSHing进入机器并手动运行npm install --production也不会报告错误，但npm list会报告缺少依赖项。手动安装每个包都是可行的。然而，当弹性豆茎旋转出新实例时，新实例又一次丢失了新的包。
我遗漏了什么？
我最近升级到了Node.js 8和npm 5，并且在我的本地机器上使用yarn，不确定这是否相关。
浏览 1提问于2017-11-16得票数 1
对于tensorflow中的图像语义分割模型，我需要向FCN或segnet模型提供可变大小的输入。所以我用了一个占位符：
self.input= tf.placeholder(tf.float32, shape=(batch_size,None,None,3),name='')
在编解码器模型中，我需要在最大池之后解池，代码类似于：
#upsample fuction used in decoder
def _upsample_along_axis(volume, axis, stride, mode='COPY'):
shape = volume.ge
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
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在huggingface文档中，它写着“模型预测和检查点将被写入的输出目录”。我不太明白这是什么意思。我必须为此创建任何文件吗？
浏览 26提问于2021-04-19得票数 1
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我正在尝试运行Huggingface生成文本到图像模型的Colab示例：
然而，它在加载模型时被卡住了：
使用该模型需要在Huggingface注册和一个令牌-我有一个令牌，我还得到了一个令牌，它在前一个单元格中被接受：
在错误发生后，我还执行了建议的命令：!git config --global credential.helper store
虽然我不认为这是必须要做的。
我发现了这个： (虽然我不会推，但只能下载)。
为了能够将您的代码推送到集线器，您需要以某种方式进行身份验证。最简单的方法是安装huggingface_hub CLI并运行登录命令：
python
浏览 8提问于2022-08-22得票数 5
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2回答
我在jquery 1.3.1 (UI版本1.5.3)中的droppable效果遇到了问题。据我所知，除了drop()函数没有被调用之外，一切都运行得很好。我可以断定droppable目标正在接受被拖动的元素(通过Thumbille类)，但是draggable项不会被删除。提前感谢您的帮助！
<html>
<head>
<script type="text/javascript" language="javascript" src="/jquery/jquery.js"></script>
<s
浏览 2提问于2009-02-07得票数 1
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我对HuggingFace非常陌生，我在笔记本上发现了“TextInputSequence必须是str”这个错误，这有助于我在各种拥抱面部模型上做一些练习。笔记本上的样板代码正在抛出这个错误(我猜)是由于huggingface的API等的一些变化。因此，我想知道是否有人可以建议我可以对代码进行一些修改以解决错误。
这个错误可以很容易地通过运行笔记本的所有单元来再现。。
Link：
这是抛出错误的那一行-
这是错误-
浏览 1提问于2021-04-17得票数 1
1回答
我正在使用Kotlin语言在安卓开发中使用@Parcelize功能。
为了使用它们，我在build.gradle文件中做了以下修改。
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'
然后
androidExtensions {
experimental = true
}
我成功地使用了上面的特性。但是，是否建议将它们用于生产发行版，或者仅用于开发目的？
浏览 3提问于2018-06-14得票数 9
我按照Braintree教程升级到3DS2： Everything对于沙箱很好，但是在转到生产之后，查找请求(url类似于/client_api/v1/payment_methods//three_d_secure/lookup)的东西失败了，下面的结果是内部响应)：
threeDSecureInfo: {
status: "lookup_error",
liabilityShiftPossible: false,
liabilityShifted: false
...
}
此查找响应将在托管字段被标记后返回，并应使用自定义UI进行银行验证以验证卡。使用3DS1，我们没有任何问
浏览 1提问于2021-11-15得票数 1
2回答
我正在将我的web应用程序从java 6升级到java 8，我在我的web应用程序中使用了一个jars列表。是否有任何工具/机制可用于检查库jars是否与java 8兼容？
谢谢
浏览 6提问于2017-08-16得票数 1
1回答
我已经和huggingface的DistilBERT模型做了一段时间的斗争，因为文档看起来很不清楚，它们的示例(例如和)非常丰富，它们展示的东西似乎没有很好的文档。
我想知道这里是否有人有任何经验，并且知道一些很好的代码示例，用于基本的python模型使用。即：
如何正确地将模型的输出解码为实际文本(无论我如何改变它的形状，令牌程序似乎都愿意解码它，并且总是产生一些[UNK]令牌序列)，如何实际使用它们的schedulers+optimizers来训练一个简单文本到文本任务的模型。
浏览 9提问于2019-12-08得票数 7
1回答
我试图从本地文件中加载经过预先训练的SpeechBrain HuggingFace模型；我不希望它调用HuggingFace下载。但是，除非我在hyperparams.yaml中更改了hyperparams.yaml，否则它仍然在呼叫HuggingFace并从HF下载模型。
from speechbrain.pretrained import EncoderClassifier
model_folder = "/local/path/to/folder/with/model_files"
model = EncoderClassifier.from_hparams(source
浏览 36提问于2022-02-01得票数 3
我试着用cnn的方法训练一个模型，用tensorflow和keras，但是我一直收到错误--在这个代码下面，有人能帮我或者至少给我一个安静的建议吗？
#Convolutional Neural Network (CNN) with Word2Vec
CNN_Word2Vec_model = Sequential([
Embedding(input_dim =word2Vec_embedding_matrix.shape[0], input_length=max_len, output_dim=word2Vec_embedding_matrix.shape[1],weig
浏览 5提问于2022-05-06得票数 0
给出了一个Huggingface模型。
from transformers import AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("bert-large-uncased", num_labels=2)
我可以访问图层的张量：
# Shape [1024, 1024]
model.state_dict()["bert.encoder.layer.0.attention.self.query.weight"]
输出
浏览 34提问于2022-09-07得票数 1
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由于Python2.6向后兼容2.52，有人成功地将其与Google app Engine (官方支持2.52 )一起使用了吗？
我知道我应该自己试一试。但我是一名python和网络应用的新手，对于我来说，安装和配置是这个领域中最难的部分，同时也是开始使用一些新的东西。( ....在此期间，我自己也在尝试...)
谢谢
浏览 0提问于2009-08-10得票数 9
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我正在为ZMQ使用org.zeromq java库，它在生产部署和在IntelliJ内部运行测试时工作得很好，但是如果我试图通过sbt从同一台机器上的命令行运行相同的测试，它就会失败：
java.lang.AbstractMethodError: com.sun.jna.Structure.getFieldOrder()Ljava/util/List;
at com.sun.jna.Structure.fieldOrder(Structure.java:868) ~[jna-4.0.0.jar:4.0.0 (b2)]
... (8 lines omitted)
at o
浏览 9提问于2015-10-29得票数 1
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3回答
在分类问题中，二进制阈值的优化有很多问题。然而，我还没有找到一个单一的端到端解决这个问题的办法。
在现有的一个项目中，我提出了以下训练二进制分类器的管道：
外部-因数据大小小到适中而产生的简历。
内部CV调优超参数
外cv列车上具有调谐超参数的列车模型
关于外部cv测试集的预测
利用预测概率寻找最优阈值
将分数转换预测概率转化为具有最优阈值的类
报告avg/std评分和阈值
因为在不同的褶皱上得分有微小的或无偏差的。(但是，最佳阈值stddev为3.2)
调优整个数据上的超参数
基于整条数据的具有调谐超参数的训练模型
现在我的问题是：
这条管道合理吗？也就是说，我是否错过了任何东西或部分是不
浏览 0提问于2022-02-21得票数 2
我以前的模型工作正常，但当我添加面试模型时，它在开发模式下工作，但在生产中不起作用。我使用的是pm2和好友(CI)。
需要传递给pm2的命令类型是什么？
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用huggingface的模型来实现一个QA系统。我不理解的一件事是，当我没有具体说明我正在使用哪个预先训练好的模型进行问答时，这个模型是随机选择的吗？ from transformers import pipeline
# Allocate a pipeline for question-answering
question_answerer = pipeline('question-answering')
question_answerer({
'question': 'What is the name of the r
浏览 19提问于2021-02-03得票数 1
回答已采纳
有人帮忙，花几个小时在这件事上，我都快疯了。
我在rails 4上，如果这有帮助的话，我会使用apache/客运。我还运行了："rake资产:预编译“，并重新启动了apache。
我在我的样式表中使用了这个：
background-image: url(image-path('pretty-background-image.jpg'));
在生产中，这是在css文件中输出的：
background-image: url("/assets/pretty-background-image.jpg");
从这张票和许多乱七八糟的事情中，我了解到，如果输出，应该
浏览 1提问于2013-09-30得票数 3
回答已采纳
1回答
当我键入时，我会得到这个错误。
@entries = Entry.all
ActiveRecord：：StatementIn有效值( MySQL 2：：error :您的MySQL语法中有一个错误；请检查与您的MySQL服务器版本对应的手册，以获得在第1行:从“条目”中选择entries.*的正确语法以使用“条目”)：
我的创业板
gem 'rails', '3.0.8'
gem "rake", "0.8.7"
gem "mysql2", "0.2.6"
知道吗？谢谢
浏览 5提问于2011-06-20得票数 0
2回答
我正尝试在appengine上使用Twilio的java客户端库。它似乎没有按原样运行，需要对客户端库进行一些更改。我做了以下更改，但不起作用：
public TwilioRestClient(String accountSid, String authToken, String endpoint) {
validateAccountSid(accountSid);
validateAuthToken(authToken);
this.accountSid = accountSid;
this.authToken = authToken;
if (
浏览 3提问于2012-04-29得票数 4
回答已采纳
1回答
我一直在尝试调试一个在一个层中使用torch.einsum操作符的特定模型，该模型重复了几次。
在训练期间试图分析模型的GPU内存使用情况时，我注意到某个Einsum操作显着地增加了内存使用量。我在处理多维矩阵。操作是torch.einsum('b q f n, b f n d -> b q f d', A, B)。
还值得一提的是：
在此之前，x被分配给一个形状相同的张量。在每一层(它们都是相同的)，GPU内存是线性增加的)在这个操作之后，直到模型迭代结束时才释放。
我一直在想，为什么这个操作使用了这么多内存，为什么每次在该层类型上迭代之后，内存都会保持分配。
浏览 0提问于2021-08-30得票数 3
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我正在使用使用Flex的Symfony 5为我的新PHP应用程序编写Dockerfile。
我运行的构建命令之一如下：RUN composer dump-env prod
它给了我错误：
[Symfony\Component\Console\Exception\CommandNotFoundException]
Command "dump-env" is not defined.
我理解它是因为dump-env命令来自symfony/flex composer依赖项，该依赖项位于require-dev节中的composer.json中。
我在Dockerfile中
浏览 13提问于2020-05-29得票数 2
摘要:根据，Keras model.fit()应该接受tf.dataset作为输入(我使用TF版本1.12.0)。我可以训练我的模型，如果我手动做培训步骤，但使用model.fit()在同一模型，我得到一个错误，我无法解决。
下面是我所做的事情的草图:我的数据集太大，无法容纳在内存中，它由许多文件组成，每个文件都有不同数量的行(100个特性，标签)。我想使用tf.data构建我的数据管道：
def data_loader(filename):
'''load a single data file with many rows'''
浏览 0提问于2019-01-05得票数 2
回答已采纳
1回答
上一次我执行了一个主要的postgresql RDS版本升级，追随者们真的很混乱。
我即将执行一个小版本升级(类似于12.5 --> 12.6)，但我找不到任何相关文档来说明这是否会对跟随者产生影响，以及会对追随者产生什么样的影响。
对任何相关文档有什么指示吗？
浏览 3提问于2021-07-07得票数 0
我希望更新数据库并将其从Server 2014迁移到Server 2019，以便如果Server 2019出现故障，我将返回Server 2014，并将所有事务返回到Server 2019保存的SQL Server 2014。
虽然我考虑过合并复制。但希望知道Server 2019是否失败，因此在这种情况下将发生合并复制过程。我会在Server 2014中获得Server 2019的数据吗？
请提出一个可能的解决方案。
浏览 0提问于2021-05-03得票数 -1
给出了一个简单的神经网络，如：
import torch.nn as nn
net = nn.Sequential(
nn.Linear(3, 4),
nn.Sigmoid(),
nn.Linear(4, 1),
nn.Sigmoid()
).to(device)
如何将其转换为Huggingface 对象？
我们的目标是将Pytorch nn.Module对象从nn.Sequential转换为Huggingface PreTrainedModel对象，然后运行如下所示：
import torch.nn as nn
from tra
浏览 16提问于2022-10-04得票数 5
Ruby1.9 for Rails 3 on production的当前状态是什么？它是否可用？(我在这上面找到的最后一个帖子是在2009年6月16日，所以更新会很好)
浏览 0提问于2011-06-20得票数 1
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我目前正在学习TensorFlow。我正在尝试创建一个神经网络，它可以准确地评估预测模型，并为其分配分数。我现在的计划是将已经存在的程序的分数结合起来，通过mlp运行它们，同时将它们与真实值进行比较。我已经使用了MNIST的数据，我正在尝试将我所学到的知识应用到我的项目中。不幸的是我有个问题
def multilayer_perceptron(x, w1):
# Hidden layer with RELU activation
layer_1 = tf.matmul(x, w1)
layer_1 = tf.nn.relu(layer_1)
# Output layer
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我的代码是预测句子的情绪。我已经训练了一个CNN模型并保存了它。当我加载我的模型并尝试预测一句话的情绪时，我得到了同一句话的不同预测。我的代码如下所示，当我试图通过调用底部的函数predict_cnn_word2vec来预测sentene时，出现了问题：
import logging;
import numpy as np;
import tensorflow as tf;
import sklearn as sk
import re;
import json
import string;
import math
import os
from sklearn.metrics import
浏览 1提问于2016-08-11得票数 1
回答已采纳
我想了解BertForMaskedLM模型，在huggingface代码中，BertForMaskedLM是一个bert模型，它的形状有两个线性层(输入768，输出768)和(输入768，输出30522)。所有权重的计数将是BertModel + 768 * 768 + 768 * 30522的权重，但当我检查数字时不匹配。
from transformers import BertModel, BertForMaskedLM
import torch
bertmodel = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
ber
浏览 8提问于2021-12-08得票数 1
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1回答
我创建了不同输入形式的深度学习模型。为了进行测试，我正在根据模型的输入形状手动调整图像大小，我需要根据深度模型的输入形状调整图像的大小--任何命令都可以在PYTORCH中找到模型的输入形状
model = torch.load(config.MODEL_PATH).to(config.DEVICE)
im = cv2.resize(im, (INPUT_IMAGE_HEIGHT,INPUT_IMAGE_HEIGHT))
如何从模型中找到INPUT_IMAGE_HEIGHT，INPUT_IMAGE_HEIGHT
谢谢
浏览 4提问于2022-05-23得票数 3
1回答
我在今天的面试中遇到了一个棘手的问题。他们问我如何在我的生产代码中找到内存不足错误的根本原因。我开始谈论侧写器。面试官把它拉到了另一个方向，他说我如何产生生产过程中的流量，以便从剖析器中获益。我一点线索都没有。任何信息都会很有帮助。
浏览 5提问于2015-03-03得票数 7
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3回答
我目前有一个类似于这样的keras模型：
model = keras.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(100, activation=tf.nn.relu))
model.add(keras.layers.Dense(100, activation=tf.nn.relu))
model.add(keras.layers.Dense(len(labels), activation=tf.nn.softmax))
告诉我：
模型需要知道它应该期望什么样的输入形状。因此，序列模型中的第一层(而且只有第一层，因为下面的层可以进行自动形状推断)需要接
浏览 0提问于2019-09-10得票数 13
回答已采纳
参考今天网络研讨会的附件图片：(至少有10个声誉的人可以发布这张图片：)
例如，一旦更改了参数，我的appPackage (即changeParamsPlugin)可以做这样的事情吗？
doc.SaveAs(Path.GetDirectoryName(doc.FullDocumentName) + "\\" + outputFile + ".stp", True);
然后像这样下载文件：
DownloadToDocs(resultUrl, AppProperties.OutputFile + AppProperties.StepExtension); // Ou
浏览 9提问于2017-02-17得票数 0
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1回答
基于卷积网的Keras形状失配
、、、、
我以以下方式构建了我的keras模型(当然，这不是最终的生产准备模型)：
self.model = Sequential()
self.model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(674, 514, 1), padding='same',
activation='relu'))
self.model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=
['accuracy'])
示范摘要
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
回答已采纳
1回答
这似乎不应该那么困难，但我正在设法从我的视图中创建一个“快照”或“锁定”视图。该视图目前是动态的，但我希望锁定它，以便我所做的任何更改都不会传播，直到我想要它们。
这将是一个正面的页面，不应该被更新，直到我选择更新它，例如，通过时间戳一个字段，如updated_lock或类似的东西。
有什么想法吗？
谢谢你，比尔
浏览 1提问于2014-01-13得票数 1
回答已采纳
我注意到在iOS 11上有核心数据的R树索引。如果创建了这个索引，那么该模型是否与较低的iOS版本不兼容？或者，它只是被忽略了吗？
浏览 2提问于2017-09-28得票数 0
我正在处理一封html电子邮件，我有一个非常简单的元素(ul)，我想要在页面上向下移动。
我检查了，但没有对负边距或position: absolute父/ position: relative子元素的支持，这是我通常在html页面下移元素的两种主要方式，所以这两种方法都不起作用。
可能是一个愚蠢的question...but，那么在html电子邮件模板中简单地向下移动元素的最好方法是什么？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 0
我正试图从大约100万行数据中建立一个预测模型。我的目标是预测一个特定的数值。
我的直觉是，我应该使用非常少的数值二进制列，这样我就不会得到数据点太分开，也就是维数的诅咒。这是真的吗？另外，数字列也是一样的吗？
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
回答已采纳
我有一个深度学习模型，它使用来自Huggingface库(TF=2.0，Transformers=2.8.0)的伯特层。
该模型包括: BERT嵌入，->注意，->软件。此外，我正在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint保存最好的模型在培训期间。
我正试着把模型切成薄片来获得注意力的权重。
我的问题是，如果在使用output1 = model.layers[3].output加载保存的模型之后尝试访问任何层的输出，则会得到以下错误：
AttributeError: Layer tf_bert_model没有入站节点。
但是，如果我在原始模型上做
浏览 2提问于2020-08-06得票数 1
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
