Data/Attachments/405/2/ASL-Finger-Spelling-Recognition-master/main.py", line 10, in <module>这是它显示的代码错误：
from keras.layers.convolutional import Convolution3D,MaxPo
浏览 4提问于2020-03-12得票数 0
我正在尝试使用Keras后端创建一个3D-CNN。它在过去的几天里起了作用，但是昨天每次我试图创建这个模型时，我都会发现这个错误。from keras.models import Sequential, Modelfrom tensorflow.python.keras import
浏览 3提问于2020-08-04得票数 0
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我正在尝试建立一个CNN，却被MaxPooling3D层卡住了。两个层的输入形状都是(1，5，32)，我想使用poolsize (1，1，32)在深度上进行max-pool，这样输出就变成了形状(1，5，1)。如果我使用poolsize (1,1)的MaxPooling2D层，一切都可以正确编译，我得到了下面的模型。
浏览 25提问于2020-09-08得票数 1
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我正在与使用Keras的学生一起运行一个研讨会，所有的学生都在windows中安装了相同的anaconda3。import Input, Dense, Lambda, Layer, Conv3D, MaxPooling3D, Flatten, UpSampling3D, Reshapefrom keras import backend as K#from keras
浏览 2提问于2018-01-21得票数 2
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当在Keras中声明输入层时，我得到了这个错误消息。padding='valid',activation='relu',data_format= "channels_first", input_shape=input_shape))
model.add(keras.layers.MaxPooling3Dvalid',data_format= "channels_first", activation='relu'))#incertezza s
浏览 1提问于2020-03-31得票数 2
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我在Windows 10上使用Keras 2.07和Python 3.5，Tensorflow 1.3.0有没有人可以看看或者试试这段代码？我是不是假设错了，编码错了还是不耐烦了？import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
浏览 19提问于2017-08-23得票数 7
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(用keras编写)model.add(MaxPooling3D((2, 2, 2)))model.add(Conv3D(128, (3, 3, 3), activation = "relu"))谢谢!
浏览 11提问于2019-03-10得票数 0
我正在尝试将中的模型复制到Keras v2。我无法复制输入和输出形状。我通读了文档，仍然对subsample、stride、border_mode和filter参数感到困惑。Keras 1.0
Convolution3D(64, 3, 3, 3, activation='relu', border_mode='same', name='conv1', subsample=(
浏览 2提问于2021-06-04得票数 0
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当我试图使我的模型训练，它给我以下错误：from keras import optimizersfrom keras.modelsimport Sequentialfrom keras.layers.convolutional import Conv3D
from keras.layers.convolutionalimport MaxPooling3
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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我目前正在研究一个诊断机器学习框架，在fMRI成像上使用3D-CNN。我的数据集现在由636张图像组成，我正在尝试区分控件和受影响的图像(二进制分类)。泊松，分类交叉熵，二进制交叉熵，稀疏分类交叉熵，均方误差，平均绝对误差，铰链squared)changing，我的优化器(我已经尝试过Adam和SGD)的regularizationchanging 将使用权值的的层数从这是我的密码：import tensorflow as tfimport keras
fr
浏览 4提问于2020-08-02得票数 0
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没有创建Keras模型
、、、、
我正在从Keras文档中复制代码：dense = Dense(64, activation="relu")编辑1:文档链接- # !pip install tensorflow-gpu==2.5.0from tensorflow.keras.utils import plot_model
from ten
浏览 1提问于2021-06-04得票数 0
我已经尝试过像这样从Keras转换到PyTorch，但是训练结果不同。谢谢。name='conv1', input_shape=input_3d,model.add(MaxPooling3D'pool1'))
model.add(Convolution3D(8, 3, 3, 3, name='conv2',data_format='channels_fir
浏览 1提问于2020-12-08得票数 3
我想使用C3D模型，然后使用lstm来训练UCF101，以便使用keras进行视频分类。我已经将视频重塑为None，16,112,112,3。我使用了C3D中的时间分布keras函数，但我仍然没有得到这个模型的输入形状，输出形状和时间步数。有人能在这个问题上帮我吗？3, activation='relu', padding='same', name='conv1', input_shape=shape)))
model.add(
浏览 117提问于2019-02-17得票数 2
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, 3, 3), strides = 1, input_shape=(22, 100, 100, 1), activation='relu', padding='valid'))model.add(MaxPooling3Dpool_size=(2, 2, 2),
浏览 7提问于2022-11-07得票数 0
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有多个conv3d的CNN在角点
、、、、
from __future__ import print_functionfrom keras.datasets import cifar10from keras.layers import Conv3D, MaxPooling3Dmod
浏览 0提问于2018-04-09得票数 3
我是Keras的新手，我有一个包含多个文件夹的数据集，每个文件夹都指向一个特定的类。我使用ImageDataGenerator从子文件夹中读取数据。我尝试使用大小为80x100的16个连续帧，因此input_shape为(16，80,100，1)。我正在使用spyder编写和实现代码：from keras.models importSequential
from k
浏览 6提问于2018-05-08得票数 4
我正在尝试使用google colab上的keras库来训练一个包含3D Conv层的模型。整个代码块是 import kerasfrom keras.layers import Dense, Flatten, Conv3D, MaxPooling3D, Dropout, BatchNormalization, Input
from keras.utils import to_cat
浏览 17提问于2020-06-26得票数 0
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我正在努力在keras上训练c3d (v2.2.0)
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浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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CNN学习停滞
、、、
我已经创建了一个CNN的模拟，我试图在视频数据集上使用。对于正面示例，我将测试数据设置为所有帧上的所有单个图像，对于负面示例，测试数据设置为0。我以为这会学得很快。但它一点也不动。在64位Windows 10上使用当前版本的Keras & Tensorflow。我的模型或参数有问题吗？import timeimport sysimport keras
import
浏览 1提问于2017-06-14得票数 1
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