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我有很大的CSV文件，我最终想要转换成拼图。由于内存限制和处理空值(在我的数据中很常见)的困难，Pandas不会提供帮助。我检查了PyArrow文档，有读取拼图文件的工具，但我没有看到任何有关读取CSV的内容。我是不是错过了什么，或者这个特性是否与PyArrow不兼容？
浏览 2提问于2018-09-20得票数 4
我有一个文件，其中多个值为空，我只需要在值存在的地方更改值，并保留空值。下面是我正在尝试的内容，但它正在更改空值(?)还有。请建议我们可以做些什么。输入文件XC123 CXW12 3.43预期输出文件：A0 B0
浏览 4提问于2019-07-05得票数 2
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我的csv文件在这个链接上：
我现在正在使用这个脚本：importast
df = pandas.read_csv</em
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
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在python中，我们可以使用csv module或pandas.read_csv函数来处理csv文件。对于Excel文件，我们可以使用xlrd module或pandas.read_excel函数。
我经常使用熊猫，我觉得read_csv和read_excel功能对我来说是有用的。有人能解释一下这些方法的优缺点吗？
浏览 4提问于2017-06-01得票数 3
我正在处理一个项目，在这个项目中，我希望使用csv文件加载一个数据文件，并检查我想要从其中加载数据的文件是否为空。如果csv文件为空，那么一旦遇到df=pd.read_csv(file.csv)语句，我就会得到错误pandas.errors.EmptyDataError:没有要从文件解析的列--请帮助我
#cu
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
我认为熊猫和小矮人将是完成这项任务的最佳人选，但可能不是最简单的：
列2 (POS)中的值与从每一行写入新文件的行不匹配。第2列(POS)中的值在两个文件中都匹配，但是第13 (GT)列中的<em
浏览 2提问于2018-08-22得票数 0
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当我用pyspark将数据保存到单个csv文件时，我得到的文件大小比用.toPandas()转换后的文件大2倍，然后使用to_csv()保存它。
对什么会造成这么大的差异有什么想法吗？
浏览 1提问于2022-05-11得票数 0
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我正在尝试将此excel文件更改为csv，并希望用Nan替换空单元格。另外，对于如何更好地清理excel中的数据，您有什么建议吗？到目前为止我的代码：with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",encoding='utf-8') as f
浏览 3提问于2020-02-03得票数 2
使用PySpark，我有一些代码可以运行在一系列查询中。:#Join dataframe问题是Pyspark编写了大量的空文件。所以我的代码花了很多时间试图读取一个空的csv文件，结果却抛出了一个异常。据我所知，df_spark.toPandas()函数克服了spark的用途，因为它
浏览 3提问于2018-02-07得票数 1
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我正在尝试将一个.csv文件读入Python dataframe，但它显示空值。 .csv文件包含用;分隔的列。我使用的是以下代码： import pandas as pd
data = pd.read_csv('testfile.csv', sep = ';') 这是输出： ? 所有值都为空
浏览 40提问于2021-10-30得票数 0
当我使用pd.to_datetime时，代码如下所示rate['Date'] = pd.to_datetime但是，在我打开csv文件并保存它而不执行任何其他操作之后，下面的代码开始报告错误。如果我把原来下载的文件替换为“保存的”文件，代码仍然可以正常运行。FutureWarning
浏览 6提问于2017-11-15得票数 0
1回答
我是蟒蛇的新手。我正在处理一个CSV文件，它有超过一百万条记录。在数据中，每个Location都有一个唯一的ID (SiteID)。我希望筛选并删除在我的SiteID文件中没有值或、、和之间没有值或不匹配的任何记录。(注意:此脚本应该打印每条记录的行号和不匹配字段值。)import
浏览 6提问于2021-12-06得票数 1
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在Python 3中，我使用的是csv包 import csv 读取以逗号分隔的稀疏CSV文件。这些元素中有一些是空字符串 ...,"",... 和一些为空的 ...,,... 我想把它们区分开来。
浏览 53提问于2019-10-02得票数 1
我有一个带有两列的csv文件。第一列不在每一行上都有数值(=在带有值的单元格之间的空单元格)，第二列在每一行上都有数值。Pandas读取csv文件(如上文所示)：我修改了Pandas，并在没有索引列的情况下用Pandas写入了一个新的
浏览 2提问于2020-02-20得票数 2
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我正在尝试上载CSV，该CSV可能包含/不包含一行中某列的空值。我希望丢弃通过SQL Loader上载到数据库时包含空值的行。如何在ctrl文件中处理此问题：when String_Value is not null
when String_Value <> '
浏览 2提问于2018-01-16得票数 0
我在文件夹里有一堆csv文件。我在批量处理csv文件。但是当我用我的熊猫数据来读它的时候，它会把文件读成下面的样子。3 0.0 NaN6 5 0.0 NaN
我在这个目录中有很多csv文件。我想删除最后几列并在同一个文件名中覆盖它
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
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使用Python 2.7和Pandaspandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from filefile_paths=[]
如何读取每个CSV并仅绘制非空的CSV？如果我有一个定义为df=
浏览 1提问于2017-02-10得票数 19
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分裂过几次？
、、、
因此，我目前正在将txt文件传输到csv中。它主要是清理的，但是即使在拆分之后，我的一些数据之间仍然有空列。下面是我凌乱的CSV文件
Sat_File = '/Users'import csvimportpandas as pd
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我试图从.txt文件中读取数据，并将它们保存到list中，并保留数据结构。示例.txt文件： 1 0.1 0.2 3 0.4这
浏览 9提问于2021-01-21得票数 0
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我们使用Pandas将CSV读入数据文件： filepath_or_buffer=our_filepath_here,error_bad_lines=False, )
因为我们允许跳过坏行，所以我们希望能够跟踪跳过了多少行，并将其放入一个值中为了做到这一点，我想比较一下我们在dataframe中</
浏览 3提问于2020-10-15得票数 0
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