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html精灵图跟img标签,css精灵图怎么使用?

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 什么是css精灵图(sprite)?css精灵图怎么使用?下面本篇文章就来给大家介绍一下css精灵图的使用。...有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。 在了解精灵图怎么使用前,我们要先知道什么是精灵图。只有先知道什么是精灵图,了解精灵图的原理了,我们才可是说使用精灵图。...使用精灵图的优点对于浏览器来说请求多张小的图片和请求一张大的图片当然是后者的性能更好,大大减少了浏览器向服务器的请求次数,减少了http请求次数,这也是精灵图被广泛使用的主要原因。...使用精灵图的缺点一定要考虑当前盒子的大小会不会漏出其他图片,一般情况来说还可以,但是如果网页时自适应的,那么可能就会比较麻烦了。...精灵图的创建比较麻烦,要计算好每个图片之间的距离和位置,如果做的不合理,那么使用时就会比较麻烦。

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    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们来研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...s: str 文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1:在一个没有任何数据的图表上显示一个标签: # -*-...'] = ['SimHei'] # plt.show() plt.savefig('plot.jpg') 结果显示如下: 图片 3 柱形图绘制并添加标签 3.1 目标数据 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表

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    TPU中的指令并行和数据并行

    本文主要探讨从架构设计上看,TPU时如何做高性能和高效能的设计。高性能的多来自于并行,因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...指令并行 2.1 Simple TPU中的流水线 为了提高吞吐率和时钟频率,处理器通常使用流水线设计,经典的五级流水线设计一般如下所示 clk0 clk1 clk2 clk3 clk4 clk5...,但依旧适合在TPU这样的偏专用的处理器中使用。...MISD,多指令流单数据流,暂无商业实现 MIMD,多指令流多数据流,每个处理器用各种的指令对各自的数据进行操作,可以用在任务级并行上,也可用于数据级并行,比SIMD更灵活 由于TPU应用在规则的矩阵...中一条指令可以完成大量数据的计算,提高了数据并行度。

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    如何使用Matplotlib模块的text()函数给柱形图添加美丽的标签数据?

    1 简单引入 在进行数据分析时,当一些图表数据,比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容,有时候会给柱形图添加标签, 那如何实现这样的效果呢?...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图,那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签?...带着这个问题,我们来研究下这个功能吧; 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...s: str 文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1:在一个没有任何数据的图表上显示一个标签: # -*-...'] = ['SimHei'] # plt.show() plt.savefig('plot.jpg') 结果显示如下: 图片 3 柱形图绘制并添加标签 3.1 目标数据 我们先创建一个产品0-12月份的每月销量数据表

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    是Excel的图,不!是R的图

    3,each=10))) # 使用tidyr和dplyr包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图,一层层添加修改...,图层需要指定数据集,数据集中的内容(ase数据),geom_图形,stat统计转换,position图形位置 柱形图——geom_bar,注意position参数 ggplot(df1,aes(var...) # 点和线距图是对象a的数据有盘高盘低,条形图是关于对象b的图,成交量 # facet_grid(item~....直方图 直方图是先把数据划分区间,按从小到大的顺序排列,并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...漏斗图 漏斗图的数据分布在图形中间,用coord_flip()转换方向,可以看到不同组的最大,最小值的差异 df_tmp4% select(1:3) %>% arrange(a) %

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    模型并行、数据并行、流水线并行以及混合并行的适用场景、优劣

    模型并行、数据并行、流水线并行以及混合并行的适用场景、优劣- **数据并行** - **适用场景**:**适用于模型规模相对较小,能够在单个计算设备(如 GPU)上完整运行**,但训练数据量巨大的情况...- **优点**:实现相对简单,大多数深度学习框架都提供了成熟的支持。能充分利用大量的训练数据,通过并行处理不同的数据子集,加快整体训练速度。...例如在训练大型多模态模型(结合文本、图像、音频等多种数据)或超大规模的语言模型时,混合并行可以充分发挥不同并行策略的优势。...- **优点**:结合了**数据并行、模型并行和流水线并行的优点,能够根据模型结构、数据特点和硬件资源的实际情况**,灵活地调整并行策略,实现最优的训练效率。...假设有 8 个 GPU 可用,在数据层面,可以采用数据并行将**多模态数据分成 8 份**进行处理;在模型的某些计算密集部分(如 Transformer 模块中的自注意力机制)采用**模型并行**(如*

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    不邻接植花(图的数据结构)

    paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。 另外,没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。...你需要为每个花园选择一种花,使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。 以数组形式返回选择的方案作为答案 answer,其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。...图的表示方法 参考图的数据结构 建立邻接表 遍历每个节点的邻接表,将邻接表中出现的花删除,若该节点每种,就在剩余的里选一个种上 class Solution { public: vector gardenNoAdj(int N, vector>& paths) { vector> adj(N+1);//图有N个节点...i = 0; i < paths.size(); ++i) { adj[paths[i][0]].push_back(paths[i][1]);//将一条边加入图

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    Echarts中使用水球图和标签云图(词云图)

    前言 本文主要汇总一些Echarts自身不包含的组件。 水球图 对于Echarts4.9及以下是内置水球图的,但是5.x以上版本是没有的。...echarts-liquidfill@3 注意: echarts-liquidfill@3 版本匹配 echarts@5 版本,echarts-liquidfill@2 版本匹配 echarts@4 版本 使用...echarts-liquidfill"; 简单示例 var option = { series: [{ type: 'liquidFill', data: [0.6] }] }; 标签图...install echarts-wordcloud --save 引用 import * as echarts from "echarts"; import "echarts-wordcloud"; 使用...每个词旋转的角度范围和旋转的步进 rotationStep: 45, //gridSize:词间距,数值越小,间距越小,这里间距太小的话,会出现大词把小词套住的情况,比如一个大的口字,中间会有比较大的空隙

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    未使用的数据集和多数据集会影响运算不

    首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不,我们需要先了解设计器是怎么运算的,皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的,其报表生成的运算顺序是:变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...,前面的步骤未走完,是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集,报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算,因而,如果数据集发生卡滞,整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括,数据库的JDBC驱动不匹配,取数据的sql不正确或不够优化,数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的,不仅与数据库的版本相关,还与jdk的版本相关,JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...如皕杰报表6.0的运行环境是JDK1.8,如JDBC驱动不支持JDK1.8就不能正常取数。2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试,以确保取数sql正确。

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    marquee 标签的使用详情

    标签,它是成对出现的标签,首标签和尾标签之间的内容就是滚动内容。...behavior属性  behavior属性的参数值为alternate、scroll、slide中的一个,分别表示文字来回滚动、单方向循环滚动、只滚动一次,需要注意的是:如果在标签中同时出现了...,值是16进制的RGB颜色,默认为白色    height、width 表示运动区域的高度和宽度,值是正整数(单位是像素)或百分数,默认width=100% height为标签内元素的高度 ...当不处于滚动状态时,scrollLeft 对于设置为水平滚动的字幕来说为可读写,scrollTop 对于设置为垂直滚动的字幕来说为可读写。    ...此元素需要关闭标签。  示例    下面的例子使用了 MARQUEE 元素创建了由左向右的滚动字幕,移动速度为每 200 毫秒 10 像素。

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    使用Scrapy从HTML标签中提取数据

    [xh57cv3xmb.jpg] Scrapy是一个用于创建Web爬虫应用的Python框架。它提供了相关编程接口,可以通过识别新链接来抓取Web数据,并可以从下载的内容中提取结构化数据。...: python --version 安装Scrapy 系统级别下安装(不推荐) 虽然系统级别下的安装是最简单的方法,但可能其会与其他需要不同版本库的Python脚本冲突。...使用Scrapy Shell Scrapy提供了两种简单的从HTML中提取内容的方法: response.css()方法使用CSS选择器来获取标签。...检索btnCSS类中的所有链接,请使用: response.css("a.btn::attr(href)") response.xpath()方法从XPath查询中获取标签。...此方法返回一个包含新的URL资源网址的迭代对象,这些新的URL网址将被添加到下载队列中以供将来进行爬取数据和解析。

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    JSP显示数据 - JSTL标准标签库使用

    本文将深入介绍JSTL的常用标签,以及如何在实际项目中应用JSTL来显示数据。...content; // 省略构造函数、getter和setter方法 } 使用JSTL显示文章列表 我们将使用JSTL的核心标签来显示文章列表。...总结 本文深入介绍了JSTL标准标签库的使用,特别是在实际项目中如何利用JSTL标签来显示数据。...JSTL的核心标签能够极大地简化在JSP页面中的数据展示和处理过程,使得页面更加清晰和易于维护。...希望通过本文的介绍,读者能够更好地理解JSTL标签库的使用方法,并能够在自己的项目中应用JSTL来优化数据的显示和处理。谢谢阅读! 注:由于篇幅限制,上述内容可能不包含完整的代码和注释,仅供参考。

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