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【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明： 1）增加查询分析器解析成本。 2）增减字段容易与resultMap配置不一致。
今日主题:mybatis-plus学习（三） 简介 今天来看看mybatis-plus的条件构造器，这个东西是非常好用啊，不用写sql语句就完成了sql查询等其他操作，nb-plus 环境 springboot mybatis-plus 3.x 实现过程 1、它可以实现很多复杂的查询 根据条件查询 @Autowired(required = false) private UserMapper userMapper; @Autowired private IUserService
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的，直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了，自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网：https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据，所以具体的操作不再叙述，具体的使用自己可以根据需求来使用。
Hash 表示的是一种字段与值之间的映射关系，与很多编程语言中的map或者字典类型类似。Redis其实本身就可以本身就可以看作一个大Hash，其字符串类型的键关联到字符串或者链表之类的数据对象。而Redis 中的数据对象也可以再次使用Hash，其字段和值必须是字符串类型，在这里其实可以简单的理解为一个大Map。
关于Oracle创建表、删除表、修改表（添加字段、修改字段、删除字段）语句的简短总结。
本文案例操作，建议先阅读我之前的文章《ElasticSearch之安装及基本操作API》
又很久没有写博客了 这篇笔记是边学边记的 当时比较仓促 所以有的地方可能会比较乱 但是大概的方法写的还是比较清楚了 等有时间回头再好好整理一下这篇文章。
使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以用来显示创建表时的 SQL 语句。示例：
这个是比较常见的功能，相比其他管理工具，Navicat将建表过程中所涉及的各种常用功能都包含进去了，包含新字段，索引，主键，外键，唯一键等等与表有关的内容，具体如下图：
删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。
在工作中，对PostgreSQL数据库操作，最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了，其他字段跟MySQL数据库没什么区别，现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作，这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的，公司使用这种数据库的可以收藏，提高你的开发速度。注意,示例中ext为jsonb类型。
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎，这也是默认的表引擎。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
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今天天气很好，大晴天，心情也好好的。就将MySQL常用的语句总结一下，记录在随笔里，也顺便分享分享。日后，这篇随笔我将会持续更新，作为我自己的MySQL语句大全。
作者简介 刘晨，网名bisal，Oracle 10g/11g OCM，并国内首批Oracle YEP成员，博客：blog.itpub.net/bisal 很多人在做一些表设计时会留出几个reverse
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
在Oracle中给表新增字段的需求，已经写了不少文章了，太多的经历告诉我们，一个简单的需求，如果不了解背后的原理，就很可能出现性能问题。
在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为： 数据库的创建、查看、选择与删除 数据表的创建、查看、选择与删除
在Oracle修改user表字段name类型时遇到报错：“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改的列必须为空”，是因为要修改字段的新类型和原来的类型不兼容。
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
mysql-1 一.数据库 1. 数据库介绍 数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以通过sql语句对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作 2. 关系型数据库 关系数据库(Relationship DataBase Management System 简写:RDBMS) ，描述是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。说白了就是描述实体与实体之间的关系的数据库.例如用户购物下订单,订单包含商品.他们之间的
Unique Key 约束的字段，值唯一，允许为空，唯一约束可以确保一列或者多列不出现重复值；
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
Python用散列表来实现字典，散列表就是稀疏数组（数组中有空白元素），散列表中的元素叫做表元，字典的每个键值对都占用一个表元，一个表元分成两个部分，一个是对键的应用，另一个是对值的引用，因为表元的大小一致，所以可以通过稀疏数组（散列表）的偏移量读取指定的表元
在工作中使用Greenplum外表时发现date类型中有null或空值,外表不识别类型，问题解答思路，先使用varchar类型把外表的数据加载到Greenplum,在使用数据类型转化转化为date即可。
在博客中，为了突出系统样式的美观，侧栏文字我使用了自定义文字，但一个字体包高达3M多，为了提高用户和体验减少服务器压力，我们只需要ttf字体文件中抽取自己想要的字即可，这样即可达到令人满意的效果。 注：过程比较繁琐，此方法只试用于只需要少数字体的情况
在我们使用MongoDB的过程中，经常会出现修改数据的情况。我们一般使用 update_one或者 update_many这两个方法。
1、直接暴力 O(n^2), 只能通过 30% 的 case，pass。 2、时间复杂度为 O(n) 的做法： 做法：因为 ans = a[i] + a[j] - (j - i) = a[i] + a[j] + i - j = (a[i] + i) + (a[j] - j)，在遍历一遍数组时，每次更新 ans 和 a[i] + i 的最大值，遍历结束后 ans 就是最终的结果。 注意：之所以这样划分，是因为 a[i] + i 的最大值可以在遍历的过程中更新。
（4）特定的业务逻辑报错，涉及敏感的报错不应该有明确的原因，例如登录失败就不能报成密码错误或手机号码错误
MyBatis Plus 提供了自动填充（MetaObjectHandler）的功能，可以在插入和更新操作时自动填充指定的字段，例如创建时间、更新时间、创建人、更新人等。这样可以简化开发，减少重复的代码编写，提高开发效率。
利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名随心所欲的中间变量，一方面使得代码读起来费劲，另一方面越多的不必要的中间变量意味着越高的内存占用，越多的计算资源消耗。
利用pandas进行数据分析的过程，不仅仅是计算出结果那么简单，很多初学者喜欢在计算过程中创建一堆命名「随心所欲」的中间变量，一方面使得代码读起来费劲，另一方面越多的不必要的中间变量意味着越高的内存占用，越多的计算资源消耗。
数据表属于数据库，在创建数据库之前，应该使用use <数据库名称>指定操作是在哪个数据库中进行。
一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁，悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制，乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。
如何在查询时转换字段的值？如何对文档执行复杂的更新操作？如何在ingest processor中指定执行条件？
提示我写错了，仔细看一看，原来是auto_increment被我少写了一个e。
这样一来，如果表中已经存在last_name='LeBron'且first_name='James'的数据，就不会插入，如果没有就会插入一条新数据。
在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名。
在abator中可生成iBatis的代码。其中，Sql_map中带有的两个函数是：
在abator中可生成iBatis的代码。其中，Sql_map中带有的两个函数是： updateByPrimaryKeySelective 只是更新新的model中不为空的字段 updateBy
我们在更新数据时，有的数据是不能够被修改的。假设User有三个字段，username，age，password。我们在前端传过来的数据为username和age，不能修改password，一般情况下，在后端都会新建一个user对象，使用该user对象对数据库进行更新操作。r那么我们直接进行更新操作，会导致密码变为空。
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
球友问题：我记得您写过一篇关于建模字段膨胀的问题，对于比如request header response这种动态的对象，是怎么处理来着？
数据库操作 查看所有数据库 show database; 创建数据库 语法 create database 数据库名 charset=utf8; 示例 create database school_of_three_kindoms charset=utf8; 使用数据库 语法 use 数据库名; 示例 use school_of_three_kindoms; 查看当前使用的数据库名称 select database(); 删除数据库 语法 drop database 数据库名;
在对课程表进行数据抽取时，由于课表结构的原因，需要在原始表字段名作为第一行数据，并对原始字段名进行替换。
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