他说,"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器, 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"..."并不是所有的图层都需要同样的精度。 事实上, 许多商业神经网络需要16位分辨率来保持高精度, 但同时8位对于某些层来说已经足够了,"巴尔说。...就英特尔而言, 他们已经进行了长达18个月的疯狂采购, 收购了 Mobileye、 Movidius 和神经网络技术, 为各个市场开发神经网络技术。 甚至谷歌(Google)也创建了一个 TPU 。