对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog-format 为 ROW 模式，开启Mysql binlog日志步骤如下：
支持 Linux、FreeBSD、AID 等Unix系统，解决了大容量的文件存储和高并发访问问题，文件存取实现了负载均衡，适合存储 4KB~500MB 之间的小文件，特别适合以文件为载体的在线服务，如图片、视频、文档等等。
之前的文章提到过，Mysql 是支持互为主从的，这种结构可以在 某台库宕机后，将客户端的请求转发到 另外一个库 来实现故障迁移的效果。
go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog ，可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等，也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等，本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
然后启动安装centos即可，注意安装过程中，需要把网络配置固定IP，避免每次启动虚拟机IP飘走。
在上篇文章 MySQL入门01-MySQL源码安装 中，我们介绍了MySQL源码安装的方法。 源码安装虽然有着更加灵活和更加优化等诸多优势。但源码编译安装部署的过程相对复杂，而且整个过程所花费的时间很长。 对于一整套系统和硬件完全一样的机器，其实完全可以只在一台机器源码安装，然后打包好编译出来的二进制版本，拷贝到其他机器解压，直接进行一些配置即可。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，5月23日杨杰的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0523杨杰 ”，即可下载直播分享PPT。 我是来自CDB/CynosDB的架构师杨杰，主要负责CDB/CynosDB研发相关的工作。 今天分享的主题是CDB备份系统九鼎是如何支撑数十万节点的备份。主要分为几个部分。第一个部分是在海量场景下面，数据备份遇到的一个新的挑战。面对这个挑战，我们九鼎是怎么设计和应对的。第二部分是提升备
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上，新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案，仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
为了大家更好的应对决赛，大赛主办方特此整理一份Q&A（后续会根据赛程中大家所关注的重点问题持续更新），期望对大家有所帮助。
FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
FastDFS是一款开源的分布式文件系统，具体介绍就不说了，有兴趣的可以自行百度下。
1、同步双写：字面意思，同步+双写。比如老库模型重构，数据迁移到新库，迁移过程中，如果有数据变更，既要写到老库，也要写到新库，两边同步更新。
FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件（4KB < FileSize < 500MB）为载体的在线服务，如视频，音频，图片网站等等。 FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统，他是由纯 C 实现，支持Linux，FreeBSD等UNIX系统类，不是通用的文件系统，只能通过专有的API访问，目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适。
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司的youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件
下载canal安装包：https://github.com/BriData/DBus/releases，官网给了百度网盘下载链接，文件为v0.6.1/deployer-0.6.1/zip/dbus-canal-auto-0.6.1.zip和v0.6.1/deployer-0.6.1/zip/canal.zip，注意不要使用canal官方的安装包
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇，之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析，相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现，探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
本文来自：http://bigdatadecode.club/MysqlToHDFSWithCanal.html
使用定时 SQL 任务，将日志转为指标（Metric）。用户可同时将日志数据转为多个指标，且能自定义每个指标维度。
每个人都不一样，别复制我的。输入mysql -uroot -p，然后输入你的密码进入
纪成，携程数据开发总监，负责金融数据基础组件及平台开发、数仓建设与治理相关的工作。对大数据领域开源技术框架有浓厚兴趣。
数据是企业核心资产，数据对企业而言是最重要的工作之一。稍有不慎，极有可能发生数据无意泄露，甚至被黑客恶意窃取的风险。每年业界都会传出几起大事件，某知名或不知名的公司被脱裤（拖库的谐音，意思是整个数据库被黑客盗取）之类的。
sonarqube安装很简单，下载（直接win下载，然后上传到linux服务器）安装包后直接解压即可：
Binlog Load提供了一种使Doris增量同步用户在Mysql数据库的对数据更新操作的CDC(Change Data Capture)功能。针对MySQL数据库中的INSERT、UPDATE、DELETE、过滤Query支持，暂不兼容DDL（Data Definition Language）语句。
MySQL 复制在业界里有叫：mysql 同步，ab 复制等。专业名称就是叫：复制。
TiDB-Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog，并提供实时备份和同步功能。该组件在功能上类似于 MySQL 的主从复制，MySQL 的主从复制依赖于记录的 binlog 文件，TiDB-Binlog 组件也是如此，主要的不同点是 TiDB 是分布式的，因此需要收集各个 TiDB 实例产生的 binlog，并按照事务提交的时间排序后才能同步到下游。如果你需要部署 TiDB 集群的从库，或者想订阅 TiDB 数据的变更输出到其他的系统中，TiDB-Binlog 则是必不可少的工具。
FastDFS 是一个开源的轻量级高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
养码人A在社群里提到，某电商X宁，领导要求大促停休，全部无偿加班到十点，有时候甚至到凌晨两点，心好累，无力吐槽了。
canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、Elasticsearch、HBase等数据存储中去。
首先是 tracker.conf 1 2 3 4 # is this config file disabled # false for enabled # tr
来这里找志同道合的小伙伴！ 背景 各业务系统为使用mysql的业务数据，重复开发出多套数据同步工具，一方面难以管理，另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。该平台需支持离线同步，实时订阅，实时同步三大基本功能。 架构 一、功能整合 1、各功能如何实现？ 离线同步：可理解为将根据一个sql查询出的数据同步到其它目标存储上； 实时订阅：通过实时解析mysql-binlog,将数据的变动封装成事件存于消息队列，供用户订阅消费； 实时同步：提供一些常见的订阅客户端料现，实时消费
常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。
MySQL作为蓝鲸平台存取数据的主要数据库，其稳定性关系到蓝鲸平台的使用体验，而其数据安全性则可能关系到企业IT资产相关信息，在安装和维护蓝鲸平台的过程中应引起足够重视。本文将对如下几个出现过的问题进行分析和提供处理建议。这几个问题分别为：升级，配置日志自动清理，binlog手动清理维护，表清空，备份。
1 功能简介 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 主页地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS从2008年7月发布至今，已推出31个版本，后续完善和优化工作正在持续进行中。目前已有多家公司在生产环境中使用FastDFS。 FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统，它用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式，不能mount使用。准确地讲，Google FS以及FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
一、 除了日志数据，关系数据库中的数据也是数据分析的重要来源。在数据的采集方式上，用Spark实现类 Sqoop 的分布式抓取替代了早期定期用单机全量抓取 MySQL 数据表的方式，有效的提升了抓取速度，突破了单机瓶颈。
升级之前必须备份数据 必须备份数据 必须备份数据 ,一旦升级mysql8.0无法回退 不备份就等死
昨天连夜赶了一篇文章，讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”，一次比一次艰难，一次比一次狠。
首先说明一下环境，用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统，并用CRT远程访问控制，所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
以上案例需要用到的处理器有：“CaptureChangeMySQL”、“RouteOnAttribute”、“EvaluateJsonPath”、“ReplaceText”、“PutHiveQL”。
描述: FastDFS 项目的开发者余庆大佬已经为我们Java API来对接FastDFS服务器。
广告主痛点的为进行一次全媒体联合投放，若投放10个媒体，需要制作和上传10+个创意、50+张不同尺寸和出血区要求的图片和视频素材、近100个元素，投放成本极高。这也是制约部分用户使用新产品投放的原因。
转：http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
我们都知道一个系统最重要的是数据，数据是保存在数据库里。但是很多时候不单止要保存在数据库中，还要同步保存到Elastic Search、HBase、Redis等等。
fastdfs作者及软件的下载方式：https://github.com/happyfish100
https://github.com/zendesk/maxwell/releases/tag/v1.28.2
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的，既无法观测到真实的主从延迟，也无法支持复杂的复制拓扑环境，常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟，以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况，因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
到这里遇到一个非常好玩的事情，就是获取的mysql镜像是一个非常干净的容器，常用的命令都没有。比如：yum、ifconfig、cat等。所以我需要把当前的容器打一个镜像包。并且docker run的时候要挂载一个本地的目录，避免待会儿需要上传一些工具包。
一，简介 FastDFS是一个开源的轻量级 分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。同时FastDFS提供了Java，C和PHP等语言的客户端API，我们可以在应用服务端通过API操作文件系统。 二，原理分析 F
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
