三次样条插值方法
是一种数值分析技术，用于在给定一组离散数据点的情况下，通过插值函数来逼近这些数据点，从而实现数据的平滑插值和曲线拟合。
三次样条插值方法的主要特点是通过分段多项式函数来逼近数据，每个分段函数在相邻数据点之间是连续且具有连续的一阶和二阶导数。这种连续性使得三次样条插值方法在平滑曲线拟合和数据插值方面具有较好的效果。
三次样条插值方法的优势包括：
- 平滑性：三次样条插值方法能够生成平滑的曲线，避免了插值函数在数据点之间出现明显的折线。
- 拟合性：三次样条插值方法能够较好地拟合数据，使得插值函数与原始数据点之间的误差较小。
- 灵活性：三次样条插值方法可以根据数据的特点进行分段处理，适用于各种数据分布情况。
三次样条插值方法在许多领域都有广泛的应用，包括图像处理、信号处理、计算机辅助设计等。具体应用场景包括但不限于：
- 图像插值：三次样条插值方法可以用于图像的放大、缩小、旋转等操作，实现图像的平滑变换。
- 数据平滑：三次样条插值方法可以用于去除数据中的噪声和异常值，实现数据的平滑处理。
- 曲线拟合：三次样条插值方法可以用于拟合实验数据，找到数据背后的规律和趋势。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，其中与三次样条插值方法相关的产品包括：
- 腾讯云数学建模平台（https://cloud.tencent.com/product/mmp）：该平台提供了丰富的数学建模工具和算法库，包括三次样条插值方法，可用于数据分析和建模。
- 腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）：该产品提供了图像处理的各种功能，包括图像插值算法，可用于图像的平滑变换和放大缩小操作。
通过使用腾讯云的相关产品，用户可以方便地应用三次样条插值方法进行数据处理和图像处理，实现更好的数据分析和图像处理效果。
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维基百科上的内容和图片表明B样条没有通过控制点，而我在其他地方找到的信息与维基百科上的内容相同。然而，样条插值可以在scipy.interpolate中进行，例如interp1d 'cubic'或splrep splev(这两个操作应该是类似的)。通过绘制，我发现曲线通过了所有控制点。但文档和库代码表明，这些操作的基础是B样条。
我现在对此深感困惑。我知道B样条是一种样条，除了B样条插值外，还有多种样条插值，如自然三次样条插值和三次Hermitian插值。
我现在的问题是：
样条曲线与样条插值的关系。样条插值总是通过所有控制点吗？
B样条和B样条插值和三次样条插值是一样
浏览 18提问于2020-11-22得票数 1
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熊猫数据的样条插值阶
、、、、
我有以下数据，它显示来自运动捕获的数据，其中每一列都是一个标记(即位置数据)，行是时间：
LTHMB X RTHMB X
0 932.109 872.921
1 934.605 873.798
2 932.383 873.998
3 940.946 875.609
4 941.549 875.875
... ... ...
14765 NaN 602.700
14766 562.350 NaN
14767 562.394 NaN
14768 562.421 NaN
14769 562
浏览 4提问于2020-08-28得票数 1
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双三次插值伪影(图像高级)
、、、、
我正在使用一个双三次插值算法，以提高一个高度图，我注意到一些工件周围的像素边界。然而，当我使用简单的三次插值(样条)时，这些工件似乎不会出现。
难道是因为双三次插值不能保证二阶导数是连续的，而不像三次样条？如果是这样的话，是否有已知的算法具有连续的二阶导数？否则，有办法处理这些文物吗？
线性插值(显示像素边界)：
二次插值(在像素边界上可见的伪影)：
三次插值(没有明显的伪影)：
我尝试了几个双三次公式，结果也是一样的。下面是一些示例：
编辑:我进行了一些搜索，发现by有一个连续的C2 (也是Bharat建议的)。我实现了它，它看起来很好，即使它是一个近
浏览 5提问于2014-02-12得票数 8
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三次样条分解计算
、、、
我在3D中有n点(20k到30k)，我想用三次样条插值它们。这里的问题是，我不会同时得到所有这些要点，它们将发送给我。所以我不想等到收到所有的，才开始插值。
因此，我选择将这些点分割成子集，插值点的第一个子集，使用它，并在开始时对下一个点子集进行插值等等。
(将这些点划分为数百个点的子集n1,n2,...，并为每个子集找到样条，以便结果与n点样条曲线的结果相同。)
我认为在计算过程中重叠这些子集就足以做到这一点，但似乎并非如此。你有什么建议来解决这个问题？
浏览 6提问于2017-11-20得票数 1
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我想插值一个三维标量函数f(x, y, z)。我已经编写了一个三维线性插值算法()。这并不是那么糟糕。
然而，我想要更复杂的东西，例如3D三次样条。有没有任何开源的，易于使用的，公开可用的代码来插值一个3D标量？我更喜欢使用C，但是Fortran也可以。我想远离Matlab。
我在这里看到过类似的问题：
和
第二个用Matlab还行，我就不行了。
至于第一个，主要的建议是Shepard的方法。我很好奇Shepard的方法有多准确。例如，在均匀网格的情况下，可以将Shepard方法仅应用于附近的网格点，在这种情况下，它是否倾向于比线性插值或三次样条更精确？我想没有，但不是百分之百确定，如果它
浏览 6提问于2013-05-29得票数 1
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GAM公式中平滑样条拟合的自由度
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如果平滑样条线只是一个自然的三次样条线，在每个唯一的x_i值处都有结。那么为什么R中的gam::s()需要自由度呢？
浏览 67提问于2019-03-15得票数 0
2回答
我正在使用一个双三次插值算法，以提高一个高度图，我注意到一些工件周围的像素边界。然而，当我使用简单的三次插值(样条)时，这些工件似乎不会出现。
难道是因为双三次插值不能保证二阶导数是连续的，而不像三次样条？如果是这样的话，是否有已知的算法具有连续的二阶导数？否则，有办法处理这些文物吗？
线性插值(显示像素边界)：
📷
二次插值(在像素边界上可见的伪影)：
📷
三次插值(没有明显的伪影)：
📷
我尝试了几个双三次公式，结果也是一样的。下面是一些示例：
http://paulbourke.net/miscellaneous/interpolation
http://www.paulinternet
浏览 0提问于2014-02-12得票数 10
我正在尝试为点之间生成的三次样条生成一个图 #y-coordinate
v_max = [0.07313751514675049,
0.0931375151467517,
0.11313751514675259,
0.13313751514675398,
0.1531375151467546,
0.17313751514676343,
0.19313751514676608,
0.2131375151467626,
0.2331375151
浏览 74提问于2021-04-08得票数 0
1回答
我需要使用“非结”三次样条插值在我的R脚本。
虽然有一些样条的R包，他们似乎没有考虑“非结”类型，即使它被认为是相当“流行”类型的三次样条，它是可用的Matlab。
恐怕还有另外一个名字叫“非结”三次样条。这是一种三次样条，其中两个附加条件是关于第二节和最后一节中的三阶导数连续性(而不是像自然三次样条样条那样将第一导数固定在端点节上，或者其他选择)。
浏览 12提问于2022-05-10得票数 6
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三维三次样条轨迹的求取
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我试图用三维三次样条逼近给定的路线(坐标)。示例数据：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
%matplotlib inline
x = np.array([1, 2, 2.3, 3, 4, 5, 5.5, 8, 9, 9.5])
y = np.arange(0, 10)
z = np.sin(x) * np.cos(y^2) + x
fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax = axes3d.Axes3D(fig)
浏览 8提问于2022-01-21得票数 1
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注:最初张贴在 07-26-2011年，没有正确的答案到目前为止.
背景
我有一个模型，f，其中Y=f(X)
X是m参数样本的n×m矩阵，Y是模型输出的n×1向量。
F是计算密集型的，所以我想用多元三次样条通过(X，Y)点近似f，这样我就可以在更多的点上计算Y。
问题
是否有一个R函数来计算X和Y之间的任意关系？
具体来说，我正在寻找splinefun函数的多元版本，它为单变量情况生成样条函数。
这就是splinefun在单变量情况下的工作方式
x <- 1:100
y <- runif(100)
foo <- splinefun(x,y, method = "mon
浏览 0提问于2011-08-22得票数 3
2回答
任意数量控制点的B样条
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我目前正在研究一个使用数字弹簧物理的柔体系统，我终于让它工作了。我的问题是，目前一切都在直线上。
我的目标是复制一些类似的游戏“地板是果冻”，一切工作，除了平滑的角落和变形，目前是直和角。
我试过使用三次Bezier方程，但这意味着每3个节点我就有一条新的曲线。对于n个控制点的Bezier样条是否有一个方程，这些控制点将与向量2的循环一起工作(因此节点是第一个也是最后一个控制点)。
很抱歉，我没有显示任何代码，但我完全被难住了，谷歌搜索什么也没有找到。
浏览 28提问于2017-01-31得票数 1
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假设我在python中有两个数组，我希望得到(并实际使用)这两个点之间的三次样条插值。(即:我希望集成该函数)。我更喜欢使用numpy scipy的方式。
我知道的事。然而，这只允许我评估这些点，比如说非常简单的函数：
现在我可以做一些简单的事情，比如：
import numpy as np
import scipy.interpolate
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.array([0,2,3,4,8,10,12,12,12,10,9,8,7,1,0,0,1,2])
x = np.array(range(len(y)))
xvals = np
浏览 2提问于2015-04-05得票数 1
2回答
使用平滑曲线链接点
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我正在尝试寻找一种算法，在Java中绘制一条通过n个点的平滑曲线。
我读了很多关于这个主题的书，但我只找到了3到4个点的例子。我不知道我应该如何用更多的点来概括这个过程。
例如，我发现了，它展示了如何用3个点制作一条贝塞尔曲线。但是如果我重复下面3个点的过程，2条曲线将不会平滑地连接起来。
我还找到了详细描述这个过程的。我感兴趣的部分是关于三次样条插值的第五章。它解释了如何实现我想要的东西，但只有6点。没有对n个点的概括。
如果你看到一种更简单的方法，我很乐意接受。我只是不想要拉格朗日插值。如链接的pdf所示，它没有给出好的结果...
浏览 1提问于2016-03-30得票数 1
我在MATLAB中有两个2D点p1, p2，每个点都有一个正常的n1, n2。我希望找到连接两点并在两端与指定法线一致的(三次)多项式。MATLAB中有没有内置的东西可以做到这一点？
当然，我可以手动推导多项式的方程，但MATLAB的有如此多的内置功能，我认为这是可能的。我找不到任何指定法线的曲线、样条或多项式拟合的例子。
作为对此的推断，我想拟合每个数据点都有指定法线的样条。
浏览 2提问于2014-04-02得票数 1
张力与三次样条插值有何关系？我指的是三次样条插值的。第一个结点的张力系数为t=0，最后一个结点的张力系数为t=1。但是我们可以在哪里替换三次样条中的其他张力值，如0.1，0.2，等等？有没有人能给我一些有用的参考资料？
浏览 2提问于2011-10-14得票数 2
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我有一个Simulink模拟，它在输入端口上获取控制输入U，并基于该输入模拟系统的状态。我希望模拟使用可变时间步长的ode求解器，但是U将被定义为离散的时间点(不是均匀分布的)，它们肯定不会与(比方说) ode15s生成的时间对齐。
我希望Simulink获取U向量和时间向量，并使用三次样条插值来确定与给定U向量不对齐的时间的U值-类似于Inport首选项中的“Interpolate data”选项，只是我的数据既不是均匀分布的，也不是线性插值。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2017-02-24得票数 0
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5回答
三次样条外推
、、、、
我有一个很好的三次样条代码，但它只用于插值。我需要把放到未来一点。有没有人知道做这件事的好的代码源，而不是库？
我用basic (现在的ASM)写的用于插值。
浏览 0提问于2009-05-19得票数 6
1回答
我有一个iPhone应用程序，它有一个包含大约50到100个点的数组。如何计算拟合这些点的最平滑曲线？它可以是贝塞尔曲线，三次曲线，二次曲线，等等。它只需要看起来平滑并尽可能拟合所有的点(显然，就像我在绘图中所做的那样，为了创建平滑的曲线，必须在原始集合之外创建一些点……没问题)。
见图：
浏览 1提问于2011-06-06得票数 0
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我正在编写函数，使用scipy.interpolate函数在python中计算一维插值。利用文档的帮助，我为三次样条插值和三次样条插值编写了两个不同的函数。
# calculate cubic interpolation
def linear_interpolation(x):
linear = interpolate.interp1d(support_x, support_y, 'cubic')
return linear(x)
# calculate cubic spline interpolation
def cubic_spline_interpol
浏览 3提问于2017-10-09得票数 3
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1回答
求一维插值函数的最大值/极小值
、、、、
我有一组数据，我正在用kind = 'cubic'进行插值。
我想找出这个三次插值函数的最大值。
目前我所做的只是在插值数据数组中找到最大值，但是我想知道，作为一个对象，插值函数是否可以被区分以找到它的极值？
代码：
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
import matplotlib.pyplot as plt
x_axis = np.array([ 2.14414414, 2.15270826, 2.16127238, 2.1698365 , 2.17840062, 2.186964
浏览 2提问于2018-05-16得票数 9
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如何使用非整数步长修改numpy数组的大小？也就是说:将大小为(64,64,64)的3D数组转换为例如大小为(55,100,60)的3D数组，对值进行插值或使用类似kron函数的方法
浏览 0提问于2012-04-03得票数 1
3回答
理解三次插值的实现
、、、
我想在javascript中实现三次插值，用画布绘制曲线。这样做的目的是在画布中单击以添加点，并在每次更改后调用一个重绘函数，该函数计算给定单击点在画布中绘制的点数。
我找到了一些例子，例如：
但我不知道如何使用这段代码:/
根据这个简单的例子，有4点：
float cubic_interpolate( float y0, float y1, float y2, float y3, float mu ) {
float a0, a1, a2, a3, mu2;
mu2 = mu*mu;
a0 = y3 - y2 - y0 + y1; //p
a1 = y0 -
浏览 8提问于2015-01-19得票数 3
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#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define SIZE 11
double cubicspline(double val);
void TDMA(void);
double x[SIZE] = { -1.0, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 };
double y[SIZE] = { 0.038, 0.058, 0.1, 0.2, 0.
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
我有一个函数，它想把多重谱(x，y)和加法和乘法结合起来。对于每个光谱，我都有三次样条对象(scipy.interpolate.CubicSpline)。当我试图运行我的函数时，我会得到以下错误：
TypeError：-：'int‘和'CubicSpline’的不受支持的操作数类型
我已经搜索过这个站点和google，寻找如何在三次样条上操作(尝试使用：
tck = scipy.interpolate.splrep()
函数= scipy.interpolate.PPoly.from_spline(tck)
...but我无法理解如何处理和操作这些对
浏览 5提问于2017-09-01得票数 1
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2回答
我已经在互联网上搜索了一个小时，在我的生活中，我无法找到一个解释，说明在使用splinefun ( Forsythe、Malcolm和Moler的方法)时，如何将样条精确地安装到一组点上。我知道以下几点：
用N个节点拟合三次样条是一个有(N1)*4未知数的问题。假设样条通过所有节点和(N-2)*2条件，假设样条在节点处光滑(精确地说，它的第一和第二导数是连续的)，则得到(N-1)*2方程。这就留下了两个条件来确定样条。通过假设端点处的第二导数为零，可以找到一个自然立方。但是fmm做了一些不同的事情。据我所知，它符合一个精确的立方体的一个节点子集(哪个结？)然后把这个三次导数加到样条上(哪一个导
浏览 4提问于2014-03-19得票数 8
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3回答
三维空间中样条插值的困惑
、、、、
我不得不承认，我真的对三维样条插值的可用代码和算法感到困惑。对于我的应用程序，我需要一条路径:给定在3D空间中定义的某个点，我需要使用样条函数(三次、bezier等)对它们进行插值。在互联网上的研究并没有给我一个解决方案，只是更加混乱。
这个算法引起了我的注意，。它定义了一些3D点(使用MATLAB)：
[X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z);
然后调用MATLAB插值函数：
s = exp(-sqrt(X.^2 + Y.^2 + Z.^2));
sinterp = interp3(x, y, z, s, 0., 0., 0.)
的函数是用来做什么的？插值显然只需要三个点
浏览 3提问于2014-12-14得票数 1
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我有以下数据：
M P
2022-01-10 250
2022-04-03 100
2022-05-26 350
2022-08-01 200
... ...
只是一个例子。基本上，我有一些日期和一些相关的价格。
我试图创建一个每日时间序列曲线使用上述不动点与三次样条法。
我看过用以下方法-
from scipy.interpolate import CubicSpline
cs = CubicSpline(df['M'], df['P'])
但我得到了以下错误-
T
浏览 5提问于2022-01-21得票数 0
3回答
在这里列出游戏开发中最常见的样条，该方法需要多少个点来插值一条曲线，以及如何构建一种数据类型，使您能够得到曲线点的插值。例子: Bezier曲线，B样条，三次样条等.
P.S.：我把它作为一个社区wiki，这样我们就可以列出各种样条插值。
浏览 0提问于2010-08-05得票数 12
我正在尝试填充我的数据集中12到16的空y字段，这是原始数据虚拟化
最后我有NaN的值，下面是我的代码
df=df.interpolate(method='polynomial', order=2, limit_direction ='both')
我尝试了许多方法(‘s线性’，‘二次’，‘三次’，‘样条’，‘重心’)，他们都给出了以下结果
如你所见，从12到14的结果不是我的数据的正弦扩展，它只是克隆了第一个元素。
浏览 0提问于2021-06-13得票数 1
我有一个在0,3范围内的随机矩阵A。对于这个矩阵，我将以10的角度旋转。然而，在旋转矩阵中，我得到了不同的范围。我的代码有什么问题？谢谢
from scipy.ndimage import rotate
import numpy as np
A = np.random.randint(0, 4, size=(64,128,128))
print (A.max(), A.shape)
B=rotate(A, angle=10, reshape=False, axes=(0,1))
print (B.max(), B.shape)
输出是
(3, (128, 128, 128))
(4, (128
浏览 2提问于2017-09-05得票数 1
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我试图提取沿着它的轮廓的脉搏的曲率(见下图)。脉冲是在一个长度和高度的网格上计算的:150个×100个单元，使用有限差分，在C++中实现。
我提取了所有具有相同值(等高线/水平集)的点，并在下面的图片中将它们标记为红色连续线。其他颜色可以忽略不计。
然后，我试图通过以下方法从这条已经噪声很大的轮廓线(由于网格离散)中找到曲率：
(移动平均数已经适用)
1)切线曲率
P点处直线的曲率由以下几个方面定义：
因此，曲率是P和N之间的角三角形的石灰，因为我的点之间有一定的距离，所以我无法对石灰进行足够的近似，从而不能正确地计算出曲率。我用一个圆圈来测试它，它自然有一
浏览 2提问于2012-11-04得票数 23
1回答
三次样条插值方法
、、
我目前正在探索三次样条插值方法，我遇到了以下在3维中插值的代码，但我不确定它是如何工作的。我研究了三次样条插值，但是所有的公式似乎只适用于二维。谁能提供一些关于这个程序是如何工作的见解？
import numpy as np
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import matrix, average
import scipy.linalg
# Parameters
pointsInterpolation=F
浏览 27提问于2019-07-21得票数 0
2回答
C++三次样条轨迹
、、、
我正在编写一个C++程序来生成一组点的三次样条轨迹。这些点不需要沿着x轴对进行排序.例如，它可能是一个圆，等等。
我在web上找到了一些库，例如ALGLIB库或中的一个类，但是所有这些库都对数据点进行排序。我不需要这个，因为我想要生成的是一个圆形的东西。究竟是否有这个目标呢？
浏览 8提问于2011-12-21得票数 0
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我尝试了以下几种方法：
spline= interpolate.InterpolatedUnivariateSpline(X, Y, k=3)
coefs= spline.get_coeffs()
在X和Y中各有5个值，我最终得到的coefs也有5个值。假设五个数据点意味着四个样条曲线段，并且一个三次多项式有四个系数，我原本希望得到四个乘以four= 16的系数。有人知道如何解释get_coeffs方法返回的值吗？有没有记录这一点的地方？
浏览 0提问于2015-02-18得票数 4
我想把scipy.ndimage.map_coordinates的插值方法设置为双线性和最近(2种不同的例子)。
在文档中没有提到如何改变插值method.There是下面写的声明，我无法理解。
顺序: int，可选样条插值的顺序，默认为3。顺序必须在0-5范围内。
这是否意味着在scipy.ndimage.map_coordinates中只允许样条插值？我缺少的是什么，以及如何改变插值。我需要它来改变弹性变形任务
浏览 4提问于2019-09-03得票数 0
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我正在用C#编写一个程序，它将允许我接受我的当前方向，我的当前位置，以及我想在我的路径上遇到的下两个点，我想输出我当前应该转向的角度，以跟随一条允许我进入路径中下两个点的圆弧。
有没有可以让我这样做的库？另外，我做了一些研究，看起来B-Spline可能会有用，但我不知道如何实现它。有没有这样的库呢？另外，Bsplining似乎需要4个点，并且忽略了当前的标题，所以这可能是一个问题。
浏览 2提问于2014-02-07得票数 0
1回答
枕骨裂的行为
、、
我有一组数据点，想用样条函数来逼近它们。我使用了两种不同的功能：
枕裂
还有一个三次样条函数，我找到了。
结果看起来像。
守则如下：
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *
from scipy import interpolate
#----------------------------------------------
s = arange(257)/256.0
z = s[::-1]
b = transpose(array((z*z*z,
3*z*z*s,
浏览 5提问于2012-11-21得票数 3
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我使用scipy.ndimage.interpolation.zoom或双线性插值或双三次插值(order=1或3，如果我是正确的)。
当处理RGB图像时，双线性/双三次插值算法是独立地在每个颜色通道上工作，还是在颜色通道之间存在某种依赖性？
浏览 5提问于2018-06-21得票数 1
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我试图用一组分段多项式近似数字滤波器的脉冲响应：
段(节)数是整个区间[0，1]上的一个自由参数。为了给出问题大小的角度，我期望有256到1024个片段来进行一个很好的近似。
为了便于硬件实现多项式选择，节点位置必须落在间隔为0,1的2整数网格上。
每个段的多项式阶数可能不同，越低越好。已知的最大顺序(可以设置为2或3)。
只要(2)被遵守，每个段的长度就不需要相等。
例如，[0，1/256)上的线性段，[1/256，22/256]上的三阶段，[22/256，1)上的二阶段，就可以了。
其目标是最小化分段数及其顺序的某种组合，以减少整体计算/内存开销(需要定义的折衷)，
浏览 6提问于2021-05-16得票数 0
1回答
我有一个构建收益率曲线的代码，但我想每0.25个月提取一次收益率。我不知道，在代码中该在哪里更改它。如果提取变量y1，y2和y3，那么我得到的利率只针对曲线上的整数到期日，即1,2,3等。我需要在哪里更改代码，我得到的利率为0.25，0.5，0.75等。
#ve c t o r with the swap r a t e s (
swaps <- c(0.002, 0.00225, 0.003, 0.004)
#ve c t o r o f cash f low
vector.cf <- c(0.002, 0.00225, 0.003, 0.004)
#ve c t o r o
浏览 0提问于2019-10-31得票数 0
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一点背景。我有一个模拟，使用立方样条的一维轨迹。在这种情况下，三次样条将对象的位置、速度、加速度和加速度作为时间的函数指定。
如果你有：
位置、速度、加速度和时间的初始值和最终值
关于最大和最小速度、加速度和挺举的常数值约束
然后是一个独特的样条。如果你没有指定最后的时间，而是想要最小的时间轨迹，那么还有一个唯一的样条。
实际上，找到这些样条可能是一种巨大的痛苦。在指定时间的情况下，样条将包含最多7个多项式，并且节点(多项式之间的过渡点)不知道提前。
这不是将样条拟合到一组数据的通常情况，它是从边界条件和一些附加约束中创建样条。我读过一些文件，人们使用过类似的安排，也有类似的需
浏览 1提问于2010-12-06得票数 13
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的一个假设是，在插值区间的端点处，样条多项式的二阶导数设为0。我试图在示例中通过from scipy.interpolate import CubicSplines演示使用自然三次样条(下面的代码)。
from scipy.interpolate import CubicSpline
from numpy import linspace
import matplotlib.pyplot as plt
runge_f = lambda x: 1 / (1 + 25*x**2)
x = linspace(-2, 2, 11)
y = runge_f(x)
cs = CubicSpline(x
浏览 6提问于2020-11-12得票数 3
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我想用四边形或立方体在一维内插一长串浮子(或向量)，其中long可以是1E+05或1E+06 (或更多)。出于某种原因，SciPi的方便的interp1d()的时间开销，使插值尺度几乎为n^3的二次和三次样条。
我不需要样条插值器。我可以很容易地编写一个简单的(至少对于等距的数据)，它只使用最近的3或4个点来进行局部(分段)二次或三次插值，尽管它最终可能很难看，而且可能很慢。
但我想知道这样的东西是否已经存在了？比从interp1d生成样条更快的东西
使用scipy .0.17.0和numpy v.1.13.0
使用最近安装的Anaconda (我认为是这样)：ciplyv.0.17
浏览 1提问于2018-03-07得票数 0
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插值上的任意采样
、、、
我有任意点(8192,4678,1087.2,600,230.4等)，我想在其他定义点(100,500.3,802,2045,4399.5125等)进行插值和重采样。
我尝试了三次样条插值，但它使用的是稳定的步长采样，根据步长采样，它可能不会生成我需要的值。
你会怎么做？
浏览 7提问于2013-02-19得票数 0
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我正在寻找有趣的图像放大算法，可以在gpu上实现视频的实时缩放。线性和双三次插值算法还不够好。
有什么建议吗？
以下是我找到的一些论文，不确定它们是否适合gpu实现。
我看过一些在电视中用于缩放的cell处理器的演示，它有一些令人印象深刻的结果，不幸的是没有链接。
浏览 0提问于2010-10-29得票数 2
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我一直在理解sas如何在展开过程中插入值。我有一个数据集，work.rate如下所示：
Date Rates
12/31/2015 0.52
03/31/2016 1.548
06/30/2016 1.102
我有这样一个sas扩展程序：
proc expand data=work.rate out=work.expanded From=month to=day;
convert Rates / observed=ending;
id Date;
run;
从结果中，我不能简单地计算出每天的值是如何生成/计算的。有谁能给我个好线索或者参考资料吗？
浏览 3提问于2016-04-12得票数 0
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我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插值方法，比如线性插值，信息素，将来我可以尝试一些不同的方法，比如双三次插值。
我知道有些方法可以从不规则网格插入到规则网格，但是考虑到原始网格的规则结构，应该有更有效的方法。
在枕文档中搜索之后，我找到了两种似乎适合我的方法：scipy.interpolate.RegularGridInterpolator和scipy.interpolate.RectBi
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
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我有一个数据点的网格，目前我使用双线性插值来查找网格中的缺失点。我被指向了Kriging的方向，也就是最好的线性无偏估计器，但我找不到好的源代码或代数解释。有没有人知道我可以使用的其他插值方法？
--更新@Sam Greenhalgh我考虑过双三次插值，但我使用我找到的代码示例得到的结果似乎不太对劲。
下面是Bicubic的代码示例
注意，我是用C#编写代码的，但我也欢迎来自其他语言的示例。
//array 4
double cubicInterpolate(double[] p, double x)
{
return p[1] + 0.5 * x *
浏览 10提问于2014-11-21得票数 3
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我需要使用三次B样条曲线，但在任何地方都找不到它的代码。Java API中唯一可用的曲线是QuadCurve2D、Path2D和CubicCurve2D。我想它们都是Bezier，但我不确定。
如果你知道在哪里可以找到三次B样条的代码，最好是扩展Java Shape类并支持onMouseOver的contains(Point p)的代码，请帮助。
浏览 2提问于2010-12-08得票数 7
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