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沙龙
1
回答
深度
学习
中的同态加密
、
、
我对以下两个过程感兴趣:对未加密的
数据
执行同态加密模型的
深度
学习
预测
。我的意思是加密
深度
学习
模型的权重,将它们发送给
数据
所有者,并执行加密的
预测
。
数据
的所有者将返回加密的
预测
。例如,请参阅此博客文章中的逻辑回归示例。我想知道是否可以使用PHE (部分同态加密,例如Paillier)进行深入
学习
(包括许多隐藏层),或者
浏览 0
提问于2018-02-13
得票数 6
1
回答
深度
学习
,关于使用哪种架构的建议
、
、
、
client and at what time我目前正在
学习
深度
学习
算法我还知道我应该从
数据
库中提取
数据
,这些
数据
将被转换为向量或矩阵,然后算法应该在这些
数据
上进行训练。 这是正确的吗?我如何开始,我需要什么样的架构?
浏览 3
提问于2017-11-01
得票数 0
4
回答
DI-X
深度
学习
平台是否只需提交训练集
数据
就可以自行完成训练?
s
浏览 1256
提问于2018-02-07
1
回答
R中的
预测
h2o.automl模型
、
、
我第一次
学习
了一个教程,在h2o中使用了中的R。我想做的是对我没有的
数据
进行
预测
,这意味着在测试集之外,未来的日期。
数据
是时间序列,测试集上的
预测
如下所示:# A time tibble: 10 x 5 Time actual09-30 10.8 9.72 1.05 0.0976 我不知道该怎么做,也很难
浏览 0
提问于2019-01-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用于SAT分数
预测
的机器
学习
还是
深度
学习
?
、
、
、
我想
预测
一个考生的SAT分数,比如X已经参加了20次模拟SAT考试。我有100个
数据
集(100个测试者)。有没有什么模型或库可以用来在100个
数据
集上
学习
/训练它,然后
预测
一个
数据
集的分数?如果是,我应该使用机器
学习
还是
深度
学习
?
浏览 0
提问于2019-05-05
得票数 0
1
回答
时序异常检测方法的比较
、
、
、
、
经过几天的研究,我可以对现有的对时间序列进行异常检测的方法进行一次全面的了解,即:没有
深度
学习
的
预测
。例如:季节ARIMA + 卡尔曼滤波器去噪不需要深入
学习
。例如:应用卡尔曼或霍德里克普雷斯科特等滤波器,检验原时间序列
预测
值的偏差是否在阈值以下。 也
浏览 0
提问于2019-01-24
得票数 2
2
回答
如何为机器
学习
预测
基于计算的
数据
?
、
、
、
、
我有大量的样本
数据
,如下所示: 价格取决于从Val_1到Val_14的值(总共150个功能)。我想使用这个表作为机器
学习
的
学习
数据
集。现在我真正想实现的是根据这些样本来
预测
价格,data.The值可以改变,
预测
的价格应该根据这些计算而变化。 我没有任何具体的价格计算公式,所以我想使用这些
数据
集作为机器
学习
中
数据
分类器的
学习
数据
。我尝试过使用Theano和Python来实现各种基于
深度<
浏览 21
提问于2017-03-14
得票数 0
1
回答
如何解释H2o
深度
学习
输出向量?
、
、
、
我想使用H2o
深度
学习
模型
预测
标签,但我无法解释我的H2o
深度
学习
输出。-0.700515-0.700515-0.700515-0.700515-0.700515** 在中,
预测
变量是内容在
深度
学习
中,我将内容的Word2vec向量作为x传递,将标签作为y作为。我想使用H2
浏览 1
提问于2018-12-03
得票数 1
2
回答
什么是
数据
科学和机器
学习
,什么语言主要用于编程?
、
、
、
我是
数据
科学,机器
学习
和任何与
数据
科学相关的新手,但我想尝试一下。不幸的是,googling使它变得乏味和复杂,所以我希望任何愿意与我分享并启发我的人都能回答我。非常感谢。
浏览 0
提问于2019-06-11
得票数 -1
1
回答
在哪里可以
学习
时间序列
数据
的
预测
/分析?
、
、
、
、
我想
学习
时间序列
数据
分析和
预测
。我在机器
学习
方面知识渊博,对
深度
学习
(包括RNN,LSTM)有很好的了解。我知道时间序列与正常
数据
有很大的不同,因此大多数预处理、特征提取方法都不能用于时间序列
数据
,而且时间序列算法的工作方式与一般的机器
学习
算法略有不同。尽管我读了很多文章,仍然对时间序列分析和
预测
感到困惑(比如在删除
数据
文具的情况下,我无法完全理解为什么,如果它只意味着一些简单的时间序列算法)。在哪
浏览 0
提问于2022-01-31
得票数 0
3
回答
我们能用H2O
预测
时间序列的一维
数据
吗?
、
、
、
、
我们有每小时的时间序列
数据
有2列,一个是时间戳,另一个是错误率。我们使用H2O
深度
学习
模型来
学习
和
预测
未来的错误率,但是看起来它至少需要两个特性(除了时间戳)才能创建模型。是否有任何方法h2o可以
学习
这种类型的
数据
(时间,价值),只有一个特性,并
预测
的价值,给未来的时间?
浏览 4
提问于2016-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R MXNet的
数据
集中仅训练可
预测
样本的最佳方法
、
、
、
、
[i] feature[i][1] feature[i][2] ... feature[i][j] 假设一些样本(行)具有可能产生类似输出的“良好”值组合,而其他样本(行)具有“坏”值组合,因此难以
预测
浏览 8
提问于2017-06-23
得票数 0
1
回答
CNN只对一个变量进行分类,判断它是真是假
、
、
、
、
所以我正在尝试做一个语音分类器,挑战是
预测
说话的人是我还是其他人,我已经建立了一个简单的代码,将.wav文件转换为数组,所以我所有的音频文件
数据
集我说话将被转换为数组,事情是,我是一个初学者,我不知道如何只使用一个变量来
预测
或者我应该使用另一种类型的机器
学习
?而不是
深度
学习
?我想在这个项目中使用
深度
学习
。
浏览 0
提问于2021-04-03
得票数 1
2
回答
Tensorflow -在线性(时态)回归之前,我需要
学习
计算机视觉吗?
、
、
、
我是tensorflow / keras的新手,我目前正在
学习
Francois的Python (第二版)的
深度
学习
。谢谢
浏览 0
提问于2022-10-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
深度
学习
在训练范围外拟合简单的非线性函数不好吗(外推)?
、
、
、
、
我试图创建一个简单的基于
深度
学习
的模型来
预测
y=x**2,但是看起来
深度
学习
无法在其训练集的范围之外
学习
一般的功能。 __
浏览 1
提问于2018-12-15
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Tensorflow更好的模型加载
、
、
、
我是训练加载我的模型没有我的
数据
库,但我必须使用标准规模分割。dataprediction = model.predict(out)可以在不加载
数据
集的情况下
预测
数据
吗
浏览 3
提问于2021-12-19
得票数 0
2
回答
为什么
深度
学习
/神经网络不能达到最先进的水平导致表格
数据
问题?
、
、
显然,
深度
学习
方法并没有在表格
数据
问题[1,2]上取得最先进的结果。这一索赔似乎也为Kagglers所知。SOTA方法看起来像是梯度提升决策树。文学:我们真的需要时间序列
预测
的
深度
学习
模型吗?
浏览 0
提问于2022-05-15
得票数 3
4
回答
我的问题属于机器
学习
还是
深度
学习
?
、
、
、
我有两年的
数据
是从老虎机游戏中产生的,我已经按照如下所示的日期格式将这些
数据
存储在.csv文件中:<table> <th>Date </th> </tr> <tr> <td>400234 </td>
浏览 4
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
深度
学习
模型的
预测
、
、
、
、
我的
数据
集是tf.keras.datasets.mnist。我使用softmax作为输出层的激活函数。输出层由10个神经元组成。每个代表从0到9的数字。但即使我把输出层神经元的数目改为20个,
预测
也是准确的。看起来,即使我只需要
预测
10位数,输出层中也可以有10个以上的神经元。为什么这么说?而且,
预测
是一个正确的列表列表。我是一个完全的新手深入
学习
,所以请给我哑口无言。
浏览 0
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
有没有办法实现一个机器
学习
模型,可以
预测
给定
数据
集中出现最多的句子
、
、
有没有办法实现一个机器
学习
模型,可以
预测
给定
数据
集中出现的最多的句子?假设我有一个
数据
集,其中包含这样的句子。因此,模型应该像这样
预测
结果:这是一个机器
学习
模型。构建用于情感分类的
深度
神经网络。
浏览 0
提问于2019-11-15
得票数 0
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