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1
回答
如何从两个已经训练过的
分类
器中构建
分类
器?
python
、
scikit-learn
、
svm
、
natural-language-processing
第
一类
是否定和正/中性,另
一类
是正/中性。如果两个
分类
器都不同意,则输入是中性的。现在,我想把这两个
分类
器组合成一个单独的
分类
器,这给出了文本的输出是正、负还是中性。我听说过投票
分类
器,但这没什么用,因为它必须经过训练。有没有办法用这两个
分类
器做一个
分类
器呢?
浏览 3
提问于2018-07-21
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2
回答
二进制
分类
与单级
分类
classification
、
svm
、
binary
为什么我们需要两个类的样本来训练二进制
分类
算法,如果单类算法只能用一个类的样本来完成工作?我知道,
一类
算法(比如
一类
svm)是在没有负面数据的情况下提出的,它们试图找到将正样本(A)和负样本(而不是A)分开的决策边界。因此,传统的二元
分类
问题(例如(A)和(B)之间)可以表述为(A)和(非A= B)的
分类
。是关于更好的
分类
结果还是我遗漏了什么?提前谢谢你
浏览 0
提问于2019-09-10
得票数 3
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1
回答
让CNN说“我不知道”
keras
、
cnn
、
image-classification
、
transfer-learning
、
bayesian-networks
我目前正在研究一个图像
分类
问题。为了简化实现,我在Keras中使用了传输学习,并以Resnet50作为基本模型。 我有两个类,但是输入图像可能不属于这两个类。
浏览 0
提问于2019-05-04
得票数 4
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1
回答
多标签
分类
和模糊
分类
有什么区别?
classification
、
multilabel-classification
、
fuzzy-logic
、
fuzzy-classification
或者这一区别对于我们如何建立
分类
模型有一定的实际意义?
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 2
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1
回答
如何进行单级
分类
的模型选择?
machine-learning
、
classification
、
neural-network
、
predictive-modeling
、
model-selection
对于许多用于基于一致性的模型选择 ( 单级
分类
)的数据集,OCC的性能并不好。因此,我正在寻找一些其他的模式选择标准。除基于一致性的模型选择方法外,请提出其他方法。
浏览 0
提问于2016-05-19
得票数 2
1
回答
判别模型机器学习
machine-learning
我知道概率
分类
器使用最大似然来理解输入属于哪
一类
,而线性
分类
器使用输入的线性组合进行
分类
。在这一点上,我不明白区分模型是概率
分类
器还是线性
分类
器。
浏览 1
提问于2021-01-18
得票数 1
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1
回答
对不同重要信息来源的监督学习
machine-learning
、
nlp
、
feature-selection
、
aggregation
我正在尝试使用监督机器学习来
分类
客户支持会话。 在每一次客户支持会议上,我都有3袋信息。更好的做法是: 1.对每袋信息进行
分类
器训练,并让他们对会话属于哪
一类
进行投票。2.将所有信息放入一组特征中,并训练单个
分类
器以确定会话属于哪
一类
?
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 1
2
回答
关于所涉项目的预测类与不涉及项目的简单问题
machine-learning
、
transfer-learning
假设我想使用转移学习来训练一个模型来检测对象A和其他一切。在这种情况下,我是否提供了两种类型的输入,对象A的图像和其他一切的图像,然后有模型的最后一层输出对象A或非对象A? 在这种情况下,我想要对象A对对象B和所有其他东西。在这种情况下,提供A和B的图像,然后只有两个输出类,但基于输出的可信度,将其解释为3个类是否有意义?假设它是对象A,如果信心是> 50%,对象B,如果信心是> 50%,如果这两个条件都不满足,还有什么?
浏览 0
提问于2018-08-14
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4
回答
先验分布在
分类
中重要吗?
machine-learning
、
classification
目前,我得到了两个类的
分类
问题。我想做的是,在给定一群候选人的情况下,找出谁更有可能成为第
一类
。问题是第
一类
非常罕见(大约1%),这使得我的预测相当不准确。这会改变先验分布,但我不知道先验分布是否会影响
分类
结果?
浏览 6
提问于2012-10-28
得票数 2
1
回答
logistic回归只能解决二元
分类
问题吗?
machine-learning
、
algorithms
logistic回归只解决二元
分类
问题吗?logistic回归如何解决多类问题?
浏览 0
提问于2017-01-08
得票数 1
1
回答
时间序列范畴
time-series
、
terminology
我试图对不同类型的时间序列进行
分类
,但发现自己缺少很好的词汇量。我并不是说,对于给定的时间序列,我尝试将它的数据点
分类
为集群等等。相反,我正在寻找的类别,我可以排序不同的时间序列。属于同
一类
别的两个时间序列应适用于类似的时间序列分析。这些类别是否有“正式”名称?
分类
时间序列的理论是否有一个比“
分类
时间序列”更有区别的名称
浏览 0
提问于2022-02-07
得票数 2
1
回答
学会从历史中预测未来客户的行为
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
我有一个数据集,其中包含客户的访问历史记录。我想从这个数据集中学习,并在指定的输入(如AM / Weekday)中选择最有机会访问的前50名客户。我想知道是否有一种算法可以从仅为正的数据集中学习,并给出一个分数或概率,如输出?
浏览 1
提问于2016-04-28
得票数 1
1
回答
一类
分类
python
、
scikit-learn
在这些样本中,我已经区分了10多个APT类,我的目标是为每个类构建一个单类
分类
器。第二个问题:我必须想出一些指标来定义
分类
器的某种“准确性”。现在我知道,对于单类支持向量机,准确率的概念并不是那么明确。
浏览 13
提问于2018-02-11
得票数 0
1
回答
如何将博客文章按类别排列为“下一步”?
next.js
、
bots
、
blogs
、
sanity
如何安排博客文章的
分类
,在下一个理智。 类别1博客,类别2博客,类别3博客第
一类
博客。类别2博客。
浏览 5
提问于2022-07-15
得票数 -1
1
回答
书呆子晚餐-如何确定EF查询的返回类型?
namespaces
、
entity-framework-4
、
repository
、
nerddinner
在Nerd的实体框架存储库中,查询的返回类型对应于模型,而不是EF概念实体。{} 晚餐的类型是NerdDinner.Models.Dinner。 我注意到NerdDinner.Designer.cs的名称空间与模型的名称空间(NerdDinner.Models)相同。我假设它提取了这个名称空间,
浏览 2
提问于2010-09-16
得票数 0
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4
回答
classId参数的具体作用,比如0代表什么,1代表什么,能和控制台的
分类
绑定吗?
云点播
、
官方文档
[附加信息]
浏览 459
提问于2018-05-10
3
回答
如何使用只有一种数据类别的数据集
keras
、
cnn
我正在执行一个
分类
任务,试图检测一个对象。拍摄环境图片,使用视觉算法生成该可能对象的候选对象,一旦隔离,这些候选对象将通过CNN传递给最终决定该对象是否已被检测到。两难的是,我只有
一类
数据,当我通过网络传递数据时,我获得了100%的准确性(因为没有什么可比较的)。我该如何克服这个问题?是否应该在网上找到更多类别以添加到数据集中?这些类别应该是什么?
浏览 0
提问于2020-09-07
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1
回答
类别单独回波show_count而不使用wp_list_categories
categories
📷浴室标尺(1) 未
分类
(3)echo wp_list_categories(array('
浏览 0
提问于2016-10-14
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1
回答
得到这个词属于的类别,如食物,地点,衣服。
nlp
我想知道这个词属于哪
一类
。就像纽约是一个如此
分类
的地方:地点。
浏览 0
提问于2014-04-28
得票数 0
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2
回答
什么时候,如果有的话,最近的邻居
分类
是最好的选择?
classification
我一直在研究k-最近邻
分类
和回归的历史和使用,以及包括and树和LAESA在内的各种调整。有哪
一类
问题是最近邻
分类
最好的或者最好的算法之一?所谓“问题类”,我指的要么是基于数据结构的类(例如,KNN对于混合名义数据和数值数据的低维数据来说可能很好),要么是指
一类
真实的问题(也许KNN在预测保险持有人的疾病方面很有用)。
浏览 0
提问于2015-09-10
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