首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

一次查找一个元素数组的平均值

好的,请提供需要查找的元素数组,我将计算其平均值并给出答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 查找数组中第K大元素

    查找一个数组第 K 大元素,有多种方法可以实现,其中常用方法是使用分治算法或快速选择算法,这两种方法时间复杂度到时候O(n)。...可以使用任何方法来划分数组,例如随机选择一个元素作为枢纽元素(pivot),然后将数组中小于枢纽元素元素放在左侧,大于枢纽元素元素放在右侧。这个过程类似于快速排序中分区操作。...如果 K 大元素位置在枢纽元素右侧,那么在右侧数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...5.基本情况(Base Case):递归终止条件通常是当子数组只包含一个元素时,即找到了第 K 大元素。...下面是一个示例 Go 代码,实现了查找数组中第 K 大元素分治算法: package main import "fmt" func findKthLargest(nums []int, k int

    16720

    【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素一个索引 | 查找给定元素最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

    文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...一、索引方法 1、查找给定元素一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 indexOf() 方法 可以 查找给定元素一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...console.log(indexOf5); // 查找数组中 索引 1 元素后 , 第一个 5 索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里...// 输出 : 4 console.log(lastIndexOf5); // 查找数组中 索引 1 元素后 , 第一个 5 索引值 // 查找时...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复元素 5 删除 ; 创建一个数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组

    16110

    python数组_python在数组查找指定元素

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔不同数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表中值...= [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以在列表后方添加一个元素...’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果: [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend方法 可以在列表后方添加一个列表...member1)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置在指定地方插入元素

    3.3K20

    数组查找:让你快速找到想要元素

    前言  在日常开发中,我们经常需要对一些数据进行查找操作,这时候数组就是一个经典数据结构。数组是一种线性数据结构,它可以以固定时间复杂度 O(1) 访问任何一个元素。...但是,如果我们需要查找一个元素是否存在于一个数组中,就需要遍历整个数组进行查找,这样时间复杂度就变成了 O(n),显然这样效率是不够高。...其输入参数为一个整数数组和需要查找目标值。函数通过遍历数组一个元素,判断该元素是否等于目标值,如果等于则返回该元素下标,否则返回-1表示目标值未找到。...其中 sequentialSearch 方法是一个顺序查找算法实现,它会逐个比较数组元素,直到找到目标元素或者遍历完整个数组。如果找到目标元素,则返回该元素数组位置;否则返回 -1。  ...该代码主要是测试哈希查找使用,使用一个整型数组来存储数据,并定义两个目标元素一个存在,一个不存在),然后调用哈希查找方法进行查找并输出结果。

    28821

    查找某个元素数组中对应索引

    1 问题 已知一个数组元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组索引,并在控制台输出找到索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组一个元素。...然后将键盘输入数据和数组一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素数组中对应索引这个问题...,提出遍历方法,通过一个一个去比较看哪个相等,证明该方法是有效

    3.1K10

    构造元素不等于两相邻元素平均值数组

    题目 给你一个 下标从 0 开始 数组 nums ,数组由若干 互不相同数组成。 你打算重新排列数组元素以满足:重排后,数组每个元素都 不等于 其两侧相邻元素 平均值 。...更公式化说法是,重新排列数组应当满足这一属性:对于范围 1 <= i < nums.length - 1 中每个 i ,(nums[i-1] + nums[i+1]) / 2 不等于 nums[i...示例 1: 输入:nums = [1,2,3,4,5] 输出:[1,2,4,5,3] 解释: i=1, nums[i] = 2, 两相邻元素平均值为 (1+4) / 2 = 2.5 i=2, nums[...i] = 4, 两相邻元素平均值为 (2+5) / 2 = 3.5 i=3, nums[i] = 5, 两相邻元素平均值为 (4+3) / 2 = 3.5 示例 2: 输入:nums = [6,2,0,9,7...] 输出:[9,7,6,2,0] 解释: i=1, nums[i] = 7, 两相邻元素平均值为 (9+6) / 2 = 7.5 i=2, nums[i] = 6, 两相邻元素平均值为 (7+2) /

    28630

    js删除数组一个元素_js数组包含某个元素

    目录 第一种:删除最后一个元素 pop 删除 slice 删除 splice 删除 for 删除 length 删除 第二种: 删除第一个元素 shift 删除 slice 删除 splice 删除...第三种:删除数组中某个指定下标的元素 splice 删除 for 删除 第四种:删除数组中某个指定元素元素 splice 删除 filter 删除 forEach、map、for 删除 Set 删除...---- 第一种:删除最后一个元素 pop 删除 var arr = [1,2,3,4,5]arr.pop()// arr => [1,2,3,4] slice 删除 var arr = [1,2,3,4,5...不可以使用 delete 方式删除数组中某个元素,此操作会造成稀疏数组,被删除元素为位置依然存在为empty,且数组长度不变 2....不可以使用 forEach 方法比对数组下标值,因为 forEach 在循环时候是无序 第四种:删除数组中某个指定元素元素 splice 删除 var element = 2, arr =

    11.7K40

    在排序数组查找元素一个和最后一个位置

    前言: 这是一道给很经典二分查找题目,并且该二分查找算法不同于简单二分,是二分查找进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组查找元素一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性,即可适用二分查找算法!!! 我们将这道题拆解成两个部分,第一部分就是求该元素左端点,另一部分就是求该元素右端点。...其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素左端点。 第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节“万恶之源”。

    10010

    Leetcode算法【34在排序数组查找元素

    Algorithm LeetCode算法 在排序数组查找元素一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array.../) 题目描述:给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。...,我们要在数组上进行查找,最笨方法自然就是用常规方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出题目里描述了,我们传入数组是已经排过序,二分法能有效提高查找效率。 同样也是需要进行类似线性查找方式,只不过这次我们查找次数不会很多。...还有一个系统介绍了二分法文章,在这个题解里又做了一次介绍,对你二分法会有深刻理解。

    2.4K20

    快排查找数组第K个最大元素

    如下,申请一个临时数组tmp,大小与A[p…r]相同。 两个游标i、j,分别指向A[p…q]、A[q+1…r]一个元素。...分区过程涉及交换操作,如果数组中有两个相同元素,比如序列 6,8,7,6,3,5,9,4 在经过第一次分区操作之后,两个6相对先后顺序就会改变。所以,快排不是稳定排序算法。...选择数组区间A[0…n-1]最后一个元素A[n-1]作为pivot,对数组A[0…n-1]原地分区,这样数组就分成三部分,A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]: K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找,需对大小为n数组执行分区操作,遍历n...第二次分区查找,只需对n/2数组分区,遍历n/2个元素 类推,分区遍历元素个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。

    4.1K10

    在排序数组查找元素一个和最后一个位置

    在排序数组查找元素一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...刚刚接触二分搜索同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...可以写出如下代码 // 二分查找,寻找target右边界(不包括target) // 如果rightBorder为没有被赋值(即target在数组范围左边,例如数组[3,3],target为2),为了处理情况一...此时,searchRange 直接返回 {-1, -1}; # 3、如果二分查找成功,则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 一个下标。...target下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组右边或者不存在

    4.7K20

    刷题2:在数组查找元素一个和最后一个位置

    题目:给定一个整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定一个数组数组是整数,那么我们可以知道,那么target也是整数。...2.要求target数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们代码了。 从这期开始,我们代码将用python 和java两个版本去实现,同时从两方面去提高我们,同时 也面向了两门语言学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应java版本是怎么实现

    2K20

    数组查找次大值,并与最后一个元素交换—C语言

    /*************************************************** 作业要求: 在数组查找次大值,并与最后一个元素交换 完成日期: 2013年9月3日 *...(a, 8); // printf("%dn", index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp;...// 输出数组…… return 0; } /**************************************************** 函数功能: 在数组查找次大值元素...函数参数: int a[] 待查找元素数组 int n 数组元素个数 返回值: 返回次大值元素数组下标 时间复杂度: O(n):其中n表示数组元素个数 空间复杂度:...{ // 若新最大值没有出现,但是数组元素大于次大值 max2 = i; } } // 返回次大值下标 return max2; }

    2.7K10
    领券