不论是一对多直播还是一对一直播app制作，关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说，在直播app运营的每个阶段，所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组？针对这个问题，小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
做java开发以来，有一个问题一直萦绕在脑海，那就是java程序为什么会占用那么多的虚拟内存。之前也没有深究，因为服务器内存够大。但是最近用上了docker容器，每个容器基本上就几个GB的内存，内存占用过大的问题必须得解决了。
在 AMD FirePro S9150 服务器 GPU 面前，强度最大的计算密集型工 作负载和复杂计算都不能构成挑战。它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值双精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值双精度性能，这让您的选择毋庸 置疑。AMD FirePro S9150 GPU 能够提供无与伦比计算性能和每瓦特 性能。 GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率双精度， 并突破 2.0 TFLOPS 双精
日常工作中，业务端会反馈给后端一个在线用户数/活跃用户数，要求做架构规划时，需要用多少台服务器，这个问题如何下手？同样，要部署一个WEB应用类或数据库类，具体要用什么样的服务器和带宽，我们是凭感觉进行，还是有根据的规划？下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage)，通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS，稳定性差，迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
目录 Cpu： 内存条： 酷兽夜枭 DDR4 3200 16GB(8GB×2) 主要参数 性能参数 编辑 电源： 固态： 散热器： 机箱： 显卡： 风扇： 显示器： ---- Cpu： I5 1240f 成本价1010元(当前性价比最合适的) 基本参数 适用类型 PC台式 CPU系列 酷睿i5 12代系列 制作工艺 Intel 7（10纳米） 核心代号 Alder Lake-S CPU架构 Golden Cove PCI Express版本 PCIe 4.0、PCIe 5.0 发布日
1、打开服务器的控制面板。可以通过开始菜单或在搜索框内运行命令"control"来打开控制面板。
今年我决定给自己量身定制一台家庭网络存储服务器（也就是 NAS），预计存储容量有 32TB，并使用开源的操作系统，用来存储我的个人和商业数据。
Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。有些观点很少有争议，比如应该如何通过复制提供持久性，但是我发现一个有趣的建议是每个MySQL服务器250GB。
对于ODOO服务器的配置要求，腾讯云 4 核 CPU，8G 内存的服务器，可以支持 30 个用户流畅使用。
深度学习是人工智能必不可少的一部分。而在硬件配置上，大家都在谈论GPU的重要性。不可置否，GPU是掀起深度学习热潮的主要力量，也是开展该领域工作所必不可少的硬件设备。
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
# 前言 大学刚毕业，为了更好地从事软件开发，我决定换一台配置更好的计算机 想买 MacBook？太贵了，不是一个刚毕业的学生买得起的 想买轻薄笔记本？还是贵，配置好的差不多要 1W 想买台式电脑？太重，太大，不方便携带 最终，我决定自己组装一台小台式 # 配置清单 主板（￥895.57）：华硕 ROG STRIX B360-I GAMING（￥899.00 - ￥3.43） 机箱（￥393.99）：鱼巢 G5 Plus（￥399.00 - ￥5.01） CPU（￥612.42）：英特尔 i3-9100F
在具有外部串行连接存储 (SAS) 阵列的典型直连环境中，使用 vMotion® 完成从一台 ESXi 主机到另一台主机的数据传输可能需要数小时，即使遵循了隔离 vMotion 网络的正确建议也是如此。除了常见的负载均衡迁移，vMotion 迁移虚拟机 (VM) 最关键的时间通常是主机资源关闭或处于胁迫状态时。在这些情况下，据观察，运行大约 250-400 GB大小的VM 需要30多个小时才能完成迁移。在这些环境中，避免这种情况的最佳方法是使用存储区域网络 (SAN) 技术。 在SAN环境中，这些实时vMotion迁移可能需要不到三分钟的时间，因为所有ESXi主机都连接到所有存储阵列。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
IBM System x3850 X6服务器是一款基于虚拟化、数据库和计算机密集型计算的模块化设计的机架型服务器。3850 X6由5个模块组成，最左侧是存储模块，其余4个带有风扇的则是计算模块（每个模块带有两个风扇），每个模块含有一颗英特尔至强E7 v2处理器与24个DIMM，最大内存容量可达1.5TB。
服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一套简单的工具和命令，使任何人都可以轻松地启动和使用各种流行的LLM，例如GPT-3、Megatron-Turing NLG和WuDao 2.0。
腾讯云双12服务器秒杀进行到25日了，上午看点是2M带宽2核4G，993元/1年；5M带宽8核16G，6907元/3年；1M带宽1核1G，168元/1年。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125121.html原文链接：https://javaforall.cn
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
例如：ubuntu config --default-user root 会将 Ubuntu 发行版的默认用户更改为 “root” 用户。
前几天Psychz圣诞节搞促销，E3-1230 v2，16Gb内存，2T硬盘独服只要24$/月，着实没忍住，还是剁手了。国外这种廉价独服基本都是二手硬件，比如Online、Kimsufi这些，开出来的机子全凭运气。硬盘质量层次不齐，通电10w小时也是有可能的，上架后第一步就是先看下硬盘信息，下面一起来看看。
网络 cat >> /etc/sysctl.conf << EOF kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem
谷歌在 CES 2022 上宣布了至少 13 种不同的新软件功能，从类似 AirPods 的快速切换到此前承诺过的软件，可以在 Chromebook 上镜像你的 Android 文本应用程序等。这是谷歌称为“Better Together”的计划的一部分，外界认为谷歌是想追赶苹果生态系统，学苹果一样搞整合。
PS:推荐大家用我的脚本，并且使用Debian服务器搭建。毕竟我的脚本可视化管理+持续更新
数据工程师都喜欢Jupyter Notebook，但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型，而您的计算机却无法胜任。好消息来了，您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手，那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数据科学竞赛的网站。实际上，Kaggle还是一个拥有丰富信息的伟大社区，非常愿意帮助您提升数据科学水平。
想要部署属于自己的幻兽帕鲁服务器（Dedicated Server），您首先需要拥有一台服务器，服务器是幻兽帕鲁运行的基础。部署完成后，您和您的朋友便可以登入专属的游戏服进行体验。使用云服务器搭建幻兽帕鲁服务器，便可以让您与您的朋友在一个相对独立且私密的空间中进行游戏，确保获得更加畅快的游戏体验。
11月16日消息，根据外媒wccftech报导，预计2024年将会流行的一件事就是终端AI大模型的使用，该功能目前已内置于2024年发表的多款芯片组中，包括高通Snapdragon 8 Gen 3、联发科天玑9300和三星Exynos 2400。
整理｜燕珊 旷工为由辞退员工，脉脉被判赔 24 万；谷歌削减研发团队 Area 120 一半项目；烧掉过百亿，快手副总谈话负责人，国际化业务组织架构调整；Adobe 豪掷 200 亿美元收购 Figma；马化腾辟谣“羊了个羊”日赚 468 万元；Rust 成立安全团队；PyTorch 正式加入 Linux 基金会；Android 13（Go 版）最低硬件需求：2GB 内存和 16GB 存储空间；史玉柱重返研发一线改游戏：建议《原始征途》公测延期；“易联购”预售 iPhone14 卷款跑路......
通过以上的一系列测试，不难看出单通道16GB与双通道16GB还是有一些差别的，究竟如何决择，笔者给大家分析一下。
在今年的秋季 GTC 上，英伟达展示了 RTX、AI、Omniverse的最新进展，还包括其在人工智能领域的新突破。下面我们一起看看今年又有哪些新花样吧。 Ada Lovelace GPU 在GTC 2022上，英伟达推出了第3代RTX架构——Ada Lovelac。据介绍，Ada GPU可实现2倍的传统光栅化游戏性能提升，对光线追踪游戏的性能提升可以高达4倍。相较上一代Ampere架构，Ada在相同功耗下可带来超过2倍的性能提升。 英伟达在 Ada 架构中引入了 DLSS 3，其可以在分辨率提升的同时
新一代NVIDIA“帕斯卡”(Pascal)架构显卡即将发布，各种传言也如火如荼，最近网络上流传一张图揭露全新的Geforce X家族，包含了基于GP104的X80、基于GP100的X80 ti和X8
自己搭建服务器需要的技术和资金成本都是很高的，除了计算机及其硬件的费用外，还有其他很多方面的成本支出，例如下面几个方面：
后摩尔定律时代，数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长，原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上（OVS、NFV），通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求，服务器性能已经达到瓶颈，市面上不少客户可能会考虑两个选择：
《幻兽帕鲁》大火啦！这游戏上线才几天，卖了 500 万份，Steam 在线人数还创历史第五！比起《赛博朋克 2077》，简直是超级巨星！
这篇文章主要是入门大数据，不涉及到高深的知识点和理论，我相信每个人都看得懂。如果文章有错误的地方，不妨在评论区友善指出~
11 个月前 Stable Diffusion 诞生，它能够在消费级 GPU 上运行的消息让不少研究者备受鼓舞。不仅如此，苹果官方很快下场，将 Stable Diffusion「塞进」iPhone、iPad 和 Mac 中运行。这大大降低了 Stable Diffusion 对硬件设备的要求，让其逐渐成为人人都能使用的「黑科技」。
笔者建议可以直接在【游戏联机服务器】专区产品（4H/8核/16核服务器）或Lighthouse部署游戏服(4H/8H/16核服务器）进行一键购买～
随着6月10日的临近，全球果粉和众多IOS平台开发者都将目光聚焦在了WWDC大会上。在WWDC大会的第一天，apple公司将会进行主题演讲，届时很有可能发布一系列新动向。目前已经能够确定的是，IOS7以及MAC 10.9都将亮相。而据消息推测，iPhone 5S，iPad mini2也很可能借此发布。
当地时间3月18日，人工智能（AI）芯片龙头厂商英伟达在美国加州圣何塞召开了GTC2024大会，正式发布了面向下一代数据中心和人工智能应用的“核弹”——基于Blackwell架构的B200 GPU，将在计算能力上实现巨大的代际飞跃，预计将在今年晚些时候正式出货。同时，英伟达还带来了Grace Blackwell GB200超级芯片等。
TL;DR: 在创建Kubernetes集群时，您可能首先要问的一个问题是：“我应该使用哪种类型的工作节点，以及应该有多少个？”
dnf（Dandified Yum）是一个RPM包管理器，用于管理Linux系统上的软件包。它对云服务器的配置要求取决于您的具体需求，至少需要1核CPU、1GB内存和足够的磁盘空间。
Linux 操作系统包含大量工具，所有这些工具都可以帮助你管理系统。从简单的文件和目录工具到非常复杂的安全命令，在 Linux 中没有多少是你做不了的。而且，尽管普通桌面用户可能不需要在命令行熟悉这些工具，但对于 Linux 管理员来说，它们是必需的。为什么？首先，你在某些时候不得不使用没有 GUI 的 Linux 服务器。其次，命令行工具通常比 GUI 替代工具提供更多的功能和灵活性。
选自GitHub 作者：Wayde Gilliam 机器之心编译 本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程，从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装，再到服务器的设置，可谓面面俱
去年 6 月，树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新，带来了 2-4 倍的计算性能提升，还配置了新的操作系统，接口也全面升级。树莓派开发机构（Raspberry Pi Foundation）称，这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。
梦晨 Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 矿难来袭、玩家盘算何时下山之际，老黄带着他的40系显卡来了！ 首发三款高端型号，RTX4090 24GB、RTX4080 16GB和12GB显存两版。 话不多说，直接上规格： 三款游戏帧数测试，在4K分辨率、全高设置、开启光追与DLSS情况下，4090提高到上代旗舰3090Ti的2-4倍，4080与3080Ti对比也提高到原来的2-3倍。 来看一组实机画面对比，来自《微软模拟飞行》。 另外英伟达还与波兰蠢驴合作，给《赛博朋克2077》
学习过简单工厂，工厂方法模式后，我们再来看下工厂模式中最后一个模式：抽象工厂模式。它是《设计模式》之一，并且被广泛应用在程序框架中。本文主要从以下方面进行：
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