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    两个或多个域名共用一个空间并可以独立访问的方法

    呵呵`~当然前提是你的空间商允许你绑定无数个域名,好,废话少说,开始写代码!!!!   ...步骤如下:   1、首先,你的空间必须支持ASP,并且这个空间可以绑定下面所用到的两个域名(域名绑定可以让空间服务商帮你做),然后新建一个ASP的首页文件,这个ASP文件中的代码如下:   复制代码,代码如下...嘿嘿~~~   3、现在要做的就是把你空间中建立两个不同的文件夹了,分别做为两个网站的目录。比如一个opwer文件夹。一个myk3文件夹。里面的内容分别入两个网站的内容!   ...把index.asp文件上传到空间根目录下。   5、去你的空间中将两个域名都进行绑定好,然后就可以测试了。   特别提示:   1、注意转向的两个域名地址一定不要写错了。否则无法实现!

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    FastGateway 一个可以用于代替Nginx的网关

    这个时候我就萌生了自己使用yarp造一个Gateway的项目,应为我本身也经常使用nginx作为网关,但是nginx的使用总得写conf,然后重启我的nginx,并且还需要配置证书重启,我就在想是否可以实现界面管理...然后我们的FastGateway项目就诞生了,下面我们介绍一下我们的FastGateway的项目简单案例 FastGateway 我们的FastGateway提供了俩个容器,一个是代理服务,一个是前端服务...完全界面操作并且实时更新 dashboard监控 提供了简单数据监控,后续还会提供更完善的功能 静态文件服务代理 使用中间件简单实现了静态文件代理(Yarp默认是不支持静态文件代理) 穿透隧道功能 只需要提供一个公网的...替换默认的https证书 由于需要使用https,为了方便系统默认提供了一个pfx证书,如果你需要提供的话可以按照以下操作进行,如果是Docker执行的话证书的目录则是 /app/certificates...(gitee.com)[1] 参考资料 [1] FastGateway: FastGateway 一个超级简单方便的网关,基于Kestrel+Yarp实现的网关。

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    实现一个启动多个jar或多个服务的脚本

    如果出现linux中的服务宕机时,需要将一个一个的脚本启动起来,比较麻烦。那有什么办法可以一键启动多个脚本呢? 答案当然是有的。...在一开始,我选择了参考网上所说的定义一个rc.local文件,修改/etc/rc.local,但发现这种方法可以实现自启动脚本,但是通常只能启动一个服务,然后后面的服务就不能启动了。...还有一个问题就是有一些参考脚本里面的开头是#!/bin/sh -e,这样使得脚本不能启动,这个-e需要去掉。...按照这篇文章的方式 Linux shell脚本,按顺序批量启动多个jar包,批量启动spring cloud的jar包 我在本地自己的虚拟机成功的启动了多个jar包,同时成功的部署了自己的jar包和war...当然这个脚本有一个问题就是jar包的位置应该写成绝对路径,否则的话,也会出现上面启动jar包启动不起来的错误。

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    如何实现一个可以用 await 异步等待的 Awaiter

    如何实现一个可以用 await 异步等待的 Awaiter 发布于 2017-10-29 08:38 更新于...即便有些耗时操作没有返回可等待的类型,我们也可以用一句 Task.Run(action) 来包装(同步转异步 - 林德熙 中也有说明);不过副作用就是 Run 里面的方法在后台线程执行了(谁知道这是好处呢还是坏处呢...某个函数的执行需要显示一个用户控件,用户填写控件中的信息并确定后,函数才继续执行。这种感觉很像模态窗口,但我们却是在同一个窗口内实现,不能通过模态窗口来实现我们的功能。...我们需要在后台线程创建一个控件,创建完毕之后在原线程返回。这样我们就能得到一个在后台线程创建的控件了。 本文将以实现第 2 条为目标,一步步完善我们的代码,并做出一个非常通用的 UI 可等待类出来。...回顾一下,我们希望实现一个方法,要求能够在后台线程创建一个 UI 控件。 不使用自定义的 Awaiter,使用现有的 Task 可以写出如下代码: // 注:此处为试验代码。

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    一个AI玩遍多个游戏

    因此为了让一个AI智能体能够学会游玩多个游戏,谷歌提出了一个新的决策Transformer模型。该模型在46个雅达利游戏上,达到了人类的水平。...但不同的是,在多个游戏环境的训练中,具有不同的动态、奖励、视觉效果和智能体,因此对这种AI智能体的研究目前较少。...这个模型的贡献在于: 证明了可以训练出一个高通用性的AI智能体,它能够从离线数据中进行学习,并适应多个不同的游戏环境 证明了模型的大小对AI智能体的提升是有作用的 整体的决策Transformer模型如下...: 在输入中把图片拆分成多个块进行输入 根据当前观察到的环境、回报、行动,来预测下一个回报、行动、奖励离散标记序列。...从不同游戏中,研究者发现:模型会关注有意义的图像块,如玩家角色、玩家的自由移动空间、非玩家对象和其他环境特征: 当然决策Transformer模型已经不是第一次提出来的,其开山之作可以看这篇文章: 《

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    python将多个pdf合成一个

    PdfFileWriter import time time1=time.time() # 使用os模块walk函数,搜索出某目录下的全部pdf文件 ######################获取同一个文件夹下的所有...file_list.append(os.path.join(root,filespath)) return file_list ##########################合并同一个文件夹下所有...file_dir,out) time2 = time.time() print( u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's') 使用注意事项 1、程序第63行,默认指定了一个目录...3、合并多个文件时,合并顺序为文件名升序。 补充说明,如何使用python,建议学一本免费的电子书《编程小白的第一本Python入门书》,网上可搜。...最后,如果哪位朋友有兴趣,可以将程序第63和64行,加一个图形界面,用户在window下选择input 和output,选择输出文件名,然后做一个可执行文件。

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