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高仿一个echarts

开头 ,很常见的一种图表,使用任何一个图表库都能轻松的渲染出来,但是,我司的交互想法千奇百怪,布局捉摸不透,本身是没啥可变的,但是配套的图例千变万化,翻遍ECharts配置文档都还原不出来,那么有两条路可以选...用canvas实现一个很简单,所以本文在介绍使用vue高仿一个ECharts的实现过程中会顺便回顾一下canvas的一些知识点,先来看一下本次的成果: 布局及初始化工作 布局很简单,一个div...其实就是一堆面积不一的扇形组成的一个圆,画圆和扇形都是使用arc方法,它有6个参数,分别是圆心x、圆心y、半径r、圆弧起点弧度、圆弧终点弧度、逆时针还是顺时针绘制。...鼠标移上的突出显示 ECharts的还有一个效果就是鼠标移上去所在的扇形会突出显示,其实也是一个小动画,突出的原理实际上就是这个扇形的半径变大了,按之前的套路,只要把半径的变化值交给动画函数跑一下就可以了...环其实就是图中间挖了个洞,同样可以使用clip方法来实现,具体就是创建一个圆环路径: 所谓圆环也就是一大一小两个圆,但是这样会存在两个区域,一个是小圆内部区域,一个是小圆和大圆之间的区域,那么clip

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    用kotlin来实现一个

    用kotlin来实现一个 前言 代码不难,所以打算用kotlin来实现,增加熟练度 先看看做的是什么 看完,我们来整理下思路 居中,每块区域都是一个扇形,需要canvas.drawArc根据角度来绘制...需要path.arcTo定位到扇形弧度的一半来绘制折线的起点 通过canvas.drawPath绘制折线,折线的长度根据大小来设置比例 通过canvas.drawText绘制文字,文字的大小根据的大小来设置比例...看到后应该明白了吧 绘制 我们先来看看他的参数,很明显,左、上、右、下参数形成一个面板,startAngle 为起始的角度,sweepAngle 为从起始角度开始绘制多少度,useCenter为是否连接到圆心...,如果要绘制一个圆形的,我们必须得保证left=top=right=bottom 设置居中 /** * view的宽度 */ var width: Float...梨子的占比为10/(10+3+7)=1/2,可得梨子占的度数为1/2*360=180度,按照这种方式计算,香蕉和苹果占的度数分别为54度和126度,那么,的分布也就出来了 现在,我们来定义一个个数集合

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    完成一个精美,还会动!

    然而,令人遗憾的是,我们很多人停留于表面,不断去达成一个一个60分。 我最近也在不断反思自己,做了太多60分的事,90分的却少之又少。所以,下定决心往后多多弥补。...就拿做一个小小的柱状而言,如果不考虑最终交付质量,我们很快就能做出一个来。...这是一周前做好的一个柱状,我不是专门做UI设计的,但我很用心的去做,觉得不错的可以直接拿我的源码: ?...这两天,我又完成一个,其最大特点2个:每个色快标记非常清晰,一看便知机型的名称、数量、占比。其次,分别展示了2016-2018三年的机型对照timeline: ?...这些全部使用pyecharts绘制,它最大优势API易用、可配置性极强、基本能与广泛使用的echarts打通。 image.png

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    利用kotlin实现一个实例代码

    看完,我们来整理下思路 居中,每块区域都是一个扇形,需要canvas.drawArc根据角度来绘制 需要path.arcTo定位到扇形弧度的一半来绘制折线的起点 通过canvas.drawPath...绘制折线,折线的长度根据大小来设置比例 通过canvas.drawText绘制文字,文字的大小根据的大小来设置比例,绘制文字的位置需要计算文字的宽度 思路清晰后就撸起袖子加油干 知识点 我们先来了解一个概念...看到后应该明白了吧 绘制 我们先来看看他的参数,很明显,左、上、右、下参数形成一个面板,startAngle 为起始的角度,sweepAngle 为从起始角度开始绘制多少度,useCenter为是否连接到圆心...,如果要绘制一个圆形的,我们必须得保证left=top=right=bottom ?...梨子的占比为10/(10+3+7)=1/2,可得梨子占的度数为1/2*360=180度,按照这种方式计算,香蕉和苹果占的度数分别为54度和126度,那么,的分布也就出来了 现在,我们来定义一个个数集合

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    python pyecharts 实现一个文件绘制多张

    Grid并行显示多张 注意: 第一个需为 有 x/y 轴的,即不能为 Pie,其他位置顺序任意 from pyecharts import Bar, Line, Scatter, EffectScatter..., Grid ''' Grid类:并行显示多个图表 TODO 第一个需为 有 x/y 轴的,即不能为 Pie,其他位置顺序任意。...中添加图表 # pie attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"] v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10] pie = Pie(".../pyecharts_html/Page_一个页面渲染多张图表.html") Timeline:时间线轮播多 from pyecharts import Bar, Line, Timeline, Overlap.../pyecharts_html/Timeline_时间线轮播多张图表.html") 以上这篇python pyecharts 实现一个文件绘制多张就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Android自定义View,画一个好看带延长线的

    image.png 无视设计师画图时数字和占比不符的偷懒,可以看到这是一个普通的加上延长线、文字描述和一些圈圈点点,那么整理一下大致的绘制思路,我的想法是: 1.绘制 确定所处的正方形区域...,找出圆点 通过drawArc绘制扇区,绘制的各个部分 中间画一个圆,让变为只有外面一圈 2.绘制外的点、圈、线、字 点的角度处于每个圆弧的半分处,通过正余弦算出点的位置 以点为圆心画圈...因为在接下来的绘制中会用到。可以简单理解为这个正方形就是的外轮廓所处的范围,也就是长方形的边长即是的直径。 绘制扇形 虽然一个圆,但这是相对于其整体而言。...在一个图中,不同的类目占比不同,将分割成了多个扇形,所以我们实际上是要绘制扇形。在Android自定义View中,对应的方法是 drawArc,所需要的参数包括: ?...image.png 添加中心空洞 相比设计稿,发现还有中间一个空洞,这个就简单啦,确定空洞半径占的比例,再绘制一个同心白色圆形就好: //图中间的空洞占据的比例 float holeRadiusProportion

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    介绍一个Python模块,绘制超级惊艳的可视化动

    今天小编给大家介绍一款可视化模块,使用它可以绘制出十分惊艳的动效果,那么当然第一步我们首先是要安装一下该模块,通过pip命令行来安装 pip install ipyvizzu 牛刀小试 我们首先来简单使用该模块来绘制一张动...chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"})) 因此该模块绘制出来的所谓的动..., "color": "Survived"})) chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]})) 散点图与直方图之间的动转变...,小编在这里也不太可能一次性将这个知识点讲完,读者可以自行去官网上查阅,github的地址是:https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu/tree/main 这里小编尝试来绘制绘制一下散点图与直方图之间的动转变...channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}} ) ) 我们总体来看一下出来的动效果

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    【MATLAB】基本绘图 ( 绘制 | 设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 | 在一个图形上绘制多个小图形 )

    3文章目录 一、绘制 1、绘制 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、在一个图形上绘制多个小图形 一、绘制 ---- 1、绘制 存在一种绘图情况 ,...需要同时展示两条曲线 , 但是二者的 x 或 y 轴差距过大 , 需要绘制两个图中 ; 在绘制每个前 , 先调用一次 figure , 就会在新的对话框中生成一张新的图形 ; 使用示例如下 :...% 绘制一个图像 , 平方函数 figure, plot(x, y1); % 绘制第二个图像 , 指数函授 figure , plot(x, y2) 注意事项 : 分成两个图形绘制时 , 需要注意...-10 ~ 10 , 步长 0.1 x = -10 : 0.1 : 10; % 平方函数 y1 = x.^2 - 8; % 指数运算 , 以 e 为底的指数函数 y2 = exp(x); % 绘制一个图像...equal tight subplot(2,2,4); plot(x,y); axis equal tight 执行结果 : 上面绘制出来的的效果 , 最正确的是第 张的样式 equal

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    Highcharts-11-绘制大全

    Highcharts-11-利用Highcharts绘制 本文中介绍的是如何利用python-highcharts绘制各种来满足不同的需求,主要包含: 基础 单色+多色制作 带上图例+数据的...基础 首先我们看看整体的效果: 可以很清晰看到每个区块的名字 当我们的光标移动到某个区块,能够看到该区块占的比例 ? 整理的代码如下: ?...可以很清晰看到:先显示父级的数据,再显示级的数据。整体的代码如下: ? 扇形 上面介绍的都是如何制作各种,下面介绍一种制作$\color{red}{扇形}$的方法。...通过上面案例的介绍,我们发现使用Highcharts绘制图形的主要步骤如下: 1、导入我们需要的Highcharts库,再实例化一个Highcharts对象 2、数据项的配置:在绘图的时候,数据的配置也很重要...:利用Highcharts来进行绘图的确代码量很大,基本上画一个简单的或者柱状都需要大量的代码(相对其他自己使用的可视化库,比如pyecharts、plotly_express等)。

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    用 Highcharts 绘制,也很强大

    来源 / Python数据之道 作者/Peter 整理/阳哥 用 Highcharts 绘制,也很强大 前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个...本文中介绍的是如何利用 python-highcharts 绘制各种来满足不同的需求,主要包含: 基础 单色+多色制作 带上图例+数据的 双层的制作 扇形 ?...基础 首先我们看看整体的效果: 可以很清晰看到每个区块的名字 当我们的光标移动到某个区块,能够看到该区块占的比例 ? 整理的代码如下: ?...我们改变下设置,绘制另一种颜色的: ? ? 多色 如果我们想某几个区块显示相同的颜色,可以设置相同的数值,首先看看具体的效果: ? ?...可以很清晰看到:先显示父级的数据,再显示级的数据。整体的代码如下: ? 扇形 上面介绍的都是如何制作各种,下面介绍一种制作 扇形 的方法。首先看看整体的效果: ?

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    用 Highcharts 绘制,也很强大 前不久,阳哥在「Python数据之道」分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts ,这个一个 JavaScript 下的可视化工具...前文链接如下: 又一个可视化神器Highcharts,Python版也有哦! 不少同学对这个工具感兴趣,今天来跟大家介绍下如何用这个工具来绘制。...本文中介绍的是如何利用 python-highcharts 绘制各种来满足不同的需求,主要包含: 基础 单色+多色制作 带上图例+数据的 双层的制作 扇形 ?...基础 首先我们看看整体的效果: 可以很清晰看到每个区块的名字 当我们的光标移动到某个区块,能够看到该区块占的比例 ? 整理的代码如下: ?...可以很清晰看到:先显示父级的数据,再显示级的数据。整体的代码如下: ? 扇形 上面介绍的都是如何制作各种,下面介绍一种制作 扇形 的方法。首先看看整体的效果: ?

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