我感兴趣的是可视化控制组(在本例中为1)和使用qq图的其他组之间的数据分布差异。0, 1)abline(0, 1)
这只是两个并排的qq图，其中x轴分布来自组1，y轴来自组通过清理，这个图是可用的，但我更喜欢使用ggplot2库中<em
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
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当显示变量之间的QQ图时，比如说，x和正态分布，我们是输入qqplot(x，rnorm)还是qqplot(x，qnorm)？我们如何知道x在数据集中是否有正态分布？
浏览 2提问于2017-04-24得票数 0
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我试图在R中创建一个GLMM，我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里，我把各自蝙蝠的离开和当天日落之间的时间差作为因变量(公制)。作为固定因素，我想包括不同的天气数据(公制)以及蝙蝠的繁殖状态(分类)。此外，还有应答器号码(个人识别码)作为排除蝙蝠之间个体间差异的随机因素。我最初是用线性混合模型(package lme4)在R上工作的，但是残差的<em
浏览 4提问于2021-03-04得票数 0
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消除扭曲数据的异常值
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我正在研究农业强度和鸟类功能多样性之间的关系。我想知道如何去除这些异常值，使我的数据更具正态分布？我尝试使用离群值软件包，但我发现的所有示例都无法工作，或者我无法理解它们是如何工作的！
任何帮助都将不胜
浏览 6提问于2019-08-20得票数 0
我试着用两种不同的方法来测试残差的正常度。我可以看到不同的结果，对于JB测试，概率值为19.9553，概率为0.00005。因此，我们不能拒绝零假设，这就得出了结果的非正态分布。
你觉得
浏览 2提问于2021-11-21得票数 1
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在我的GWAS分析中，我使用了流苏管道。在我的GWAS中，我正在研究两个相关的性状。我想在一个图中绘制两个性状的Q_Q图，就像我们可以从tassel程序中获得的那样
。有没有人有什么建议，用哪一个r包可以做到这一点？使用qqman包中的qq()命令，我在单独的图中绘制QQ图，但我想要一个包含我的两个特征的<e
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
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QQ图分布检查
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我想用qq图来检验一个分布是否为对数正态分布。因此，为了方便起见，我使用stats创建了一个对数正态分布，并使用dist函数在探测图中检查它。但是我仍然没有得到我在45度线上的分数，即qq图显示我的z不是对数正态的。为什么?我是新来的，任何帮助都将不胜感激。下面是我的代码sta
浏览 1提问于2020-01-11得票数 0
我试图将Q-Q图上的一些数据与数据的常规分布进行比较，然后用相同变量的日志转换来比较分布。sbpqq <- wcgs %>% s
浏览 3提问于2021-09-24得票数 1
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我正在研究一个线性回归问题，线性回归模型的一个假设是特征应该是正态分布的。因此，为了将我的非线性特征转换为线性特征，我正在执行一些转换，如log、box、平方根变换等。我同时拥有离散和连续的数值变量(给出了每个变量的直方图和qq图的示例)：📷离散变量直方图与QQ
浏览 0提问于2021-11-17得票数 0
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如何使用Python创建qq图？
R和Matlab都为此提供了现成的函数，但我想知道在Python中实现的最干净的方法是什么。
浏览 11提问于2012-12-14得票数 101
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我用Q-Q图来检验我的线性回归的残差是否服从正态分布，但结果是一条垂直线。看起来线性回归是这个数据集的一个很好的模型，所以不应该将残差分布为
这些点是随机创建的：predictions = reg.predict(x_values)
residuals = y_values - predictions
浏览 15提问于2022-07-14得票数 2
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线性混合效应模型的正态性检验
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Condition, random = ~1|ID, data=IDRT)shapiro.test(resid(IDRTlme))
这是对lme输出进行Shapiro测试的正确方法吗我会很感激你的帮助！
浏览 19提问于2022-04-28得票数 5
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我正在尝试将两个不同的qq图绘制成一个单独的图，以便更容易比较。我以前用过grid.arrange函数绘制其他更简单的曲线图，但我在qq曲线图上遇到了错误。我希望这两张图是并排的。这是我的代码，如果有帮助的话：
qqplotAmericas <- qqplot(AmericasLifeExp$lifeExp,AmericasLifeExp$year, xlab = "Life exp
浏览 3提问于2021-11-05得票数 0
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我需要进行数据拟合，以找到给定数据的分布。我可以使用matlab和python中的数据拟合函数。但是，如何找到分布的参数呢？如果数据不能很好地拟合截断的伽马曲线呢？如何找到截断伽马的alpha (形状)、beta (比例)等
浏览 32提问于2014-03-15得票数 0
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这个问题是关于在R中基于点态分位数估计绘制同时零带的方便方法，假设我得到一个p-值的向量，并且我想通过使用统一的QQ图来观察它的分布是否接近一个均匀分布(如果不是...and，它指出了“突出”，即在带之外下面是一个示例(其中u_obs表示不一定来自统一分布的p-值--仅用于说明目的)：u_obs = qqrunif(1000)
qqun
浏览 1提问于2013-10-15得票数 1
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我有以下几个数据集(分布)：set2 = [3,4,5,6,7]如何用上面的数据集绘制散点图，y轴是概率(即集合中分布的百分位数在JMP中，它被称为“分位数图”。请教育。谢谢。编辑
使用JMP分析工具，我可以绘制概率分布图(QQ-图/正常分位数图，
浏览 3提问于2011-06-13得票数 4
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受此的启发，您如何在python中创建类似的情节？这个图的目的是有一个很好的可视化表示你的分布是如何偏离预期的分布的。它将直方图的条形图悬挂在预期的分布线上，因此读取的是条形图底部和x轴之间的差值，而不是条形图顶部和预期<
浏览 4提问于2016-07-08得票数 3
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我曾尝试以下列方式确定正态分布的有效性：yfit<-dnorm(xfit,mean=mean(x),sd=sd(x))#Fitting in histogram with normal curveh<-hi
浏览 4提问于2017-08-04得票数 0
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