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1
回答
“
str.contains
”
不
返回
数据
帧
中
的
值
、
、
我正在清理一些文本
数据
,但我找不到包含某些字符串
的
行。如果我做一个简单
的
布尔
值
,我会得到:但是如果我选择具有完全相同
的
字符串
的
行,我会得到一个空
的
dataframe: articles[articles['conte
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在删除列
中
匹配
的
模式时忽略空
值
?
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我想从其中匹配一个模式,然后从
数据
帧
中
删除
不
匹配
的
行。因此,为了做到这一点,我使用了
str.contains
,而我正在删除它。如何在丢弃公牛
值
的
同时忽略它们?My code: a b1 53 4 9 df[df['a'].
str.contains
(r'^\d+$'
浏览 7
提问于2021-03-15
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何通过字符串过滤pandas
数据
帧
?
、
、
、
我有一个pandas
数据
框架,我想按列
中
的
特定单词(test)进行过滤。我试过了:但是它
返回
一个空
的
dataframe,其中只包含列名。对于输出,我正在寻找一个
数据
帧
,它将包含所有包含单词“test”
的
行。我能做什么?编辑(添加样本):
数据
有5个cols,包括牙科
浏览 2
提问于2017-12-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
python pandas dataframe列
中
的
电子邮件验证
、
我想突出显示pandas dataframe列中所有未通过此有效性检查
的
单元格,颜色为“red”。这是我
的
代码。在我
的
实现
中
,整个电子邮件列突出显示为红色,而不是单个单元格。'place4@stack.net']}) def emailcheck (df): validcode = (df['Email'].
str.contains
('@')) & (df['Emai
浏览 4
提问于2018-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
列
中
的
Regex计数和打印
、
、
、
、
我试图在一列中计数匹配
的
regex并打印出找到
的
数量,下面的代码一直给我。我有种感觉它没有在整个专栏
中
迭代?我
的
代码如下。
浏览 3
提问于2022-05-30
得票数 2
1
回答
DataFrame
的
Python pandas真值不明确
、
、
我有几个csv文件,我想查看列并搜索字符串
值
。使用下面的代码,我得到了一个错误: DataFrame
的
真值不明确。path+"\\"+filename, encoding='latin1', sep='|') if data[data['Code_ligne_ecriture'].apply(str).
str.contains
浏览 22
提问于2021-11-19
得票数 0
1
回答
我可以拆分pandas行
中
的
值
以进行搜索吗?
、
我正在使用以下命令搜索DF: df.loc[df['Ticker'] == 'ibm' 问题是df['Ticker']是用后面的另一个
值
格式化
的
(例如'ibm‘)。通常,对于字符串,我可以执行类似.split[" "][0]
的
操作来查找匹配项,但它不适用于上面的熊猫搜索(df.loc[df['Ticker'].split[" "][0] == 'ibm'- fails我能做些什么来实现我<em
浏览 5
提问于2020-12-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
高效地
返回
Python (大型表)中出现
的
所有子字符串
、
、
如何使用
str.contains
在
数据
帧
中
获取正在搜索
的
值
?"Years": [24, 27, 29, 40, 61] }) mask = np.column_stack([df[col].astype(str).
str.contains
(search, flags=re.I) for col in df.columns]).nonzero()
返回<
浏览 11
提问于2022-09-15
得票数 0
1
回答
为什么.isin()不起作用而
str.contains
()对我
的
pd.DataFrame()
中
的
对象列起作用
、
、
、
、
str.contains
()方法过滤
数据
帧
,使其仅包含带有"A"
的
值
df[df["City"].
str.contains
("A")] 但是,如果我尝试在相同
的
<e
浏览 9
提问于2021-11-15
得票数 1
2
回答
搜索多个关键字python
、
、
如何改进代码,以便使用
数据
帧
特定列
中
的
关键字列表进行搜索,并
返回
包含该
值
的
那些行。当前代码只接受两个关键字!contain_values = df[df['tweet'].
str.contains
('free','news')] contain_values.head()
浏览 64
提问于2021-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
删除列包含特定子字符串
的
行
、
、
如何消除有我不想要
的
单词
的
rown?我正在尝试删除带有单词'esponja‘
的
行index price description 1 15 Snap Fill Para
浏览 0
提问于2020-06-09
得票数 2
1
回答
Str.Contains
仅显示True
值
、
、
、
我在一个大型
数据
帧
上使用
str.contains
,我需要一种方法,使
str.contains
在我
的
str.contains
函数为True
的
地方
返回
记录。(
数据
帧
有几千行长,我正在寻找8个真实
的
响应)。 谢谢!
浏览 14
提问于2017-12-04
得票数 1
1
回答
使用lambda函数搜索特定文本,然后在dataframe
中
修改该文本。
、
、
我试图使用lambda函数搜索
数据
帧
中
的
特定文本,如果满足条件,则重写
数据
帧
中
的
单元格。
数据
集:期望产出:当前产出:现行法典: df['Office_Address'] = df.apply(lambda x: "onshore" if ((x['Employment_Type'] == 'Consultant') an
浏览 5
提问于2022-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用正则表达式删除python pandas DataFrame
中
的
行?
、
、
我有一个模式:我想删除pandas dataframe
中
列df['Event Name']与此模式匹配
的
所有行。哪种方法是最好
的
?
数据
帧
中有超过100k行。
浏览 8
提问于2016-10-10
得票数 26
回答已采纳
1
回答
在列
中
搜索字符串并创建新
的
项目列表
、
、
、
、
我有一列名为"Name“
的
数据
帧
序列。我
的
目标是在name列
中
搜索字符串"Doc“。我
的
最终目标是在我
的
数据
框
中
添加一个名为"Doctor“
的
新列。列
中
的
值
将为1或0。如果名称列
中
包含字符串Doc,则Doctor列
中
的
值
应为1;如果
不
包含Doc,
浏览 3
提问于2019-09-23
得票数 0
1
回答
搜索tkinter
数据
、
、
我正在尝试创建一个程序,它将首先创建一个熊猫
数据
框架。然后,它将生成一个带有输入输入框、按钮和文本框
的
tkinter窗口。对于下面的代码,当按下按钮时,我得到一个输出,该输出显示dataframe
的
头和被“搜索”
的
行。height=5,width=80)但是,我希望用户能够在输入框
中
输入一个
值
] t1.insert(END,search_resu
浏览 2
提问于2017-08-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫-搜索关键词
、
、
我试图在dataframe
中
搜索关键字,如果使用以下代码找到关键字,则打印关键字: if df[df['description'].
str.contains
(keyword,case=False)]:
浏览 9
提问于2021-12-09
得票数 0
1
回答
使用正则表达式过滤
数据
帧
我有一个Dataframe,它
的
列
中
的
值
由分号分隔,例如。Patient1_Control2;Patient1_Patient3;Control1_Control3。但是,我只想要带有PatientX_ControlX或ControlX_PatientX
的
行。我不想要ControlX_ControlX或PatientX_PatientX。我希望通过正则表达式过滤
数据
帧
,其中我可以使用正则表达式PatientX_ControlX或ControlX_PatientX (x表
浏览 24
提问于2021-10-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在excel列
中
搜索数值,记录在变量中找到
的
行
、
data = pd.read_excel(config.Excel1) # works 有了上面的内容,我只是尝试将我
的
excel文件打开到pandas
中
,它工作得很好。但是然后搜索一列,即‘'Member Line 3’查找我在Zip变量
中
定义
的
ZipCode。一旦找到,我想要获取找到它
浏览 0
提问于2019-07-26
得票数 0
1
回答
使用re.search在
数据
帧
中
搜索
值
、
、
我有很多
数据
集需要遍历,搜索特定
值
,并根据搜索结果
返回
一些
值
。
数据
集存储为字典:df1 DataFrame (89,10) Column names:df3 DataFrame (89,10) Column names: 每个
数据
集看起来像这样,我正在尝试查看列A
中
<em
浏览 0
提问于2021-11-11
得票数 0
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