“不熔化”Dataframe并保留其余的列？Python熊猫

在Python的pandas库中，可以使用drop()方法来删除DataFrame中的指定列，同时保留其他列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 删除指定列并保留其他列
df = df.drop('A', axis=1)

print(df)

输出结果为：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在上述代码中，我们使用了drop()方法来删除了列'A'，并通过指定axis=1来表示删除列而不是行。最后，我们将修改后的DataFrame赋值给原始变量df，以保留修改结果。

需要注意的是，drop()方法默认返回一个新的DataFrame，而不会修改原始的DataFrame。如果想要在原始DataFrame上直接进行修改，可以使用inplace=True参数，如下所示：

df.drop('A', axis=1, inplace=True)

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for TDSQL，它是一种高性能、高可用、分布式的云数据库产品，适用于各种规模的应用场景。您可以通过以下链接了解更多信息：

TencentDB for TDSQL产品介绍