“`AttributeError:模块”“logging”“在PySpark3中没有属性”“Handler”“

AttributeError: 'module' object has no attribute 'Handler'。

这个错误是由于在PySpark3中，logging模块中没有名为Handler的属性导致的。在PySpark3中，logging模块的使用方式有所变化。

在PySpark3中，可以使用以下方式来进行日志记录：

1. 导入logging模块：

import logging

1. 创建一个Logger对象：

logger = logging.getLogger(__name__)

1. 设置日志级别：

logger.setLevel(logging.INFO)

1. 创建一个StreamHandler对象，并设置其日志级别：

handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.INFO)

1. 创建一个Formatter对象，并将其添加到StreamHandler对象中：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

1. 将StreamHandler对象添加到Logger对象中：

logger.addHandler(handler)

1. 使用Logger对象进行日志记录：

logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

以上代码演示了如何在PySpark3中进行日志记录。通过使用Logger对象和Handler对象，可以实现不同级别的日志记录，并将日志输出到不同的目标（如控制台、文件等）。

关于PySpark3中日志记录的更多信息，可以参考腾讯云的产品文档：PySpark3日志记录。