Bayes classifierfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNB\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line 64, in predict File "C:\
浏览 0提问于2016-02-12得票数 1
", line 7, in main File "/home/.../naive_bayes_model.py", line 184, in predict File "/home/.../local/lib/python2.7&#
浏览 3提问于2016-12-16得票数 1
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我安装了anaconda 3完整的包，当我尝试在spyder上导入sklearn模块时，它给了我以下错误：Traceback (most recent call last):
import sklearn
File "C:\Users\username\Documents\Python Scripts\
浏览 20提问于2016-09-12得票数 2
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下面是我的代码：import numpy as np
Labels : Lost, Draw,/site-packages/sklearn/naive_bayes.py:393: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log n_ij= - 0.5 * np.
浏览 0提问于2016-09-20得票数 6
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from sklearn.naive_bayes import MultinominalNB import numpy as np
model.fit(X.train, Y.train)
但是，当我尝试运行它时，得到以下错误：
Traceback (most recent call
浏览 2提问于2016-10-21得票数 1
这是带有错误的代码 clf = MultinomialNB() train_df ="/Library/Python</
浏览 1提问于2016-03-13得票数 2
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有没有办法在包含多个MLPClassifier()的BagginClassifier()中使用partial_fit()？我的问题是二进制分类，就像这样： clf = MLPClassifier()model.partial_fit(x, y, classes=[0, 1]) 它让我不断地给出这个错误： AttributeError: 'BaggingClassifier' object has no attribute 'partial_fit'
浏览 28提问于2020-04-11得票数 0
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实现partial_fit API的估计器的示例只有SGDRegressor和SGDClassifier。还有其他人吗？是否有实现partial_fit API的估计器列表？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 4
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无法分别从multinomialNB和make_pipeline导入sklearn.naive_bayes和sklearn.pipeline，屏幕截图被附加，我正在使用python3。sklearn、the或其他软件包被安装和升级，但是这段代码一次又一次地给出了相同的错误。from sklearn.feature_extraction.text import
浏览 2提问于2018-09-18得票数 0
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linear_model.LinearRegression()GaussianNB()svm.SVR()例如，对于：gaussian = naive_bayes.GaussianNB()NameError: name 'naive_bayes' is not defi
浏览 0提问于2017-12-17得票数 0
我从这里下载了用于网络入侵检测的Python代码，
from naive_bayes import Data
from naive_bayes import convert_to_float我尝试过的是:我试着安装和使用模块
浏览 1提问于2017-12-11得票数 0
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNBfromFile "/home/mark/Virtualenvs/python3env2/lib/python3.5/site-
packages/sklearn/naiv
浏览 4提问于2017-09-27得票数 0
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我刚刚安装了sklearn，当我将它导入代码时，我的程序就没有问题了。但是，每当我试图访问naive_bayes模块时，都会得到以下错误：以下是我导入的方式：
from sklearn.naive_bayes
浏览 2提问于2017-09-27得票数 0
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我尝试使用sklearn预测我的文本字符串模型，代码如下 from sklearn import datasets
count_vect = CountVectorizer()def gaussian_train(train, target
浏览 83提问于2021-04-22得票数 3
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np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])from sklearn.naive_bayesNone, var_smoothing=1e-09)sklearn的版本是
>>> import
浏览 0提问于2019-06-16得票数 1
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sklearn.naive_bayes.CategoricalNB是否与sklearn.naive_bayes.BernoulliNB相同，但列中有一个热编码？
浏览 4提问于2022-10-20得票数 1
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因此，我的任务是在Python中为电子邮件数据集创建一个分类算法：import pandas as pd
from sklearn.naive_bayes import BernoulliNBfrom sklearn.naive_ba
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
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我想在ubuntu上编译我的python3代码，也想知道这个问题，这样以后我就可以处理这个问题了。3 y = np.array([1,1,1,2,2,2]) clf = clf.fit(x,y)
File "/home
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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，我在python和R中都尝试了朴素的bayes，得到了不同的AUROC值。为什么会这样？ifelse(x > 0, 1, 0) }dtm <- as.data.frame(dtm)
data$SCORE[is.nan(data$SCORE)] <- 0
print(auc(data$APPROVAL,
浏览 1提问于2019-01-29得票数 0
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