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<aggregation>_over_time()在普罗米修斯中的聚合？

<aggregation>_over_time()是普罗米修斯（Prometheus）中的一个聚合操作符。它用于在一段时间范围内对时间序列数据进行聚合计算。

普罗米修斯是一个开源的监控和警报系统，广泛应用于云原生环境中。它具有高度可扩展性和灵活性，可以帮助用户收集、存储和分析大规模的指标数据。

<aggregation>_over_time()操作符可以与其他聚合函数结合使用，例如sum、avg、min、max等，用于对时间序列数据进行求和、平均值、最小值、最大值等聚合操作。它的语法如下：

<aggregation>_over_time(range-vector, window)

其中，range-vector表示要聚合的时间序列数据，window表示时间窗口的大小，可以是固定的时间段或动态的时间范围。

这个操作符的优势在于可以对时间序列数据进行灵活的聚合分析，帮助用户了解指标数据的趋势和变化。它适用于各种监控场景，例如系统性能监控、应用程序监控、网络流量监控等。

在腾讯云的云原生生态系统中，Prometheus也得到了广泛的应用。腾讯云提供了一系列与Prometheus相关的产品和服务，例如云原生应用管理平台TKE（Tencent Kubernetes Engine）、云原生数据库TDSQL（TencentDB for TDSQL）等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品和服务：

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