#@保存定义和重要性python
Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，被广泛应用于云计算、数据分析、人工智能等领域。以下是对保存定义和重要性python的完善答案：
定义： Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的编程语言，由Guido van Rossum于1991年开发。它具有简洁的语法结构和丰富的标准库，可以快速开发各种应用程序。
重要性：
- 简洁易读：Python语法简洁清晰，代码可读性强，使得开发人员能够更快速地理解和编写代码，提高开发效率。
- 大量的库和框架：Python拥有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等，可以快速构建各种应用程序，提供了丰富的功能和工具。
- 广泛应用于数据分析和科学计算：Python在数据分析和科学计算领域有着广泛的应用，如机器学习、人工智能、数据挖掘等，其强大的数据处理能力和丰富的数据分析工具使其成为数据科学家的首选语言。
- 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac等，使得开发人员能够轻松地在不同平台上开发和部署应用程序。
- 社区支持和活跃度：Python拥有庞大的开发者社区，社区成员活跃，提供了大量的教程、文档和解决方案，开发者可以从中获取帮助和支持。
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相关·内容
有没有python包或函数可以计算%incMSE和%incNodePurity，就像R中的randomForest包通过importance函数计算它们一样？
浏览 312提问于2016-09-06得票数 1
我已经使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型，但我找不到任何可以帮助我解释该模型并验证它是否学习了正确的依赖关系的东西。 通常，我们可以通过python API (https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html)中的get_fscore()函数看到XGBoost的特性重要性，但在sagemaker api(https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/estimators.html)中看不到这一点。 我知道我可以构建自己的模型，然后使用sagema
浏览 18提问于2019-04-11得票数 4
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在Android中，我们可以拥有不同优先级(重要性)的不同通知通道。在我的代码中，我将频道重要性设置为紧急级别，即“使声音和弹出屏幕”。
但是，当我转到通知设置时，关闭通道通知，然后打开它，重要性级别将始终重置为媒体(“无声音”)，这是默认级别。
我知道我们可以手动更改重要性级别，但是是否有办法让它在通道关闭之前记住设置，以便当它再次打开时，它将自动恢复到以前的设置？
浏览 2提问于2017-09-12得票数 7
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我一直在开发一个Python包，它包含创建查询的功能，它是通过重载Python操作符==、!=、>=、<=、>、<在包中的某些类上实现的(其语法非常类似于Pandas DataFrame上的筛选/索引)。
在编写文档的过程中，我发现自己正在寻找Python、<=和>=操作符的通用术语--下面是句子中的一个片段：
..。使用Python不等式运算符<=和>=..。
后来，我用了术语“__不等式运算符”来指>和<。
我意识到我的数学背景是显示出来的，因为这些都是在这里使用的术语(特别是用来对比方程式世界的数学= )，但我不一定要把
浏览 1提问于2021-02-05得票数 0
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有一个只有一个二元属性(因变量)0或1的数据集。分布57/43我的任务是找到这样的符号组合，其中0/1的预测精度将提高到70%以上。第二项任务是为将来创建一个模板，以便快速方便地查看数据和进行初步评估。我们还将预测80个自变量。你如何快速进行视觉分析，并抛弃那些没有预测价值的？我对R语言有一点了解，在我看来，用它进行渲染比用Python容易得多。到目前为止，这样的计划。
如何在R中实现数据可视化，如何快速方便地在80个地面上进行数据可视化，并立即放弃不必要的数据可视化？还是没有必要这样做？
下载在Python和通过Pandas快速运行一个简单的ML算法，甚至只是半身找出哪一个模型最适合和有最小
浏览 0提问于2020-07-01得票数 -1
1回答
我正在尝试使用A*在图中找到最优路径。
背景是游客从他的酒店出发，参观地标，并在一天结束时返回酒店。节点(地标)有两个值:重要性和花费的时间。边有两个值:花费的时间和成本(货币)。
我想最小化成本，最大化重要性，并确保总时间不超过某个值。对于过去的路径，我可以在成本、重要性和时间之间找到平衡-成本。但是，未来的成本如何呢？我知道如何使用更简单的寻路方法，但是有没有什么方法可以让我找到我需要的启发式方法呢？
浏览 5提问于2015-03-03得票数 0
我试图以编程的方式检索与微软ToDo桌面和移动应用程序显示的信息相同的信息。虽然我能够加载这些任务，但无法按照相同的顺序检索它们。在这个应用程序中，你可以按重要性排序，这可能使用一些内部优先级，如果你移动任务，它就会被调整。但是，我在API规范中找不到这样的字段：
有没有任何方法可以通过API检索这类排序？
我看到了对于规划师和它的任务来说，有一个orderHint，我想我正在寻找这样的东西：
浏览 5提问于2022-01-01得票数 2
1回答
我正在尝试使用python中的scikit learn来做一些不同的分类器问题(RF，GBM等)。除了建立模型和进行预测之外，我还希望看到变量的重要性。我知道有一种方法可以让你
importances = clf.feature_importances_
print(importances)
但是，我如何才能得到与变量名(即R中的summary(gbm)或R中的varImp(randomForest) )相关的更精确的东西，特别是如果它是一个多层的分类变量呢？
浏览 1提问于2015-03-20得票数 8
1回答
我正在与Sklearn建立一个Ada boost模型。去年，我用同样的数据制作了同样的模型，我能够访问特征重要性。今年，当我使用相同的数据构建模型时，特征重要性属性包含NaN。我读过一些其他的东西，人们也有同样的问题，他们的数据中有NaN，而我的数据中没有NaN。
我不知道有什么不同，但我已经将Base_estimator DecisionTree max_depth隔离为问题所在。max_depth越高，NaNs的数量就越多。然而，我发现max_depth=10最适合我的工作。这是我的代码
有谁能指出我哪里错了吗？或者解释发生了什么，或者用另一种方式获取feature_importance？
浏览 5提问于2021-06-17得票数 0
如何访问单个树并保存/加载RandomForestClassifier对象？
我只想看看每棵树的结构，以确定哪个功能是重要的。我想将训练好的分类器对象保存在文件或数据库中。该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-01-06得票数 2
我用Python编写了一个简单的决策树程序。有没有办法从X中找出(打印)导致结果的最有影响力的参数(或更多)？例如：“预测结果是"yes”，影响最大的参数是X项中的值“
from sklearn import tree
X=[[100,3],[130,3],[80,2],[90,2],[140,3]]
Y=["yes","no","yes","yes","no"]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X,Y)
List1=[124,3
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
2回答
我有一个具有超过400个特性的数据集，我正在使用H2O在R上使用GBM来估计这些特性。当我使用变量重要性函数(h2o.varimp)时，它只显示了全部排序变量列表的头和尾。有办法显示整个列表吗？
浏览 0提问于2017-04-24得票数 4
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处理对象中的文件
、、
我有个设计问题。我正在用python (2.7)做一个练习，这是一个简单的迷宫游戏。我需要阅读游戏的每一步，从一个特定的文件写。
目前我有两个班(游戏和迷宫)。迷宫类负责读取和写入文件。
我的问题是，是否可以在迷宫的init函数中打开文件，并在游戏结束时在另一个函数(可以从另一个类调用)中关闭它？还是每次打开和关闭文件都更好？
我之所以不使用readlines()将文件内容保存到字符串中，是因为我应该将游戏的每一步都保存到文件中。
浏览 7提问于2015-07-06得票数 1
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我有一个YAML文件，其内容如下：
a: 45
b: cheese
c: 7.8
我希望能够将这些信息读取到python中的变量中，但经过大量的googling搜索后，我无法确定这是否可行，或者我必须先将其放入另一种python类型中，然后才能将其放入变量中？最终，我希望使用a和c中的值进行计算。
浏览 1提问于2015-10-08得票数 3
我知道在CSS中我们使用/* */作为注释文本。但我在一些CSS中看到了使用/*! some url or text */。/* text */和/*! text */有什么不同？
浏览 1提问于2017-02-09得票数 9
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2回答
假设我有一个有监督的学习问题，有一系列的特征和标签。首先，我学习的培训数据，然后我决定流的数据，逐点和做在线学习。是否有可能在每个数据点进入时更新权重或计算特性重要性？另外，什么在线学习算法可以让我做到这一点，这可以用Python完成吗？
浏览 0提问于2017-01-04得票数 1
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我有一个二进制分类问题，其中大多数特征都是分类的，有4个可能的值:是的，不，无关的，nan。我试图找出这些特性对目标列(二进制)的模块化全局特性的重要性。
这些列表示特定过程中的检查。如果某一特性有任何问题，则值为“是”，否则为“否”。如果对某个程序来说，某个检查是不相关的，那么答案将是“不相关的”。
| Feature 1 | Feature 2 | Target |
| --------- | ---------- | ------ |
| Yes | Irrelevant | Yes |
| No | Yes | Yes |
浏览 0提问于2022-06-26得票数 1
1回答
我有一个多类的分类问题，而且特性是连续的，我想使用python库(matplotlib，seaborn，plotly.)来可视化。每个给定特性的目标变量(4个类)。
我不知道哪种类型的图更适合我的情况( X_axis: 4个类和Y_axis:给定连续特性)。
如果你有任何建议/例子/资源，请不要犹豫分享！
浏览 0提问于2022-06-13得票数 0
2回答
我使用sk-学习python 27，并输出了一些决策树的功能结果。虽然我不知道如何解释结果。起初，我认为这些特性是从信息最丰富的到信息最少的(自上而下)列出的，但是检查\n它所建议的值就不一样了。如何从输出或使用python行中识别出信息最丰富的5个特性？
from sklearn import tree
tree.export_graphviz(classifierUsed2, feature_names=dv.get_feature_names(), out_file=treeFileName)
# Output below
digraph Tree {
node [shap
浏览 2提问于2016-01-19得票数 1
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我想使用sklearn.feature_selection.SelectFromModel在多步回归问题中提取特征。回归问题结合使用MultiOutputRegressor和RandomForestRegressor来预测多个值。当我尝试使用SelectFromModel.get_support()获取选定的特性时，它会给出一个错误，指示我需要使一些feature_importances_可访问才能使该方法工作。可以访问MultiOutputRegressor的feature_importances_，如this question中所示。但是，我不确定如何将这些feature_importa
浏览 268提问于2021-08-04得票数 2
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1回答
我正在使用XGBClassifier进行python训练，在我的训练数据集中有一些分类变量。最初，我计划在添加数据之前将它们每个都转换为几个虚拟对象，但随后将计算每个虚拟对象的特征重要性，而不是原始的分类对象。由于我还需要按重要性对所有原始变量(包括数字+分类)进行排序，因此我想知道如何获得原始变量的重要性？这是简单的累加吗？
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
我有一些Python代码，我想在一个颤振应用程序中使用。代码导入了相当多的python包。它的设计是从一个颤振应用程序中获取一个输入，然后处理它--部分是在软件包的帮助下--然后将输出发送回来。我看过各种Google产品，如果我错了就纠正我，但是云函数不能与导入的python包一起使用，因此排除了它的可能性。所以我只剩下和Cloud (?)。在这种情况下，我应该使用这两种方法中的哪一种来承载后端代码，以及如何开始这样做呢？提前感谢并干杯。
浏览 12提问于2020-05-29得票数 0
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实际上，我是Python的Bokeh库的初学者。
我正在绘制一个简单的散点图如下：
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
plot = figure()
plot.circle(x=[1,2,3,4,5],y=[10,7,2,5,9],size=10)
show(plot)
上面的代码打开一个html页面，该图与屏幕的左边对齐。
有没有办法使情节与中心保持一致？
实际上，我看到了方法图形的一个姿态对齐。
我把它设为“中间”，但什么也没发生。
有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
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1回答
获取数据帧字典的特征重要性
、、、、
我目前正在做一个使用RandomForestRegressor的用例。为了分别获得基于一个列的训练和测试数据，假设是Home，数据帧被分成字典。几乎完成了建模，但坚持获取字典中每个键的特征重要性(键的数量= 21)。请看下面的代码： hp = pd.get_dummies(hp)
hp = {i: g for i, g in hp.set_index(["Home"]).groupby(level = [0])}
feature = {}; feature_train = {}; feature_test = {}
target = {}; target_train = {
浏览 14提问于2019-01-17得票数 0
2回答
我注意到JavaScript、Python不支持函数重载。
是否所有动态类型语言都不支持函数重载？如果答案是肯定的，那为什么呢？
浏览 0提问于2021-04-14得票数 3
PHP。我有三个数组，每个数组填充50项：$articles、$quotes、$links。每个数组中的每个项目都有一行内容和一个日期。
目标是创建一个数组，按日期排序(从最新到最旧)，根据数组类型的重要性进行加权。例如，它应该总是显示更多的文章而不是引用，更多的引用而不是链接。例如：
文章，引用，文章，链接，文章，文章，引用，文章，文章，引用，文章，链接。
有什么简单的方法可以做到这一点吗？谢谢!
浏览 3提问于2011-07-29得票数 0
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我正在创建一个小程序，它启动msbuild来编译应用程序。我使用process，但是我不能得到生成的错误。如果我从cmd启动msbuild消息显示为红色，我知道这些错误应该由ErrorDataReceived事件检测到，但它不起作用。
process = new Process();
process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
process.StartInfo.RedirectStandardError = true;
process.OutputDataReceived += new DataReceiv
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
1回答
我已经训练了一个XGBoost二进制分类器，我想为我给模型的每一个观察提取特征重要性(我已经有全局特征重要性)。
更具体地说，我正在寻找一种方法来确定，对于模型的每个实例，哪些特性具有最大的影响，并使输入属于一个类或另一个类。我想知道一些东西，比如使观察属于某一类的前5种特征，以及我应该如何修改这5种特征，从而降低或增加属于这类的概率。
例如，假设我的模型根据房屋的位置、面积和卧室数量预测一所房子的价格是否超过10万美元(这是一个正级)。我给它输入:伦敦，400平方英尺，4间卧室和我的模型预测的概率为56%的房子在积极类。我正在寻找一个Python模块或一个函数，它将显示每个观察的最有影响力的
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
我正在寻找算法/技术，能够展示一个单一网页的重要性。撇开PageRank不说，还有什么其他方法可以根据内容、结构和彼此的超链接进行这样的评级吗？
我所谈论的不仅是www.foo.com和www.bar.com之间的连接，就像PageRank那样，而且还有www.foo.com/bar到www.foo.com/baz等等(除了根据这些需求调整PageRank之外)
我如何“定义”重要性:我认为在这方面的重要性是“这一方与用户有多相关，以及它对网站的其他部分有多重要”。
例如，圣诞抽奖在网站的起始页面上公布，只有一个链接指向这个网站，这对用户和网站来说都更为重要。一个印记，它有来自每个网站的链接(
浏览 8提问于2011-10-16得票数 4
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我正在研究一个小的分类问题(从sklearn获得的乳腺癌数据集)，并试图确定哪些特征是最重要的预测标签。我知道这里有几种定义“重要特征”的方法(排列重要性，在树木中的重要性.)，但我做了以下工作: 1)在logistic回归中按系数值对特征进行排序；2)根据随机森林中的“特征重要性”对特征进行排序。这些并不是完全相同的故事，我在想，在线性模型中，一个可能“不重要”的特性在一个能够“理解”它的非线性模型中是非常有区别的。
一般都是这样吗？或者“重要”特性(那些对分类得分贡献最大的特性)是否应该在所有类型的模型中相同？
浏览 0提问于2020-08-24得票数 9
1回答
我在python的TPOT软件包中使用遗传/进化算法来寻找全局最优模型(GBM、RF、支持向量机、弹性网络等)及其优化参数。现在，我需要一种方法来度量每个变量对所选模型的预测性能的贡献。我怎样才能以一种典型的痛苦的方式来做这件事？
我目前的方法是在保留每个变量之后重新培训最佳的模型体系结构。例如，如果我的变量是[a,b,c]，我将对[a,b]、[a,c]和[b,c]进行再培训。我将与表现最差的模型关联的已删除变量定义为最重要的变量，并将变量的预测贡献定义为预测性能的下降。我用这种方法来衡量所有变量的预测性能。这种做法有什么明显的问题吗？有没有更好的方法？我熟悉决策树中的变量重要性，以及线性模型
浏览 0提问于2018-05-15得票数 4
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3回答
python中的浮点减法
、、、
我正在尝试在python中减去浮点数。我有价值观
a = 1460356156116843.000000, b = 2301.93138123
当我尝试打印a-b时，结果是值1460356156114541.000000与实际值1460356156114541.06861877相反。
在python中做浮点运算的限制是什么？在python中有没有什么方法可以让我得到这个减法的实际结果？
浏览 0提问于2016-04-11得票数 0
我正在编写一个脚本，它既训练了游侠随机森林，又训练了xgb回归。根据基于rmse的最佳性能，其中一种或另一种用于针对搁置数据进行测试。
我还想以一种类似的方式返回两个功能的重要性。
使用xgboost库，我可以获得特性重要性表并绘制如下所示的图：
> xgb.importance(model = regression_model)
Feature Gain Cover Frequency
1: spend_7d 0.981006272 0.982513621 0.79219969
2:
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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如何使用支持向量机( SVM )在元音wabbit中使用打包或增强。
我目前的结果是90%的召回率和10%的准确率。
vw -d train.dat -c compressed --passes 10 --oaa 3 -f train.model --loss_function hinge
我想用套袋/增压来提高精度。
浏览 4提问于2015-06-22得票数 0
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1回答
自动特性选择包- Python
、、、、
我正在处理一个包含977行的二进制分类。班级比例是77:23。我有很多高基数的分类变量和一对数字变量，比如年龄和数量。
我想知道python中的一些自动特性选择包是什么。基本上，作为一名数据科学家，了解这个包列表将有助于我高效地完成任务。
我偶然发现了下面
( a) Featurewiz 这里
( b) sklearn.feature_selection
( c) Xverse 这里
( d) SHAP-超调这里
我相信还有更多的软件包可以添加到这个列表中，而且我不知道。
您能帮我列出python中的其他自动功能选择包吗？
浏览 0提问于2022-02-21得票数 3
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我的df有很多分类变量，所以我使用了
pd.get_dummies()
能够训练我的Random Forest和Logistic Regression模型。一切都很好，然后我问自己:哪些组件对模型预测影响最大？我考虑使用PCA，但我有虚拟二进制变量，所以我不知道它是否具有可解释性，因为我有很多变量是虚拟的。我还试着用
RF.feature_importances_
但这是一样的；我只有数千列的数据，每个列的影响很小，失去了数据的可解释性。有什么方法来计算每个变量的重要性吗？我见过一些关于堆叠溢出的讨论。一些人说PCA可以使用，另一些人说它失去了可解释性。我不寻找提出方法的文件。如果有解决方案，
浏览 2提问于2022-09-09得票数 0
1回答
问题
我必须下载object_x。为了简单起见，object_x由一系列添加到1000的integers组成。下载是不规则的。我以看似随机的顺序接收整数的组或chunks，我需要跟踪它们，直到我有了组成最终object_x的所有1000。
传入的区块也可以重叠，例如：
Chunk 1: integers 0-500
Chunk 2: integers 600-1000
Chunk 3: integers 400-700
当前方法
将object_x创建为包含其所有组成整数list的0-1000。下载chunk时，从object_x中删除组成chunk的所有整数。继续执行此操作，直到object
浏览 1提问于2014-05-18得票数 1
我有一个ML语言识别项目(Python)，它需要一个具有高维特征输入的多类分类模型。
目前，我所能做的就是通过跟踪和错误来提高精度.盲目地结合现有的特征提取算法和可用的ML模型，看看我是否幸运。
我要问的是，是否有一个普遍接受的工作流系统地找到一个ML解决方案。
这个想法可能很天真，但我在想，如果我能以某种方式可视化那些高维数据和我的模型的决策边界。希望这个可视化能帮助我做一些调整。在MATLAB中，经过训练后，我可以从所有的特征中选择任意两个特征，并且MATLAB会给出相应的决策边界。我能用Python做这个吗？
此外，我正在寻找一些类型的图表，我可以使用在演示文稿介绍我的模型和功能。在这个
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
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我有两个DAO -- first与@Bean DataSource + JDBC一起工作。配置如下所示：
@Bean("dataSource")
@Singleton
public DataSource getDataSource() {
BasicDataSource basicDataSource = new BasicDataSource();
basicDataSource.setDriverClassName("...");
basicDataSource.setUrl("...&
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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1回答
我想知道是否有文献或有人可以解释如何将决策树与梯度增强树分类器相匹配，以获得更多可解释的结果。
这显然是Turi在其解释函数中使用的方法，它输出如下内容：
图里的解释功能：
📷
从他们的页面这里。
我知道，对于随机森林，您可以像TreeInterpreter python包中所看到的那样，平均每个树中每个特性的贡献，但这似乎是一种不同的方法，因为它关注的是精确的拆分和一个决策树。
有没有人对这种解释坡度增强树的方法有更多的了解？
浏览 0提问于2016-08-08得票数 4
我试图在Ansible Tower中实现一个自定义脚本来动态导入库存。自定义脚本基本上是使用Python编写的，并且与充当域控制器(DC)的Windows2012Server进行交互。当脚本从Ansible Tower执行时，它会从DC中提取所有工作站，并添加到Ansible库存中。在这样做时，我必须将DC的登录凭据以纯文本的形式传递到Python脚本中，这是不需要的。因此，我们正在研究是否有一种方法可以在Ansible Tower中存储凭据，并在Python脚本中将它们作为变量传递。
在对这一主题进行研究时，基本上可以找到，它在Ansible中的定义如下：
在Ansible tower中的自
浏览 1提问于2018-10-08得票数 5
我正在尝试使用sklearn.ensemble的python feature imporance进行特征选择。问题是，每次我运行代码(如下所示)时，结果都不同。我的意思是，它给了我不同的列作为最大的特征重要性值。这不是很奇怪吗？还是我做错了什么(?)
我有太多的功能(大约500…& 50k记录)。我希望获得更重要的特征来改进分类。但特征重要性的结果似乎并不一致。
#Feature importance
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
import matplotlib.pyplot as plt
#X indepe
浏览 0提问于2019-08-27得票数 0
首先，我有以下途径：
route: '/list/:param1'
我向服务器发送以下请求：
url: '/list/someParam?param2=foo¶m3=bar
之后，express给了我两个我需要的重要对象，req.url和req.params。
我想要一个合并url和params的对象。我使用以下代码：
module.exports = function (req, res, next) {
var url = require('url');
var queryObject = url.parse(req.
浏览 2提问于2014-12-18得票数 0
1回答
我们有一个C++应用程序，在开发过程中，C++接口会有规律的变化。我们还有一个C API，尽管有这样的变化，它还是被设计成稳定的；want非常专注于客户端代码可能想要做的操作。
现在，我们希望添加一个Python，使外部客户机(或我们自己的团队)轻松地创建控制应用程序的脚本。考虑到C++代码的不稳定性和C的设计稳定性，在C之上构建Python是有意义的。我知道这样做的方法是提供一个扩展模块(用C++实现)，它可以在Python中使用并封装C函数。
我正在考虑的是，我是否应该将这个扩展模块设置为Pythonic API (从而使其尽可能地成为Pythonic)，还是应该将其保持为Python A
浏览 0提问于2014-07-08得票数 3
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1回答
我正在Python 3.5中创建一个二进制分类器
因此，特征数(x1..xn)和目标值y如下所示：
x1 x2 x3 y
Monday 10 12 1
Tuesday 18 20 0
Monday 12 22 1
Wednesday 19 19 0
Thursday 10 11 1
Thursday 10 12 1
Friday 19 12 0
Friday 18 21 0
Friday 12 10 1
因此，对我来说，做分类器(以及所有需要的步骤，如数据预处理、交叉验证和评估)是没有问题的。
我的问题-如何估计y变量在
浏览 14提问于2017-01-17得票数 0
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1回答
用MongoDB索引标记文件
、、、、
我正在寻找一个Document-Oriented-Database解决方案- MongoDB首选-索引一个不断增长和频繁变化的数量(pandoc) 标记文件。
我读到 MongoDB 有一个干净的文本索引器，但是我以前没有使用过MongoDB，我发现唯一相关的东西是预处理HTML的索引过程。我正在考虑的场景是:标记文件的自动索引，其中使用标记语法创建键(例如，## FOOO -> header2: FOO)，并且在文档中保留键/值对的层次结构。
这在MongoDB中是可能的吗?还是我总是需要一个预处理，将标记转换成类似于BSON文件的内容，而不是将其摄取到MongoDB中呢？
浏览 0提问于2014-02-25得票数 3
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1回答
我试过在Windows64bit上安装web.py -
我没有安装。
错误：“ImportError:没有名为'utils‘的模块”
from __future__ import generators
import utils, db, net, wsgi, http, webapi, httpserver, debugerror
import template, form
import session
from utils import *
from db import *
from net import *
from wsgi import *
from http import
浏览 1提问于2013-02-13得票数 0
1回答
我想选择最好的特征子集，它区分了两个类，这些类被输入到我构建的统计框架中，在这个框架中，特性是不独立的。
通过对机器学习中的特征选择方法的研究，发现机器学习的特征选择方法可分为三大类:过滤器、包装器和嵌入式方法。滤波方法可以是单变量的，也可以是多元的。使用过滤器(多元)或包装方法确实有意义，因为我所理解的两个-as都在寻找最好的子集，但是，由于我没有使用分类器，那么如何使用它呢？
将这些方法(例如递归特征消除)应用于有规则的DT或随机森林分类器，然后将得到的最佳子集输入到我的框架中是否有意义?**
而且，由于Scikit-learn提供的大多数算法都是单变量算法，还有其他基于pytho
浏览 2提问于2016-11-04得票数 0
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1回答
我正在尝试理解深度学习的算法和统计逻辑。然而，我不能理解两个算法A和B分别以75%和78%的测试集精度存在的情况。
如果测试集包含100个实例，这是否意味着算法A明显优于算法B？
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
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