"runif“函数在R内部是如何工作的？
"runif"函数是R语言中的一个随机数生成函数，用于生成指定范围内的随机数。该函数的工作原理如下：
- 首先，确定生成随机数的范围。runif函数的参数通常包括最小值和最大值，用来指定生成随机数的范围。
- 然后，根据指定的范围，生成一个0到1之间的随机数。这个随机数是均匀分布的。
- 接下来，通过简单的数学计算，将生成的0到1之间的随机数映射到指定范围内。具体计算方式为：最小值 + 随机数 * (最大值 - 最小值)。
- 最后，返回生成的随机数作为函数的输出结果。
"runif"函数的分类是随机数生成函数，它可以生成均匀分布的随机数。
该函数的优势是简单易用，可以方便地生成指定范围内的随机数。
"runif"函数的应用场景包括但不限于：
- 模拟实验：在统计学和科学研究中，可以使用"runif"函数生成随机数来模拟实验数据。
- 随机抽样：在抽样调查和统计推断中，可以使用"runif"函数生成随机数来进行随机抽样。
- 随机算法：在算法设计和优化中，可以使用"runif"函数生成随机数来实现随机算法。
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我在一篇论文中有以下优化问题，我需要在R 中重新创建。这是一个更大的算法的步骤之一。设置如下：
y_i is a 2-Dim vector. It can be interpreted as the i-th row of a matrix Y with dimension nx2 - this is known
psi^*_i is the i-th entry of a vector of length n - this is known
x is a 2-Dim vector - this is known
epsilon is a constant - this is known
y
浏览 8提问于2020-06-08得票数 0
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我只想在R中设置种子(在函数内部)，但似乎R不仅在本地设置种子，而且在全局中设置种子。这里有一个简单的例子，说明我正在尝试(而不是)做什么。
myfunction <- function () {
set.seed(2)
}
# now, whenever I run the two commands below I'll get the same answer
myfunction()
runif(1)
所以，我的问题是:为什么R在全局设置种子，而不仅仅是在我的函数内部？以及如何使R仅在我的函数内设置种子？
浏览 1提问于2013-01-15得票数 30
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R:环境缓存/回忆录
、、、、
nI希望使用缓存某些昂贵操作的结果，这样就不会一次又一次地计算结果。
和都符合我的需要。但是，我发现缓存在调用中并不健壮。
下面是一个演示我所看到的问题的例子：
library(memoise)
# Memoisation works: b() is called only once
a <- function(x) runif(1)
replicate(5, a())
b <- memoise(a)
replicate(5, b())
# Memoisation fails: mfn() is called every single time
ProtoTester <
浏览 2提问于2012-07-06得票数 6
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我正在学习在R中使用Rcpp，请您解释一下R::runif()和Rcpp::runif()之间的区别。
我的意思是三个问题：
这两个函数是否产生相同的随机数流，假设我们在运行每个函数之前都设置了相同的种子？
在使用Rcpp时，哪个功能更好？我的意思是，在我看来，这两个函数产生的是相同的东西，但是Rcpp::runif()将运行得更快。
如何在.R文件中调用Rcpp::runif()？Rcpp::runif()只可以从.cpp文件中调用，而不能在R中调用，这是真的吗？(我的意思是，在我看来，函数Rcpp::runif()被广泛用于编写其他C++函数，然后我将导入该函数
浏览 4提问于2021-07-25得票数 0
我有144列，我想知道如何让R选择前4列，将它们分组为另一个数据帧，然后让R对随后的4列重复相同的操作，直到所有144列都分组为36个独立的数据帧？我猜我真正的问题是让R自动完成分组工作，而不是让我手动重复这个过程36次……列名是随机的，所以我不能利用列名的模式...
提前表示感谢:)
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
3回答
我需要使用R将积分应用于函数。我能够绘制方程，但不知道如何在其上绘制随机点。
如果有任何关于如何做到这一点的见解，我将不胜感激。
我用来绘图的函数是基本的plot()函数，其中x是所需的范围，y是等式。
谢谢。
浏览 1提问于2012-11-15得票数 0
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在蒙特卡罗方法的帮助下，我需要确定Pi的值。到目前为止，我有一个代码，它通过一个介于0.1和1之间的圆周半径的随机值给出Pi。
|
Pi|~~~~~~~~~~~~ <- values
|
|______________
0.1 R 1
library("plotrix")
n = 400
z = runif(1, 0.1, 1)
R= z
x = runif(n, -R, R)
y = runif(n, -R, R)
plot(x, y, asp = 1, xlim = c(-1, 1))
#dra
浏览 2提问于2015-03-06得票数 0
对于一个学校项目，我有一个设置为list.file的数据集。当我访问数据时，注意:为此，我访问列表中的第二个pos，总共大约有200个pos：
malefiles2
[1]
版本..1
1 n_points: 22
2{
3 328.444 275.496
4 434.921 275.029
5 331.713 401.121
6 427.449 400.187
7 271.936 270.826
8 356.464 254.014
9 388.221 255.882
10 494.698 268.491
11 263.997 274.095
12 301.825 277.831
13 349
浏览 2提问于2017-07-08得票数 0
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a<-c(1,2,0,7,5)
一些语言有一个选择器-function --从a中选择一个随机数--在R中是如何实现的？
浏览 2提问于2012-02-22得票数 88
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我尝试使用emo::ji在ggplot上显示表情符号，但我得到的不是表情符号，而是白色方块。
它可以在Rmarkdown上工作，但不能在ggplots上工作。
这是可行的：
`r emo::ji("smile")`
这也是可行的：
a = tidyr::tibble(a = emo::ji("smile"))
这不是：
plot(runif(10), runif(10), pch = emo::ji("smile"), cex = 2)
文件编码已经是UTF-8。我读到它可能与操作系统有关。我用的是macOS 11.
浏览 0提问于2021-08-07得票数 1
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R中向量的图列表
、、、
我试图在R中画一个点的列表，我的结构是这样的：
myList
|_p1=(x1,y2)
|_p2=(x2,y2)
.
.
.
|_pn=(xn,yn)
我通过命令得到这个列表：
myList<-lapply(seq_len(50),function(i) runif(2,-50,50));
所以，我将得到50分，与-50和50之间的ramdom值。
现在，我想画出这个点(没有for，它很慢)。我尝试过使用lapply函数，但可能不知道如何正确使用。这一行不能正常工作：
plot(NA,xlim=c(-50,50),ylim=c(-50,50))
lapply(myList,points)
浏览 2提问于2016-03-12得票数 1
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我有一个由零和1组成的$N$x$N$矩阵$G$。我只想从伯努利分布中重新定义$G$中的概率$p$随raws变化的分布。其思想是将$G$中的所有变量替换为独立Bernoulli变量的实现。我在R里试过这个：
for(i in 1:N){
for(j in 1:N){
G[i,j] <- ifelse(G[i,j] == 1,rbinom(1,1,p[i]),0)}}
然而，对于计算时间，最好避免使用for循环。有人知道如何用矩阵的形式来写这个吗？非常感谢!
浏览 5提问于2017-10-24得票数 1
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在R中，我试图创建一个函数，该函数只需一个命令输入即可执行多个其他函数。
我试过了
data_answer<-function(){
data<-read.csv("data.csv",stringsAsFactors=TRUE)
summary(data)
Cor(data[c("x","y","z","h")])
pairs(data[c("x","y","z","h")])
data_train<-data[1,1000]
da
浏览 0提问于2017-11-27得票数 0
我已经创建了一个公式。我的想法是，我正在学习棒球统计和sabermetrics。我有一系列的计算来帮助我找到一个团队的获胜概率。合并了其他几个公式的最终公式如下所示：
GameSBWprobabilityPO <- function(HomeTeam, HomePitcher, AwayTeam, AwayPitcher, season, date){
Hometeam <- GameSBWteamprobsum(HomeTeam, HomePitcher, season, date)
Awayteam <- GameSBWteamprobsum(AwayTeam,
浏览 5提问于2018-10-18得票数 0
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好吧，堆叠，
我一直在读，发现它真的很有用。在这个例子中，我真的不理解R的行为：
dot_every <- function(n, f) {
i <- 1
function(...) {
if (i %% n == 0) cat(".")
i <<- i + 1
f(...)
}
}
所以这里的想法是，我们要在函数的第n次迭代中显示一个周期。我不明白的是，如何通过函数中的多个dot_every调用来维护I的值。据我所知，<<-在环境中向上移动，搜索名为i的东西，然后用i+1替换。我会想像这样的事情：
x &
浏览 5提问于2017-10-03得票数 3
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问题：
我使用R中的一个循环从两个(“父”)向量创建一个新向量，为新向量中的每个位置生成一个随机值，该值位于父母在这个位置上的值的范围内(用于中的交叉阶段)。请注意，我不需要x& y的平均值，而是随机值，它们在各自位置的值范围内。
示例代码：
x = c(0.1, 0.7, 1, 0.8)
y = c(0, 0.9, 0.2, 1)
child = rep(NA, length(x))
for(i in 1:length(x)){
child[i] = sample(seq(min(x[i], y[i]),
max(x[i],y[
浏览 6提问于2015-11-23得票数 2
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考虑下面的Matlab代码，用仿真来逼近积分。
function f
numSim = 1000000;
points = rand(numSim,1);
r3 = mean(feval('func3', points));
points1 = rand(numSim,1);
r8 = mean(feval('func8', points, points1));
disp([r3, r8,]);
end %f
%%%%%%%%%% Nested funcitons %%%%%%%%%%%%
function y = func3(x)
y = exp(ex
浏览 1提问于2019-03-30得票数 0
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我正在将一个适合性模型从arcpy转换到R，并试图找到一个函数或包来执行类似于FuzzyOverlay的模糊覆盖。哪些R操作会产生与ArcPy中的fuzzyOverlay(，"AND")函数相同的输出？ 我的模型生成具有0-100值的中间栅格图层，我尝试通过模糊隶属度对其进行叠加 我尝试过fuzzySim::fuzzyOverlay，但不确定它们是否执行相同的操作。我的模型输入值为0-100，在arcpy fuzzyOverlay中运行良好，但fuzzySim::fuzzyOverlay给出了一个错误，直到我将值重新缩放为0-1。下面是对可重现代码的尝试，但同样，不确定这是否
浏览 30提问于2019-05-01得票数 0
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均匀分布随机抽样
、、、
我需要从均匀分布(a=0，b=1)中抽取10个大小为10的样本。
我试过做runif( 10 ,0,1)，但是我不知道如何让R一次采集10个样本。
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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R-滤波器坐标
、、、、
我是R的新手，我有一个简单的问题(根据我的观点)，但到目前为止我还没有找到解决方案。我有一组(长的) 2D (x，y)坐标-只是2D空间中的点，如下所示：
ID x y
1 1758.56 1179.26
2 775.67 1197.14
3 296.99 1211.13
4 774.72 1223.66
5 805.41 1235.51
6 440.67 1247.59
7 1302.02 1247.93
8 1450.4 1259.13
9 664.99 1265.9
10 2781.05 1291.12
etc.....
如何过滤
浏览 0提问于2013-07-10得票数 3
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我面对的另一个挑战，但没有成功.我有以下代码：
x<-c(seq(1,10,0.5),seq(50,60,0.5))
y<-runif(40)
df<-data.frame(x,y)
df$gender<-c(rep(0,19),rep(1,21))
r<-c(runif(50,0,10),runif(20,50,60))
df_rug<-data.frame(r)
library(ggplot2)
ggplot(df,aes(x,y))+geom_line()+
geom_rug(data = df_rug, aes(x = r, y = Inf),
浏览 2提问于2020-03-21得票数 1
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3回答
我需要编写一个C/C++函数来检索R列表列名。
从R开始，我想做下面的工作。
> dyn.load("R_list.dll")
> x = list(param1="value1", param2="value2", param3="value3")
> .Call("func", x)
作为输出，我希望看到"param1" "param2" "param3"和names(x)函数从R中看到的一样
> names(x) [1] "par
浏览 8提问于2014-06-05得票数 6
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有人能帮我在R中做这件事吗？
我知道如何生成随机数列表，以及如何生成具有特定步长的序列。
但我不知道如何生成一系列随机数，我希望连续数之间的差值是一个固定值(或者，不大于0.05)。
浏览 28提问于2017-02-05得票数 0
1回答
我不太清楚如何在一行中完成以下操作：
data(attenu)
x_temp = attenu$accel^(1/4)
y_temp = log(attenu$dist)
best_line = lm(y_temp ~ x_temp)
由于上述工作，我认为我可以做以下工作：
data(attenu)
best_line = lm( log(attenu$dist) ~ (attenu$accel^(1/4)) )
但这就产生了错误：
Error in terms.formula(formula, data = data) : invalid power in formula
显然，在使用R的公
浏览 1提问于2015-06-19得票数 7
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1回答
如果有三个栅格(作为矩阵)：
r1 <- raster(nrows=10, ncols=10); r1 <- setValues(r1, 1:ncell(r1))
r16 <- raster(nrows=10, ncols=10);r16 <- setValues(r16, 1:ncell(r16))
r30 <- raster(nrows=10, ncols=10);r30 <- setValues(r30, 1:ncell(r30))
我想线性地插值r1,c16,c30，以求在r2,r3,r4,......r15 then r17,r18,r19,...
浏览 2提问于2015-10-14得票数 2
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我得到了n>2独立的连续Random Variables(RV)。例如，假设我的4 Uniform RVs具有不同的Upper and lowers集。
W~U[-1,5], X~U[0,1], Y~[0,2], Z~[0.5,2]
我试图找出这些RVs之和的近似PDF，即T=W+X+Y+Z。因为我不需要任何封闭的表单解决方案，所以我已经对每个1 million points进行了采样，以获得1 million samples for T。是否可以在R中得到近似的PDF函数，或者从我所绘制的样本中得到P(t<T)的近似概率。例如，是否有一种简单的方法，我可以在R中计算P(0.5&l
浏览 1提问于2016-08-20得票数 0
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使用向量时不工作的随机函数
、、、、
我使用R.，我做了一个随机函数(使用monte积分)，它近似于arctan函数(等于1/(1+x^2)的积分)。它似乎工作得很好，给出了精确的近似。例如，3*arctan(sqrt(3))应该给出pi，下面我得到了一个近似值。
> f=function(x)
+ {y=runif(10^6,0,x); return(x*mean((1/(1+y^2))))}
> f(sqrt(3))*3
[1] 3.140515
然而，当我在一个数列上使用这个函数时，答案似乎是错误的。下面的值由atan函数给出，但f函数在同一向量上使用时给出了错误的值。
> atan(c(1,1.5,2))
浏览 10提问于2016-01-15得票数 0
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我试图绘制数据，这是一个半径为1的磁盘中的N个样本，但我不确定我如何才能这样做。
在进行了一些研究之后，runifdisc似乎是要获得结果的函数，但是，我无法在不产生错误的情况下运行该函数。Error in runifdisc(100) : could not find function "runifdisc"
下图显示了我是如何绘制数据的。我对R还是很陌生的，我很想知道我是如何做到这一点的。
盘内均匀分布
double a = random() * 2 * PI
double r = R * sqrt(random())
// Cartesian coordinate
浏览 3提问于2022-04-28得票数 0
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我有这个问题要处理，我不知道从哪里开始。任务是创建人工数据:假设 ? 我们将其视为： ? 让 ? 表示随机向量(r.v.)具有均匀分布的 ? 。 现在，如果上面的部分我可以理解如何在Ii上均匀分布并生成5个coppies
浏览 21提问于2019-09-04得票数 0
我想在R中的两个数据帧之间进行按列测试，也就是ttest(df1$col1,df2$col1)、ttest(df1$col2,df2$col2)和so on....The，这里最好的选择是使用mapply或Map函数。类似于：
mapply(t.test,tnav_DJF_histo.csv[,-1],tnav_DJF.csv[,-1])
工作正常，但是如果您的某个df列有NAs，它将失败，并显示以下错误：
Error in t.test.default(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]]) :
not enough 'y' observ
浏览 2提问于2015-02-23得票数 2
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我正在构建一个带有几个选项卡的应用程序，其中一些涉及到过多的计算，而另一些则需要快速计算。允许用户在反应性或手动更新之间进行选择的复选框，再加上“刷新”-button，将是理想的。
下面的简单例子说明了我的目标。它几乎可以工作，除了最后一次刷新时，“自动刷新”-checkbox是不检查的，这是一个痛苦，如果一个计算密集型选项卡被打开。有办法绕过这件事吗？
ui.r
library(shiny)
shinyUI(fluidPage(
titlePanel("Test"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
浏览 1提问于2015-01-14得票数 7
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我需要一些非常简单的东西，在我看来，我的解决方案有太多的步骤(考虑到R是用于统计的)：
我所需要的只是一个N个概率权重数组(介于0到1之间)，它的总和为1。什么是简单和/或有效的解决方案？
我的解决方案：
N <- 40
weights <- runif(40)
f <- 1/sum(weights)
weights <- f*weights
print(sum(weights))
浏览 2提问于2013-11-16得票数 1
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随机数的R和？
、、
我正在尝试编写一个R函数，它将生成n个(传递给函数的)随机数，并返回这些数的总和，并显示这组随机数
我是R的新手，假设这里会用到一个数组，但不确定。此外，我的尝试只允许10个数字，但如果我尝试使用10以外的任何数字，它会给出错误的总和。
我不知道我做错了什么，但这就是我到目前为止所得到的。
random.sum <- function(n) {
x[1:n] <- ceiling(10*runif(n))
cat("x:", x[1:n], "\n")
return(sum(x))
}
x <- rep(100, 10)
show(r
浏览 5提问于2017-12-08得票数 1
1回答
这个问题与在Rcpp中调用函数的有关。
我需要以类似于rnorm()或rbinom()的方式，从自定义发行版中生成大量的随机绘图，而我的函数产生向量输出的额外复杂性。
作为一种解决方案，我考虑定义一个从自定义分布生成观察的函数，然后定义一个通过for循环从生成函数中提取n次的主函数。下面是代码的一个简化的工作版本：
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// generating function
NumericVector gen(NumericVector A, NumericVector B){
NumericVector ou
浏览 0提问于2018-09-06得票数 2
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我有一堆代码，它们循环在一个数据堆中，生成一系列的摘要度量。我还想要生成一系列的情节，然后我可以在循环之外将其放入我选择的网格中。这在R中有可能吗？
这里有一个非常简单的例子，说明我的意思
it = 0
while (it < 5){
myX = runif(10)
myY = runif(10)
df = data.frame(x,y)
plt[it] = ggplot(data = df, aes(myX, myY)) + geom_point(size = 2, color = "blue")
it = it + 1
}
然后我想把plt组织
浏览 3提问于2020-11-06得票数 0
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这是我第一次在这里提问，我是R的初学者。
我有一个巨大的数据集，我想在其中根据类别获得多个列的值的概述：
sampleID|category|element_1|element_2|element_3|element_4|
----------------------------------------------------------
1 | A | 12.53 | 46.17 | 94.09 | 25.23 |
2 | B | 19.53 | 16.17 | 14.09 | 28.23 |
3 |
浏览 20提问于2019-10-23得票数 1
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我对R非常陌生，目前正在研究我在网上发现的Monte模拟示例，但是它是在for循环中给出的。我想离开这些，但是我很难把它转换成一个应用函数。如能提供任何帮助，将不胜感激：
for (k in 1:1000)
{
rolls = runif(1,3000,5000)
bags = runif(1,2000,4000)
cases = runif(1,150,200)*30
total = min (rolls, bags, cases)
results = rbind(results, data.frame(rolls
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
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我觉得这应该是世界上最简单的事。首先，我对R比较陌生，但我想学习它。话虽如此，到目前为止，我的经验表明R不是很直观。到目前为止，我用Python在几个小时内找出的结果已经持续了2天，没有结果。
我想在选择的面板数据中回归所选的因变量。我有几个变量有不同的归一化曲线。我希望能够迭代很多次，而不是一次写1次回归。
我想做如下的事情:plm(依赖~循环系统+ var2 + var3 + var4，data=mydata，model=c(“I”))
我使用grep创建了一个varlist，这实际上非常容易。现在，我想将varlist 1-by-1中的变量替换为“循环变量”。
在python中，我会用S
浏览 5提问于2016-12-07得票数 0
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现在我是R的新手，但我知道在不同的地方有很多关于这个问题的答案。
虽然我欢迎关于如何实现这一点的建议，但我的问题更多的是为什么这个操作不简单(或者如果它更简单，我很想知道如何做，因为我已经搜索了一段时间，所以请给我提供正确的帖子或资源)。
我有一个数据集，假设它看起来像这样：
v1 <- runif(5, 1, 7)
v2 <- runif(5, 1, 7)
v3 <- runif(5, 1, 7)
v4 <- runif(5, 1, 7)
v5 <- runif(5, 1, 7)
df <- as.data.frame(cbind(v1, v2, v3,
浏览 0提问于2019-07-27得票数 0
如何将像"1.25-2.43“这样的十进制间隔字符串列突变为R中这些间隔长度的列？
我不确定为什么当我在str_split里面变异时，它仍然显示奇怪的错误。显然，由于某种奇怪的原因，它们不能在一起工作。
浏览 0提问于2021-07-21得票数 0
我想知道是否在ggplot2包或另一个包中有一个函数，或者在R中有一种for循环的方式，可以从不同的变量/数据帧的列创建不同的图形，而不需要对每个变量进行编码，每个图形对应一个变量。例如，如果我有一个名为df的数据帧，其中有几列：id (数据键)、v1、v2、...、v10。我想在Y轴上绘制不同的变量(从v2到v8)，在X轴上画v1，但不要对每个变量重复相同的代码。 # For 1 plot, how could I code for various plots?
plot_v2 <- df %>% # (plot_name as column name, i.e plo
浏览 12提问于2021-10-27得票数 0
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我为我的包创建了一个R vignette。这个小插曲嵌入了一个带有webGL的交互式rgl图形。 ---
title: "title"
output: rmarkdown::html_vignette
vignette: >
%\VignetteIndexEntry{title}
%\VignetteEngine{knitr::rmarkdown}
%\VignetteEncoding{UTF-8}
---
```{r setup, include = FALSE} knitr::opts_chunk$set( 折叠= TRUE， comment = &#
浏览 58提问于2018-12-22得票数 2
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如果不满足某些条件，是否可以在coffeescript中取消对象创建？我想做这样的事情：
class Foo
constructor:(@name) ->
return false if !name
withName = new Foo("bar") #withName -> obj
noName = new Foo #noName -> false
但是使用这些代码，对象仍然会被创建。做这件事最好的方法是什么？
浏览 1提问于2012-03-06得票数 0
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我想使用runif在R中创建一个随机的2D点序列。有什么好方法可以做到这一点呢？
这是我当前的实现(不起作用)
getpoints <- function(n)
{
t <- 1:n;
for (i in 1:n)
{
t[i] <- runif(2,-1,1)
}
return (t)
}
浏览 3提问于2013-01-13得票数 1
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1回答
我想使用命中和未命中的方法来计算下面的积分。使用lower= 0和upper =1的I=∫x^3dx
我知道如何解决它，但我无法在R中找到正确的代码来计算它并随机生成-for示例100000 -然后像这样绘制它们：
谢谢。
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
我使用以下代码从一个只有1种数据类型(数字)的CSV文件中获得了R中Spearman Rho相关性的整个表： > myDataset <- read.csv(file.choose())
> attach(myDataset)
> spearmanRhoTable <- cor(myDataset, use="complete.obs",method="spearman") 有没有什么方法可以让我的r值表(spearmanRhoTable)获得所有p值的表，而不是手动输入每个Spearman相关性来获得单个p值？ 这是我的r值表格
浏览 52提问于2019-06-15得票数 1
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目前，我正在将我的训练设置在R中，并从bnlearn包中进行离散化。
library(bnlearn)
discretize(train, method = "quantile", breaks = 2)
一个区间的下界和另一个区间的上界是各自列的最小和最大值。
在测试集上执行相同的命令
discretize(test, method = "quantile", breaks = 2)
将导致不同的离散化，因为测试集上的最小值和最大值可能有所不同。在R中(与另一个库或命令)是否可以将离散化从训练集转移到测试集？
显然，这在Weka和Orange中很容易做到，但
浏览 0提问于2016-09-13得票数 2
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执行不截取的Deming回归
、、、、
我希望执行Deming回归(或任何具有X和Y变量不确定性的回归方法，例如York回归)。
在我的应用程序中，我有一个很好的科学理由来故意将设置为零。但是，我无法找到将其设置为零的方法，无论是在R包deming中，当我在公式中使用-1时，都会出现错误：
df=data.frame(x=rnorm(10), y=rnorm(10), sx=runif(10), sy=runif(10))
library(deming)
deming(y~x-1, df, xstd=sy, ystd=sy)
Error in lm.wfit(x, y, wt/ystd^2) : 'x' must b
浏览 0提问于2018-06-12得票数 9
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有没有办法在R中创建连接两点的直线？我知道line ()，函数，但它创建了线段，我要找的是一条无限长的线。
浏览 0提问于2016-01-07得票数 5
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