我的代码遇到了一些问题。我给出了nn的2个坐标，它必须将这些转换为3个变量(角度)。这些角度用于计算某些应在给定点结束的向量的位置。当我尝试运行代码时，我得到了上述错误。shuffle=True, validation_data=(test_points, test_points))
浏览 17提问于2021-03-01得票数 1
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当我在自定义损失函数中使用K.round函数时，出现以下错误： ValueError: No gradients provided for any variable: ['sequential_20/下面是我的工作代码示例：(如果我使用不带K.round的损失函数，它就是功) def adjusted_loss(y_true, y_pred):
y_pred = K.round(y_pred
浏览 102提问于2020-10-19得票数 0
我正在尝试在Tensorflow中创建一个dice_loss函数。我正面临着一个关于tensorlfow的麻烦。out, dimension=4, name='prediction'))我得到以下错误：
ValueError:没有为任何变量提供渐变：...
浏览 10提问于2017-07-25得票数 3
方法时，我总是得到以下错误：--------------------------------------------------------------------------- 969 else:
浏览 0提问于2020-06-12得票数 0
我尝试使用内置的TensorFlow函数作为损失函数来编译我的模型。这是因为从numpy数组到张量的变化，还是与函数有关。我的代码：from pandas import read_csvimport matplotlib.pyplot, verbose=1,validation_data=(x_val,
plt.plot(hist.
浏览 3提问于2021-03-16得票数 0
我是tensorflow的初学者，我在网上尝试了一些玩具例子：import tensorflow as tf ([str(v) for _, v in grads_and_vars], loss)) ValueError
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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我正在执行强化学习，需要在自定义环境中训练一个演员和一个评论家神经网络。我有以下代码用于我的网络和RL代理： import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.lossesEnvironment uses this, not relevant to learning
return s_, self.choose_action(s_) 我收到以下错误： ValueError我已经看到这个问题
浏览 40提问于2021-07-31得票数 0
下面是我认为的代码的相关部分(如果需要，可以提供更多细节，例如。如何构建鉴别器模型)。)) 它可能与我的生成器的层有关，因为它几乎是与TF的示例代码的唯一区别。disc_optimizer.apply_gradients(zip(disc_grad, discriminator.trainable_variables)) 我得到的确切错误是： ValueError编辑:经过进一步的调查，很明显问题是磁带没有计算梯度，
浏览 38提问于2021-02-26得票数 0
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我正在尝试创建一个简单的LSTM示例来预测浮点数序列中的下一个点。为了简单起见，我选择了线性样本数据。我使用的是TensorFlow 2.3.1和NumPy 1.18.5。0.15 0.2 0.25 0.3 ]...其中rolling_y包含序列中的下一项我的理解是，数据的结构应该是第一
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
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我在Keras中创建了一个自定义丢失函数，如下所示：import numpy as np penalty = 0.1 * -entropy return loss + penalty ValueError:没有为任何
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
我有一个LSTM预测tensorflow中的时间序列值。该模型使用MSE作为损失函数。但是，我希望能够创建一个自定义损失函数，其中一个误差值乘以2(因此产生更高的误差值)。在我的大小为10的批处理中，我希望第一个输入的第三个值乘以2，但因为这是时间序列，所以这对应于第二个输入中的第二个值和第三个输入中的第一个值。我得到的错误是:
浏览 3提问于2017-10-06得票数 1
我想通过定义一个丢失的"loss_mu“来更新一个变量参数"mus”，并使用optimizer.adam优化它，我遇到了一个问题："ValueError:没有为任何变量提供梯度：‘变量:0’。
浏览 1提问于2022-02-20得票数 0
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data,target=generate_batch(20,wine)错误是：
ValueError:没有为任何变量提供梯度，在变量"“、"”和丢失张量(“平均值”、“shape=()”、“dtype=float32”)之间，检查不支持渐变的图形。我的tensorflow版本是1.2.1，我使
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
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我想在tensorflow中定义一个基于直方图的丢失函数，但这需要直方图函数来支持渐变，但情况并非如此。例如，使用tf.histogram_fixed_width我得到了一个错误“没有为任何变量提供梯度，检查您的图形中不支持渐变的操作”。因此，我正在寻找一个工作，或一个替代的函数，以计算直方图在tensorflow，支持梯度。
浏览 0提问于2019-06-08得票数 3
我正在使用tensorflow训练“显示和告诉”模型，在该模型中，模型自动生成图像的标题。我是怎么得到这个错误的。grads_and_vars], loss))324 return self.apply_gradients(grads_and_vars,
ValueError:没有为任何变量提供渐变，检查不支持渐变的操作图，在
浏览 5提问于2017-09-30得票数 0
self.optimizer.apply_gradients(zip(gradients, self.model.trainable_variables)) 为什么当我使用np.expand_dims()修改模型输出的形状时，会得到以下错误： "ValueError:没有为任何变量提供渐变...“当将渐变应用于我的模型变量时？不过，如果我没有np.expand_dims()，它就可以正常工作。是因为模型损失
浏览 43提问于2020-07-20得票数 1
我有一个简单的代码，如下所示。当我尝试运行它时，我得到了以下错误：
ValueError: No gradients provided for any variable, check your graph for ops that
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
在将修改后的vars发送到优化器时出错，试图从tf.get_collection中删除不需要的vars建议我使用安全的方法从具有特定范围的tf.get_collection列表中删除一些项。if index <7: else:以下线附近的错误python2.7/site-packages/tensorflow&
浏览 1提问于2017-10-04得票数 1
我使用的是具有非二进制Y值的二元交叉熵模型&乙状结肠激活层。这是我的损失函数。我知道我的损失函数不像常规的损失函数，但是我不知道如何用这些函数</
浏览 5提问于2021-12-31得票数 1
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我在尝试传播损失函数相对于表示聚集索引的变量的梯度时遇到了一些问题，这类似于在空间转换网络()中所做的事情。我觉得我可能错过了一些非常简单的东西。下面是我想要做的一个简化的玩具示例：import numpy as nplf_b = 2.0tf.squared_difference(y,y_))
train_step = tf.train.Gra
浏览 1提问于2016-07-24得票数 5
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