/hadoop/*/topology.map /bin/chown coolapp:coolapp /etc/hadoop/*/topology.py /bin/chown coolapp:coolapp.../* /bin/cp -a /cldr/app/coolapp/var/run/cloudera-scm-agent/process/*/yarn-conf /etc/hadoop/* /bin/cp...app/coolapp/var/run/cloudera-scm-agent/process/*/yarn-conf /etc/hadoop/* /bin/cp -a /cldr/app/coolapp.../*/topology.py /bin/mkdir -p /etc/accumulo /bin/mkdir -p /etc/flume-ng /bin/mkdir -p /etc/hadoop /bin.../spark/conf spark-conf /etc/spark/* 51 /usr/sbin/update-alternatives --install /etc/spark/conf spark-conf
第一种方式 经常有人在公众号留言或者在群里问浪尖，如何使用java代码提交一个Spark应用程序。在这里浪尖介绍一种简单的方法来实现这个功能。.../spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0-cdh5.4.9.jar:.MyLauncher 这样就可以在yarn的界面上看到运行情况了。...注释：可能你比较奇怪我为啥在那加了个停顿，因为正常情况下我们要进行一些其它操作监控Spark应用而不是直接退出，直接退出可能会导致提交还没完成退出，以至于应用程序不能被提交了。...当然，还有另外一种方式，但是不建议使用，上面采用的这种方式呢可以更好地监控我们Spark程序的状态。...spark.waitFor(); } } 第二种方式是启动了一个子进程来加载提交应用程序。
最近看到有几个Github友关注了Streaming的监控工程——Teddy，所以思来想去还是优化下代码，不能让别人看笑话啊。于是就想改一下之前觉得最丑陋的一个地方——任务提交。...如果你的资源管理框架用的是yarn，应该知道每个运行的任务都有一个applicaiton_id，这个id的生成规则是： appplication_时间戳_数字 老版本的spark通过修改SparkConf...一步一步，代码展示 首先创建一个最基本的Spark程序： import org.apache.spark.sql.SparkSession; import java.util.ArrayList; import..."$@" 综上，我们需要的是： 一个自定义的Jar，里面包含spark应用和SparkLauncher类 一个SparkLauncher的jar，spark-launcher_2.11-2.2.0.jar...yarn 说明： -Djava.ext.dirs 设置当前目录为java类加载的目录 传入两个参数，一个是SPARK_HOME；一个是启动模式 观察删除发现成功启动运行了： id null state
第一步：要将任务从用户的手里发送给 livy server，任务可以是代码片段（Scala、Python，R）的形式或可执行程序的形式（Jar）。...App 并启动起来 第五步：除了要能执行用户指定的任务，运行中的 Spark App 还要提供获取运行状态、获取运行结果、共享 SparkContext 以及被正常停止等能力 第六步：一个 livy...先来说说相对简单的生成 batch 的 Spark App 涉及的主要类： SparkProcessBuilder：用于从 livyConf 中提取出运行一个 Spark App 所需的一切，包括 mainClass...命令 SparkYarnApp：用来运行 SparkProcessBuilder 生成的启动命令，并监控管理启动运行起来的 Spark App，包括获取状态、日志、诊断信息、kill 等（目前 livy...App（通过 SparkLauncher）以及获取如何连接到其 driver 的信息（地址、clientId 及秘钥） RSCClient：与 Spark Driver 建立连接，向其发送创建、查看状态结果日志
否则运行时会报各种错误。...注意 路径要使用完整路径，不能使用类似于$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh的路径。...export SCALA_HOME=/data/tools/bigdata/scala-2.12.15 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 配置生效 source /etc...18080 （类比于Hadoop历史服务器端口号：19888） Spark查看当前Spark-shell运行任务情况端口号：4040 Hadoop YARN任务运行情况查看端口号：8088 测试 ....注意 路径要使用完整路径，不能使用类似于$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh的路径。
3.安装Spark Spark的安装跟hadoop（包括yarn）是相对独立的，即使是需要以spark-on-yarn模式运行Spark程序。...拿Spark来说，就是：如果只是需要以local或者standalone模式运行Spark程序，那么集群中有没有安装hadoop都无关紧要；只有当Spark程序需要以spark-on-yarn模式运行或者需要读取...模式运行spark程序，配置HADOOP_CONF_DIR才能使得spark可以找到正确的hadoop环境，否则每次以spark-on-yarn模式运行spark程序时都需要手动export HADOOP_CONF_DIR...如果只想以local或standalone模式运行spark程序，则这两项可以不配置。 ...3.3运行spark程序测试 安装完Spark之后，应该测试一下安装的spark在local模式、standalone模式和spark-on-yarn模式下是否等能成功运行程序。
进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...） ------ etc/hadoop (配置文件目录) ------ sbin (服务程序目录，主要为服务程序启停脚本) ------ ....../hadoop/hdfs-site.xml etc/hadoop/slaves etc/hadoop/log4j.properties 1、hadoop-env.sh: 配置 hadoop 进程运行时的相关环境变量...脚本时，这个环境变量并不能带给脚本程序。...一般而言，使用与系统实现语言相同的 scala 语言进行应用开发，在保障最大化运行时性能的同时（Scala, Java 程序会被编译直接在 JVM 上运行的代码，Python, R 程序运行时存在虚拟机之间的交互
，将会远程下载sbt launcher，以及对应版本的 sbt 和 scala 程序。...SBT 常用操作 运行 Scala Interpreter > console 编译 src/main/scala 目录下的源文件 > compile 运行 src/test/scala 目录下的单元测试...> test 运行 main method（或实现App接口的object） > run //可以从多个可执行程序中选择某一个运行 4....终止 daemon 如果需要终止 Hadoop 程序，可以运行脚本终止 daemon 进程： sbin/stop-all.sh jps 5....SparkPi 10语句来测试是否能跑完程序 run-example SparkPi 10 # 或者提交jar程序在集群上运行 cd $SPARK_SHELL bin/spark-submit --class
记得配置下 scala 环境变量： vim /etc/profile export SCALA_HOME=/home/hadoop/software/scala-2.11.4 export PATH...export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin 2.2 让配置生效 source /etc/profile source ~/.bashrc...集群状况 2.4 两种模式运行Spark例子程序 2.4.1 Spark-shell 此模式用于interactive programming，具体使用方法如下(先进入bin文件夹) .... at :14 scala>daysRDD.count() scala>res0:Long =7 2.4.2 运行脚本 运行Spark自带的example中的SparkPi，在...scala 如下几个特性，或许值得你去学习这门新语言: 它最终也会编译成Java VM代码，看起来象不象Java的壳程序？
配置 /etc/profile环境变量 export SPARK_HOME=/data1/spark/spark export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3 export...export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3 export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1 export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT...=8080 export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000 export YARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop 配置...是停掉集群，start-all.sh启动集群，jps可以在主节点看到master进程，slave节点看到worker进程 5， 运行程序，运行例子进入spark目录下 分布式运行 ..../run-example org.apache.spark.examples.SparkLR spark://192.168.0.1:7077 本地运行 .
/spark PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin [source] $>source /etc/profile 4.验证spark.../spark-shell 5.webui http://localhost:4040/ Spark的初体验 0.sc SparkContext，Spark程序的入口点，封装了整个spark运行环境的信息...1.进入spark-shell $>spark-shell $scala>sc [SparkContext] Spark程序的入口点，封装了整个spark运行环境的信息。... spark-core_2.11 2.1.0 开发scala程序 import...集群运行 1.导出jar包 2.spark-submit提交命令运行job //Scala版本 $>spark-submit --master local --name MyWordCount
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。...尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。...Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。...jdk、hadoop、spark 依赖环境 Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。...SPARK_HOME=/home/hadoop/spark-2.2.0/ 使环境变量生效，运行 source /etc/profile使/etc/profile文件生效 修改配置 修改 spark-env.sh
，面对这些坑，果断的选择重装啊，所以叒叒叒开始愉快的搭环境了，， 不过这次格外注重了各处细节，力图条理清晰的记录一次搭建过程，除了 Scala 和 Spark 的搭建过程，当然还有运行调试（这才是关键）...mv scala-2.11.8.tgz scala 更新 /etc/profile $ sudo vi /etc/profile //在文件的最后插入 export SCALA_HOME...=/usr/local/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin $ source /etc/profile 检测是否安装成功 1 $ scala -version...-r spark hadoop04:/usr/local/ //profile $ sudo scp /etc/profile hadoop02:/etc/profile $ sudo scp /etc...IDEA 项目打包 项目示例 这里的实例程序 读取 hdfs 文件 Vote-demo.txt，并且使用 GraphX 读取文件生成图，并打印图的边数。 ?
安装Spark step1：下载安装包并上传解压，如下图所示： step2：各个目录含义： step3：安装scala，下载上传并解压scala包，如第一步图所示，并配置scala的环境变量，验证如下图所示...： export SCALA_HOME=/opt/module/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin step4：修改配置文件，$SPARK_HOME/conf...在spark-shell中运行hudi程序 首先使用spark-shell命令行，以本地模式（LocalMode：--master local[2]）方式运行，模拟产生Trip乘车交易数据，将其保存至...在服务器中执行如下spark-shell命令，会在启动spark程序时，导入hudi包，请注意，执行此命令时需要联网，从远程仓库中下载对应的jar包： spark-shell \ --master...会将jar包下载到root命令下，如下图所示： 如果服务器不能联网，可以先将jar包上传到服务器，然后在通过spark-shell启动时，通过--jars命令指定jar包，如下所示： spark-shell
如果没有她，数据的管理操作都要通过编写Java代码，运行Map-Reduce，那将是一件非常头疼的事。...安装Scala 由于Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且其将 Scala 用作应用程序的框架，所以，在安装Spark之前，必须安装它的依赖，即 Scala软件。...-2.12.8 scala 配置环境变量 vim /etc/profile ?...source /etc/profile 输入scala命令，如果出现下图中的结果，就说明你已成功安装scala软件。 ?...mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark 配置文件 配置环境变量：vim /etc/profile ?
如果启动Spark的master和worker服务，这是Spark的 standalone运行模式，不是Spark on YARN运行模式，请不要混淆。...Spark在生产环境中，主要部署在Hadoop集群中，以Spark On YARN模式运行，依靠yarn来调度Spark，比默认的Spark运行模式性能要好的多。...如果启动Spark的master和worker服务，这是Spark的 standalone运行模式，不是Spark on YARN运行模式，请不要混淆。...（3）YARN WEB 打开YARN WEB页面：192.168.1.180:8088 可以看到Spark shell应用程序正在运行，单击ID号链接，可以看到该应用程序的详细信息。...（4）运行程序 scala> val rdd=sc.parallelize(1 to 100,5) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD
/profile环境变量 使用如下命令打开/etc/profile文件： sudo vi /etc/profile 确认JDK配置变量正确配置（参见第2节《Spark编译与部署》中关于基础环境搭建介绍）.../output2 2.2.4 运行结果查看 启动Spark集群，点击菜单Run->Run或者Shift+F10运行SogouResult，在运行结果窗口可以运行情况。...当然了如果需要观察程序运行的详细过程，可以加入断点，使用调试模式根据程序运行过程。...| less 2.3 例子2：打包运行 上个例子使用了IDEA直接运行结果，在该例子中将使用IDEA打包程序进行执行 2.3.1 编写代码 在class3包中添加Join对象文件，具体代码如下： 1.../app/hadoop/spark-1.1.0/ ls /app/hadoop/spark-1.1.0/ 2.3.3 运行查看结果 通过如下命令调用打包中的Join方法，运行结果如下： cd /
2.12.1/scala-2.12.1.tgz # tar -zxvf scala-2.12.1.tgz -C /opt/scala/ 配置环境变量 /etc/profile export SCALA_HOME...=/opt/scala/scala-2.12.1 export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH 重启服务器，或者输入source /etc/profile命令，使环境变量生效...下面就是一段用 Scala 实现的 Spark 算回归的程序，其中包括了读取数据，拟合回归，计算回归系数，进行模型预测以及计算 R2R2 的过程。...将这段程序复制到 Spark 的终端里，就可以迅速查看输出结果，体验 Spark 的基本功能了。...这是因为 Spark 采用了一种“延迟运行”的机制，意思是数据只有在真正用到的地方才开始运算，其理念就是，“只要老师不检查作业，我就暂时不写”。
以cluster模式运行Spark，不介绍client模式。 2. ...Scala是一种多范式的编程语言，设计初衷是要集成纯面向对象编程和函数式编程的各种特性。运行在Java虚拟机JVM之上，兼容现有的Java程序，并可调用Java类库。...设置环境变量 Scala被安装完成后，需要将它添加到PATH环境变量中，可以直接修改/etc/profile文件，加入以下内容即可： export SCALA_HOME=/data/scala...修改conf/spark-env.sh 可以spark-env.sh.template复制一份，然后增加以下内容： HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop/current/etc...启动Spark 由于运行在Yarn上，所以没有启动Spark这一过程。而是在执行命令spark-submit时，由Yarn调度运行Spark。 4.1. 运行自带示例 .
准备 FROM ubuntu:20.04 AS base LABEL maintainer="yiyun " # 设置国内阿里云镜像源 COPY etc/apt.../aliyun-ubuntu-20.04-focal-sources.list /etc/apt/sources.list # 时区设置 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN apt-get...tar -zxvf scala-2.12.1.tgz -C /opt/scala/ ENV SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.12.1 ENV PATH=${SCALA_HOME...}/bin:$PATH 测试 docker build -t spark-with-scala . docker run -it --name spark-container spark-with-scala...利用docker搭建spark测试集群 - 知乎 马踏飞燕——奔跑在Docker上的Spark - jasonfreak - 博客园 Spark安装和使用_厦大数据库实验室博客 在集群上运行Spark应用程序
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