一文看懂 Agent 时代的数据底座怎么选

**一文看懂 Agent 时代的数据底座怎么选** 企业落地 AI 时，常见误区是把“上向量库”等同于“做好了 AI 后端”。实际上，RAG 与 Agent 真正需要的是将语义检索、业务结构化数据、会话状态、跨工具记忆打通的生产级底座。 当前数据底座面临两大变化：**一是数据形态**，新增数据以非结构化为主，多模态数据散落在异构系统；**二是供给模型**，Agent 创建数据库实例的数量激增，