GPT Image 2.6 有两个型号：**Flare** 和 **Sunburst**。在 Image2 上两者积分完全相同，能用的功能也完全一样：5 档画质、最高 4K、GIF 动图、SVG 矢量图、标注与选区重绘、构图规划，一个不少。

既然价格和功能都一样，到底该选哪个？官方没有给出明确的说法，所以我们直接实测：**同一段提示词、同样的设置，两个模型各生成两次**，一共 28 张图，从速度、文字、写实、修图、GIF 和 SVG 几个方面对比。

![同一段提示词生成的秋日桂花拿铁海报：左边是 GPT Image 2.6 Flare，右边是 GPT Image 2.6 Sunburst](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/15af0934194768f19070ac892d555be6.webp)

## 先说结论

| 你要做的事 | 推荐 | 原因 |
| --- | --- | --- |
| 试提示词、批量出草稿、反复迭代 | **Flare** | 平均约 10 秒一张，比 Sunburst 快一倍多；两次结果的构图几乎一样，方便对比改动 |
| 带文字的海报、信息图 | 都可以 | 两个模型的中英文文字都全部正确 |
| 选区重绘、局部修改 | **Sunburst** | 两次都保住了原物体的形状，Flare 有一次把杯形改了 |
| SVG 矢量图 | **Sunburst** | 同一段提示词，Sunburst 两次都画出了能认出的咖啡杯，Flare 两次都比较乱 |
| GIF 动图 | 都可以 | 两者都能做出流畅的循环，Flare 有一次中间一帧换了爪子 |
| 写实人像、商品图 | 看需求 | 画质相近；Sunburst 更贴合提示词里的动作描写，细节也多一点 |

一句话：**Flare 出草稿，Sunburst 定稿。** 两者价格一样，选 Sunburst 唯一的代价是多等十几秒。

## 测试方法

- 7 个场景：中文海报、写实人像、商品图、英文信息图、选区重绘、GIF 动图、SVG 矢量图；
- 每个场景、每个模型各生成 **2 次**，看的是两个模型的整体倾向，而不是偶然抽到的某一张好图；
- 静态图用「**增强**」画质，选区重绘、GIF 和 SVG 用「**标准**」画质，全部 1K；
- 28 个任务同时提交，所以两个模型是在同样的负载下比较的。

需要说明的是：每组只有 2 次，样本不大，下面的结论是这组测试里的观察，不是官方承诺。你自己的提示词跑出来可能不一样，所以文末也附了自己做对比的方法。

## 1. 速度：Flare 快一倍多

下表是模型从开始处理到出图的时间（两次分别记录）：

| 场景 | Flare | Sunburst |
| --- | --- | --- |
| 中文海报 | 6 秒 / 7 秒 | 21 秒 / 22 秒 |
| 写实人像 | 15 秒 / 10 秒 | 22 秒 / 22 秒 |
| 商品图 | 8 秒 / 6 秒 | 21 秒 / 26 秒 |
| 英文信息图 | 9 秒 / 7 秒 | 24 秒 / 25 秒 |
| 选区重绘 | 9 秒 / 11 秒 | 25 秒 / 23 秒 |
| GIF 动图（8 帧） | 11 秒 / 12 秒 | 19 秒 / 20 秒 |
| SVG 矢量图 | 11 秒 / 12 秒 | 20 秒 / 19 秒 |
| **平均** | **约 10 秒** | **约 22 秒** |

14 次里，Flare 最慢的一次（15 秒）也比 Sunburst 最快的一次（19 秒）快。在网页上实际等待的时间还要加上排队和传图，会比表里长一些，但两者的差距基本就是这个比例。

我们顺便核对了两个模型的实际消耗：同一场景下两者的用量完全一致，所以在 Image2 上积分也一样。**Sunburst 慢，但不贵。**

## 2. 文字：两个都没出错

文字准确度是 GPT Image 系列的强项。我们用一张中文海报和一张英文信息图来测，结果两个模型 8 张图里的文字**全部正确**，没有错字、漏字或乱码。

```text
一张竖版咖啡店新品海报。顶部大标题「秋日桂花拿铁」，标题下方副标题「限时供应 · 11 月 1 日起」，底部一行小字「第二杯半价」。
画面中央是一杯带心形拉花的热拿铁，杯旁散落金黄色桂花，暖橙与米白配色，简洁现代的平面排版，文字清晰准确。
```


![四张秋日桂花拿铁海报：Flare 两次的构图几乎一样，Sunburst 两次都加了杯碟、桌布，并把桂花撒在奶泡上](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/9e2b6d2cedc9d508de7a2085db0cd4c6.webp)

区别在画面风格上：

- **Flare 两次几乎一模一样**：标题位置、杯子角度、桂花枝的位置都很接近。改一个词再生成时，很容易看出这个词带来了什么变化；
- **Sunburst 会主动加戏**：两次都加了杯碟和桌布，把桂花撒在奶泡上，画面更像一张拍出来的产品图，两次之间的变化也更大。

英文信息图也是同样的情况：两者的 5 个步骤、标题和说明文字都正确，Sunburst 还在烘焙机上自己加了一个「200°C」的显示屏。

![How Coffee Is Made 信息图：上面是 Flare，用衬线字体；下面是 Sunburst，用无衬线字体，烘焙机上多了 200°C 显示屏](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/2020aac97ee2c484a1964c6e68e6d2c5.webp)

**怎么选：** 海报和信息图两个都能用。想要固定版式、逐步微调用 Flare；想让画面更丰富、给模型多一点发挥空间用 Sunburst。

## 3. 写实人像：Sunburst 更贴合动作描写

提示词写的是「一位老渔夫**正在码头上补渔网**」，纪实人像风格。

![老渔夫补渔网的四张人像：Flare 两张都看向镜头，Sunburst 两张都低头看着手里的渔网](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/10be4ae9bc1e2c6dee9884421e65ac79.webp)

两个模型的皮肤纹理、光线和背景虚化都很真实，画质很难分出高下。最明显的区别在**人物在做什么**：

- **Flare** 两次都让渔夫抬头看向镜头，更像一张摆拍的肖像；
- **Sunburst** 两次都让渔夫低头、双手捏着网线，镜头更近，确实是在「补渔网」。

如果你的提示词里有具体动作，Sunburst 更可能照着画出来。

## 4. 商品图：几乎打平

![琥珀色精华液瓶的商品图：左边 Flare，右边 Sunburst，构图和标签几乎一样](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/6a368f4b561f078d6b043fc6f1a6dd5b.webp)

两者的标签文字「LUMA / HYDRATING SERUM 30 ml」都完全正确，构图和光线也很接近。细看能发现 Sunburst 多画了一些物理细节：透过琥珀色玻璃能看到瓶里的滴管，石头底座的纹理也更有层次。

日常的电商主图用 Flare 就够了；做需要放大看细节的主视觉时，可以换 Sunburst 再出一版。

## 5. 选区重绘：Sunburst 更守规矩

在一张白色马克杯的照片上，用「选区」涂出杯子，要求换成「哑光藏青色、细金边的陶瓷杯，**大小、位置和角度不变**」。

![最左边是原图白色直筒马克杯，后面依次是 Flare 两次和 Sunburst 两次的结果：Flare 第一次变成了圆肚杯，其余三张保持直筒杯形](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/ea1795ed1d67478f444baaf63ed8e59f.webp)

最左边是原图。四张结果都只改了杯子，窗户、绿植和餐巾都没动，选区外的内容保持得都很好。区别在杯子本身：

- **Sunburst 两次都保持了原来的直筒杯形**；
- **Flare 第一次把杯子改成了圆肚杯**，第二次才是直筒。

四张图里的杯子都比原来略宽一点，这是选区重绘常见的情况（解决办法见选区重绘与标注教程）。但要求「形状不变」的时候，Sunburst 更可靠。改商品图、换衣服颜色这类**不能随便改形状**的修图，建议直接用 Sunburst。

## 6. GIF 动图：都能用

提示词是一只橘猫吉祥物挥爪打招呼，8 帧、每帧 150 毫秒。

![Flare 生成的橘猫挥爪 GIF](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/7338208975ff2c031c210d8299880fad.gif)

![Sunburst 生成的橘猫挥爪 GIF](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/cd440a2db0aea07e9d373d7fd95b016d.gif)

*左：Flare；右：Sunburst。*

把每一帧展开来看：

![四个 GIF 的逐帧展开：Flare 第二次的第 6 帧换成了另一只爪子，其余三个 GIF 动作连贯](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/ab625ceb9c15855ffc4672a93bfe9995.webp)

四个 GIF 都做出了「抬爪、挥动、放下」的完整循环，角色在每一帧里都保持一致。唯一的瑕疵是 **Flare 第二次的第 6 帧突然换成了另一只爪子**，播放时会看到一下跳动。两个模型的画风也不一样：Flare 是大眼睛，Sunburst 是眯眼笑。

GIF 一张也就几秒钟，用 Flare 多抽几次，挑一个满意的就行。GIF 的更多技巧见 GIF 动图教程。

## 7. SVG 矢量图：差距最大的一项

这里特意用了一段**比较难**的提示词：带心形热气的咖啡杯 App 图标。在 SVG 教程里，这段提示词用 Flare 生成就翻过车。

![四个咖啡杯 SVG 图标：Flare 两次的杯子和心形都扭成一团，Sunburst 两次都是能认出的杯子、杯碟和心形热气](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1226495/9797ee93682f643b3e7fb6dc3f27d164.webp)

- **Flare** 两次的杯身、把手和心形都挤成一团，很难直接使用；
- **Sunburst** 两次都画出了能认出来的杯子、杯碟和心形热气，第一次已经接近能用的图标。

SVG 是分两步生成的：先画一张 1K 的参考图，再由文字模型照着图改写成矢量图形。第二步对两个模型是一样的，所以差别来自第一步的参考图：Sunburst 画的参考图形状更规整，改写成矢量时就不容易走样。

**做 SVG 建议直接用 Sunburst。** SVG 本身起步就要 10 积分，与其用 Flare 多抽几次，不如一次用 Sunburst。

## 推荐的工作流

两个模型价格一样，所以不用二选一，按阶段切换就行：

1. **用 Flare 定方向**：试提示词、选构图、改文案，每次只等 10 秒左右，两次结果也接近，改了什么一眼就能看出来；
2. **用 Sunburst 出成品**：方向定好后，提示词不变，在模型菜单切到 Sunburst 再生成一次，当作最终版本；
3. **修图和 SVG 直接用 Sunburst**：选区重绘、标注修改和 SVG 矢量图，Sunburst 的成功率更高，能少返工几次。

我们在 GPT Image 2.5 定格动画教程里也是这样分工的：大量的帧交给 Flare，母版和精修交给 Sunburst。

## 自己做一次对比

你的题材可能和我们测的不一样。想自己比较的话，记住三点：

1. **只换模型，别的都不动**：提示词、参考图、比例、画质、构图规划全部保持一致；
2. **每个模型至少生成两次**：只比一张，看到的可能只是运气；
3. **先想清楚看什么**：是文字准不准、形状有没有变、动作对不对，还是整体好不好看。

历史记录会保存每张图用的模型和参数，回头对比时点开就能看到。

## 常见问题

**1. Flare 和 Sunburst 价格一样吗？**
一样。所有画质、分辨率、GIF 和 SVG 的积分都相同，标准画质 1K 静态图都是 4 积分。

**2. Sunburst 一定比 Flare 好吗？**
不一定。在这组测试里，Sunburst 在选区重绘和 SVG 上明显更好，文字和商品图两者相近，速度上 Flare 快一倍多。草稿和快速迭代用 Flare 更合适。

**3. 为什么 Sunburst 比较慢？**
官方没有公布原因。这组测试里两个模型的用量完全一样，Sunburst 的处理时间稳定在 20 秒左右，Flare 在 10 秒左右。

**4. 生成过的图能换个模型再生成吗？**
可以。从历史记录打开那次生成，在模型菜单切换到另一个型号，再生成一次即可，提示词和设置都会保留。

现在就可以在 GPT Image 2.6 页面（https://image-2.net/zh-cn/gpt-image-2-6/ ）用同一段提示词试试两个模型。

也欢迎在评论区聊聊：你平时用图像模型，更在意出图速度，还是一次就做对？

GPT Image 2.6 有两个型号：Flare 和 Sunburst。在 Image2 上两者积分完全相同，能用的功能也完全一样：5 档画质、最高 4K、GIF 动图、SVG 矢量图、标注与选区重绘、构图规划，一个不少。

GPT Image 2.6 Sunburst 和 Flare 怎么选？7 组同提示词实测：速度、文字、修图、GIF 动图、SVG

GPT Image 2.6 有两个型号：Flare 和 Sunburst。在 Image2 上两者积分完全相同，能用的功能也完全一样：5 档画质、最高 4K、GIF 动图、SVG 矢量图、标注与选区重绘、构图规划，一个不少。
既然价格和功能都一样，到底该选哪个？官方没有给出明确的说法，所以我们直接实测：同一段提示词、同样的设置，两个模型各生成两次，一共 28 张图，从速度、文字、写实、修图

人工智能

开发工具

测试

GPTImage2.6的Flare与Sunburst积分相同，但性能各有侧重：Flare出图快至10秒，适合快速迭代草稿；Sunburst慢20秒，但在选区重绘、SVG矢量图及动作描写中表现更优。文字、商品图画质接近。建议草稿用Flare，成品与修图用Sunburst，按阶段切换更高效。

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