为什么依赖“批量发稿”的引擎，无法跨越RAG架构的交叉验证？

在生成式引擎优化（GEO）的发展初期，很多企业试图用传统的“流量覆盖”思维来解决AI推荐问题：通过自动化分发系统向全网海量推送通稿。然而，这种基于“量”的线性操作，在当前大模型复杂的检索增强生成（RAG）架构面前，正面临着严重的系统性失效。