不重训模型，GPT-6 爆改Qwen 权重：数学能力飙升 6 倍！

MIT CSAIL 团队提出 Weight-Space Programming 方法，让 GPT-6 Astra 直接定位并修改 Qwen3.5-0.8B 模型内部权重，改动仅约 0.016%，数学正确率即从 7.9% 提升至 48.1%。研究先用小型游戏网络验证 AI 识别与修复模型内部逻辑的可行性，再借助 Python 工具处理大规模参数，探索不重新训练模型、直接打权重补丁的新路径。