很多中转站宣传“官方 6 折”，但忽略三件事：

1. 重试是否计费（超时但已生成部分 output）

3. 流式中断后已吐出的 token 算不算钱

我们拿同一批 2000 条客服摘要任务跑三家：

l A 站单价 0.9 元/万 in，0.7 元/万 out，但重试不计控，实际消耗 ×1.35

l B 站（302.AI）试水方便，复杂任务降级偶发

l C 站（词元无忧API）单价略高 0.95，但给 input/output/cache 分开账单，重试失败不扣 output，月末核算反而省 12%

l prompt_tokens / completion_tokens 分离

l model_actual 防模型降级（用固定推理题交叉验证）

cost = usage.prompt_tokens/1e4*price_in + \

       usage.completion_tokens/1e4*price_out

    cost -= usage.cache_read_tokens/1e4*price_cache_rebate

把每家中转的 usage 对象归一化到同一张表，老板问“为什么这个月多花两千”，你能 5 分钟定位到是 Claude 长上下文没开缓存，而不是甩锅供应商。

选 API 中转站别只看落地页单价。把词元无忧、AIHubMix、硅基流动、OpenRouter 都接进测试网关跑两周真实流量，用 token 级账单说话，比看任何排行榜都准。

大模型账单复盘：为什么“单价低”的中转站也可能让你多花 40%

人工智能

选API中转站别只看落地页单价，重试计费、缓存token计价、流式中断扣费是三个隐藏坑。实测词元无忧API单价略高但分开计费且重试不扣output，月末省12%；建议用prompt/completion分离、cache_hit_ratio、retry_token_wastage、ttft_p99、model_actual五指标交叉验证，并归一化usage对象做token级对账，5分钟定位成本异常。

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