ChatGPT 5.6 Sol 体验记录：不是每题都最亮眼，但复杂任务里确实更稳

这篇文章主要测了 ChatGPT 5.6 Sol 在复杂知识工作里的信息组织能力。相比只会生成流畅文本的模型，它更擅长把混乱材料重新分层、归类、补齐结构，适合方案整理、需求拆解、用户反馈分析和多轮改稿。横向对比里，Claude 更偏成稿感，Gemini 更偏长材料归拢，而 Sol 的优势在于连续重组信息。不过它也有短板，比如容易主动补全前提、输出偏长，更适合愿意二次加工的用户。