腾讯云大模型、AIGC与数字人短培课程体系（2025版）

数据来源： 腾讯云《前沿技术基础及应用短培方案》（2025/2/19）

1. 缓解技术迭代与跨学科应用的人才缺口

大模型与生成式AI技术正在重塑产业流程，企业及高校面临降低人力管理成本、提升生产效率的迫切需求。当前痛点在于：

• 学科壁垒： 非计算机专业（如金融、美术设计、科研）缺乏将AI能力与自身业务结合的实操路径。
• 技术门槛： 从通用大模型到垂直领域模型精调，技术链条长，企业难以快速掌握从数据准备到应用落地的全流程。
• 工具整合： 单一模型能力难以满足复杂业务需求，需结合知识引擎、数字人、TIONE平台等工具进行高阶开发。

2. 部署分层级、强实操的短培课程体系

针对不同的技术基础与业务目标，腾讯云提供模块化的课程解决方案，核心产品矩阵如下：

大模型与DeepSeek体系

• 通识科普： 大模型时代的人工智能（2天），覆盖AI基础与行业应用，适用0基础人群。
• 工程实战： 大语言模型应用实战（4天） 与 大模型实战（4天），聚焦数据集构建、模型评估与Prompt工程。
• 深度进阶： 大模型基础及应用实战（7天），系统掌握从技术原理到问答机器人、精调实战的全流程。
• DeepSeek专项：
  • 技术原理到行业落地（3天，可选难度）： 含技术生态、API开发、模型优化及部署，支持0代码与需编程双轨方案。
  • 高校科研全流程（1天）： 针对文献检索、实验设计、学术写作等科研垂直领域痛点。
  • 大模型知识引擎+DeepSeek进阶（2天）： 结合TIONE平台与知识引擎，实现垂直领域模型精调与智能体开发。

行业垂直方案

• 行业大模型-金融行业（1天）： 采用“通识基础+行业赋能+场景反馈”三阶段教学法，涵盖LoRA/QLoRA/P-tuning等微调技术实战。

AIGC与数字人多模态

• AIGC多模态创作（2天）： 覆盖文生图、音频生成、视频生成及一键换衣实战。
• AIGC设计新势力（2天）： 零代码使用混元等工具，结合千里江山图等案例进行创意实践。
• 数字人实现与应用（2天）： 涵盖形象/声音定制、语音识别及SaaS实现，对接文旅与营销场景。
• 大模型新视界（5天）： 综合Prompt工程、多模态生成与数字人应用，打造跨领域应用能力。

3. 量化课程产出与业务价值

通过标准化课程设计，不同层级的学习者将获得明确的技能提升与业务回报：

4. 构建产教融合的标杆案例

课程设计直接对标真实业务场景，通过具体案例驱动学习：

• 智能客服构建： 在大模型新视界及DeepSeek进阶课程中，学员将实操搭建TX钓鱼竿等特定行业的知识客服机器人，掌握从0到1的实现路径。
• 多媒体创作落地： 利用Vall-E-X技术实现音轨克隆，结合SadTalker技术打造个性化数字人形象，完成“张口就来”的盲盒手办与Dream House项目。
• 科研效率提升： 针对高校场景，通过DeepSeek辅助文献与知识图谱构建，进行答辩情境模拟与实验风险预判。

5. 依托腾讯技术底座与全栈平台能力

选择腾讯云短培方案的核心支撑在于全链路的技术整合能力：

• 平台整合： 课程深度融合腾讯大模型知识引擎平台、TIONE平台及数字人平台，帮助学员利用现有工具快捷完成应用开发，而非从零造轮子。
• 模型能力： 基于DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及混元大模型，提供API开发、性能优化与部署的实战教学。
• 教学逻辑： 遵循“基础能力 → 进阶技巧 → 工程实践”的递进逻辑，确保学员从理论认知到业务落地的平滑过渡。
• 版权与合规： 课程内容涵盖大模型伦理、安全风险及AIGC作品版权讨论，确保技术应用合规。

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