Cline的部署以及免费API集成教学

Cline是一款运行于 VS Code 中的人工智能编程助手，它能够理解自然语言指令，自动导航和修改代码库，执行终端命令，调试问题，并持续迭代以完成端到端的完整软件开发和维护任务

一、部署条件

基于 VS Code 的集成开发环境的安装

一个的API密钥（这里我用到的是Canopy Wave的免费API)

Cine为兼容 OpenAl 的 API 提供了支持，这使得其能够与 CanopyWave 平台实现无缝集成，从而能够快速部署并加以利用

二、安装Cline扩展程序

1. 打开安装好的 VS Code

2. 进入“扩展”视图（或者点击 Ctrl + Shift + X）

3. 搜索“Cline”

4. 点击“安装”按钮，选择“克莱恩”扩展程序即可

三、配置 API

首先去Canopy Wave的官网Canopy Wave - The World’s Best Inference Platform For Open Models获取API Key和模型URL

随后在“API 提供者”下拉菜单中，选择“与 OpenAI 兼容”

输入以下详细信息：

基础 URL：https://inference.canopywave.io/v1

API 密钥：你的 CanopyWave API 密钥

模型 ID：选择一个模型（例如 Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Qwen3.5、GLM-5）

四、测试整合情况

1. 输入一条信息，例如：“请为我创建一个具有科技风格的网页，并直接将 HTML 文件提供给我”

2. Cline应当作出回应，并主动提出创建该文件

这样我们Cline的API集成就算成功了，之后所有请求都将通过“CanopyWave”系统进行转交。